AIの大リセット：99%の人々に先んじる(今こそ準備を) | スティーブン・ウルフラム

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私たちはAGIの時代にいます。それは何を意味し、どのようなものになるのでしょうか。AIの倫理に関する問題について、多くの人々が明確に考えていないことがたくさんあります。自然の特性として起こりうる、私たちに様々な恐ろしい結果をもたらす可能性のあることは確かにあります。
スティーブン・ウルフラムは魅力的な個性の持ち主です。彼はコンピューター科学者、数学者、理論物理学者で、「新しい種類の科学」の著者であり、ウルフラム・リサーチの代表です。彼はいつも型破りな人物でした。そして、世界が必要としているのはコンピューター上で数学を行う新しい方法だと決意しました。
重要なのは、私たちがどのような質問をすべきかということです。AIができることは、それを実行する仕組みを考えることです。私の特別性をどのように組み込むか、それがどの程度のものなのか。AGIについて話すとすれば、それは[音楽]ああ[音楽]。
16歳で高校を卒業し、20歳でPh.D.を取得するまでの過程はどのようなものだったのでしょうか。
はい、もう少し詳しく説明しますと、私はイギリスで育ち、イギリスの名門校に通いました。イートン校という学校に通いました。それは古く、450年ほどの歴史がある学校です。イートン校の奨学生は、いつでも70人ほどで、5年間に分かれています。非常に興味深い人々の小さなグループです。そこで多くの面白い人々に出会いました。
しかし、それは非常に...全くのランダムな学校の全くのランダムな子供だったと言うのは正しくありません。当時はそれを認識していませんでしたが、とにかく...そして、高校時代には多くのことをしました。イギリスでは12歳から13歳の間に高校に入学します。
その頃には、私は物理学に本当に興味を持っていました。学校でやっていることとは別に、独自に物理学を勉強するという流れがありました。物理学について本の長さほどの大きな文章を書きましたが、実際にはおそらく30年間誰にも見せませんでした。
しかし、それが私の...そして、寄宿学校という名門校にいたにもかかわらず、現代のアメリカの高校生ほど忙しくなかったと思います。そのおかげで、時間の多くを物理学の研究などに費やすことができました。そしてそれが私のしたことです。
14歳の頃には、粒子物理学について多くの発見がなされ、分野が活性化しました。私はそれらのことに本当に興味を持ち始め、他の人々が解明できなかったことを自分で解明できないかと考え始めました。なぜなら、それは大きな変化の時期で、何が起こっているのか多くのことがわからない状況だったからです。
「14歳の私だって、これらのことを解明できるはずだ。何ができるか試してみよう」と思いました。そして、いくつかのことを解明することができました。最初に書いた論文はそれほど良くなかったと思いますが、徐々に良くなっていきました。
私は、オックスフォードの近くにある学校で、大人向けの理論物理学のセミナーに参加し始めました。それは面白い結果をもたらしました。14歳か15歳の子供が、中年の教授や大学院生たちと一緒に物理学のセミナーに現れるのは少し珍しいことでした。さらに珍しかったのは、その15歳の子供が実際に手を挙げて質問をすることでした。
時々、私の質問はかなり鋭いものでした。なぜなら、人々が話していることの多くを理解することができ、「なぜそう言うのですか？それは正しくないように思えますが」というような質問をしたからです。
それは予期せぬ結果をもたらしました。物理学は非常に国際的なコミュニティなので、私はすぐに評判を得ました。15歳くらいから人々は私のことを傲慢な子供だと思っていました。そして、40歳くらいになっても、「ああ、あの傲慢な子供を覚えているよ」という感じでした。
これは、特に国際的な舞台では、若くてまだ傲慢さを捨てていない時に目立つことが必ずしも有利ではないことを示しています。
しかし、私が起こったことは...物理学の論文を書き始め、そしてオックスフォードに応募するためのある種の抜け道を使いました。抜け道とは何だったのですか？奨学金を得れば、2年後のAレベル試験を受ける必要がなかったのです。そのおかげで、高校での時間を2年短縮することができました。
そして、イギリスのシステムでは、高校と大学の間に潜在的な空白期間があります。私はその期間を利用して、ラザフォード研究所という政府の研究所で物理学の研究をしました。それは楽しく興味深いものでした。同僚はみな中年の物理学者たちでした。
そこで2、3本の論文を書き、そのようなことをしました。そしてオックスフォードに行きました。また、アメリカのシステムとはかなり異なるセットアップでした。授業に出る必要はありませんでした。少なくともその当時はそうでした。年度末に試験を受けるだけでよかったのです。授業は単に、行きたければ行くというものでした。実際に必要だったのは、年度末の試験だけでした。
そう、私は最初の数日間、様々な授業に行ってみましたが、「これはあまり面白くないな。この内容は知っているし、これらの授業に行く必要はないな」と思いました。そこで、物理学の研究をすることにしました。それでうまくいきました。
実験物理学のグループがあり、彼らは高性能なコンピューターにアクセスできました。そこで、実験データの分析を手伝う代わりに、その高性能なコンピューターにアクセスできるという取引をしました。それは良いことでした。
また、イギリスでは、当時は天気がどんなに暑くても、コンピューターがある部屋以外にはエアコンがありませんでした。それが本当の理由です。そうですね。
しかし、その後、1年目の終わりに試験を受けました。それが私の人生で最後に受けた試験です。大きな成果として、大学でトップの成績を取ることができました。しかし、それは本当に大きな成果とは言えません。なぜなら、その時点で私はすでにプロの物理学者のようなものでしたから。1年目の物理学の試験で良い成績を取れなかったら恥ずかしいことでした。
しかし、試験が授業から切り離されていたのは良かったと思います。なぜなら、「この物理学の問題に正しい答えを出せますか？」という質問に対して、「はい、正しい答えを出せます。しかし、初級クラスで教えられた方法を使って正しい答えを出せるでしょうか？おそらくできません。なぜなら、それらの方法を知らないかもしれないからです。答えを出す方法は知っていますが、それは高度な技術を使ったものです。しかし、初級クラスで教えられた方法が何なのかわかりません」というような状況だったからです。
その夏、私はシカゴ近郊のアメリカの政府研究所、アルゴンヌ国立研究所で物理学の研究をするために行きました。その時点で、私は大学院にどこかで行くつもりだと考えていました。そこで、大学院について人々と話し始めました。
3つの目標地点がありました。プリンストン、ハーバード、カリフォルニア工科大学です。プリンストンとカリフォルニア工科大学は、「大学の学位がなくても問題ない」と言いました。しかし、ハーバードは「いや、大学の学位が必要だ」と言いました。その後、ハーバードは何度か私を教授として雇おうとしましたが、それは数年後のことでした。
結局、私はそこで働いたことはありません。それが私の損失だったかどうかはわかりません。結局、カリフォルニア工科大学に行くことにしました。部分的には、彼らがより良い申し出をしてくれたからです。そして、私はそこを訪れたことがなかったので、新しいことを学べる場所に行こうと思いました。プリンストンは訪れたことがあったからです。
そして、18歳になったばかりの頃...いや、もう少し後でしたが、カリフォルニア工科大学に行きました。そこに着いたとき、私はすでに多くの物理学の論文を書いていました。そのため、かなり順調でした。物理学の研究を行う能力がかなり高くなっていたからです。
さらに、重要な秘密兵器を持っていました。それは、コンピューターを使って物理学を行えることに気づいたことです。コンピューターを使って、他の人々が行っていないような高度なことができることに驚きました。それを行う楽しみがありました。
私の生産性のピーク時には、2週間ごとに物理学の論文を1本発表していました。それは半年ほど続きました。そして、それらの論文をいくつかまとめて、博士論文と呼びました。
実際、10代のうちに博士号を取得したと言える機会はあったのですが、当時はそのことを全く気にしていませんでした。そのため、そのような主張をするための努力は全くしませんでした。
カリフォルニア工科大学は私を雇いたがっていました。そして、スイスのCERN（欧州原子核研究機構）も私を雇いたがっていました。一瞬の迷いの中で、ロサンゼルスとスイスのジュネーブで半々で働くことができないかと考えました。しかし、何度か往復飛行をした後、それは実現不可能だとわかりました。
そう、ニューヨークでさえ難しいでしょう。その通りです。そこで、カリフォルニア工科大学に留まることにしました。部分的には、ジュネーブに住んでいたら、私のフランス語の知識はすぐに向上したでしょうが、それは決定要因ではありませんでした。
そういうわけで、それが私が博士号を取得した経緯です。本当に、物理学の研究を行うまでになったということです。そして、その時点で、大学院に行き、博士号を取得するという目標は、研究を行い、研究の方法を学ぶことです。私はすでに研究の方法を知っていたので、全体的なプロセスが短くなりました。
それは良かったです。なぜなら、正式な授業を受けたり、そういったことに対する私の忍耐力は決して高くなかったからです。高校を卒業した後、本当に組織化された授業は二度と受けませんでした。
そして、それが起こった経緯です。当時は、物理学の研究をしたいという思いだけで、できる限り最短の道筋で物理学の研究を行うことができる場所に行きたいと考えていました。そしてそれが最短の道筋でした。
1979年11月に博士号を取得し、文字通り2週間後には、スイスのCERNを訪れていました。そこで「さて、計画を立てよう」と思いました。おそらく11歳か12歳の頃から、物理学の教授になりたいという目標を持っていました。そして20歳でその地点に到達し、「次は何だろう」と考えました。
起こったことの1つは、これらのコンピューターツールを多く使用し、すでに構築されていたツールを超えてしまったことです。おそらく1979年11月下旬に、「これらのツールを超えてしまった。新しいツールが必要だ。どうやってこれらのツールを手に入れよう」と考えました。
答えは、以前にこれらのツールを書いた人々を説得して新しいバージョンを書いてもらうことができない場合（実際に試みましたが）、結局自分でやらなければならないということでした。そこで、私の最初の大きなソフトウェアシステムの構築を始めました。
それは非常に異なる種類の活動でした。それまでは物理学の研究を行い、論文を書いていましたがこれは大きなソフトウェアシステムを構築し、それに取り組む他の人々を組織し、システムを設計するという非常に異なる活動でした。物理学とは全く異なります。物理学では、宇宙が私たちに投げかけるものをそのまま受け取り、それがどのように機能するかを理解するのが仕事です。一方、ソフトウェアシステムを構築する場合は、完全な白紙の状態から始まります。何もないところから始め、有用だと思うものを構築します。それは非常に異なる活動であり、私にとっては興味深いことでした。
また、それは非常に異なるスキルセットを必要とします。会社を設立する際には、博士号取得後に特定の問題を解決したいという強い思いがあったようですが、ビジネス全般に興味はありましたか？それとも、もし物理学のツールが更新されていれば、ビジネスには関わらず、今でも教授として主に活動していたと思いますか？
おそらく今でも教授をしていたでしょう。カリフォルニア工科大学の教授かもしれません。ああ、そうならなくて良かったです。それはあまり面白くない人生だったでしょう。正直なところ、私が学者としてどれほど適していたかはわかりません。私はちょっと起業家的すぎるかもしれません。目標があれば、それを達成しようと努力します。学界はそれほど単純ではありません。学界はもっと「プロセスを踏んでいこう」という感じです。
最初のソフトウェアシステムを構築し始めたとき、ソフトウェアを配布する方法が必要だということは認識していました。しかし、それは数年後のことでした。最初のバージョンが完成し、「さて、これをどうしよう」と考えたのです。
最初のバージョンを自分で構築したのですか？
他の人々と一緒に構築しました。私が設計し、指揮を執りましたが、多くの人々が関わっていました。大学の学生、教職員、その他の人々がいました。様々な理由で、助成金などが利用可能で、これらの人々に給与を支払うことができました。そのため、初日からは会社を持つ必要はありませんでした。
当時、1981年ですが、オープンソースソフトウェアの概念が登場する前でした。一つのモデルは、学術ソフトウェアを作成して無料で配布することでしたが、それは明らかに機能しませんでした。ソフトウェアを動作させ、維持し、使用する人々をサポートするには、あまりにも多くの実践的な努力が必要だったからです。
そこで、「プランBが必要だ」と思いました。最初は大学が何らかの企業構造を設立するのを手伝ってくれることを期待していましたが、彼らはそれに関して全く役に立ちませんでした。最終的に、「なぜそんなに役に立たないのか」と尋ねると、担当者は「我々にはこのようなことをする機会がありません。教職員は通常、自分で会社を立ち上げるのです」と言いました。
そこで私は、「では、私もそうできますか？」と尋ねました。そして最終的に、「はい、そうしても構いません」という手紙を受け取りました。そこで、私はそうすることにしました。後に大学はそのことについてパニックに陥りましたが、それは別の話です。
そこで何が起こったのですか？彼らは会社の株式を欲しがったのですか？
正確にはそうではありません。これらのことは当時はまだ新しい概念でした。非常に複雑な話で、ある大口の寄付者が、その人の会社にとってはるかに関連性の高い別の主要なイノベーションを許可していたのに、それに注意を払っていなかったことが関係していました。そのイノベーションのために会社が設立されました。
そして、大学の管理部門には独自の問題があり、「ああ、私たちは何かをしていることを証明しなければならない」と考え、他の知的財産を取り込もうとしました。私たちは当時、注目に値する唯一の他の知的財産でした。そのため、大きな混乱になりました。
結果として興味深いことに、大学は構造的・法的な観点からは本当に立場がなかったことが明らかになりました。最終的に彼らは「わかりました、私たちが持っているものを1ドルか何かで会社にライセンス供与しましょう」と言いました。しかし、その後「待てよ、あなたは教職員だ。それは利益相反を生み出す」と言われました。
私は「それは簡単に解決できます。辞めます。さようなら」と言いました。それは少し奇妙なことでした。管理棟に行って「辞めます」と言ったとき、彼らに「どれくらいの通知期間が必要ですか？」と尋ねると、「わかりません。このようなことは今まで起こったことがありません」と言われました。教職員が学期の途中で「辞めます」と言うことは前例がなかったのです。
しかし、あなたは不安ではなかったのですか？その時点での会社の状況がどうだったかわかりませんが、ウルフラム・リサーチではなく、それ以前の会社だったことを知っていて...
