なぜ米国の大企業がAIを懸念しているのか? | インサイド・ストーリー

米国の上位500社の半数以上が、現在、人工知能が潜在的なリスクをもたらす可能性があると考えています。新しい調査によると、これはわずか2年間で5倍に増加しました。一部の企業は、この技術が彼らのビジネスにとって脅威になる可能性があると考えています。では、これらの恐れを引き起こしているものは何でしょうか。これはインサイド・ストーリーです。
こんにちは。ジェームズ・ベイです。人工知能はかつてSFの世界のものでしたが、今では生活の一部となっています。多くの人は気づいていないかもしれませんが、AIは医療、携帯電話、製造、輸送、道路車両、エンターテイメントなど、ほんの一部の分野で見られます。家庭では洗濯機や調理器具にAIが搭載されているかもしれません。
私たちの生活を変える可能性のある革命だと一部の人々に見なされているAIですが、ここ数年の人工知能に対する熱狂的な enthusiasm は、ビジネスの間でそれがもたらすリスクに対する懸念の高まりに道を譲っています。
これらの知見は、Arize AIによる調査に基づいています。この調査では、多くが世界中で事業を展開している米国の最大手500社の年次報告書を分析しています。2022年には米国の大企業の9%がAIを懸念事項として挙げていましたが、現在では半数以上がAIを警戒し、潜在的なリスクと見なしています。
一部の業界は他の業界よりも懸念が高くなっています。米国のメディアおよびエンターテイメント企業の90%以上がAIを脅威と見なしています。ソフトウェアやテクノロジー、通信、ヘルスケア、金融サービスも他の分野よりも懸念のレベルが高くなっています。
企業の懸念は多岐にわたっています。一部の企業は、従業員によってアクセスされ漏洩する可能性のある機密情報について懸念しています。他の企業は、急速に進化する技術に対処するための新しいレベルの政府規制を恐れています。また、より優れた技術を持つ競合他社に負けることを恐れる企業もあります。
調査対象企業の3分の2が、テキスト、画像、音声、動画を生成できる技術である生成AIをリスクと見なしています。これは、過去2年間のチャットGPTの登場以降、予測機械学習技術がブームとなったことを受けてのことです。
しかし、一部の分野ではAIの採用に積極的で、利点があると考えています。自動車、エネルギー、製造業などがそうです。
では、これらすべてについて議論しましょう。ゲストの皆さんをご紹介します。
ジュネーブからは、AIとテクノロジーのシニアアドバイザーで、世界経済フォーラムの長年の専務理事を務めたエイドリアン・モンクさんです。
ダブリンからは、科学技術ジャーナリストで「For Tech's Sake」ポッドキャストのホストを務めるイレイン・バークさんです。
マンチェスターからは、マンチェスター大学の組織心理学・健康学教授で、英国の人事・人材開発の専門機関であるCIPDの会長を務めるケリー・クーパーさんです。
インサイド・ストーリーの今回の放送にご参加いただき、ありがとうございます。
大企業がAIをどのように考えているかについて後ほどお話ししますが、まずはAI全般について、そしてそれがどれほどの革命なのかについてお話ししましょう。エイドリアンさん、これを歴史的な文脈に置いてみてください。例えば、インターネットの誕生や、さらに遡って産業革命と比較して、AIはどれほど大きな出来事なのでしょうか。
エイドリアン: AIは非常に大きな出来事になると思います。しかし、多くの懐疑的な人々がいることも事実です。例えば、ノーベル経済学賞を受賞したポール・クルーグマンは、インターネットの影響はファックス機よりも小さいだろうと言っていました。このような技術の発展に非常に懐疑的な人々がたくさんいるのです。
しかし、AIは enormous な恩恵をもたらし、テクノロジーの世界に足を踏み入れていなかった人々にとっては incredible な飛躍になると思います。彼らは素晴らしい新しいものをもたらすことができるでしょう。
そして、このような状況に非常に適した地域を見てみると、中東のような大きなエネルギー能力を持つ地域が挙げられます。彼らは人工知能のような多くのエネルギーを必要とする技術から恩恵を受けるのに絶好の位置にいます。
