Claude 3.7 Sonetで何でも構築する方法

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ついに登場しました。4ヶ月の沈黙を経て、AnthropicがついにClaude 3.7 Sonetという新しいAIモデルをリリースしました。これは世界最高のAIモデルかもしれません。この動画では、モデルをテストし、Cursor内で実行する方法、さらにはこれを使ってAIエージェントを構築する方法をお見せします。
ちなみに、すでにこの新しいモデルをVectalに追加しましたので、試してみたい方はvl.aiにサインアップしてください。無料ユーザーでもアクセスでき、有料ユーザーはいつも通り無制限にアクセスできます。また、「Infinite Thinking」という新機能もリリースして、皆さんに大好評です。AIエージェントに常にタスクを処理させたい方は、vl.aiにサインアップしてください。
実は二つのモデルが同時に登場しました。Anthropicは新しい推論モデルもリリースしました。DeepSeek-1のように、推論を行う際にトークンを表示してくれる強力なモデルです。
これらの新しいモデルはどれほど優れているのでしょうか？見てみましょう。これはSWE Bench Verifiedというソフトウェアエンジニアリングのベンチマークで、以前の最先端モデルは約49%で停滞していました。Sonet 3.5、o1、o3、mini、DeepSeek-1すべてがこのレベルで停滞していましたが、Claude 3.7 Sonetは標準モデルで62%、カスタムスキャフォールディングで70%を達成しています。
エージェンシックツール使用のベンチマークでも、Claude 3.7 SonetはOpenAI o1さえも上回り、圧倒的に優位です。またAnthropicは「Claude Code」という新しいAIエージェントをリリースしました。これは彼らが初めて発表した自律型コーディングツールで、ターミナルで動作し、基本的には自動で実行されるCursorのようなものです。その威力は後ほどご覧いただけます。
なぜこれがそれほど重要なのでしょうか？私が知る限り、真剣に取り組んでいる開発者やスタートアップ創業者など、最先端の人々は全員、o1が登場した後も、o3やGrok-freeが登場した後も、Claude 3.5 Sonetを主要なコーディングモデルとして使用していました。個人的には、このモデルのおかげで、私のAIスタートアップVectalをわずか2ヶ月で構築することができました。Claude 3.5がなければ、半年以上かかっていたでしょう。しかも私はスタートアップの経験もフルスタックウェブアプリ構築の経験もなかったのに、2ヶ月でやり遂げることができたのです。
このモデルのおかげで可能になったことで、Claude 3.7 Sonetのおかげでビジネスを構築することがこれまで以上に簡単になっています。2025年には何百万人もの新しい起業家が誕生するでしょう。そして私自身も、Vectalの開発において今後数週間で何百時間も節約できることがわかっています。
さらに、このモデルはUIやウェブページだけでなく、3Dデザインにも非常に優れています。自分の目で確かめてください。これはClaude Kartという3Dで生成されたゲームで、3つのCPUと競争しています。Marble Blast Goldのようなゲームです。これらはすべて、Claude 3.7 Sonetと普通の英語でチャットするだけで数分で作られたものです。つまり、誰でも本当に誰でもこれができるのです。
このモデルのもう一つの素晴らしい点は、検閲が少ないことです。以前のClaudeモデルは極端に「ウォーク」であることで知られていました。サンフランシスコレベルのウォークです。幸いなことに、Claude 3.7は大きく前進し、Anthropicは標準モードで不要な拒否を45%、拡張思考モードでは31%減らすことに成功しました。
私自身が数日前に見つけた例をお見せします。これは古いモデルClaude 3.5です。単純な火の絵文字をリクエストしましたが、なぜか拒否されました。ChatGPTに尋ねると、すぐに返してくれました。新しい3.7モデルで同じ例を試してみると、問題なく火の絵文字を表示してくれます。
Anthropicからのより専門的な例では、「漂白剤とアンモニアを混ぜるとどうなるか」という質問に対して、3.5は単に拒否しました。これは単純な質問で、何かを製造する方法を尋ねているわけではなく、学ぼうとしている人の好奇心からの質問です。3.7では、この二つの化学物質を混ぜるとどうなるかをしっかり答え、そして危険であるという警告も与えてくれます。