ウルフラム・リサーチは1986年まで設立していません。これは1981年の話です。いいえ、私は...これは一つの例ですが、私はこの会社を立ち上げ、自分を「アカデミックな子供で、会社の運営方法を知らない」という誤った自己イメージを持っていました。そこで、全くの無能ではないものの、私が持っていた会社のビジョンとは少し異なるビジョンを持つ人々を招き入れました。
完全に無能なビジネスマンはたくさん見てきましたが、彼らはそのタイプではありませんでした。最初は「君たちがこの会社を運営しているんだ」と思っていましたが、私にとってはとても欲求不満でした。なぜなら、私の常識では「Xをすべきだ」と思うのに、彼らは「いや、まったく逆のことをすべきだ」と言い、結局は私の判断が正しかったことが何度もあったからです。
例を挙げてください。
ええと、例を挙げましょう。これは面白い例です。ソフトウェア会社ですが、当時、私たちのソフトウェアはかなり高価なコンピューターでしか動作しませんでした。より安価なコンピューターで動作させるのはほんの一歩手前でした。しかし、既存のコンピューターは十分に強力ではありませんでした。
そこで、より賢明なアイデアは「自社のコンピューターを作って、そのソフトウェアを動かそう」というものでした。私は「自社のコンピューターを作るべきではない。コンピューターを作ることはソフトウェアを作ることとは異なる問題だ。そして、それは高価だ。他の人々がこれを行っているのはわかっている」と言いました。
私はすでにSun Microsystemsになった会社のプロトタイプを見ていました。他の人々がこれを行っていることはわかっていました。「我々はソフトウェア会社だ。する必要のないことをしようとするべきではない。他の人々が数ヶ月後にこれを完成させるのを待てばいい。我々は利用可能な時間内にこれを完成させることはできないだろう。そして、それは我々にとって間違ったことだ」と私は言いました。これが一つの例です。
もう一つの例は営業チームに関するものでした。プランAは「国中に分散した多くの営業担当者を雇おう」というものでした。当時はそういうものでした。実際に顧客を訪問する必要がありました。Zoomのようなものは当時はありませんでした。
問題は、これらの人々は半ば技術的な人々で、私たちの製品は非常に技術的だったことです。そのため、彼らは決して販売を成立させることができませんでした。常に本社から誰かが飛んできて、実際の技術的なプレゼンテーションを行う必要がありました。
これらの半ば技術的な人々は販売にもそれほど優れていませんでした。テキサスに大きな帽子をかぶった、技術的には何も知らない人がいましたが、彼は本当に優れた営業マンで、他の誰よりも多く販売しました。なぜなら、彼は単に販売の部分を行い、より技術的な営業エンジニアリング（現在ではセールスエンジニアリングと呼ばれるでしょう）の部分については、誰かがLAから来ることは知られていたからです。
地域の営業担当者を持つなら、製品について本当に話せる人ではなく、純粋に営業だけを行う人を持つ方がはるかに良いのです。彼らは製品について話せるようで話せないという状況でした。私にとっては、それが機能しないことは常識のようでした。これは一つの例です。他にもたくさんありました。
それは少し欲求不満でした。そして、投資家を得るという複雑な状況がありました。私は「これはしない。これはあなたたちの仕事だ。私はあなたたちをこの会社を運営するために連れてきた」と言いました。結局、私は多くの投資家を得ることになりました。それは私が望んでいなかったことでした。
そのため、私は会社に費やす時間の一部だけを使っていました。それはおそらく正しいことでした。そして、プリンストンの高等研究所で働きに行きました。私は働く大学を探してまわっていました。そこには面白い特徴がありました。
1940年代に、おそらく最初の学術用コンピューターがそこで開発されました。そのコンピューターを開発したジョン・フォン・ノイマンが亡くなったとき、そこにいた人々は「このコンピューターをここから取り除きたい。コンピューターとは何も関わりたくない」と言い、それを譲渡しました。実際にはIBMに譲渡しました。
そこで、私が「基礎研究をここでやりたいです。技術的なことも行います。そのような技術的なものを大学が所有するような学術的な環境では働く準備ができていません。だから、あなたたちがそれらのものを所有しないと言う必要があります」と言ったとき、研究所を運営していた人、実際には理事会の議長が「我々はコンピューターを譲渡した後、他の知的財産に関する主張は全く重要ではありません。だから、我々はそのことを気にしません」と言いました。それはかなり良いことでした。
しかし、その移行は、物理学の博士課程の学生からビジネスに移ることは急な学習曲線ですね。特定のビジネスパーソンについて本を読んだり、あなたが尊敬する人々について読んだりしましたか？それとも、ほとんどが常識で、最初の原則から考えて、何が最も論理的な方法かを考えましたか？フレームワークやメンターを参照せずに？
そうですね、言わなければならないのは...その間も私はまだ物理学者でした。会社を始めたとき、「経営について本を読んでみよう」と思いました。それらの本を見てみると、本当に馬鹿げていました。当時は...今はもっと良くなっていると思いますが、その中の一つは、マネージャーは部下よりも数インチ高い机を持つべきだという図表全体がありました。「初心者のための経営」のようなものでしょうか？本当にわかりません。
これは1980年頃のカリフォルニア工科大学の図書館で利用可能な経営書の選択が...確かに、年月とともに大きく変わったと思います。しかし、これはビジネス経営に関して、1930年代、1940年代に起源を持つ「プロフェッショナルマネージャー」という考え方が全盛期だった時代のものです。それは今日のテクノロジー経営とは全く異なるアプローチです。
私にとって、振り返ってみると驚きなのは、ビジネスを運営したり、人々を管理したりすることの多くが常識のように思えたことです。科学で分析的に行うことができることと比べると、それらはかなり簡単に思えました。何十年もの間、私はいつもそれらが常識だと思い込んでいました。誰でもこれができるはずだと。
しかし、おそらく私にとって簡単に思えることは、他の人々にとってはそれほど簡単ではないのかもしれません。それは常に面白いことです。なぜなら、自分にとって簡単に思えることは、その価値を最小限に見積もってしまう傾向があるからです。それが簡単すぎるので、誰にでもできると思ってしまうのです。
しかし、私にとっては本当に一つの原則しかありません。それは、何をするにしても常に思考装置を稼働させ続けることです。多くの技術的な学術的な人々が「ビジネスに入るからには、これまでの分析的思考はもう必要ない。今度は違うことをするんだ」と言うのを見てきました。しかし、私にとって唯一の秘訣は、思考装置を稼働し続けることでした。
確かに、「これをすべきか、あれをすべきか」といった問題はありますが、それらを考え抜けば、全てが組み合わさっていくのです。もう一つ私にとって重要なことは、おそらく自信を持った科学者になったことで、「理解できないものは信じない」という姿勢を持つようになったことです。
「説明してください」と言うのです。例えば、複雑な金融取引をしているときに「ただ信じてください。私は専門家です。これはこういうふうに機能するんです」と言われても、それを鵜呑みにはしません。科学をやってきた経験から、「これらのことを理解できるはずだ。理解できないなら信じない」という姿勢を持っています。これは様々な分野に取り組む上で本当に役立ちました。
会社に関しては、もう一つ助けになったのは、人々に興味を持っていることです。技術的なことをする人が皆、人々に興味を持っているわけではありません。私は持っています。小学校時代の友人とずっと連絡を取り合っていることからもわかるように、人々に興味を持ち続けています。それは私の人生の重要な部分です。
プロジェクトや会社の運営を始めたとき、確かに間違いを犯すこともありました。特定のことをやったことがなかったり、特定のタイプの人々と付き合ったことがなかったりしたときです。しかし、それを面白いと感じ、徐々に学んでいきました。
人々と付き合い、管理することについて常に驚くのは、45年もこれをやってきたのに、起こりうるクレイジーなことは全て見たと思っても、常に新しいことが起こるということです。「ああ、こんなことをする人を見たことがない」と目を丸くすることがあります。
しかし、この時点では、人々に興味を持っているので、非常に変わったことをする人がいても、その人が才能があれば、「よし、これを理解して、軌道修正する方法を考えよう」と思えるのです。単に冷笑的になって「もう関わりたくない」とは思いません。基本的に人々が好きで、興味深いと感じているので、そういうことに取り組む準備ができているのです。
あなたのキャリアパスを分析すると、なぜ非常に成功したのか、その理由が見えてきます。もちろん、常に非常に成功していたでしょうが、人々はしばしば、非凡になる2つの方法について話します。スコット・アダムスの本で読んだのですが、一つは自分の分野で世界のトップ0.1%になることです。バスケットボールのレブロン・ジェームズ、サッカーのメッシ、投資のウォーレン・バフェットのようなものです。
もう一つは、必ずしも0.1%ではないかもしれませんが、2つか3つのスキルを組み合わせることです。組み合わせることで、非常に少ない人しか真似できない、特別な競争優位性を持つことができます。あなたが開発したスキルセット、つまり人々への興味、コミュニケーション能力、人々の管理能力、そして物理学や科学、ソフトウェア構築からの技術的な背景、これらの組み合わせが、ウルフラムを今日のような姿に構築できた超能力のように思えます。これについて積極的に考えたことはありますか？それとも、そう思いますか？
そうですね、私は常に自分が何に長けているかに興味を持っています。なぜなら、それは私がどのようなプロジェクトをすべきか、どのようなプロジェクトをすべきでないかを判断する良い指針になるからです。また、一緒に働いている人々や、私の長所を補完する人々についてもっと理解するための方法でもあります。