イレイン、同じ質問です。約30年前のインターネットの誕生と比較して、AIはそれほど大きな出来事なのでしょうか。
イレイン: 確かに現在の状況ではそのように感じます。後から振り返ってどう考えるかは難しいですが、おそらくすぐに、このようなツールを使うことが普通になり、実際には少し退屈で面倒くさいと感じる段階に達するでしょう。メールのように、当時は驚くべきものに思えたものが今日では当たり前になっているように。
実際、汎用技術としての持続性を示す本当のサインは、それが日常的になり、実際にはあまりエキサイティングではなくなったときだと思います。
ケリー・クーパーさん、あなたの見解を教えてください。一般の人々はAIが何をできるかについて理解していると思いますか。
ケリー: いいえ、一般の人々はまったく理解していないと思います。AIは大きな出来事ですが、そうですね、AIはずっと前から存在していたのです。法律事務所では契約書を読むのに使っていますし、AIはいたるところにあります。ここ5年ほどずっとそうだったのです。
一般の人々も企業自体も、AIが何か変革的なものになるとは考えていないと思います。エイドリアンが説明したように、おそらくコンピューターの導入くらいの根本的なものだと考えているのでしょう。
面白いことに、AIは実際にはすでに使われているのに、我々全員がその潜在的なマイナス面を空想しているように思います。潜在的なプラス面や、どのようにプロセスを管理していくかに集中するのではなく。
エイドリアン、少し文脈と歴史を教えてください。ビジネスに混乱が生じたとき、最大の企業が常に最大の企業であり続けるわけではありません。顕著な例として、1980年代のパーソナルコンピューター革命があります。当時、コンピューター業界で最大の名前はIBMでした。今、我々はそのような瞬間にいるのでしょうか。大企業のすべてではないにしても、一部が大企業であり続けることはないのでしょうか。
エイドリアン: そうですね、我々は潜在的にそのような瞬間にいると思います。興味深いのは、そのような変化がどこから来るのか誰も分からないということです。
例えば、検索の黎明期を振り返ってみると、Northern Light、AltaVista、おそらく他に半ダースほどの検索エンジン、Yahoo!などがありました。これらはすべて検索技術を征服しようとしていました。そして突然、スタンフォード大学から2人の男性が出てきて、Googleが誕生し、エリック・シュミットと共に産業全体を変革し、実際に新しい産業を創造したのです。
現在、我々はAI技術においてそのような可能性を持っていますが、まだそのイノベーションがどこから来るかの概要は見えていません。しかし、その可能性は間違いなくあります。
技術に必要な2つのもの、それはチップとエネルギーです。これら2つを意味のある費用対効果の高い方法で組み合わせることができれば、潜在的に参入して本当に大きな違いを生み出すことができます。
初期のブーム時代と異なるのは、現在ではそれらのチップへのアクセスが高度に規制されていることです。また、エネルギーについても、オンオフを簡単に切り替えられるものではありません。それは巨大なグローバルリソースであり、基本的に信じられないようなインフラと信じられないようなリソースの豊かさを提供するために必要なものです。
そのようなものを持っている場合、例えば中東はそれらを持っていますが、潜在的に混乱を引き起こし、この分野で本当に違いを生み出す良い立場にいます。アブダビ、ドバイ、サウジアラビアのようなプレイヤーが参入し、本当に投資しているのが見て取れます。彼らはこの分野で本当の違いを生み出す機会を潜在的に持っています。
この報告書で企業がAIについて懸念していると述べている具体的な事項のいくつかを見てみましょう。ケリーさん、通信会社のモトローラは次のように述べています。「AIは常に意図したとおりに動作するとは限らず、データセットが不十分であったり、違法、偏見、有害、または不快な情報を含んでいる可能性がある」。AIは現在、操作する中で間違いを犯します。彼らはそれを「幻覚」と呼んでいますね。心理学者として私はそれが好きです。
ケリー: そうですね、すべての技術にはマイナス面があります。私は、これまでのように、インターネットの侵襲性やプライバシーの問題など、何であれ恐れがあると思います。これは常に起こってきたことです。
