AIの重大ニュース：大きなAIのブレークスルー、新しいAIエージェント、Gemini 2、Claude 4、DeepSeek禁止へ！

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先週AIの世界で起きた最初の大きな出来事の一つは、もちろんDeepResearchでした。少し遅れての報告になりますが、これは非常に重要なものだと考えています。DeepResearchは経済を根本的に変えると言いたいわけではありませんが、多くの人々がDeepResearchが示すものを見逃しています。それは、エージェントが社会にどのように統合されていくかを示しているのです。
DeepResearchをご存知ない方のために説明すると、これは自律型エージェントがインターネットを検索して深い調査を行うことができるエージェントフレームワークです。数百のオンラインソースを分析・統合し、数十分で包括的なレポートを作成します。これは何時間もかかる作業を節約できるものです。
私はこれが信じられないほど素晴らしいと考えています。多くの人々がこれの本質を理解していない理由は、AIが特定の仕事や場所にどのように統合されるかを考えたとき、AIがただコンピュータを制御して特定の役割を担うと考えていたからです。しかしこれはバックエンドでのエージェントフレームワークであり、数百のエージェントがインターネットを検索し、情報を統合してレポートを提供します。
これは既に経済を変えているということを、ほとんどの人が気付いていません。サム・アルトマンも言及していることですが、これは何時間もの時間を節約してくれるものです。時間とともに、このような知識労働の方法を少しずつ変えていくものがどんどんリリースされていくでしょう。
サム・アルトマンがDeepResearchについて話すのはこれが理由です。多くの人々は日常的にこれを使用しないかもしれませんが、DeepResearchが何であり何ができるのかを理解していなくても、経済が既に変化していることを理解することが重要です。経済的価値の観点からこれがどれほど驚くべきものかを理解することが重要です。
彼は「今日の経済におけるすべてのタスクの約5%を、この一つの機能で処理できる」と述べています。これは科学的に厳密な数字ではなく、感覚的な推定ですが、一週間前にローンチされたばかりのものでこれだけの影響があるのです。
だからこそ私はDeepResearchについて話したかったのです。この発表は人々が考えている以上に重要だと信じています。この一つの機能が今日の経済におけるすべてのタスクの5%を処理できるとすれば、2-3年後にはどうなるでしょうか。AIエージェントから得られる他の様々なツールや能力によって、私たちはさらに多くのことができるようになるでしょう。
DeepResearchについては、近々詳しい動画を公開する予定です。以前申し上げた通り、私は体調を崩していましたが、まだ話すべきことがたくさんあります。
DeepResearchに関して、多くの人々がその性能に驚いています。アメリカの経済学者タイラー・コーエンは、最近AIに対してそれほど楽観的ではなかった人物ですが、こう述べています：「10ページの論文を何本か書かせましたが、それぞれが素晴らしい出来栄えでした。質は優秀な博士レベルのリサーチアシスタントに1-2週間かそれ以上かけて仕事を任せた場合と同等です。ただしDeepResearchは5-6分で仕事を完了し、組み込まれたo3モデルの質の高さのおかげでエラーも見られません。また、どんな単純なトピックでもカバーできるようです。」
これは本当に印象的なものになるでしょう。まだ試していない方は、ぜひ試してみることをお勧めします。何時間もの時間を節約でき、既存の事柄について深い調査が可能です。
正直に言うと、Googleは長い間自社のDeepResearchツールを持っていました。Gemini 1.5 ProにDeepResearchが搭載されているのを見ると、OpenAIが彼らからその名前をそのまま取ってしまったことは驚きです。AI業界ではこのようなことが起こっているのですが、それでもAI分野での競争は激しく続いています。
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経済に関する話題に戻りましょう。サム・アルトマンの2035年についてのブログ投稿を見逃しているかもしれません。この動画で手短に3つのポイントを取り上げたいと思います。