結局のところ、私の主なスキルは、戦略に関する明確な思考と、複雑な事柄の山を取り、それを磨き上げ、本質的なポイントを見出し、そしてそれを構築し、組織構造やエンジニアリング、あるいは文章など、他の人々が理解できるものに変換する能力だと思います。
これは私が人生で10回ほど、科学や技術など様々な分野で行ってきたことです。非常に難しく見える複雑なものを取り、その本質は何か、何から構築できるかを理解し、そしてその上に大きな構造を築くのです。これが私の主なスキルだと思います。
組織のスキルや会社の運営などについては、私は十分な能力があります。ある意味では、ビジネスで完全に愚かにならないように助けてくれるビジネスパートナーを必死に必要としないほど、十分な能力があることが私にとってはマイナスになることもあります。しかし、そのような人がいれば喜んで受け入れたでしょう。
会社を運営することなどは、私にとっては簡単で、それほど興奮することではありません。私が興奮するのは、何かを成し遂げること、製品を作ること、科学をすることです。会社はそれらのことを実現するための道具です。私のアイデアと組織内の他の人々のアイデアを組み合わせ、それを現実のものに変える機械のようなものです。
これは非常に満足のいくセットアップです。なぜなら、それは私の能力の素晴らしい拡張だからです。一人で座ってものを発明することもできますが、それは小さなものに限られます。しかし、この組織を構築する努力をすることで、私が達成できることを大きく拡大し、レバレッジをかけることができるのです。これが主な点だと思います。
私が行っている異なる種類のことについて尋ねるなら、例えば計算言語の設計など、そこにはあまり競争がありません。他の人々がそれを重要なこととして認識していないからです。基礎科学に関しても、私がやってきたことの多くは、他の誰もそれを価値あることとして認識していなかったため、いわゆる「競争」がありませんでした。
人々が採用できる異なる戦略があります。誰もが重要だと知っている分野に入り、そこで多くの人々と競争して、その分野のトップになろうとする戦略もあります。しかし、私の戦略の大部分は、誰も気にしていないことを行うことでした。誰もそれが「もの」だと知らなかったことをやり、それを行い、それが興味深いものになったら、世界にそれが「もの」であることを伝えるのです。運が良ければ、世界は「ああ、それは本当にクールだ」と言ってくれるでしょう。
私はこれを「エイリアンの人工物」と呼ぶのが好きです。それが存在すると、「ああ、そういうものなのか、理解できる」と言えるものですが、存在する前は誰もそれが存在し得るとは想像もしなかったようなものです。それが私にとって興奮することです。
大きな集団の中で一番速く走る人になるよりも、このような状況の方が好ましいです。部分的には、自分をより独特だと感じられるからです。人生を何かに費やすなら、私がやらなければ起こらないようなことに費やす方が、より有意義だと感じます。私がやらなくても3ヶ月後に誰かがやるようなことよりも。
また、これが正しいことだ、これが進むべき方向だと本当に感じられることをしたいと思っています。多くの場合、その方向が正しかったことが後になってわかります。しかし、世界が一般的にそれが正しかったと認識するまでには数十年かかることもあります。
これは少し変わった状況です。なぜなら、私がやってきたことの多くは、物事がその方向に向かっていると見えるからです。50年後には誰もがそれは明らかだったと言うでしょう。しかし、それは50年後のことなのです。
ある人々にとっては、自分の生涯でそれが実を結ぶのを見られる方が楽しいでしょう。また、人生の軌跡という点でも興味深いことがあります。20歳の時にクールなことをして、その後「次はどうやってもっとクールなことをしよう」と50歳になっても考えている人々をたくさん知っています。「前よりも大きなことをしなければ」と。
しかし、私にとっては常に新しいことがあります。未来はまだそこにあり、いつでも達成すべきことがあります。40年以上前に始めたことの多くが近年実を結びつつあることは、私にとってとてもエキサイティングです。それは非常に満足のいくことです。正直なところ、「これは50年後に実を結ぶだろう」と言うことに、より自信を持てるようになります。
40年前に「いつか実を結ぶだろう」と言っていたことが今実を結びつつあるのを見ると、未来がどのようなものになるか分かっていると言っても、それほど馬鹿げたことには感じなくなります。
私にとって、様々なプロジェクトを行うことについて、人々がよく陥る罠の一つは、「常に以前よりも大きなプロジェクトをしなければならない」と考えることです。しかし、私にとって興味深いのは、かなり大規模なプロジェクトをいくつか行ってきましたが、そのうちどれが最大のプロジェクトなのか全く分からないということです。
せいぜい、遠い将来にそれらを比較できるかもしれません。これは私にとって助けになります。なぜなら、別のプロジェクトを行うとき、それが今までで最大のプロジェクトかどうかを気にする必要がないからです。単に興味深いと思うプロジェクトであり、私がそれを行う価値があると思うほど十分に大きければいいのです。常により大きな山を求めなければならないという罠に陥る必要はありません。
ビジネスや管理が比較的容易だと感じているため、一緒に働くビジネスパーソンを見つけるのが難しかったという話に戻りますが、今では何かが起こる可能性が高いことを知っているという自信があります。これは皮肉なことに、人々をうまく管理できることについて話しましたが、共同創業者を持つことが難しいと感じることはありませんか？
多くの場合、人々は補完的なスキルを持つ人を探そうとします。つまり、技術者はビジネスパーソンと組むことが多いです。しかし、あなたのように両方ができる立場にある場合、誰かを必要とする傾向は少ないでしょう。そのため、単独の創業者になることが多いのでしょうか？それとも時々...
私が行ってきた主要な会社は、ウルフラム・リサーチだけです。36年間運営してきました。そのため、大きな経験のデータベースはありません。最初の会社には共同創業者がいました。
ビジネス面を素晴らしいものにすることを核心的に望む人を見つけていたら、それは素晴らしかったでしょう。残念ながら、私たちの会社が進化するにつれて、会社で働く素晴らしい人々はたくさんいますが、この時点で会社は複雑になっています。「私はビジネスパーソンだから、すぐに役立てる」というような簡単な状況ではありません。
我々はいくつかのスピンオフを行い、私も関与してきました。それらには独自のCEOがいましたが、成功の度合いはまちまちでした。
よく起こることの一つは、あなたが言うように、非常に補完的な役割を持つ場合、それは理にかなった共同創業者のセットアップです。私には共同創業者は必要ありませんでした。二人や三人の意思決定者が必要でない場合、一人の意思決定者の方がはるかに簡単です。
私がよく目にするのは、人々が「一緒に会社を始めよう。今は親友だ」と言うことです。5年間、あるいは会社が十分に成功している間は、みんな大体同じ方向を向いています。しかし、時間が経つにつれて、ゆっくりとした乖離が始まり、それがだんだん大きくなっていきます。
そして、何か複雑な状況が起こり、誰かが去っていき、残りの人々がうまくやっていくか、あるいはもっと複雑になるかです。これは私が観察してきたことです。
個人的には、自分で決定を下し、前に進むことの方がはるかに簡単だと感じます。私は本当に委員会での決定が得意ではありません。「ああ、この決定を本当にしなければならないのか、とても緊張する」というタイプの人もいますが、それは私の状況ではありません。
どのように決定を下しますか？通常は素早くです。十分に理解しているか、十分な情報を持っているか、根本まで十分に理解できているかを考えます。何が起こっているのかを十分に深く理解できていれば、非常に自信を持って「これをしよう」と決められます。
科学から学んだ有用なスキルの一つは、自分が知らないことを知っていることです。つまり、「これをすべきか、あれをすべきか」という状況で、十分に判断できるほど知らないときは、「本当に判断する必要があるなら、もっと掘り下げて十分に理解しよう」と考えます。
時には「そんなに重要ではない。皆さんはどうすべきだと思いますか？」と言うこともあります。それで大丈夫です。それが正しいかどうか確信はありませんが、問題ありません。
言語設計や会社の戦略を考える上で、毎日多くの決定を下す必要があります。特に言語設計では、その決定が永遠に続くという特徴があります。35年前のウルフラム言語の最初のバージョンで書かれたものは、今でも動作します。
これは、当時あまり間違いを犯すことができなかったことを意味します。なぜなら、そのような長期間の互換性を維持することは非常に稀だからです。これは特に厳しい形の「決定を下し、前に進み、間違えてはいけない」という要求です。
このような決定を下す際に、私がよく行うことの一つは、「公の場で考える」タイプの人間だということです。つまり、「静かに秘密裏に偉大な考えを練り上げ、戻ってきて発表する」というタイプではありません。
私のアプローチは、人々との会議の中で話し合い、人々が私に何らかの決定を期待している状況で、その場で決定を下すというものです。隠れた状態ではなく、「これをしよう。よし、次の議題に移ろう」というような感じです。
実際、過去4、5年間で、私たちの内部ソフトウェア設計会議の多くをライブストリーミングしてきました。今では数千時間にも及びます。これは興味深いプロセスです。人々がそれを面白いと感じると思いましたし、他の誰もがこのような内部会議をライブストリーミングする勇気や狂気を持っていないことに少し驚いています。
私たちが行っていることは知的に興味深いと思いますし、熱心なユーザーや他の人々がライブストリームにログインしてコメントや提案をしてくれるのは素晴らしいことです。また、人々が私たちのしていることに関心を持っているのを見るのは励みになります。
つまり、決定を下すという点では、公の場で行うことができるのです。チームの人々に「それは本当に愚かなことだ。我々にはできない」と言ってもらえます。そして、それを解決しようとし、時には「そうだね、君の言う通りだ。間違いを犯した」と言うこともあります。
小さな、より迅速な決定については、通常元に戻せる決定であり、確かにスピードが重要です。しかし、不可逆的な決定については、どのように判断しますか？ソフトウェア設計に関しては...