私にとって重要なのは、どのようにそれを受け入れ、どのように人々を集め、従業員とオープンに議論し、達成できる利点について考えるかということです。組織心理学者として私がより心配しているのは、私たちがどのように適切な文化を作り、従業員と協力して利点を考え、潜在的なリスクを考えないようにするかということです。
すべての技術にはリスクがあり、私たちはそれらのリスクを見て、どのように回避できるか、実際にどのように物事を一緒に行えるかを考える必要があります。これは消えることはありません。そして、未来はAIと共にあります。
ちなみに、それはどこから始まったのでしょうか。ChatGPTを見てみると、それは組織から始まったのではなく、個人から始まったのです。彼らはそれを受け入れました。おそらくそれが、雇用主が negative に見えるのに対して、彼らがそれほどnegativeではない理由でしょう。
しかし、雇用主は従業員と良い心理的契約を結び、どのような種類のAIが利点となり、潜在的にどのようなリスクがあるか、そしてそれらのリスクをどのように最小限に抑えるかを考え出す方法を見つければ、これから利益を得るでしょう。問題ではありません。これは私たちの未来なのです。私たちはそれを無視することはできませんし、それらの理由で「できない」と言うこともできません。リスクを軽減しましょう。
イレイン、報告書からもう1つ。大手エンターテイメント企業のディズニーは、新しい技術開発を統制する規則が未だ確立されていないと警告しています。私たちにはまだルールがなく、規制もありません。しかし、この動きはとても速いです。しかし、もし何らかの国際的な合意を得ようとすれば、国際外交の歯車はとてもゆっくりと動きます。ここには大きな問題がありますね。
イレイン: はい、EUでは今月、AI法が正式に始まり、本質的に来年8月までのカウントダウンが始まっています。その時点で、この法律に対する一定レベルのコンプライアンスが期待されています。そこで何が起こるかはまだ分かりませんが、これらのシステムや汎用AIに対する規制が実際に施行されつつあります。
しかし、ディズニーのような会社は、私が先ほど言及した知的財産権の問題について大きな懸念を持つと思います。特に先週末、GroqというAIモデルを使用して、ディズニーが決して見たくないようなミッキーマウスの画像が生成されたことを考えると、訴訟好きなディズニーのような会社は間違いなく大きな問題を抱えることでしょう。
これは、これらのシステムが適切なガードレールなしで構築された場合に何が可能かを示しています。他のシステムではそのような画像を作ることを許可していませんが、このシステムではそれが可能でした。これは、モデルを開発する人と、それに何を許可するかによって、非常に簡単に可能になることを示しています。
しかし、その文脈で人々が恐れているのは、変化に対する自然な恐れ - それは真実だと思います - だけでなく、私たちは今、はるかにテクノロジーに精通した人口を扱っているということだと思います。コンピューティングやインターネットの初期の頃とは違います。
今日、労働力として参入している人々の中には、インターネットのない世界を知らない人々がいます。彼らはこういったことについてはるかに詳しく、私は彼らがより注意深いと思います。なぜなら、これまでに起こったことを見てきたからです。
ソーシャルメディアに関する問題や、産業が誰かが入ってきて歯止めをかけたり、セーフガードを設けたりすることなく、急速に成長することを許された場合の規制の欠如について、私たちは今見ています。
だから、人々はAIが同じ道をたどり、私たちの生活に深く組み込まれる前に、本当に立ち止まって考えることなく、どのようなコストがかかるのかを考えずに進むことを警戒しているのだと思います。
生成AIから生じる偽情報や誤情報の問題だけでなく、エイドリアンが指摘したようなエネルギーコストの問題もあります。ミッキーマウスの面白い画像を作るためだけに、地球にコストをかけるようなシステムを望むのでしょうか。それとも、医療やエネルギー管理などの生産的なことに使いたいのでしょうか。これは、人々がより気にかけていることの一つです。彼らはより気候に意識的で、一般的により意識の高い消費者なのです。