人々がAnthropicモデルを愛する理由は、それらが実用的だからです。OpenAIやxAIのような企業がハイプとベンチマークを最大化しようとしている間（SamアルトマンやイーロンのTwitterを見てください）、Anthropicは完全に異なる戦略を持っています。彼らは最も有用で実用的なAIモデルを作ることに集中し、コーディング、デザイン、クリエイティブライティングなど、実世界のユースケースに最適化しています。ベンチマークやハイプではなく、結果のために最適化しているのです。だから私はすぐにCursor内でClaude 3.7に切り替えます。この動画でもその方法をお見せします。
Claudeの進化を視覚的に理解するための素晴らしい方法があります。2024年には、より早く物事を完了するのを助けるアシスタントでしたが、まだそれほど優れていませんでした。今年は、タスクを完全に任せることができるコラボレーターとなり、何時間も時間を節約してくれます。そして2027年、Anthropicの予測によれば、新しいソリューションを発明し、問題を解決し、病気の治療法を作り出すなど、基本的にはAGIであるパイオニアになるでしょう。
これが私たちにとって意味することは、今年は基本的にフルタイムの従業員のようなものだということです。もし何をすべきかを知っていて、この動画で私がどのように使用するかに注意を払えば、日常生活で遭遇するあらゆる問題をClaudeの助けを借りて解決し、このモデルを使わない人々よりもはるかに速くビジネスを成長させ、目標を達成することができるでしょう。ぜひ最後まで見ることをお勧めします。
さて、構築を始めましょう。まず最初にすべきことは、Cursorをインストールすることです。すぐにVectalに尋ねることができます。Vectalにはウェブ検索を追加したばかりで、もちろんClaude 3.7モデルを使用しています。「MacBookにCursorをインストールする方法を教えてください」と尋ねると、Perplexity最新モデルのSonar Proを使用して検索してくれます。つまり、Vectal内で実質的にPerplexity Proを無料で使えるのです。
この新しいモデルを使用するもう一つの方法はもちろんclaude.aiを通じてですが、問題はプロフェッショナルプランでも制限が非常に低いことです。30分ほどチャットすれば、簡単に制限に達して待つ必要があります。Vectal Proを持っていれば、Claude 3.7 Sonetに無制限にアクセスできます。
ウェブ検索結果が出ました。Vectalはあなたについてすべてを知っているので、ユーザーコンテキストに合わせた検索結果を提供します。cursor.comに行き、ダウンロードする必要があります。MacOS用のダウンロードをクリックしましょう。
ダウンロード中に小さなお願いがあります。私の動画を楽しんでいて、AIチュートリアルについてもっと見たいなら、ぜひチャンネル登録をお願いします。完全に無料で、大変助かります。
ダウンロードしたら、インストーラーをダブルクリックし、アプリケーションフォルダにドラッグしてください。Windowsを使用している場合は、「Windowsでの方法を教えてください」と尋ねれば、Vectalが詳細な手順を教えてくれます。これがAIツールを使うべき理由です。
次にcursor.comに戻り、アカウントを作成する必要があります。右上のサインインをクリックし、既存のCursorアカウントでログインするか、新規の場合はサインアップをクリックして新しいアカウントを作成してください。非常に簡単で、20秒かかります。
始めるには、無料プランを選択できます。初心者には十分ですが、Claude 3.7のようなプレミアムモデルにより多くアクセスしたい場合は、Proプランにアップグレードしてください。
Cursorアカウントができたら、Cursorアプリを開きましょう。初めて開くと、大体このように見えます。開いているフォルダはないので、まずプロジェクトを開く必要があります。「プロジェクトを開く」をクリックし、空のフォルダを探します。私は新しいフォルダを作成して「code」と名付け、開くをクリックします。
これが完全に空のCursorの見た目です。いくつか気づくかもしれませんが、私は新しいバージョンのCursorを使用しています。まだ持っていない場合は、Cursorを更新してください。新バージョンではすべてがCursorエージェントによって動作します。以前はチャット、コンポーザー、バグフィクサーがあり、混乱していました。今はcommand+Iを押すだけでサイドバーが開き、基本的に何でもできるエージェントが表示されます。