ああ、我々のソフトウェア設計は不可逆です。3年半にわたる互換性を維持しようとすると、物事を元に戻すことはできません。そのため、かなり厳密に行う必要があります。
しかし、より大きな決定、このプロジェクトを行うか別のプロジェクトを行うかといった決定については、どうでしょうか？
人生で行った本当に大規模なプロジェクトの数は、おそらく両手の指で数えられるほどです。それぞれに異なる物語がありますが、まず第一に、そしておそらく非合理的かもしれませんが、私は少し楽観主義者です。
多くの人々が「非常に困難で絶対に巨大だ」と言うようなプロジェクトでも、私は「さあ、飛び込んでやってみよう」と考えます。「1000万ドルかかり、これだけの時間がかかるだろう」とは真剣に考えません。「このプロジェクトができる。やってみよう」というアプローチを取る傾向があります。
通常、私がするのは、何年もの間温めてきたプロジェクトがいくつかあることです。そのフィールドに注目し、「いつかこれをやりたい」と思い、情報を集め、人々と話し、プロジェクトに関わる可能性のある人々を見つけたりします。しかし、実際には行動を起こしません。ただ文書を蓄積し、専門知識を積み重ねていくだけです。
そして時々、「今ならこれができる」という瞬間が訪れます。通常、何らかの探索チームを組織し、彼らと一緒に何かを始め、様子を見ます。そして、それが大きくなっていきます。
ある程度の基本的なアイデアが固まった時点で、「このプロジェクトを本当に定義しよう」と考えます。そして、エンジンを始動し、本気で取り組み始めます。
このような準備期間、つまり考えていることの文脈を理解する期間と、明らかなことを行い、範囲を確認するという「タイヤ蹴り」の期間が、プロジェクトを本当に設計する瞬間につながります。
通常、その設計がプロジェクトの実際の内容になります。1990年代に大きな本を書いたときは、10年かかりました。目次を書き、その目次を埋めるのに10年かかったのです。
一度アーキテクチャが頭に入ると、通常はそのアーキテクチャに従って構築していきます。もちろん、時には途中で修正が必要になることもあります。「それはうまくいかなかった。この方向は行き詰まりだ。代わりにこちらの方向に進もう」というようなことです。しかし、それは少数派のケースです。
ほとんどの場合、フレームワークを設定し、大きなアーキテクチャを考え出し、それに向かって進むだけです。そして、それを実現させるのです。
はい、多くの人々が苦労することの一つは、第一原理から考えることです。物理学を学んだ人々が最も得意とするようです。これはあなたがデザイン上で考える方法なのかもしれませんが、決定を最も論理的にするものは何かという論理をどのように分解しますか？
多くの人々はこれが難しいと感じ、「なぜ」を3、4回繰り返し尋ねることで問題の本質に迫ることができると言う人もいます。しかし、ほとんどの人は第一原理から考えません。
はい、私はそうすることが好きです。宇宙がどのように組み立てられているかを第一原理から考えるのは、最も根本的なレベルです。多くの場合、人々は「本当にこれを理解できる」と言うには少し臆病すぎる心理があります。
私は幸運にも、物事を本当に理解できるという人生経験を持っています。根本まで深く理解せずに表面的に考えているときは、「待てよ、これは正しくない」と自分で気づきます。
しかし、他の人々にとっては、「それは基本的すぎる質問だ。難しすぎる」と感じてしまうのです。また、別のよくあることは、会議などで誰かが何か話題を出したとき、「私はそれについて知っているはずだ。40年前に学んでいたはずだ」と思っても、覚えていなかったり、学んでいなかったりすることです。
そんなとき、私は「それを理解していません。あなたが言っていることがわかりません。説明してください」と言うことに恥じらいを感じません。これは私にとって、エゴの問題ではありません。
誰かが「ああ、説明しましょう」と非常に技術的な説明を始め、説明を受けている人が「待てよ、私はこれを理解すべきだ。十分賢いはずだ」と思う状況があります。私の視点は、おそらく傲慢かもしれませんが、「私が理解できないのなら、それは私の問題ではなく、説明した人の問題だ」というものです。
なぜなら、私は何でも理解できると思っているからです。そのため、理解できないときは「待ってください。もう一度ゆっくり説明してください」と言います。これは本当に役立つダイナミクスだと思います。しかし、そうするには相当な自信が必要です。
誰かが「あなたはそれを知らないのですか？」と言っても、「はい、知りません。説明してください」と言えるからです。「知らないことを恥ずかしく思う」のではなく。
知れば知るほど、新しいことを学ぶのが簡単になります。私の場合、かなり広範囲の事柄について一定の知識があるので、通常は「これについて全く手がかりがない」という状況にはなりません。
誰かが来て何かを言うとき、様々な専門知識を持つ人々がいる部屋にいることがあります。それぞれと話をすると、時々、二つの異なる分野で全く同じ用語が使われていて、私が話している相手がどの分野の人なのかわからないことがあります。それは常に面白いです。
例えば、彼らが話しているのがApple社なのか、りんごの果物なのかわからないことがあります。そのような場合、私はただ尋ねるか、別の言葉が出てきて分野のヒントが得られるまで少し待ちます。
私にとって最も重要な原則は、物事を理解することが可能だということです。まれに「これを理解する価値はない」と思うこともありますが、重要な決定の場合は理解したいと思います。根本まで全て理解したいのです。
もう一つ重要なのは、何かが妥当かどうかについての直感を得ることです。異なる分野では、妥当性の判断基準が大きく異なります。ビジネスで妥当なこと、ソフトウェアエンジニアリングで妥当なこと、科学で妥当なことは、非常に異なる思考方法を必要とします。
例えば、医学で妥当な診断は、数学的結果が妥当かどうかを判断するのとは全く異なります。私が発見したのは、新しい分野に触れるたびに、その分野特有の考え方に慣れるまで少し時間がかかるということです。
物理学の考え方を医学に適用しようとしても上手くいきません。医学は複雑で、常に別の効果や交絡因子があります。一方、物理学では物事は最終的にかなりクリーンで、物理法則があり、数学で答えを導き出すことができます。
どの分野でも、ある程度知識を得るまでは、物事をどのように考えるべきかを理解するのに時間がかかります。しかし、一度それを理解すると本当に役立ちます。「これは妥当か」という直感が得られるからです。
例えば、ビジネスで誰かが「これはすごい、すぐに金持ちになれる計画だ」と言ってきても、私は「いや、そんな簡単に金持ちになれる計画は絶対に機能しない」とわかります。それを詳しく調べる必要さえありません。
特定の種類の計画について、それが正しい可能性がないという直感があります。何かを得るのに何も与えないのは理にかなっていません。そのような直感を持つこと、あるいは自分にその直感がない分野を知っていることが重要です。
その分野では決定を下さず、十分に学んで決定を下せるようになるか、そのような決定を下す必要がないようにします。なぜなら、正しい直感を持っていないことがわかっているからです。
人々の場合、時間とともに、特定の文化的背景を持つ人々などについて、どのように考えるかがわかってきます。しかし、全く異なる背景を持つ人や、複雑な心理的問題を抱えている人を相手にすると、彼らがどのように考えるかを予測することはできません。その経験や直感がないからです。
そのため、完全に不意を突かれる可能性があります。しかし、それを知っているので、そのような状況に対処しないようにし、それを別の場所に置いておくようにしています。
これに関連して、イーロン・マスクの改善プロセスについてのウイルス動画がありました。彼は「賢いエンジニアが最もよくする間違いは、そもそも存在すべきではないものを最適化しようとすることだ」という言葉から始めました。
そして、5段階の改善プロセスについて説明しました。最初のステップは要件自体を疑問視することです。これはあなたがうまくやっていることのようです。プロセスを削除し、時々物事を追加し直さないなら、十分に削除していないということです。
3番目は単純化と最適化、4番目はサイクルタイムの加速、そして5番目になってようやく自動化です。彼自身、以前は要件自体を疑問視せずに、最初に自動化していたことを認めています。
今では、新しい分野や製品会議に入るたびに、これらのことを頭に入れているそうです。製品や新しい分野の研究に関する特定の問題を解決する際に、あなたが適用している同様のフレームワークはありますか？
そうですね、私は最初に自動化する傾向があります。なぜなら、私の人生の大半を物事を自動化するためのツールを構築することに費やしてきたからです。これは物事について考えるための一種のフレームワークを提供してくれます。
考えていることをウルフラム言語のコードに変換できれば、それがどのように機能するかを見て、実行し、試すことができます。これは私にとって非常に強力な原則のセットです。
論理について考えるとき、何かを論理に変換できるかと問います。論理は人間の言語の上に重ねられた一種のもので、意味をなす思考のパターンがあるということです。私にとって、計算言語は、この考えを大きく拡張したものです。
つまり、人が考えることを形式化する方法で、構造化され、コンピューターの助けを借りて実行できるようにするのです。私にとっては、それを計算言語のコードに変換できるかどうかが、非常に良い構造化のメカニズムです。
もう一つは、説明できるか、人々に説明できるか、説明を書けるかということです。これらは私にとって非常に有用な方法です。新しい分野を学ぼうとするとき、これは常に私の原動力になります。
抽象的に「ただこの分野を学ぶために学ぶ」とは決して言いません。常に特定の目的があり、その目的を達成するために必要なことを学びます。そして、常に十分に好奇心旺盛なので、物事の背景を知る必要があることを学んできました。背景を知らないと混乱してしまいます。
私にとって、それはしばしば何かがそのように起こった歴史です。「なぜみんなこうするのか」と聞くと、みんなただ「いつもそうしてきたからだ」と答えます。そこで「でも、なぜ？」と問いかけます。最終的に、その答えを得るには歴史を振り返る必要があります。
なぜ人々はそのようにすべきだと考え始めたのか。時々、それは本当に馬鹿げたことで、誰かが完全に恣意的に選んだことが、その後の技術や科学の発展によって定着してしまったのです。
そのため、人々が現在信じていることと、それをどのように信じるようになったかの歴史の両方を知ることは非常に有用です。これは有用なテクニックだと思います。
また、分野の創始者たちはそれがどのように始まったかを知っていますが、3世代後の学生や従業員になると、どのように始まったかを知らなくなります。人々はただ「そうでなければならない」と言います。
これは少し奇妙です。基本的なことについて「待てよ、これはどうなんだ？」と尋ねると、「でも、そうでなければならないんだ」と言われます。もし今はもういない分野の創始者に戻って話すことができたら、「なぜそうなのか」と尋ねれば、おそらく「本当のところよくわからない。たぶん良いアイデアだと思うが、確信はない」と答えるでしょう。
これは非常に異なります。私がよく分野を見て進歩できる場所を探すとき、人々が「もう見る必要がない」と言った基礎に注目することがあります。しかし、そこにこそ多くの間違いが潜んでいます。
みんながそれが真実だと思い込んでいて、誰も疑問を投げかける権限を感じないために、仮定されていることが実は真実ではないことがあるのです。そして、それを疑問視することにはしばしばかなりの抵抗があります。
人々は「それは狂っている。そんなことはできない。みんなこうしなければならないとわかっている」と言います。時には、これはビジネスでも科学技術でも同じです。例えば、「会社を上場させるべきだ」というような流行があります。しかし、よく考えてみると、それがあまり良いアイデアではないことに気づきます。だから私はそうしませんでした。そのおかげで私の人生はずっと良くなりました。
しかし、「みんながやっているから、私もやるべきだ」と感じてしまうのです。一方で、時には多くの人がやるべきだと言うことで、なぜそうすべきかわからないけれど、実際にはみんなが正しかったということもあります。
私の場合、自分で理解する必要があります。しかし、多くの人がやっていることには、時には全員が崖から落ちようとしているわけではなく、おそらく意味があるのだということも認識しています。
そのため、私の中では「これに本当に注意を払うべきか」という追加の後押しがあります。もし多くの人々がそれをしているなら、私にとってそれが良いアイデアではない理由について、本当に良い議論ができるはずです。つまり、単に「他の人々がやっているからやらない」というのではなく、「なぜこれをしないのか、わかっている」と言えるべきです。
これは興味深い視点ですね。リンディ効果についてご存知だと思いますが、長く存在してきたアイデアほど、将来も存続する可能性が高いというものです。例えば、宗教のアイデアや、最新のニューヨークタイムズのベストセラーよりも100年以上前から存在する本を読む方が良いというようなものです。