彼は、AIモデルの知能は、それをトレーニングして実行するリソースの対数にほぼ等しいと述べています。つまり、スケーリング法則は下がっておらず、莫大な投資を続けることで予測可能な利益が得られ、これらを予測するスケーリング法則は多くの桁で正確であるということです。基本的に、現在の進行速度では明白な障壁がないこと、そしてスケーリング法則が非常に正確であることを考えると、この分野への投資は継続されるだろうと述べています。
また、DeepSeekなどに関連して重要なのは、AIの使用コストが12ヶ月ごとに約10倍下がっているという点です。価格が下がることで使用量が大幅に増加します。例えば、GPT-4からGPT-4oまでのトークンあたりの価格は約150倍下がっています。ムーアの法則は18ヶ月で2倍という形で世界を変えましたが、これはかなり驚くべきことです。
AIを使って何かを構築したいと考えている方々にとって、これは本当に効果的なことです。特にAIに参入しようとしている方々にとって、今が最適なタイムタイミングだと思います。なぜなら、AIはますます安価になり、あなたが構築したいものも、どんどんコストが下がっていくからです。
もちろん、着実に増加する知能の社会経済的価値は、本質的に超指数関数的な性質を持っています。前述の通り、近い将来、指数関数的に増加する投資が止まる理由は見当たりません。これは、あなたが過大評価だと思っている企業が、実はそうではないかもしれないということを意味します。
多くの人々が忘れているのは、AIが新しいレベルの知能をもたらすだけでなく、その知能レベルが更なるブレークスルーをもたらし、そこからさらに多くのものが生まれるという点です。AIは自己増強的なものになるでしょう。だからこそ多くの人々がこれは超指数関数的になると予測しており、過小評価すべきではないのです。
また、医療AI分野で最大規模のランダム化比較試験が行われました。マンモグラフィーのスクリーニングを受ける女性10万人を対象とした研究が今日発表され、AIの使用によってがんの検出率が29%向上し、偽陽性の増加はなく、AIを使用しない放射線科医と比較して作業負荷が減少したことが示されました。
あるMDは次のように述べています：「以前も言いましたし、これからも言い続けますが、特に医療診断やスクリーニングでAIを使用しないことは、完全に非倫理的で容認できないものになっています。標準的なケアではないという理由でこれを拒否するMDは、患者のケアを適切に行っていないことになります。」
私は医療分野でAIが本格的に採用される日を心から待ち望んでいます。すべての論文や研究で、AIは一貫して人間のパフォーマンスを上回っています。特定のケースでは、AIがこれらの専門家と一緒に、あるいはAI単独で人間のパフォーマンスを上回る傾向があることを示しています。
AIにミスがないと言っているわけではありませんが、多くのケースでAIがより正確である場合、それを全く使用しないことがどの時点で愚かになるのか、自問する必要があります。個人的には、特定の国々、革新的な国々がこれを採用し始め、その結果として医療の質が向上し、改善が見られ始めるという状況になると思います。
早期発見の増加や、AIがすべての知識、文脈、スクリーニングを持ち、すべてを正確に把握できることの副産物として、人々の寿命が延びることになるでしょう。あなたの両親の生物学的データ、祖父母の生物学的データを持ち、あなたの食事、トレーニング、睡眠、仕事、メンタルヘルスなどすべてのデータを知ることで、すべてがより正確に、はるかに正確になっていくでしょう。
おそらく一つの病院が実施できるようになるか、あるいは小さな国で始まり、その試験結果が出た後に広く採用されることになるでしょう。AIが将来的に医療分野に存在することは間違いありません。ただし、医療分野では何でも簡単に承認されるわけではありません。人命を扱うため、長期間の承認プロセスが必要な場合もあります。もしAIが間違いを起こして誰かが亡くなった場合、それは非常に大きな問題となるからです。
ロボット工学に関する大きなニュースもありました。Pi Z社が自社のロボット工学フレームワークをオープンソース化しました。これは大きなニュースです。なぜなら、このフレームワークがオープンソース化されることで、ロボットを使用する多くの個人が、より多くの自律的なタスクを実行できるようになるからです。
Pi Z社をご存じない方のために説明すると、彼らは異なるロボット間で一般化できるPi Zモデルを作成しました。これは現在見られる中で最も効果的な自律型ロボットポリシーです。AIのオープンソースがクローズドソースAIのレベルに徐々に追いついているように、ロボットのオープンソースもクローズドソースに追いつくことを願っています。
私はこの会社を非常に注目して見ています。AIは素晴らしいですが、実際の物理的な世界でのロボットは絶対に驚くべきものになるでしょう。