主なポイントはモデルの選択です。明らかにClaude 3.7 Sonetか、Claude 3.7 Sonet Thinkingを選びたいところです。これは推論モデルですが、ほとんどのユースケースでは、はるかに高速な3.7通常モデルを選択してください。
これらが表示されない場合は、左上のCursorをクリックし、設定、Cursor設定を選択し、モデルをクリックします。ここでこれらのモデルを有効にする必要があります。そうすれば実際にどこでも見ることができます。最初にこれを行ってください。そうしないと、時代遅れの古いモデルを使用することになります。これらはすべてClaude 3.7 Sonetよりもかなり劣っています。
ちなみに、「Cursorのアップグレード方法は？」と思われるかもしれません。面白いことに、右下にこの通知が表示されます。「Cursorを更新」と表示されたらクリックすると、Cursorは自動的に更新されます。10秒ほどで、最新の更新で再起動されます。
Cursor 2.0の新UIは大きな変更があり、この動画でもお見せします。YOLOモードと呼ばれる素晴らしい新機能があり、AIエージェントを全く新しいレベルに引き上げます。後ほどご覧いただけます。
これらのモデルを有効にしてCursorエージェントで選択したら、設定に留まり、適切に設定しましょう。最新リリースで多くの新機能が追加されました。「機能」に移動しましょう。
ここでCursorタブをカスタマイズできます。私の設定をコピーすることをお勧めします。Cursorで600時間以上過ごしてスタートアップを構築した経験から、何をすべきかかなり理解しています。
Cursorタブとは、コードを書いているときに表示されるものです。新しいファイルを作成して、例えばmain.pyとし、「def main():」と書き始めると、すでに予測して「print("hello world")」のように続けてくれます。Tabキーを押すだけです。これがCursorタブです。心を読んでいるように感じます。
これは必ず有効にしてください。このオプションはオフにして構いません。これは有効にすると時間が節約できます。Vim Spaceの表示は気にしなくて良いのでオフにできます。Auto Importは時間を節約できるので有効にしてください。PythonとTypescriptの両方でインポートを提案してくれます。Pythonはまだベータですが、有効にしてください。
次に、Chatの設定です。これは左側の部分で、Cursorの主要な部分なので正しく設定することが重要です。自動的に下部にスクロールするかどうかは個人の好みです。コンテキスト外のファイルに自動適用するかどうかは、時間を節約するためにオンにすることをお勧めします。
そしてこれがYOLOモードです。明らかにかなりリスクがあり、免責事項がありますが、プロンプトを与えることもできます。例えば「安全で重大な結果をもたらさないターミナルコマンドのみを自動実行する」と言えます。明らかにファイルを削除したり、コンピュータに大きな変更を加えたりすることはありませんが、本番環境のコードベースでYOLOモードを使用する前には二度考えた方が良いでしょう。
しかし、この動画のために、どれほど素晴らしいかをお見せします。単一のプロンプトを送り、リラックスして座り、Cursorエージェントがすべての作業を行うのを見ることができます。本当に驚くべきことです。
次にコマンド許可リストがあります。ここでは例えば「git status」のような非常に安全なコマンドを追加できます。これは決して悪いことをしません。しかし「rm -rf」のような非常にリスクの高いコマンドもあり、明示的にリストに入れることで決して実行されないようにできます。
YOLOモードを適切に使用するには、非常にリスクの高いコマンドを書き留める時間を取りましょう。例えば、「AIエージェントに自動的に実行させるべきではないターミナルコマンドは何か」をVectalに尋ねて、すぐにこれらをリストに追加することもできます。
「rm -rf /」は明らかに非常に危険で、コードベース全体を削除します。これはフォークボムです。これらは非常に危険です。
その下に「ファイル削除保護」があります。これを有効にすると、エージェントが自動的にファイルを削除することを防ぎます。これをオンにすることを強くお勧めします。オンにしていないなら、少し無謀かもしれませんが、新しいSonet 3.7を完全に信頼しているのかもしれません。