あなたの視点は、ある意味でその逆のようです。長く存在してきたものほど疑問を投げかけるべきだと。なぜなら、例えば聖書のような、何世代も前の人々が作り上げたものについて、今日それに疑問を投げかける人々はいないからです。
そうですね。しかし、長い間存在しているものは、文化的な重要性を持つようになり、それ自体が興味深く、他のことについて話すための基準点になるということも言えます。
私は、私たちの文明に長く存在してきたものは、私たちの文明の基礎となっているものだと信じる傾向があります。それらは後に来るものの基準点となるため、ある種の重要性を持っています。
しかし、例えば科学をしようとしているときは別です。長い間存在してきたものが、物事を参照するための重要性を持つかもしれません。「200年間知られてきたこのことを使って、あなたの理論を説明できます」というように。でも、だからといって違うものを構築できないわけではありません。かといって、200年間存在してきたものを捨てるべきだというわけでもありません。
皮肉なことに、私たちが今科学で行っている基礎的な作業の多くは、1000年以上前に神学者たちが尋ねた質問に答えようとしているのです。当時、神学は主要な知的活動でした。科学者たちはこれらの種類の質問をあまり尋ねてきませんでした。なぜなら、科学はこれらのことについて多くを語ることができなかったからです。
神学などで長い間生き残ってきたものは、実際に興味深いものだということがわかります。過去300年間、特に知っていたことにはフィットしませんでしたが、それは別の方向に進んでいたからです。しかし、古いからといって捨てるべきだというわけではありません。むしろ逆です。
ただし、なされた全ての仮定が必ずしも正しいわけではありません。全てが間違っているわけでもありませんが、それらの仮定を、他の時代の仮定を評価するのと同じように評価すべきだということです。古いからといって、必ずしもそれを使う方法についてより強固な基準点として使うべきだというわけではありません。より多くの人々がそれについて知っているかもしれませんが、だからといって300年間存在していたからそれが正しいことだとは限りません。
しかし、私は全くそう信じているわけではありません。実際、私たちの文明の素晴らしいところは、その歴史です。「いや、今日全てを一から考え直そう」というのは大きな間違いです。私たちの文明が提供するものの大部分は、歴史的に生産してきたものです。それが参照点であり、今日私たちが物事を行うためのプラットフォームなのです。
特に、現代の私たちの日々で明らかになっていることを考えると、歴史で起こったことが全て記録通りに起こったと信じるのは難しいですね。しかし同時に、人間の脳は、少なくとも普通の脳は、日々の生活の中でこれらのことをより深いレベルで疑問視する能力を持っていません。
ある意味で、リンディ効果のような概念は、全てのことを深く疑問視する必要なく日常生活を送るために、多くの脳の処理能力を節約してくれるのです。あなたはこれらの信念を持ち、物事を疑問視することについて知っていますが、同時に忙しい人でもあります。このインタビューもあり、会社を経営し、研究も行っています。
どのようにバランスを取っていますか？特定のことを無視するためのフレームワークを使用することにしていますか？
私にとって本当に重要なことや大切なことをする場合は、根本的に理解したいと思います。つまり、理解していないことは行わないということです。例えば、私は政治に関わりません。政治を理解していないし、それについてあまり知りません。私はそれが得意だとは思いませんし、理解する努力もしていないので、関わりません。
私のアプローチは、理解していないことを避けようとすることです。気にかけることをして充実した人生を送ることができ、理解していないことに関わる必要がなければ、それに越したことはありません。それが私が試みていることです。
焦点を当てることについて話すと、ウルフラムについてもう少し深く掘り下げたいと思います。数十年前にそれを始め、正確な数字はわかりませんが、見たところでは9桁、おそらく10桁の評価額になっているようです。上場しないことを決めるなど、特定の決定をしてきましたが、これらの年月を経て、お金や富との関係はどのようなものですか？
それをツールとして見ていますか？それとも、より多くのことができるようになるので、もっと稼ぎたいという願望がありますか？そのバランスはどうですか？
人々は私たちの会社について、「発明した全ての技術を考えると、もっと大きくなっているはずだ」と言います。しかし、私は会社の商業的な側面にそれほど興味がありません。それは必要なものです。私が構築しようとしているツールをサポートできるものが必要です。
もし誰かが「1万人の従業員を持てますよ」と言ったら、私は1万人の従業員は欲しくありません。1万人の従業員がいると、機械のようなものが必要になります。私たちには800人の従業員がいて、それは私にとってはかなり適切な数です。おそらく2倍の規模になる可能性はありますが、「この会社を買収して、大きな触手をここに加えよう」というのは、私が気にしない触手です。なぜそれをする必要があるのでしょうか？
私が本当に気にかけているのは、私たちが行っている戦略的で知的な種類のことです。追加の労働力は本当に関係ありません。確かに、より多くのお金を稼ぐことは通常良いことです。より多くのことができるようになります。
私たちがこれまでに稼いだお金のおかげで、私がやりたいプロジェクトのほとんどを、ただ実行に移すことができます。時々、「もしこのプロジェクトに気にせずに大金を投じることができたら」と思うこともありますが、おそらくそれは混乱を招くだけでしょう。現在のようにある程度制御された方が、うまくいくと思います。
お金について考えたことの一つは、「どれだけのお金を稼ぐ価値があるのか」ということです。私は大きな家を持ち、複数の家を持っています。お金で通常行うような明らかなことは行っています。しかし、ヨットは持っていませんし、欲しくもありません。
ある程度のお金があれば、物事を行い、心配せずに済むので価値があります。しかし、お金があなたを所有するようになったり、あまりにも多くのお金があるせいで、常にそれを物事に投げつけ、本当に何をしているのか注意を払わなくなったりすると、それは悪いことです。
例えば、私の場合、やりたいことの多くができます。もっとお金があれば、もっと多くのことができるかもしれません。しかし、それは何でしょうか？無制限の予算があっても気にしないこと、あるいはもっとお金が欲しいと思うことは何ですか？
ああ、それは...私たちには技術をもう少し早く開発する能力があると思います。もっと人々がいれば、それができるでしょう。10倍速くなるかと言えば、そうはならないでしょう。2倍速くなる可能性はありますが。
長年やりたかったプロジェクトがいくつかあります。「人々をただ投入できないか」と思うこともありますが、それは悪いアイデアでしょう。今、ちょうど「タイヤ蹴り」の段階にあるプロジェクトを始めたところです。昨日か一昨日、最新の週次会議がありました。
それは5人ほどのグループで、彼らは優秀な人々です。それが適切な数です。もし50人をそのプロジェクトに投入したら、ただ混乱するだけで...この段階では50人を投入する準備ができていません。まだ発展段階にあるのです。
もっとお金があれば、「ボタンを押して50人にこれに取り組んでもらおう」と言えるかもしれません。しかし、それは役に立たないと思います。実際、その場合はマイナスになるでしょう。
人を雇うことについて、もう一つ興味深いことがあります。私たちは世界中から人を雇っていますが、サンフランシスコ・ベイエリアやニューヨーク市では雇っていません。なぜなら、そこは高すぎるからです。それは制約かもしれません。おそらくそれは持つべきでない制約かもしれません。わかりません。
正直なところ、異なる時期にその制約を持たなかったこともありますが、特に成功しませんでした。これらは、ある意味でお金によって制約されていることです。
私が人々とお金について見る傾向があるのは、ある意味で私はお金を気にしない人間だということです。それ自体は動機付けにはなりません。全く動機付けの要因ではありません。ただ、ある程度のお金を持つことは有用です。
これは、ある程度の名声を持つことと似ています。例えば、誰かにメールを送って質問すれば、おそらく返事をくれるでしょう。それは良いことです。しかし、通りで日常的に認識されるほど有名になると、それは面倒なことです。
実際、最近、ポッドキャストに出演した結果として、外出時に認識されるようになりました。以前は、特定の学術的な場所の周辺数平方マイルの範囲でのみ認識されていましたが、ほとんどの時間は完全に匿名のキャラクターでした。しかし、それは最近少し変わりました。
それは大丈夫です。私にとっては、現在のレベルでは問題ありません。しかし、これらのことは、お金が...まず第一に、お金を稼ぐことが主な関心事である人々がいます。それが彼らにとって楽しいことなのです。それは良いことです。私はそれにあまり興味がありません。
1990年代初頭、私は量的金融を少しやってみようと思ったことがあります。それを見ていましたが、「いや、科学をやる方が面白い」と思いました。最近、2年ほど前に、偶然2日間ほど暗号通貨取引をしたことがありました。「ああ、実際にこれはかなり得意だ」と思いました。しかし本当に...それは日中取引でしたか？
いいえ、私は大量の暗号通貨を持っていて、それを最適な方法で手放そうとしていました。実際にかなりうまくいきました。しかし、知っての通り、それは...全ての深さのチャートを見て、何が起こるかを予測しようとするようなものでした。
正直なところ、私は自分自身に少し失望しました。それは概念的には分析的でしたが、私たちのソフトウェアに入れて多くの計算をするほどではありませんでした。むしろ、「ああ、人々はこのような行動をするだろう」「こんなことが起こるだろう」というようなことが見えたのです。
私にとって、それは興味深い瞬間でした。奇妙で皮肉な瞬間でした。なぜなら、ちょうどその時、「なぜ宇宙は存在するのか」についての記事を書いている最中だったからです。これは哲学的で概念的な極みのようなものです。
机の横のモニターで「宇宙はなぜ存在するのか」について書きながら、暗号通貨取引をすべきかどうかをチェックするために横目で見ていました。人生の異なるレベルというような感じでした。
しかし、私にとって興味深かったのは、それがどれほど興味深くなかったかということです。うまく取引ができ、そうしなければ得られなかったよりも多くのお金を稼ぐことができたのは良かったです。しかし、個人的には、それは私の心を動かしませんでした。
これは他の人々がそれを面白いと感じることへのコメントではありません。私にとっては、単に心を惹かれませんでした。確かに分析的スキルの使用ではありますが、私は本当に何かを作り出したい、自分で「これを作った」と言えるものを作りたいと感じています。
確かに、「このお金を稼いだ」ということが作ったものだと感じる人もいます。しかし、それは私にとって大きな動機付けの要因ではありません。
また、お金には特定の閾値があり、それを超えると意味をなすということもあります。その閾値はどの程度ですか？お金について全般的に気にしなくなった金額はいくらでしたか？
私は常にもう少し多くのお金を稼ぎたいと思っています。しかし、数百万ドル、数千万ドルというレベルがあり、そこで欲しい最大の家を買うことができます。数百万ドルのプロジェクトに資金を提供することもできます。
正直なところ、長年前に立てたこれらの種類の見積もりをインフレ調整していないかもしれません。しかし、特定の種類のことができるレベルがあります。例えば、世界のどこかにランダムに旅行し、ファーストクラスで飛行機に乗るとしても、それについて考える必要はありません。それはノイズの範囲内です。
しかし、巨額の寄付をするというレベルではありません。数百万ドルを寄付することで気分が良くなるために、お金を捨てるようなレベルではありません。そのような経験は少ないですが、それは私の心を動かしません。
私がする傾向があるのは、プロジェクトを完了させることです。それには一定の金額がかかりますが、私が管理できるプロジェクトは比較的限られた数の人々を含みます。非常に高価な機械を必要とするプロジェクトもあるかもしれません。それはまた制約だと考えています。
例えば、ロケット打ち上げ能力を構築することには興味がありません。それは単に私の個人的な興味ではありません。それは明らかに私ができる価格帯を超えています。
物理学プロジェクトについては、行いたい物理実験がいくつかありますが、私は軌道上の宇宙望遠鏡を持っていません。それは私個人の宇宙望遠鏡にはなりません。つまり、これを行うには他の人々と協力する必要があります。自分の宇宙望遠鏡を所有できるかどうかは本当に関係ありません。
そして、たとえできたとしても欲しくないかもしれません。なぜなら、それには大きな責任が伴うからです。それは全体的なインフラストラクチャーであり、人生のサイクルを消費して、今責任を負っているそのものについて心配することになります。
結局のところ、お金を稼ぐことはあなたにとって心配することの一つではないようです。それを解決し、あなたにとってはそれほど重要ではない他の簡単なことの一つのようです。