エイドリアン、もし人類にとって生産的で有益なものを望むなら、AIをどのように規制し、これを迅速に行うことができるでしょうか。AIはまさに今この瞬間も絶え間なく発明され続けているのですから。
エイドリアン: もしAIのイノベーションが弁護士のスピードで動くなら、私たちは非常に遅い革新の旅をすることになるでしょう。現実は、技術の展開方法から多くの教訓が得られており、政府はアジャイル規制のようなものにより興味を持っています。これは世界経済フォーラムが多くの経験を持つものです。
しかし、その考え方は、生産している企業と並行して規制し、彼らを早期の議論に巻き込み、実際に彼らと関連機関との対話を持つということです。なぜなら、地理的に制限された国家のみの規制システムを持つ古い時代は過ぎ去ったからです。
航空業界はそのようには動きませんし、他の多くの産業もそのような枠組みでは運営できません。AIも同じです。だから、AIの規制を考えるためには非常に異なるパラダイムが必要ですが、私たちが参考にできる例はあります。
そして、今の業界の状況を見ると、おそらくそのような会話を始めるためのプレイヤーと利害関係が存在していると思います。韓国政府やサウジアラビア政府が人々を集めているのを見てきました。イギリス政府やフランス政府も同様です。
私は、次の段階のAI規制がどのようなものになるかについて、そのような政府がバックアップすることは非常に役立つと思います。
ケリー、私たちはこれまで主に企業について話してきました。先ほど労働者について少し触れましたが、個々の労働者についてはどうでしょうか。彼らはどれくらい心配すべきでしょうか。そして、例えば労働組合は、人々が仕事を失う、一部のセクターで大量失業が起こるということについて、どれくらい心配すべきでしょうか。
ケリー: はい、彼らは心配しています。労働組合は心配しています。個人は、不思議なことに、この技術については潜在的にあまり心配していないと思います。
聞いてください。一部の人々は非常に心配するでしょう。「私の仕事が置き換えられるのか?」と。しかし、歴史が示すように、これらの技術はすべて、最終的に仕事を生み出します。確かに、仕事が変わり、仕事の一部の側面が消えてAIに取って代わられる移行期間があります。しかし、それはあなたに他のことをする能力を与えるでしょう。
労働組合は、大規模な job loss について非常に心配するでしょう。私たちはこれをずっと聞いてきました。コンピューターが最初に登場したとき、「ああ、神よ、みんな仕事を失うだろう」と。
私はそれくらい年を取っています。私は覚えています。私が最初にイギリスに来たとき、ハロルド・ウィルソンが1964年に偉大な「白熱の技術」演説をしました。彼は言いました。「しかし、技術は2000年までに私たちの生活を支配するだろう。私たちは週15時間しか働く必要がなくなるだろう。技術が引き継ぐので、人々は必要なくなるだろう」と。
それは起こりませんでした。実際、私たちは1964年よりも長時間働いています。だから、私は証拠が示すのは、仕事は変わるということだと思います。はい、人々は仕事を失わないでしょう。しかし、彼らがそれを受け入れ、経営陣が賢明に人々を engagement し、良い心理的契約を築き、人々がより良いことを、異なる種類の仕事をできるようにするなら、問題はないでしょう。
労働組合は確かにこれに反応し、すでに懸念しています。しかし、これは変化が生み出すものです。
イレイン、これを見ている人の中には少し心配している人もいるでしょう。仕事を失うことについて誰が心配すべきでしょうか。どのセクターだと思いますか。
イレイン: そうですね、集団行動の役割の良い例は、アメリカのライターのストライキだと思います。彼らはAIの使用が彼らを無力化するのではなく、力を与えるものであるという契約を交渉しました。これは非常に良い例だと思います。
しかし、多くのものがあります。どの報告書を見るかによって、AIに本質的に存在する仕事のリスクに限りがないように見えます。なぜなら、AIは私たちの多くが日常生活で行うことの多くの部分を行うことができる非常に柔軟な技術のように見えるからです。