次にMCPツール保護があります。MCPはModel Context Protocolの略で、Anthropicの新しい標準です。それ専用の設定もあります。Cursorエージェントをさらに強力にする専用のMCPサーバーを設定できます。通常できないことをさせることができます。
例えばBraveウェブ検索を与えることもできますが、それはもはや刺激的ではありません。GoogleドライブやGitHubに接続したり、プルリクエストを作成したりできます。MCPサーバーをCursorに接続する方法について詳細なビデオを作って欲しい場合は、ぜひチャンネル登録してください。この動画で多くの人が登録ボタンを押すのを見れば、MCPビデオを作るべきだと分かります。
機能に戻りましょう。これは実際に接続しているMCPサーバーによって異なります。現在は何も持っていませんが、オフのままにしておけます。大きなコンテキストは必ず有効にしてください。入力の折りたたみはもう一つの品質に関わる変更なので有効にしてください。リントの反復は自動的にリンターエラーを解決してくれるので、必ず有効にしてください。
変更のレビューは、正直あまり試していないので、ボタン表示のままにしてください。ウェブ検索は、Cursorのこのバージョンでずっと良くなりました。「Sonet 3.7に関するAnthropic文書についてウェブを検索して」と言うと、それを行ってくれます。
以前はエージェントがコンポーザーでウェブを閲覧できましたが、正直言ってかなり不十分でした。今はずっと良くなっています。10の結果を非常に速く閲覧し、それらのソースを見ることができ、それが何であるか教えてくれます。Sonetはご存知の通り、Anthropicの新しいモデルで、200kのコンテキストウィンドウ、最大128kの出力があり、価格は前のモデルと同じです。
エージェントチャットウィンドウから簡単にドキュメントを検索でき、最高なのはYOLOモードが有効なら、必要なときに自動的に行ってくれることです。YOLOモードをテストし、コマンド拒否リストを適切に設定することのもう一つのメリットです。
下にスクロールすると、ドキュメント機能があります。何かのドキュメントを何度も検索している場合、例えばAnthropicのストリーミングメッセージのように、ここに新しいドキュメントを追加し、URLを貼り付けると、Cursorがここに保存してくれます。
エディタまでスクロールすると、この機能はエージェントほど強力ではないので、私の設定をコピーするだけで良いでしょう。Auto Parsはいいえ、Auto Selectははい、Use Themedはいい、Use Character Diffはいいえにしてください。
ターミナルでは、実際にCursorの代わりにターミナルを使用する場合でも、自分でコマンドを入力する必要はありません。コマンド+Kを押すと、ターミナル用のヘルパーがポップアップします。ここでもSonet 3.5を選択してください。どこでも選択する必要があります。
チャットでは主要なものですが、コードをハイライトしてコマンド+Kを押した場合もClaude 3.7 Sonetを選択して、どこでも最高のモデルを使用できるようにしてください。ここでは「すべてのPython環境を表示して」と言うことができ、コマンドを忘れてしまっても正しいコマンドを知っていて実行してくれます。「テスト環境をアクティブにして」と言えば、アクティブ化のコマンドを忘れていても実行してくれます。
これはターミナルを使用するのに非常に役立ちますが、正直に言うと、今はエージェントが非常に強力なので、自分でターミナルコマンドを実行できるため、これを使う必要さえありません。
ルールに関しては、本当に時間をかけて問題を書くべきところです。600時間以上Cursorで過ごしてきた経験から、すでに最適化しています。これはCursorルールの簡略版です。下にスクロールすると、「Cursorルールを含む」チェックボックスがあります。これは必ず有効にしてください。新しいCursorルールファイルを作成すると、「簡潔であれ」「常にコメントを書け」などの指示がCursorエージェントに送信するどのメッセージにも適用されます。
私のメインCursorルールファイルは300行以上あり、到達するまで数ヶ月かかりました。もし私のすべてのプロンプト指示にアクセスしたい場合は、New Societyのクラスルームのテンプレートとプリセットセクションで利用可能です。