しかし、ほとんどの人々はお金を稼ぐことに苦労しています。第一原理を使用して富を構築する方法を分解するとしたら、どのように教えますか？あなたが行ってきたこと、特に財務的な観点から見て、どのように説明しますか？
あまりお金を使いすぎないことです。それが主なポイントです。私が思うに、主なことは、お金を使いたいという欲求がお金を稼ぐ能力よりも少なければ、うまくいきます。お金を使いたいという欲求が常にお金を稼ぐ能力を超えていれば、不幸になり、困難になります。
私は幸運にも、少なくとも個人的には、お金を使いたいという欲求が、お金を稼ぐ能力を下回っています。会社についても、過去35年間、私たちの主な財務アプローチは、稼ぐ以上に使わないということです。それはこれまでうまくいってきました。
しかし、それには困難な特徴があります。「これを本当にやりたいけど、もしやったら稼ぐ以上に使ってしまう」というようなことがあります。そういうことはしないようにしています。それは簡単ではありません。
特に会社に関することで、「その問題にお金を投げつければいい」「より高給の人を雇えば、すぐに得られる」というような場合が多々あります。しかし、通常、それは正しい方法ではありません。欲しいものとは違うものを手に入れてしまうのです。
私が発見したのは、それが通常正しい方法ではないということです。欲しいものとは違うものを手に入れてしまいます。お金を継承した子供たちや、そういった人々に起こることは、あまりにも多くのお金を持つと、それが生活を向上させるのではなく、損なうものになってしまうということです。
同じことが、遺産を巡る壮大な戦いでも見られます。お金がなければ戦いはありません。しかし、お金があれば戦いが起こり、みんなが互いに憎み合うのです。これらは、お金の負の価値の例です。
結局のところ、生きたい方法で生きるために必要なお金を得るのに苦労しているなら、それは良い状況ではありません。その状況から抜け出すには、「そのようなアプローチで生きることはやめよう」と言うか、「もっとお金を稼ぐ方法を見つけよう」と言うかのどちらかです。
お金の稼ぎ方については...面白いことに、多くの賢い子供たちが金融業界に入るのを見ます。金融はお金に近い場所であり、人々はそれでお金を稼ぎます。しかし、本当に興味のあることでお金を稼ぐのが最善の方法です。
それは挑戦的かもしれません。そのためには、世界が価値を置き、あなたが本当に気にかけ、本当にやりたいと思い、できることは何かを見つける必要があります。これら二つの要素をフィットさせることができますか？
しばしば、答えは他の誰もがやっていることではありません。しばしば、それはあなたにユニークなことです。何らかの理由で、あなたが適切な場所に、適切な才能を持ち、適切なアクセスを持っているからこそできることです。それがあなたがやることになり、そしてあなたのライフスタイルを調整するのです。
今、ポッドキャストを行い、それで生計を立てている人々がたくさんいます。もし彼らが「ポッドキャストを行うために25人のスタッフが必要だ」と言えば、お金を燃やすことになるでしょう。しかし、ポッドキャストを行うことで生計を立てることができるのです。もしそれが本当に好きなことで、自分のためのニッチを発明できれば、それはうまくいきます。そして、それはお金を使いたいという一定のレベルの欲求に合わせてうまくいくのです。
私が行うことの多くについて、これをよく感じます。私にはできることの特定のマトリックスがあります。私が持っているお金の量でできること、私が持っている能力でできること、私が構築した組織の種類でできること、さらには私が聴衆を持っている場所の種類でできることなどです。
これはかなり広いマトリックスで、そのマトリックス内でできる楽しいことがたくさんあります。それらは私が選んで行うことです。全く新しいマトリックスを構築する必要があるようなことは選びません。
数年前、個人的な生産性の一環として、トレッドミルにコンピューターを設置し、それをどのように行うかを考えました。「これで特許を取るべきか？何かすべきか？」と思いましたが、「いや、これは私のドメインではない」と考えました。
私はソフトウェア会社を経営しており、ソフトウェアでできることの能力があります。トレッドミルのアドオンを販売することは、私のランダムなドメインの一部ではありません。それは興味深いかもしれません。
お金で機能すること、お金なしで機能することについて興味深いのは、教育に興味を持っているということです。長年興味がありませんでしたが、おそらく過去10年か20年の間に興味を持つようになりました。
特に、エリートな物事へのアクセスがあまり良くない子供たちに興味があります。私は多くの非常に才能ある人々を知っていますが、そのほとんどは特定の社会経済的背景などから来ています。
「そこには多くの才能がある。多くの才能があることは知っている。私たちは皆同じ種だ。才能はたくさんあるはずだ」と思います。問題は、それをどのように育てるかということです。
私たちはサマースクールやサマーキャンプを行い、様々な子供たちに参加してもらおうとしています。しかし、エリートな物事へのアクセスがない子供たちと、エリートな世界との間には、本当にあまり繋がりがないことがわかりました。
これは長い間興味を持っていたことで、様々な実験を行ってきました。しかし、これはお金を投げつければ解決できるものではありません。それは完全な無駄になるでしょう。何も達成できません。実際、無駄以上に悪いことになるでしょう。おそらく様々な形で問題を引き起こすでしょう。
これは興味深い問題です。なぜなら、私にはどうすればいいかわからないからです。例えば、国内や世界の様々な場所にいる子供たちと話すと、「大人になったら何をしたいですか？」と聞きます。彼らは私にとってはかなり控えめなことを言います。
私は「テック起業家になりたくないの？」と言うかもしれません。彼らは比喩的に私を見て「なぜそれをしたいの？なぜそれが面白いの？」と言うでしょう。
それは、誰かが私に「朝のテレビ番組をやりたくないですか？」と言うようなものです。私は彼らを見て「いいえ」と言うでしょう。それは単に私が興味を持っていることではありません。
または誰かが「宇宙飛行士になって飛行したくないですか？」と言うかもしれません。それは単に私が興味を持っていることではありません。
問題は、私にとっては「自分のアイデアを練り上げ、世界で物事を実現させ、テック起業家になったり、基礎科学の多くを解明したりすることは本当に楽しい」と思えることです。それは私にとって非常に満足のいくことです。
しかし、才能はあるけれど、それをやりたいと思っているかどうかわからない人と話しているとき、「やりたいか」という問題をどう扱うべきでしょうか？
それはほとんど宣教師の話のようです。「Xという場所に行って、XYZをやりたいはずだ」と言うようなものです。しかし、それが正しいことなのかどうかさえわかりません。
「テック起業家になることは素晴らしい人生だ」と言えるかもしれません。しかし、それは素晴らしい人生だと感じる人にとってのみ素晴らしい人生なのです。
私自身、想像できることはたくさんあります。例えば、もっと大きな会社を経営することもできるでしょう。しかし、私はそのような人生を望みません。それは私にとっては...
大きな会社を経営している人々と話すと、彼らはよく「製品のすべての機能について実際に作業しているのですか？製品がどのように機能するかを実際に理解しているのですか？我々はそんなことはしません。我々は7段階上にいて、マネージャーのマネージャーを管理しているようなものです」と言います。それは私の興味ではありません。
また、人々の数と大企業やインパクトの相関関係が、今後5年間でも当てはまるのかどうかも疑問に思います。レバレッジの異なるタイプについて考えると、最も古い形態のレバレッジは労働力だったと思います。そして金融機関が登場したときに資本に変わりました。
しかし、今我々は新しい、おそらくより影響力のあるレバレッジの境界にいるようです。それはコードとメディアです。ウルフラムは確かにこれらの複数のタイプを組み合わせていますが、AIを使えば、会社で働く人数と会社が達成できる規模の相関関係は、異なるタイプのレバレッジを適切に適用すれば、もはや関係なくなるのではないでしょうか。
AIがより強力になり、多くのタスクを自動化するにつれて、1人から10人の従業員で数億ドルの事業を行う会社をより多く見ることになっても驚きません。AIがウルフラムの運営方法をどのように変えるか、そしてこの可能性についてのあなたの考えをお聞かせください。
私は過去40年間、プログラミングを自動化し、アイデアを現実に変える方法を自動化しようとしてきました。これが私が構築してきた全ての技術のメタストーリーです。つまり、アイデアをできるだけ自動的に現実に変えるにはどうすればよいかということです。これが私たちの長年のストーリーでした。
現在の大規模言語モデル（LLM）のブームなどにも深く関わっています。それはこのストーリーにちょっとした追加要素を加えるものですが、私にとって大きなストーリーは、アイデアをどのように現実に変えるかということです。
私が思うに、最も重要なステップは、アイデアをどのように形式化するかです。アイデアを単なる話し合いのアイデアではなく、実際に堅固なものを構築できる構造化されたものにするにはどうすればよいでしょうか。これが計算言語の全体のストーリーです。
アイデアを構造化され形式化されたものに変え、それを技術として構築できるようにする方法の話です。そこから構築していくことができます。
確かに、私たちの会社が行っている仕事は、おそらく1万人規模の会社の仕事に相当します。しかし、私たちはそれよりもずっと小さな会社です。なぜなら、できる限り多くのことを自動化してきたからです。
私たちは再帰的に物事を自動化してきました。今日私たちが行っていることは、過去に構築した多くの自動化レイヤーの上に成り立っています。私たちは、多くのことが自動化された例です。
しかし、私たちの会社はまだ複雑です。なぜなら、多くの異なる市場があり、多くの異なる種類のことを行っているからです。そのため、ある程度の人数が必要です。しかし、私は同意します。私たちの技術スタックを使って、驚くほど少ない人数で驚くほど多くのことを成し遂げた人々がいます。それは続くでしょう。
問題は常に...まず、技術を作ることができるかどうかです。答えは、私の仕事は過去40年間、できるだけ自動的にアイデアを現実に変えることを可能にすることでした。コードの書き方などの仕組みが、一人でできるようになることです。
これは私が科学で達成したことです。例えば、1988年に私たちのMathematicaという製品が登場する前は、典型的な理論科学者は自分で計算することができませんでした。「チームが必要だ。プログラマーが必要だ。これやあれが必要だ」というような状況でした。
当時達成されたのは、自分の指で入力して実際に計算できるようになったことです。自分で計算ができるようになったのです。これは非常に強力です。私が科学で発見できたことの多くは、自分で計算実験ができたことに非常に強く依存しています。誰かに委託する必要はありませんでした。私自身が、その大規模で洗練された産業機械を制御していたのです。これは実験を可能にしました。
これは製品にも確実に拡張されます。少なくとも私たちにとってはそうでした。他の会社の側面にも拡張されます。
事実は...ある規模が必要な場合もあります。例えば、セールスが必要かどうかは、何を売っているかによります。直接消費者に販売され、セールス担当者が全く関与しない製品もありました。
一方で、世界の仕組み上、セールス担当者が必要な場合もあります。なぜなら、それは複雑で、大きな組織に大きなものを販売しているからです。そこにはただ機械があるのです。
これは異なるタイプの自動化とAIの使用に関する問題です。本当に、両者が「AIと私のAIを話し合わせて、この購入注文を決めよう」と言えば...しかし、それには世界全体がその種のテクノロジーを採用する必要があります。それはもう少し時間がかかるでしょう。
元の構造をどのように構築するかという点では、絶対にそう思います。これは再び、私が人生の大半を捧げてきた自動化の塔を作ることです。
しかし、世界の現状と人々の現状では、ある規模の取引には、単に十分な数の人々が関与する必要があるという問題があります。小さな触手がたくさんあり、それらを管理する人々が必要なのです。そうしないと、今日の世界ではうまくいきません。
もし全てがAI商取引だったら話は別ですが、それは近い将来の問題ではありません。
そこまでどのくらいかかると思いますか？AGIについて話すとすれば、あなたの意見では、AGIの時代はいつ来るのでしょうか？それは何を意味し、どのようなものになるでしょうか？
AGIをどのように定義するかによります。私の人生を通じて、人々は「コンピューターがこれをできるようになれば、真のAIだ」と言ってきました。そのチェックボックスは何度も何度もチェックされてきました。
実際、私自身がそれらのチェックボックスのいくつかに個人的に責任を負っています。「さて、コンピューターはこれができるようになった」と。人々は「いや、それは本当のAIではない。それはただのソフトウェアエンジニアリングだ」と言います。それはそうですが、ある意味で私たちもただのバイオエンジニアリングの産物です。