デトロイトを拠点とするBorgも、AIパレットジャックと01ヒューマノイドの協働作業の映像を共有しました。このヒューマノイドは、二足歩行と車輪ベースを切り替えることができるヒューマノイドモーダデザインを採用しており、今年第2四半期にローンチ予定です。
個人的には、これがロボットのあるべき姿だと思います。ヒューマノイドロボットは確かに良いのですが、特定の領域では車輪ベースを持つべきだと考えています。単純に車輪を使う方が効果的な場面が多々あるからです。脚の開発には多大なエンジニアリングが必要ですが、特定のシナリオではそれほど価値があるとは思えません。
ロボットの歩行や現実的な動きにこだわらず、異なるアプローチを取る企業を見るのは興味深いです。もちろん、特定の企業はそういった面に注力するでしょうが、異なるアプローチを取るヒューマノイドロボットを見るのは本当に興味深いです。
今後数ヶ月で最も期待していることの一つが、ブレット・アドコックからのアップデートです。彼は驚くべき決断を下したと発表しました。OpenAIとのコラボレーション契約を終了し、Figureが完全に社内で開発した、エンドツーエンドのロボットAIで大きなブレークスルーを達成したというのです。彼らは30日以内に、ヒューマノイドで誰も見たことのないものを披露すると述べています。
完全に自律的なエンドツーエンドのロボットで大きなブレークスルーを達成したというのは非常に興味深いです。どのようなブレークスルーなのか気になります。前回Figureが何か素晴らしいものが来ると話した時、その動画は本当にインターネットを席巻しました。私が動画をアップロードすると、すぐに100万回再生を達成したことを覚えています。今回も大きなブレークスルーである可能性が高いでしょう。
もちろん、資金調達を促すために自社を宣伝しているだけだという意見もあるでしょう。この会社は最近、390億ドルの評価額で新たな資金調達ラウンドを行ったようです。実際、その記事を見てみましょう。
「Figure AI、前回の評価額の15倍となる15億ドルの資金調達を検討中」とあります。先ほど言及したブレークスルーが理由かもしれません。もし彼らが、ヒューマノイドロボット市場で主導的なシェアを獲得できると考えるような重要なブレークスルーを達成したのであれば、そのデモを投資家に見せることができます。
その評価額で資金調達を検討していて、投資家がデモを見てその評価額で投資したいと考えるなら、それが会社の価値ということになります。15億ドルを前回の評価額の15倍となる395億ドルの評価額で調達しようとしているのは本当に驚くべきことです。
30日以内、つまりおそらく2月末か3月初めまでには発表があるはずなので、それを楽しみに待っています。どのようなブレークスルーなのか、何を開発したのか、何ができるようになったのかはわかりませんが、大きなものであることは間違いないでしょう。
ロボット工学がAIの進歩に追いつけば、これは本当に信じられないほどの出来事になるでしょう。非常に相乗効果の高い二つの分野が、両方とも急速に進歩しているのですから。
また、RepliエージェントがAndroidとiOSでローンチされました。これはユーザーが...実際に動画を再生してみましょう：
「なぜそのアプリが存在しないのかと、いつも疑問に思っていましたよね。今それが実現します。Repliエージェントの登場です。カスタムワークアウトプランが欲しい？アプリを作りましょう。午前2時に素晴らしいアイデアが浮かんだ？アプリを作りましょう。分析を実行したり、子供たちと一緒に学習したい？それもアプリで実現できます。これは単なるアプリ作成ではありません。あなたの想像力を解き放つものです。欲しいものを説明すれば、それが現実になります。コーディング経験は不要で、スマートフォンから直接できます。素晴らしいアプリを作ったら、友達とシェアしましょう。ビジネスアイデアがある？数分で始められます。必要なものはすべてあなたの手の中にあります。今こそ、素晴らしいものを作り出す完璧なタイミングです。あなたは何を作りますか？Repli.comで無料でお試しください。」
基本的に、RepliエージェントがAndroidとiOSでローンチされ、テキストプロンプトだけでアプリを作ることができます。すべての重要な作業、コーディング、データベース、統合、ホスティングなどを処理し、数秒で使用可能で共有可能なアプリを作成できます。これは無料で試すことができます。
これは本当にゲームチェンジングな出来事の一つです。可愛らしい小さなアプリをリリースしただけだと思うかもしれませんが、そうではありません。5年後にこれがどうなっているのか考える必要があります。現在、テキストからアプリを作れる段階にありますが、アプリはまだ非常に基本的なものです。5年後、アプリが完全に機能し、使いやすく、複雑な機能を持つようになった時、それはどうなるでしょうか？