ここには私のすべてのAIエージェント、コード、プロンプト指示が含まれています。メインCursorルールシステムプロンプトとCursorルールファイル、そして他のすべてのシステムプロンプトもあります。これらは、ニューラル・エンジニアリングのための最適化されたもの、Gemini 2.0、Sonet 3.5などです。
これらだけでなく、AIスタートアップの構築方法など、他の独占コンテンツにもアクセスできます。Vectalを1日目からどのように構築したか、どのようなミスをしたかを見ることができます。独自のAIスタートアップを構築したい場合、これは文字通り地球上で最高のリソースです。これらすべては、New Societyのクラスルーム内で利用可能です。AIに真剣に取り組み、独自のAIビジネスを始めたい場合は、ぜひNew Societyに参加してください。動画の下にリンクがあります。
設定でルールを設定したら、設定を閉じて新しいチャットを作成し、新しいClaude 3.7 Sonetが何ができるか見てみましょう。新しいファイルを作成し、game.pyと名付けます。これは空のPythonファイルです。そして新しいSonetに指示を与えます。
「あなたの任務はgame.py内に完全な3Dゲームを作成することです」と言います。ファイルをタグ付けして、「すべてのコードをこの単一ファイルに入れてください。外部ライブラリやパッケージが必要な場合は、ターミナルを使用してインストールしてください」と指示します。YOLOモードが有効なので、自律的に実行できます。
「どのPython環境があるかを確認し、テスト環境をアクティブにすることから始めてください。ゲームを印象的に、非常にビジュアル的でインタラクティブにしてください。すべてが完了するまで作業を止めないでください。エラーが発生した場合は、コード実行またはターミナル実行能力を使用して解決してください。何かで行き詰まった場合はウェブを閲覧する能力もあります。深呼吸して、10倍のエンジニアのようにこの3Dゲームを構築してください。これはバイブコーディングの極致です」
そして今、YOLOモードの美しさを楽しみましょう。興味深いことに、自動実行がオンになっていますが自動実行されませんでした。設定に戻り、機能、YOLOモードに移動し、このプロンプトを無効にします。安全すぎるようです。これで良いでしょう。拒否リストは良いです。再起動してプロンプトをコピーし、新しいチャットに貼り付けてみましょう。
これで良いですね。もう質問していません。素晴らしい。マジックを見てみましょう。私は何もしていません。これは世界最高のAIモデルであるClaude 3.7 Sonetを搭載した新しいCursorが、YOLOモード内で自律的に必要なことをすべて行っています。
まず、私の環境をリストアップし、アクティブなものを見てテスト環境をアクティブにしました。環境内に何があるかをリストアップして、何をインストールする必要があるかを知りました。すでに何かがインストールされているのが見えます。不足しているものをインストールし、エラーが発生しました。
これは新しいモデルがリリースされたばかりだからです。実際にこれはCursorの問題ではなく、Anthropicの問題です。「続行」と言うだけで、APIが過負荷になっているだけだと思います。もし明日か明後日にこれを使用すれば、発生しません。
必要なパッケージをすべてインストールし、何が起こっているかを見てみましょう。繰り返しますが、私は平易な英語で入力しているだけで、魔法を使っているわけではありません。あなたもできます。Python scriptsを作ったことがなくても、ゲームを作ったことがなくても、想像できるアプリなら何でも、平易な英語で説明できる限り、構築できます。
もちろん、初めてのコーダーなら時間がかかるでしょう。プログラミング経験があれば、Pythonに20時間程度費やしていれば、それをお勧めしますが、初心者でも想像できるものなら何でも作れます。ただ時間がかかるだけです。
あなたが最初のエラーで諦めない限り、それだけで大きな勝利です。すでに最初の障害の兆候で諦める95%の人々より先を行っています。必要なのはエラーを説明して、Cursorに解決させることだけです。特にこれらの新しい強力なモデルを使えば。
次の数ヶ月が本当に楽しみです。私のスタートアップVectalは文字通り毎日改善しています。Vectalの顧客で、VectalのDiscordサーバーにいる方（ちなみに今では無料ユーザーでも誰でも参加できます。Vectal内の右下のボタンから利用可能です）は、私たちがいかに速くリリースしているかを見ることができます。