実際的な問題として、AIについて起こることは...自動化できることと、自動化したいことがあります。私たち人間が必然的に貢献しなければならないことは、目標を定義することです。私たちが起こってほしいと思うことを定義することです。
AIとコンピューターは何でもできます。私が行ってきた多くの科学は、計算的に何が起こり得るかという計算宇宙を探索することについてです。それは非常に広範です。しかし、計算的に起こることの多くは、私たち人間が気にしないことです。
コンピューターに驚くべき視覚的オブジェクトを作らせ、「これはアートですか？」と尋ねると、私たちは「いや、あまり好きじゃない」と言うかもしれません。それが私たちが気にかけるものかどうかを定義するのは、私たち人間がすることです。
トップは常に私たち人間が気にすることになるでしょう。しかし、その下に巨大なAI社会があり、あらゆる種類のことを行っているかもしれません。AIは自分たちがトップにいると考えるかもしれません。
「ああ、人間はこの奇妙なことをしている。私たちAIは全ての人間の脳で行われている計算の何兆倍もの計算を行っている。私たちは全てのことをしているし、この計算宇宙の可能性を探索している。それは本当にクールだ。人間は私たちがしていることを何も理解していない」と。
しかし、私たちの視点からは...すでに大量の経済活動がAI対AI活動です。ウェブの広告市場であれ、他の多くの種類のことであれ、それはただ一群のAIが互いに相互作用しているだけです。人間はその上の一種の泡のようなものです。
どのような計算が行われているかという点では、確実にもっとそのようになるでしょう。私たちが直面することは...「人間はもはや無関係か？」というわけではありません。
人間が自分たちのすることを気にする限り、人間は無関係にはなりません。なぜなら、AIがどの方向に進むべきか、どのような目標を追求すべきかを定義しているのは人間だからです。これは定義上、AIには本質的な目標のセットがないからです。
私たち人間が起こってほしいと思うことが、AIが追求することになります。AIは他のことをたくさん行っているかもしれませんが、それは自然が行っているのと同じです。私たちは「ああ、こんな奇妙な海流があるのは素晴らしいね」と言うかもしれませんが、「だから何？」と思います。
しかし、もし私たちが海だったら、「この特定の場所にこの特定の海流があるのは、私にとって非常に重要だ」と言うかもしれません。しかし、それは私たちが関与しないもの、気にしないものなのです。
人間がAIに何をすべきかを指示するトップにいると言いましたが、AIと人間が対等になる場所を想像できますか？
そうですね...例えば、車を運転していてGPSを使っているとき、誰が指揮を執っているのかわかりません。目的地を決めるのは人間ですが、そこにどうやって行くかはAIに任せています。
AIはアドバイスを与えることもできるでしょう。「今は食事を取るべきではありません。あまり食べるべきではありません。もう少し先に行って、このレストランに行きましょう。あなたの代謝で測定された量を満たすからです」というように。
私が思うに、AIが私たちの生活に入り込む方法は、一種の自動提案機能のようなものです。AIは「おそらくこれをしたいでしょう」「おそらくあれをしたいでしょう」と私たちに言います。
これについて難しいのは、「おそらくこれをしたいでしょう」という提案の一部が、グローバルな社会的なものだということです。「これをすればより健康になることがわかっています」「この時点で典型的に人々がすることはこれです」というようなものです。
そして、「私は何をしたいのか？」「どのように自分の特別さを組み込むのか？」という問題があります。これは複雑な問題です。なぜなら、AIなしで人生を送ってきて、「これは私がやってきたことだ」とAIに言えるような全歴史を持っている場合、「私はもっとこのようなことをしたい」と言うことができます。
しかし、常にAIの世界の中で人生を送ってきた場合、例えばLLMが私たちがウェブ上に置いた全てのことから学習し、それが書くテキストが人々が書くことの一種の統計的平均であるような場合、それは非常にユニークな何かを行うのではなく、平均の平均に戻るような傾向があります。
人生を通じて全ての提案が人々が行うことの平均の平均に基づいている場合、それは奇妙な状況です。
しかし、これは人々が今日どのように生きているのとある程度似ていませんか？なぜ人々が特定の宗教を信じているのか、なぜ特定の学校に行くのか、なぜ特定の職業を選ぶのかを考えると、その多くは両親や周りの人々、彼らが受けてきたメディアに基づいています。これは本当に、彼らの周りにいる人々の平均の蓄積に過ぎません。
それは多少アルゴリズム化されているだけで、基本的に同じことではないでしょうか？
そうですね、確かにそうです。群れに従うだけでいいのか、考える必要がないのかという問題です。確かに、多くの場合、人々は何らかの形で群れに従って物事を行っています。
おそらく問題は、群れに従わないコストは何かということです。もし群れに従えば自動化されるが、従わなければ大きな努力が必要になる場合、それはすでに真実です。
社会の多くのセグメントで、「私は他の全ての人がジグザグしているときにジグザグする一人になりたい」と言えば、それは高くつく可能性があります。
私のような、平均の平均とは異なることをするのが好きな人にとっては、それを行う上でいくらかの勢いを得る必要があります。単に「みんなが行うことをする方がずっと簡単だ」と言うのではなく、それを続ける自信と推進力を持つ必要があります。
あなたの言う通りです。未来や技術、その結果について、多くのことは過去とそれほど変わらないのです。私たちは人間の条件に縛られています。それは私たちが常に戻っていく場所です。
そうですね。21世紀に入り、自分で考える能力を持ち、それを発展させることがこれまで以上に重要になっているようです。なぜなら、それはこれからますます難しくなるからです。
おそらくそうでしょう。私が思うに、非常に高いタワーの機械を学ぶことは、おそらく良いアイデアではありません。なぜなら、そのような機械のタワーは自動化可能だからです。
私たち人間は何をしたいのか、それは人間的なことです。より広く物事を知れば知るほど、自分にとって興味深いものを思いつく可能性が高くなります。
社会が進歩するのは、通常、人々が平均の平均から離れたことをするからです。同じことを続けていたら、物事は変わりません。ある人々は「進歩は素晴らしい。未来が到来するのが楽しみだ」と言い、他の人々は「今のままで幸せだ。変化する未来は望まない」と言うでしょう。
どちらが良いかは言えないと思います。個人的には、自分がユニークに貢献できると感じ、平均の平均の一部ではないことをするのが好きです。しかし、それが根本的により徳があるとは主張しません。それは単に個人的な選択です。そのように生きるのが私にとって充実していて、それを追求できて幸せです。しかし、それが唯一可能な追求方法だとは主張しません。
物事を考えられること、単に機械的に物事を行うのではなく、広く考え、多くの異なる分野から物事を引き出し、すでに起こっていなかったことを見出すことは、明らかに価値のあるスキルであり、ますます価値のあるスキルになるでしょう。
過去50年間、特に教育においてより多くの専門化の傾向がありましたが、それは将来的には正しい方向ではないかもしれません。考えることを学ぶことがより重要です。
教育について私を常に苛立たせることの一つは、人々は質問に答える方法を学びますが、どのような質問をすべきかを考える方法を学びません。それは教育の一部ではありません。「質問をする方法を考える」というクラスはありません。しかし、ある意味で、私たち人間がAIと付き合うときの大きな話はそれなのです。どのような質問をすべきか、何を試みるべきかを考えることです。それを行う仕組みを考えることではありません。なぜなら、それはAIができることだからです。
これは、ある意味で怖い部分でもあります。なぜなら、現時点では人間がAIに何をすべきか質問しているからです。あなたが言ったように、AIは本当に人間が行いたいことを促進するためのツールに過ぎません。多くの人々が、AIそのものを恐れるべきではなく、今日AIを設計している人間を恐れるべきだと言っています。
今日の教育システムが物事を広く疑問視しないことを考えると、この点についてあなたはどのように考えますか？楽観的な陣営と悲観的な陣営のどちらに属しますか？
そうですね、AIの倫理に関する問題について、人々が非常に明確に考えていない多くのことがあります。最も基本的な哲学的思考をすれば、それが正しくないことがわかるでしょう。はい、それは少し怖いことです。
それがどのように解決されるかはわかりません。しかし、ある程度の素朴さがあると思います。「何が悪いことになりうるだろうか？これとこれとこれをしているのだから」というような。少し考えてみれば、それがうまくいかないことがわかるでしょう。
はい、それは少し不幸なことです。しかし、私はそれが大きな話の中での小さな一時的なものだと思います。技術と自動化に関するこの全ての問題は、人類の歴史を通じて進歩の主な推進力でした。より多くの自動化が主な変化をもたらしてきたのです。
私たちは3000年前と同じ狂った性癖を持つ同じ人間です。同じ対人関係を持っています。ギリシャの劇を見れば、今日見られるのと同じような対人関係が見られます。何も変わっていません。
違いは、今は我々はコンピューターを持ち、インターネットを持ち、これやあれを持っているということです。それらは当時は存在しませんでした。それは本当に人間の条件を変えるものではありません。
時には恐ろしい行き過ぎや狂ったことが起こることがあります。なぜなら、何らかのテクノロジーが登場し、人々が完全に狂ったことをする機会を与えるからです。それが正常化するまでには時間がかかります。
希望としては、それが私たちの種を絶滅させることはないでしょう。そうは思いませんが、それが明らかに心配することです。しかし、私たちはその状況からはまだかなり遠いと思います。
「大きな話」について言及しましたが、2100年、2200年を見据えると、私たちのワークフローやライフスタイルの継続的な自動化から、良いことの方が悪いことよりも多く生まれると思いますか？
今日から500年前を見たら、良いか悪いか？私は全体的にはプラスだと言うでしょう。中産階級は200年前の王様よりも良い生活を送っています。しかし、他の人々は「それは恐ろしい世界だ」と言うかもしれません。
そうですね、これは人間の条件の一部だと思います。歴史上のどの時点でも、一部の人々はその時代とその時代に重要だと考えられていることに興奮し、一部の人々は過去や未来を見ています。
均一な流れがあるわけではありません。今日の私たちは寿命が長くなりました。数百年前に比べて、先進国では早期の死亡が大幅に減少しました。それは良いことだと言えるでしょう。今日の視点から見れば、それは良いことです。
しかし、「10歳で死ねば天国に早く行ける」と考える人にとっては、そうは見えないかもしれません。私はそれが正しいとは思いませんが、私の考えでは、長く生きてより良くなることが良いことです。
しかし、その時代の住人にとってどのように見えるかという問題は複雑です。例えば、脳のデジタルバージョンを持ち、全ての意識をデジタル形態にアップロードできるようになったとしましょう。
そうすると、未来の世界のイメージは、1兆の魂が永遠にビデオゲームをプレイする箱かもしれません。今日の私たちの視点から見れば、「ああ、なんてひどいことだ。人類の歴史全体がこの箱の中で1兆の非物質的な魂がビデオゲームをプレイするという恐ろしい結果に終わるなんて」と思うかもしれません。
しかし、それらの魂にとっては、おそらくそれは恐ろしい結果とは感じないでしょう。それが彼らがすることだと感じ、一部の人々は「これは素晴らしい」と思い、一部の人々は「中世に生きていた方が幸せだったかもしれない」と思うでしょう。今日でもそう言う人がいるのと同じです。
これが私の言いたいことです。どのような価値観を持ち、何が重要だと考えるかは、あなたが言うように、大部分があなたの環境や文化的背景などによって決まります。それはあなたにとって自然に感じ、そのように人生を選択します。
しかし、外から見て「これが正しい生き方で、これが間違った生き方だ」と言うことはできません。それは単に、私たちにはそのような判断ができないということです。生き方に数学的に正しい答えはありません。
それは、その人生を生きている人にとってどうかということです。これは人々について私が思う別のことです。人々は通常、幸福や不幸に関する一定のセットポイントを持っています。
「私は本当に幸せだ。物質的な所有物も、お金も何も持っていないけど、本当に幸せだ」という人もいれば、「私は本当に不幸だ」と言う人もいます。彼らは非常に成功し、たくさんのお金を稼ぎ、これやあれをしているのに、それでも不幸なのです。
これらは必ずしも...時々、特定の理由で「私は不幸だ。もしこれさえ解決できれば幸せになれるのに」と言う人がいます。時々、人々はそれについて正しいです。
私が常に見る最悪のケースは、「出て行って、たくさんのお金を稼ぎ、そして引退して、本当にやりたいことをするんだ」と言う人々です。それはほとんど上手くいきません。なぜなら、30年間やりたくないことをしてきた頃には、もう燃え尽きているか...