SaaS業界はどう変わるでしょうか？ユーザーが自分専用にカスタマイズしたソフトウェアを作れるようになれば、他のSaaS企業のサービスを購入する必要がなくなります。これは大きな変化をもたらすでしょう。SaaSを開発している方は、確実にこのトレンドに注目する必要があります。
誰かがツイートしていましたが、将来のあなたのSaaSにとって最大の脅威は、ユーザーが数秒で何分の一のコストでそのSaaSを作れるようになることかもしれません。私個人的には、どのようなSaaSを作るにしても、何らかのデータや物理的なもの、あるいは独自のものとの統合が必要になると思います。
例えば、Uber Eatsのような配食アプリは、単純に作ることはできません。店舗やAPIにログインできる必要があります。そのようなアプリは存在し続けるでしょう。しかし、特定の消費者向けアプリ、特にシンプルなものは、なくなるとは言いませんが、ユーザーが独自のカスタマイズされたダイナミックなアプリを作れるようになれば、マーケットプレイスは変化するでしょう。
特に、独自のデータをアップロードできるもの、例えば会計や財務、予算管理などのアプリは、どのように関連性を保ち続けるのか疑問です。おそらく特定のAPIを通じてでしょうが、それがどのように変化するのか非常に興味深いところです。
また、MistralのLeChatというチャットボットもリリースされました。これは単なるチャットボットアリーナではなく、出力レスポンスの純粋な速度の面で現在最速のモデルです。このモデルの最大の特徴は、超高速なレスポンスです。
インターネットアクセス、画像生成、その他の機能を備え、非常に高速なモデルが必要な場合、これがあなたのモデルになるでしょう。ほとんどの部分が無料だと思われるので、コストを節約したい方にお勧めです。
本当に高速で効果的なモデルが必要な場合、LeChatは間違いなく良い選択です。ウェブ検索、文書処理、コードインタプリタ、画像生成を提供し、ChatGPTの10倍の速度だと言われています。
現在、各企業は異なる要素で競争しているように思います。LeChatは、CerebrusインファレンスチップかGroインファレンスチップを使用していると思われますが、速度で勝負しています。ユーザーが本当に好むものの一つが速度であることは間違いありません。
私はGroを使用したことがありますが、それは本当に信じられないほどです。なぜこれらの企業がそのチップをすべて購入しないのか個人的にわかりません。そのような速度があれば作業が格段に速くなります。o3レベルのチャットボットがその速度を持っていたら、どれほど早く仕事ができるようになるのか想像もつきません。
Googleのニュースに関して、他の企業もチャットボットを開発していますが、Gemini 2.0 Flashが発表されました。「Gemini 2.0 FlashをGemini API、Google AI Studio、Vertex AIで一般提供開始します」とのことです。
Google は Gemini 2.0 Flash をリリースし、コーディングパフォーマンスと複雑なプロンプトに最適化された最新バージョンのGemini 2.0 Proもリリースしました。これらはGoogle AI StudioとVertex AIで利用可能です。また、ほぼすべての用途に使える小規模で費用対効果の高いモデル、Gemini 2.0 Flashlightもリリースしています。
正直に言って、Googleは驚くべき位置にいます。Flash Thinking Experimentalという思考モデルもリリースし、これは検索、マップ、YouTubeなどの他のアプリに接続できます。つまりGoogleは基本的に4つの新しいモデルをリリースし、現時点でベンチマークがどうなっているのかわかりませんが、これらのモデルは本当に優れています。
Gemini 2.0 FlashとFlash Thinking Experimental、そしてこれらのモデルが非常に高速で、大量の情報を処理できるということを聞いています。それは本当に信じられないほどです。
Googleに関して、ドロップダウンメニューを見ると、2.0 Flash、Flash Thinking Experimental、そしてアプリ付きのThinking Experimentalがあります。これらのうちどれが最も有用かと言えば、個人的にはアプリ付きの2.0 Flash Thinkingが最も有用だと思います。YouTube、マップ、検索にアクセスできるからです。