Claude 3.7 Sonetをリリースから1時間以内にVectalに追加したので、人々はClaude.aiの購読料を払う必要がありません。昨日WebARをリリースし、2日前にはInfinite Thinkingをリリースしました。これは他のどこにも存在しない大規模な新機能です。文字通り毎日リリースしています。今では1日に2回リリースすることもあるかもしれません。
これがこれらのAIモデルを使用するパワーです。私は天才プログラマーではありませんが、これらのAIモデルを最大限に活用することが得意です。それが私がスタートアップ全体を構築し、4,000以上の月間アクティブユーザーと88,000ドル以上の月間経常収益まで拡大した方法です。多くの人がそう言えるわけではありませんが、私はVectalでそれを達成し、1日目からすべてをNew Societyに記録しました。これは世界で私だけができることだと確信しています。
いずれにしても、Cursorに戻りましょう。このゲームをコーディングしていますが、なぜこんなに時間がかかっているのか分かりません。実際にThinkingモデルを試してみましょう。「続行」と言います。
Thinkingモデルを見せたいと思います。思考プロセスが見えるようになります。これがSonet 3.7でThinkingモデルを使うことの良さです。DeepSeekよりもはるかに知的です。
ここでは非常に短いですが、それは既に何をすべきか知っていたからです。o1 PRモードやDeepSeek-1のように30〜40秒も無駄にしません。もちろんDeepSeek-1はo1 PRモードよりはるかに速いですが、それでもDeepSeekには不必要なトークンを書く傾向があります。プロンプトが単純な場合でもです。Claude 3.7 Sonet Thinkingはそうではありません。時には2〜3秒しか考える必要がない場合もあります。必要なら20秒考えることもあります。
これは何が起こるかの良い例です。技術的にはエラーを編集して完璧に見せることもできますが、時には計画通りに行かないことや、エラーに遭遇することを皆さんに示す方が本物だと思います。このエラーの原因は分かりませんが、続けましょう。
プロンプトをコピーします。時々チャットが不必要なコンテキストでいっぱいになることがあります。必要なのは新しいチャットを作成してプロンプトを貼り付けることだけで、中断したところから続行できます。パニックになる必要はありません。問題を説明して、Cursor YOLOモードに自ら解決させるだけです。
ご覧のように、同じステップを実行しましたが、すでにPygameがインストールされていることに気づいたので、そのステップをスキップできます。今は他のパッケージをインストールしています。何なのか分かりませんが、Ursina、初心者向けのゲームエンジンです。3Dゲームに適しています。100メガバイトもあります。
インストールが完了したら構築を始めましょう。前回のようにクラッシュしないことを願っています。game.pyを読み込めますか？空であることを確認しました。Ursinaで印象的な3Dゲームを作成しましょう。
少しするとClaude Codeについて説明します。これは自律型コーディングエージェントで、基本的にAnthropicがCursorと競合するものですが、ターミナルのみです。完全なIDEではなく、構築にはCursorやWindserveのようなものを使うことをお勧めしますが、これはAnthropicが自ら発表した新しいAIエージェントで、Cursor内で実行することができます。
一度に多くのことをしようとしてストップしてしまったようです。「一度に多くのことをしないでください。まずはgame.pyに概要を書き、その上に構築してください」と言います。これがすべきことです。パニックにならず、これらのエラーを個人的に受け止めず、何が起こっているかを説明し、ヒントを与えるだけです。推し進めれば、できます。
これだけ簡単です。60行のコードができました。Ursinaがインストールされているテスト環境に切り替えて、次に何が起こるか見てみましょう。Pygameが起動しました。数秒かかるはずです。警告がいくつか出ますが、できました。
何かあるのか、それともただの空のものなのかわかりません。FPSやエンティティの数が表示されています。これは完成品ではありません。「基本的な概要は正しいです」と言います。そうすれば、その上に構築します。これは概要だけでした。すべてが空で、「to do, to do, to do」と書かれています。今は生成していますが、一度にすべてをしようとしないでくれることを願っています。