配管や建設などの分野で働く職人のように、特に物事を hands-on で扱う仕事をしている人でない限り、デスクワーカーは、日々の仕事でさまざまなことを行う程度に応じて、おそらく最も高いリスクにさらされています。
そして、私たちは解雇を目にしています。昨年は解雇が significant な年でした。今年は約40%減少していますが、それでも今年だけで13万件以上の job layoffs がありました。だから、おそらく解雇の2番目に高い年になるでしょう。
そして、興味深いことが起こっています。一時的な job loss の期間があるようです。必ずしもあなたの仕事がAIに replace されたり supplant されたりして失うわけではありません。実際には、AIへの投資を増やすために仕事を失っているのです。
これは企業にとって大きな expense です。彼らはこれらを実行するためのデータセンターを持つ必要があり、データを実行するためのエネルギーにすべての投資を注ぎ込む必要があります。そしてこれはすべてお金がかかります。
彼らは human capital を失うリスクを取り、代わりにそれらの他の capital プロジェクトに投資しているのです。
エイドリアン、この upheaval と変化、そして一部の人々が仕事を変える必要があるかもしれないという状況は、世界中の政府にとって潜在的な headache でもありますね。私たちは産業から産業への移行を支援することが上手ではありませんでした。
例えば、イギリスを見てみると、炭鉱業を閉鎖したとき、基本的に人々を障害者や病気給付に押し込みました。他の歴史的な大きな移行、産業革命の初期を見ても、多くの人々が取り残されました。
デトロイトや先進経済圏の重工業センターの産業廃墟を見ると、新しい技術の影響を受けている産業の良い仕事から人々をシフトさせる非常に良いシステムを持っていないことがわかります。
だから、政府は本当にこの移行をどのように管理するかについて真剣に考えなければなりません。なぜなら、人々は良い仕事を手放して、次のキャリアの木の最下層から始めたくないからです。
では、どのようにして人々が re-skill し、実際に価値を感じ、この技術が彼らの生活を破壊し、彼らの機会を破壊していると感じないような給与レベルと地位でシフトするのを助けることができるでしょうか。
イレイン、1つ問題があるようです。それは関係者にとっては probably good なことですが、AI専門家の不足があるようです。企業は適切な専門知識を持つ人材を見つけるのに苦労しており、彼らは皆、会計士や銀行のために働くよりも、新しいモデルの構築に取り組みたがっています。
イレイン: そうですね、彼らは本当に引き抜かれています。AIの博士課程の候補者の割合を見ると、大手テクノロジー企業だけでその約4分の3が雇われています。学術界に残って、おそらくAIの利点を公共に活用できるようなツールやサービスを構築するのではなく。
そこには多くの懸念があります。AIの研究に関しても、企業から直接来る研究か、または明らかに彼らのアジェンダに沿った形で、あるいは学術界と産業界のコラボレーションで両者が研究に関与しているような形の研究が increasingly dominant になっています。
純粋に学術界から来る研究の割合は減少しており、これも懸念の原因です。なぜなら、この背後にある科学やメッセージが completely co-opted by commercial interests になることは望ましくないからです。
司会: はい、ありがとうございます。今日の3人のゲストの皆さん、エイドリアン・モンクさん、イレイン・バークさん、ケリー・クーパーさん、興味深い議論をありがとうございました。
番組の後半からご覧になった方は、aljazeera.comの私たちのウェブサイトで再度ご覧いただけます。
次回の番組で何を議論すべきか、皆さんのご意見をお聞かせください。私たちのFacebookページ、facebook.com/AJInsideStory にアクセスするか、Xで@AJInsideStoryにメッセージを送るかタグ付けしてください。
ドーハのチームから、安全にお過ごしください。私はジェームズ・ベイです。また近いうちにお会いしましょう。さようなら。