しかし、コスト効果の高い開発者向けソリューションを探しているなら、2.0 FlashかFlash Thinking Experimentalを使用することをお勧めします。速度と推論モデルの効果を得られるからです。
Googleからのニュースは多かったですが、Googleは全く減速する気配がありません。おそらく来年までには、Googleが完全にAIでリードを取るかもしれません。彼らは何ができるかを示してくれましたし、今年は彼らができることの量だけでリードを取る可能性があります。
Googleに関するもう一つの驚くべきことは、本日からGeminiに過去のチャットを考慮してレスポンスを作成するよう依頼できるようになったことです。以前の会話を続けたり、前のトピックをまとめたりすることが簡単にできます。Geminiとのチャットの表示、編集、削除が可能で、使用時期も確認できます。Gemini Advancedで試すことができます。
基本的に、これは無限のメモリを持っているということです。過去のGeminiとの会話を、新しいチャットのコンテキストとして使用できます。これはモデルの使いやすさを向上させるでしょう。
個人的に、Geminiにすべてのレスポンスを提供しなければならないことは大きな問題でした。Geminiは良いモデルですが、ひどい評判とは裏腹に、Googleは実際にこの研究を最初に発表した企業でした。これは基本的に、本当に無制限のコンテキストウィンドウを持つことができるというものです。
これが実際に可能なのか、本当に機能するのか、今週中にテストしてみる予定です。YouTubeやGmail、検索など、すべてにアクセスでき、完全なコンテキストを持つものを持つことは、非常に有用だと思います。これは元々2025年までに解決される予定だったものです。
新しいモデルについて、多くの人々がGrok 3はそれほど良くないのではないかと推測しています。元従業員の一人は、GrokはClaude o1、o3 mini、ChatGPT o1 Proに遅れを取っているかもしれないと述べています。
私にとって、このモデルがどの位置にいるのか非常に興味深いところです。このモデルについては多くの議論がありましたが、Xが会社を設立してからかなりの時間が経っているにも関わらず、常に他社に遅れを取っているという事実を考えると、あまり驚きではありません。
個人的には、この会社は今すぐには追いつけないかもしれないと考えています。AI業界は非常に速く動いているので、現在少し遅れを取っている状況で、どのようなベクトルで攻めていけるのかわかりません。
これは、この発言をした従業員が会社を去った理由でもあります。基本的に「こんなに効果的だとは信じられない」などと言っていましたが、それについては別の動画で詳しく取り上げました。要するに、Grok 3については真剣な主張が投げかけられています。イーロン・マスクは世界で最も賢いチャットボットだと言い、この人物は「そんなに良くない」と言って会社を去りました。これからどうなるのか、本当に興味深いところです。
他の企業の推論モデルに関して、Anthropicは新しい推論方法を採用しています。ここに書かれているように、「OpenAIが昨秋推論モデルをリリースした後、GoogleやAlibabaなども独自のモデルを開発していますが、競合他社のAnthropicは目立って不在でした。」
Anthropicは推論モデルをリリースしていないにもかかわらず、ベースモデルと3.6のCLAで非常に効果的なモデルを作り出しており、それは業界を驚かせました。推論モデルではないにもかかわらず、多くの人々が他のモデルよりもこのモデルを使用しています。
Anthropicは推論に少し異なるアプローチを取っています。推論機能を含むハイブリッドAIモデルを開発しました。このモデルは、難しい質問に答える際により多くの計算リソースを使用しますが、従来の大規模言語モデルのように振る舞うことで、より単純なタスクを余分な作業なしで素早く処理することもできます。このモデルは数週間以内にリリースされる予定だと、使用経験のある人物は述べています。
これが実際に機能することを願っています。GPT-5について、誰かがこのようなアーキテクチャに非常に似ていると述べていましたが、本当に機能することを願っています。AIが質問が難しくないと判断して素早く答えたり、単純な質問を非常に難しいと判断して過度に考え込んだりすることが問題になる可能性があるからです。
各質問の難しさは主観的であると言えるので、それがどのように解決されるのか興味深いところです。しかし、これは知能であり、おそらく私よりもはるかに賢いので、何が求められているのかを正確に理解する何らかの仕組みがあるのでしょう。それがどのように処理されるのか、そしてAnthropicの実績を考えると、これらのモデルがどれほど賢くなるのか非常に楽しみです。