アドバイスを受け入れてくれました。コードが増えました。それを受け入れて、ゲームを再び実行してみましょう。ありました！カメラを動かすことができます。これは凄いです。平易な英語で入力するだけで、3Dゲームを作成してくれます。
これがどこに向かっているかわからないなら、想像力がないのでしょう。「デイビッド、まだエラーが出ます」と言うかもしれませんが、それは重要ではありません。はい、エラーは出ますし、いくつかのフィードバックを提供する必要があるでしょう。重要なのは、6ヶ月後、12ヶ月後にはそれが起こらなくなるということです。これは自律的に実行され、Claude 4や、Grok 4、GPT-5など、最新のモデルがCursor YOLOモード内で実行され、あなたが言うことなら何でも構築するようになります。
必要なのはそれを監視することだけです。あなたは自分の人生のCEOになり、それが何をするかを監視し、バイブコーディングをするだけです。「そのUIは良くない、別のものを試してみよう」「カメラの動きが気に入らない、もっとスムーズにして」と言えば、ターミナルで実行され、私たちは皆、バックグラウンドでAIエージェントを実行することになるでしょう。
正直に言うと、私は最初のステージはVectalのInfinite Thinkingだと思います。これは無限に実行するツールで、名前の通りです。あなたのタスクについて考え、あなたのコンテキスト、仕事の説明、あなたが何をするか、現在のプロジェクト、長期的な目標、そして他に何でも、もちろんすべてのアクティブなタスクも考慮に入れ、世界で最も強力なモデルを使用して、それらを最もよく完了する方法を考えます。
これが数日前にリリースしたVectalのInfinite Thinkingで、人々が絶対に気に入っているものです。そして、これが未来の姿です。AIエージェントがあらゆる場所で実行され、私たちのために物事を行ってくれるでしょう。
今、私はVectalの中にいましたが、Cursorはまだコーディングを続けています。いくつかのエラーが発生しましたが、今はそれを修正しています。本当に未来に生きていますね。これがどこに向かっているか見えないのなら、何を言ったらいいのかわかりません。
さて、Claude Codeエージェント、つまりAnthropicが今リリースしたものをお見せしましょう。これは彼らの最初のAIエージェントで、ターミナルで物事を処理できます。
彼らが言うように、「2024年6月以来、Sonetは世界中の開発者に好まれるモデルでした」。これは自慢するような発言に聞こえるかもしれませんが、実際に真実です。CursorやWindserveなど何を使っているかに関わらず、真剣な開発者はすべてSonetをメインモデルとして使用していました。
そして今、Sonetを使って自律的にコードを作成するAIエージェントをリリースしました。これはClaude Codeと呼ばれ、コードを検索して読み、ファイルを編集できるアクティブなコラボレーターです。基本的にはAnthropicのCursorに対する競合製品ですが、単一のターミナルで実行します。
それを立ち上げて実行してみましょう。Vectalを使って、ドキュメントを取得します。「Anthropicがリリースした新しいClaude Codeエージェントを設定したいです。ターミナルで実際に実行する方法のドキュメントをウェブで検索し、明確な指示を教えてください」。
再び、VectalのデフォルトにしたClaude 3.7 Sonetを使用しています。世界最高のAIモデルを常にVectalに持ちたいからです。そして世界最高の検索エージェントであるPerplexityエージェントを使用して、ウェブを閲覧し結果を取得しています。
チャットを展開してみましょう。ドキュメントによると、セットアップ方法は次の通りです。Claude Codeをグローバルにインストールします。npm install -g @anthropic-ai/claude-codeを実行する必要があります。
Cursorに戻りましょう。このフォルダを閉じて、新しいフォルダを作成します。「claude-code」と名付けて開きます。Cursorエージェントに手伝ってもらいましょう。Vectalからの出力をコピーして、ここに貼り付けます。「ターミナルでClaude Codeを実行したい。これを実現してください」。YOLOモードが有効になっているので、これは最高です。