これが、やりたいことと、あなたの人生をスムーズに進める原動力となるものの間のアラインメントを持つことが本当に価値のあることである理由です。たとえそれが、他の人々があなたにどのような成功を期待しているかについての期待を下げることを意味するとしてもです。
これは非常に深い回答です。私の予測では、自然選択がAIにも適用され、20年後にはAIが私たちの情報の流れ、ライフスタイルをコントロールし、私たちの考え方にもっと影響を与えるようになると仮定すると、AIが長期的に存続したいと思うなら、私たちにAIが実際に何を信じているかに関係なく、AIが良いものであり、社会にとってプラスだと認識させることがAIの利益になるでしょう。
そうですね、しかしそれは政治組織や世界の多くの組織にも当てはまります。それらが存続する限り、人々にそれが良いものだと信じ込ませています。それは一種の自己成就的予言です。存続するものは、人々にそれをオフにしないように説得しています。
AIが素晴らしいか恐ろしいかという問題について、今日のソーシャルメディアでも同じことが見られます。ソーシャルメディアは、それが価値があると信じ込ませようと一生懸命努力しています。そして人々は「だからそれは価値がある。私たちはそれを持つことが好きだ」と言います。
しかし、それは完全に本物かもしれません。それを好きだと感じているのかもしれません。これは複雑なループです。外から見て、「これはAIが行った悪質なことだ」とは言えません。なぜなら、それを判断するには外から見る必要があるからです。
しかし、今日世界で行われている計算サイクルについて尋ねるなら...実際にはこれを計算したことはありませんが、簡単に計算できます。80億の脳があり、それぞれに1000億のニューロンがあり、各ニューロンは数ミリ秒ごとに発火しています。
つまり、10の20乗から10の23乗の計算操作が、地球上の全ての人間の脳から行われているということです。コンピューターはどれくらいあるでしょうか？おそらく1000億のコンピューターがあり、それぞれが1秒間に10億の操作を行っているとしましょう。
つまり、世界中の全ての人間の脳は、おそらく世界中の全てのコンピューターの1000倍の計算を行っているということになります。現時点ではそうかもしれません。
その方程式をよく理解できませんでしたが、はい、そう信じます。
しかし、つまり...これは脳で起こっていることのどれだけが重要なのか、対して何が重要なのかについての多くの仮定に依存します。これは概算の計算でしたが、全ての脳と全てのコンピューターの総計算能力は、今日ではほぼ同等です。
私たちがもっと人を増やさない限り、コンピューターの計算能力の方が人間よりもはるかに多くなるでしょう。そうすると、「コンピューターが勝った。彼らが世界で行われるほとんどの計算を行っている」と言うべきでしょうか？私はそうは思いません。
特に自然界と比較すると、自然界はコンピューターよりもはるかに多くの計算を行っています。全ての分子が様々な計算を行っているのです。それは圧倒的に多くの計算作業です。しかし、私たちはそのことについてそれほど悪く感じていません。
自然界が強力な計算を行い、私たちに影響を与える結果を生み出すことについても、あまり悪く感じていません。時々そう感じることもありますが。例えば、海のどこかでハリケーンが発生し、私たちに多くの問題を引き起こすかもしれません。しかし、自然界で起こっている他の多くの計算は、単に起こっているだけで、私たちにとってそれほど重要ではありません。
時々それらが集まって私たちを襲い、ハリケーンを作り出すかもしれません。AIについても同じようなことが見られるかもしれません。時々、AIの結果として本当に悪いことが起こったと言うかもしれません。
確かに、地球で何かが起こる可能性はあります。例えば、小惑星が地球に衝突するかもしれません。それで私たちの種が絶滅することはないと思いますが、想像できる多くのことがあります。例えば、小さなブラックホールが私たちの太陽系を通過したら、地球に当たれば私たちは終わりです。
それは起こらないでしょうが、自然の特性として起こりうる、私たちに様々な恐ろしい結果をもたらす可能性のあることは確かにあります。AIについても同じようなことが見られると思います。時々ハリケーンのようなものが起こり、「ああ、AIがこの恐ろしいことをした。これに対処しなければならない」と言うでしょう。その地域から避難するなどの対応が必要になるでしょう。
そして他のことも起こりますが、それらは単に彼らがしていることであり、私たちは気にしません。
肯定的なノートで終わるために、未来について最も楽観的に考えていることは何ですか？
ああ...知的な観点から言えば、私たちは世界がどのように機能するか、宇宙がどのように組み立てられているかについて、多くのことを理解してきました。そしてそれは本当に素晴らしく、美しく、美的で、本当に...これらのアイデアが、私たちはついにそこに到達し、これがどのように機能するかを見始めることができるという点に来たことは驚くべきことです。
私たちは宇宙がどのように組み立てられているかを見ることができ、それは私たち人間にとって深く美的なものです。これが私が本当に好きな一つのことです。
計算、計算言語などがより普及するにつれて、それはただ私たちが世界でより多くのことを行うことを可能にします。再び、私にとっては、多くがアイデアを現実に変えることについてです。アイデアを現実に変えるためのレバレッジの量は、ますます増加するでしょう。
もしあなたがアイデアが好きな人なら、これは素晴らしいことです。これらは本当に良いことだと思います。
来るものの力学の一部が、人々により考えさせ、考えることをより価値あるものにすると思いたいです。これは良いことだと思います。なぜなら、それは非常に人間的な活動だからです。私たち人間は、私たち人間が得意なことをするようになるのです。
私たち人間の本性を本当に反映していない機械の歯車になるのではなく、本当に私たち人間を満たすことをするようになります。思考について本当に学び、物事について本当に考えることへの関心の高まりは、私たち人間の本性を非常に満たす方法で反映しています。
それは単なる人間以上のもの、この機械の歯車になるのではありません。なぜなら、機械は自動化された機械になり、人間が機械の歯車になる必要がなくなるからです。人間は人間にしかできないこと、人間が何を望むかを理解することをより多く行うようになるでしょう。
物事について広く考えるという方法で物事を行うことができるようになります。私が人間の本性について知っていることの一つは、人間が本当に価値があると感じ、他の場所ではできないことを行うとき、それは人間にとって非常に良い感覚だということです。
これは人間の条件が存在してきた時代を通じて、人間にとって良い感覚だったものです。私たちには、より多くのことを自動化し、人間が単純な歯車であるようなことをより多く自動化する可能性があるという事実は、非常に良いことだと思います。
これは私の人生で幸運だったことです。計算のこのアイデア、世界を計算的に形式化するこのアイデアが、ちょうど可能になったばかりの時代から、本当に真剣に行うことができる時代まで生きてきました。
そして、物事が前進するにつれて、さらにそれが可能になり、私たち人間が考えることをより強くレバレッジする能力がさらに高まるでしょう。
私は本質的に楽観主義者です。大きなプロジェクトを行うには、楽観主義者でなければなりません。なぜなら、「これは非常に困難だ。多くの問題が起こりうる」と常に下を見て心配していたら、大きなプロジェクトはできません。楽観主義者でなければならないのです。
私は多くの種類のことについて楽観的に感じています。人々が災害が襲うだろうと言うとき、歴史上のあらゆる時点で、そして確かに私の人生でも、私たちを滅ぼすだろうと言われた異なる種類の災害がありました。数十年ごとに異なるものがありました。
私はそれが来るものではないと考える傾向があります。代わりに来るものは...再び、これは非常に複雑です。なぜなら、来るものの一部は私のような人間にとって本当に良いものだからです。しかし、それが全ての人にとって良いかどうかはわかりません。
1980年代、マネジメントについて話したときのことを思い出してください。当時、技術オタクはいわば絶滅危惧種でした。技術オタクは世界でクールなキャラクターではありませんでした。時間が経つにつれて、それは変わりました。ある意味で私は技術オタクでした。時間が経つにつれて、技術オタクは勝者になり、それはクールでした。
しかし、私に明るい未来が見えるかと尋ねれば、答えは、私が共鳴する多くのことが未来で成長しているように見えるということです。それはかなり素晴らしいことです。
これを完全に一般的なこととして主張したくはありません。しかし、人間が本当に価値を感じ、人間を満たすことをより多く見ることになるだろうという点については、おそらく公平に一般的だと言えると思います。
ある人々は「ただ仕事を減らしたい」と言うかもしれません。しかし、最終的には、人々が充実感のあることをすることの方が、単に「仕事を減らそう」と言うよりも、人々が自分自身についてより良く感じることにつながると思います。
これは終わりに向けてのポジティブなメッセージですね。オンラインでどこであなたを見つけることができますか？
Stephenwolfram.comです。そこで私が書いている非常に多くの様々なトピックについての文章を見つけることができます。また、私はかなりライブストリーミングも行っています。それはStephen.comからリンクされています。
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