ここに書かれているように、開発者はスライドスケールを0に設定することで、Anthropicモデルを通常の非推論モデルとして使用することができます。また、クエリにどれだけのリソースを使用するかを制御する機能も提供されています。これはおそらく、リリース時にかなりのコストがかかるためです。
開発者は、モデルが答えを見つけたりタスクを完了したりする際に処理または生成するトークン（単語）の数で測定されるスライドスケールで量を調整できます。OpenAIも同様の機能を持っており、開発者は低、中、高の3つの設定に制限されています。もちろん、これらのレベルでモデルが実際に処理するトークン数を予測するのは難しいので、実際のコストを把握するのは困難です。
さて、部屋の中の象と言えば、DeepSeekについてですが、最近批判を受けています。DeepSeek AIモデルは中国から出た最高の成果ですが、誇張されているとGoogle DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは述べています。
DeepSeekが業界に衝撃を与えたことは皆さんご存知でしょう。しかし、多くの人々が「これは非常に印象的なモデルで素晴らしい成果ですが、チームは中国から出た中で最高のチームだと思います。ただし、多くの主張は誇張されており、少し誤解を招くものです。」と述べています。
例えば、トレーニングの実行コストを報告する際に、最終的なトレーニング実行のコストだけを報告しているようです。これは、探索やトレーニング、最終実行前のすべてのテストに通常必要なコストのほんの一部に過ぎません。デミス・ハサビスの発言を聞くと、なぜ多くの人々がDeepSeekの主張が誇張されていると考えているのかよく理解できます。
しかし、DeepSeekの話はそれだけではありません。DeepSeekは禁止される可能性があります。ニューヨーク州は既に政府機関のデバイスでDeepSeekを禁止しました。キャシー・ホーチュル知事は月曜日に指令を出し、DeepSeekの明らかな検閲と外国政府による監視の可能性について深刻な懸念を示しました。
中国のヘッジファンドが所有する小規模な研究所が作成したこのAIアプリは、先月突如として最も有名なモデルの一部を追い越して以来、称賛と疑念の的となっています。
知事は「公共の安全は私の最優先事項であり、我々は外国および国内の脅威から市民を守るために積極的に取り組んでいます。ニューヨークは引き続きサイバー脅威と戦い、データのプライバシーを確保し、国家主導の検閲から守ります。」と述べています。
政府がこれを禁止しようとしているのは、TikTokと同様の状況です。DeepSeekの禁止に関する新しい法案では、アメリカの人々がDeepSeekアプリを使用した場合、重大な罰金や懲役刑に直面する可能性があります。
共和党のジョシュ・ホーリー上院議員が提出した法案は、「アメリカ合衆国の人々が中華人民共和国のAI能力を促進することを禁止し、その他の目的のため」というものです。提案された法律に違反した場合、最大20年の懲役刑に直面する可能性があります。個人には最大100万ドル、企業には最大1億ドルの罰金が科せられる可能性があります。
これは本当に信じられないことですが、人々は本当にDeepSeekが中国のインテリジェンスの一部であることを懸念しているのでしょうか？それとも単に中国のAIがアメリカのAIを追い越すことを懸念しているのでしょうか？これは本当に難しい問題です。
イーロン・マスクもこの状況について興味深い発言をしています：「中国には非常に賢く、非常に意欲的なエンジニアが大勢います。だから中国が多くの素晴らしいものを生み出すことは期待すべきです。実際に多くの素晴らしいものを生み出しています。中国の長い歴史を見ても、古代からの国として多くのものを発明し、開発してきました。実際、人類の歴史のほとんどの期間、中国は地球上で最も強力な国でした。」
「特に中国の人々の立場から見ると、彼らは単に中国の台頭を、歴史的に通常の地位である地球上で最も強力な国家としての地位に戻ることとして見ているのです。だから多くの素晴らしいものを生み出すことが期待できます。DeepSeekもその一つです。それは単に中国の膨大な才能の結果であり、非常に印象的です。しかし、それはAIにおける完全な革命というわけではありません。xAIやその他の企業が近々DeepSeekよりも優れたモデルをリリースするでしょう。」
皆さんはどう思いますか？これは終わりなのでしょうか？それともこれは始まりに過ぎないのでしょうか？中国はアメリカを追い越そうとしているのでしょうか？
以上で今回の動画は終わりです。また次回お会いしましょう。