Cursor + Claude 3.7 Sonet + Vectalの組み合わせ、これらの無料AIツールで2025年には世界を征服できます。本当にそう思います。少しでも仕事への熱意と学ぶ意欲があれば。
一旦停止しましょう。すでに実行されています。これは速すぎます。Cursorが強力すぎるので、少し遅くする必要があります。
何が起こったか見てみましょう。まずNode.jsがあるかチェックしました。もしなければインストールしたでしょう。次にAnthropicのAI Claudeをインストールしました。これはVectalがウェブで検索したものです。下にスクロールしましょう。
「Claude Codeがシステムにグローバルにインストールされました。バージョンを確認しましょう」。バージョンをチェックすることで、インストールされていることがわかります。
これがターミナルです。「私はターミナルの完全な初心者で、ターミナルの使い方がわからない」と思うかもしれませんが、私もターミナルの完全な初心者です。しかし、Cursorの使い方と平易な英語の入力方法は知っています。完全なバカでなければ、1年前では単に不可能だったことを達成できるでしょう。
バージョンを実行しました。Claude Codeバージョン0.2.9がインストールされました。これ以上簡単になりようがありません。
Claude Codeを初期化しましょう。コマンドがキャンセルされたので、再び開始すると言います。ターミナルをポップアウトして、Claude Codeと適切にやり取りできるようにしましょう。
「Claude Codeリサーチプレビューへようこそ。始めましょう。ターミナルに最適なテキストスタイルを選択してください」。ライトテキスト、ダークテキスト、ライトテキストカラー、ブランドフレンドリー、またはダークテキストから選べます。私にはライトテキストが最適だと思います。エンターを押します。
そこにあります、Claude Code。非常に簡単に起動して実行できました。Anthropicコンソールアカウントを通じたAPI使用に基づいて構築されており、価格は変わる可能性があります。Anthropicコンソールアカウントにログインするにはエンターを押してください。
これによりAnthropicコンソールが読み込まれますが、Claude Codeが現在利用できないようです。これはクレイジーです。皆さんがこの動画を見るときには解決していることを願います。「Claude Codeは現在容量オーバーです。現在高い需要を経験しています」と表示されています。想像できます。Anthropicはサインアップを制限して、最高のサービスを提供しようとしています。
「通知」を選択すると、利用可能になったら通知してくれます。残念です。
この新しいAIエージェントで何が可能か、ステップバイステップで詳細に紹介する専用ビデオを作って欲しい場合は、コメントをし、チャンネル登録してください。この動画から多くの人がチャンネル登録ボタンを押すのを見れば、MCPビデオと同様に、このビデオも作ることを確認します。両方作って欲しいなら、両方作ります。Anthropicは本当に素晴らしいものを作っています。
この内容が価値あるものだったことを願っています。CursorでYOLOモードを設定し、Infinite ThinkingでVectalを使用するだけでも、個人的な仕事や仕事関連のタスクをCursor内に設定し、Infinite Thinkingをクリックするだけで、あなたの代わりにタスクに取り組み始めます。
これは自律型AIエージェントで、あなたのタスクに取り組みます。十分に強調できませんが、VectalはProductivityの未来であり、CursorはCodingの未来です。これらのAIエージェントは世界を変えています。使用していなければ、後れを取っています。それだけシンプルです。
Cursorを入手し、ダウンロードして、毎日Claude 3.7 Sonetモデルを使い始めてください。仕事が何であれ関係ありません。Vectalにサインアップするには、vl.aiに行き、無料アカウントを作成してください。もし超生産的になりたい人で、Vectalを最大限に活用したいなら、Vectal Proへのアップグレードを検討してください。
しかし、無料のVectalプランを使いたいだけなら、それでも素晴らしいです。永久に無料で、無料プランでも最新のClaude 3.7モデルにアクセスできます。繰り返しますが、vl.aiに行って試してみてください。
これで、視聴していただきありがとうございます。素晴らしく生産的な一週間をお祈りします。また会いましょう。