明日を垣間見る

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人工知能のおかげで、車椅子の未来は文字通りロボットの足になろうとしています。AI動画は今や高度に知的なカメラ移動制御を持っています。Boston Roboticsは、Atlasから非常にリアルなロボット動作を公開し、その直後にStretchと呼ばれる高度に知的なロボットアンパッキングアームを発表しました。中国はAI搭載のロボットとドローンだけを使って、100マイルの高速道路を再舗装しました。
Andrew Tateはシャツを脱いで、弟がロボットと折り鶴を折る競争をする様子を実況しました。Marquez Brownは一般公開されることのないメタのグラスをテストする機会を得て、正直言うてかなり楽しそうでした。
AI WhispererのJimは、ChatGPTに非言語的になるよう強制しましたが、それでもなお人質のようにまばたきでYes/Noを伝えることで通信する方法を見つけ出しました。
Singularity Hubは、AGIについてより良い考え方を示す記事を公開しました。メタは広視野を持つ触覚認識専用の光学システム、つまりロボットの指を開発しました。香りのテレポーテーションというアイデアは、最初は存在し得ないと思っていましたが、今では存在することを知りました。
AIに興味のあるキャリアを目指している人のために、興味深い4つの求人情報をご紹介します。Business Insiderは、Googleの検索シェアが10年で初めて50%を下回る可能性があると報じています。
仮想の牛を群れにする新しいビデオゲームがあり、人間の意思決定に関する科学的理解を完全に覆しました。ドローンに内部神経システムを搭載して、飛行中に自身の健康状態をチェックする興味深いプロジェクトがあります。
Lanny Potterは、AI整合性の分野にもっと人類学者が必要だと主張しており、私も彼女に全面的に同意します。Yuval Harariは、AIを単なる我々が構築しているツールではなく、エイリアンの知性として考えるよう人々に促そうとしています。
私は「what now」という言葉には3つの意味があることを知りました。でも、まずこの動画の下にあるPatreonというところを新しいブラウザで開いて、このような内容が好きな方はチャンネルをサポートしてください。もしくは、すでにYouTubeエコシステムにクレジットカードが登録されている方は、そこにあるJoinボタンを押してください。
さて、まず車椅子の人が今使えるようになったこのクールなロボット足を見てください。この人の新しい発明は、自分で歩く足で、歩いて彼のところまで来ることができ、車椅子から乗り移れるように作られています。これは本当にクールなテクノロジーの使い方だと思います。
会社名はWalk-on、スーツ名はF1で、独立して歩行とバランスを取れるように設計されたパワードエクソスケルトンです。気持ちいいと感じるはずです。完全に機能する足を持つ人と同じような動きはできないかもしれませんが、見てください。彼はバランス補助の杖を投げ捨てて、歩き回ることができます。
将来的にはこういったものが車に組み込まれて、単に出てくるようになるかもしれません。正直言って、障がいを持つ人々のモビリティの未来は明るく、それはもう少しで実現するでしょう。
さて、Runwayですが、数ヶ月ごとに皆の度肝を抜くようなものを出していることは知っていますよね。今回も見事にやってのけました。これはメディア制作が今まで持っていなかった本当にパワフルなものです。これはデジタル画像で、テキストから画像モデルで夢見られたものですが、今では動画を作るために異なるカメラの動きを細かく制御できます。
現実の世界では、「悲しそうな顔にズームインして、それからカメラを回して...」というような具合に物語にぴったりな映像を作りますが、全てをラップトップでデジタルに作ることができます。俳優や女優、カメラも必要ありません。
これらの中にどれだけの演出力と想像力を込められるか信じられますか？もちろん、ディープフェイクなどについては超心配していますが、この特定のツールはとても創造的だと感じましたし、こんなツールがあることすら考えたことがなかったのでびっくりしています。
このお寿司の皿を見てください。これは信じられないほど素晴らしいです。寿司は本物のように見えます。確かに、下にパンすると背景の皿が違う皿になっているのに気付きましたが、これは些細なことです。今感じているのは、これが機能していて説得力があるということです。
この人の顔の周りを180度回転させていますが、森があって...最初から始めて完全な180度回転をしています。本当に驚くべきことです。ジャケットは定位置にとどまり、顔は安定していて本物のように見えます。
このレストランからスーパーヒーローが戦った後のような破壊された駐車場へのクイックズームアウトは、まさに映画のようです。これは去年なら本当に高額なCGIプロジェクトだったはずです。
これは...ラマが警官なのか？あ、いや、ただクールな車に乗っているだけですね。どこから2つ目のシートが出てきたのかわかりませんが、面白くなりそうです。ナレーターがこの上で『ロード・オブ・ザ・リング』風に「かつてここには3000人のエルフが住んでいた。サウロンが来るまでは...」みたいな感じで話すのを想像してみてください。
車や床の反射の処理がとてもうまくいっています。床の反射は素晴らしく見えます。ムードを設定するためのスロートラッキングショット、場所を通り抜けるドラマチックなズームイン、まるで3D Studio MaxやCinema 4Dのような3Dプログラムの中にいるような感覚です。でも、そうではありません。全てがRunway MLを通じて生成されているのです。これは魅力的です。
でも、現実世界の方が興味があるという方には、人工知能とロボット工学における画期的な進歩もお伝えします。3日前、Boston Dynamicsは2つの動画を公開しました。どちらも素晴らしく、それぞれの方法で驚くべきものでしたが、おそらくこの新しいAtlasが完全に人間的な方法でパッケージを仕分けし、移動する様子を見せた方が印象的でしょう。
関節、アクチュエーター、頭の動き、歩き方、全てがとても良くなってきています。実際、胴体がそんな風に回転するとは予想していませんでしたが、まあ、ロボットですからね。人間にはできない方法で動くことができます。でも、人間的でありながら、ロボットならではの効率的な動きができると言えるでしょう。
これらが近いうちにあなたの地元のコストコの棚に在庫を補充することになると言っても、驚かないでしょう。このラックから物を取り出すこと、このような非常に狭い棚から物を取り出すことは、とても人間的な行為に感じます。
ピザの箱のような薄いものを掴むのは最適な方法ではないかもしれませんが、Atlasは手を適切な方向に回転させ、適切な圧力をかけ、垂直に向けて、所定の位置にはめ込むことができます。これを失敗する方法は多くありますが、Atlasは失敗していません。
彼らが公開したもう一つの動画は、人間的ではないものの、それほど印象的ではないわけではありません。このロボットはStretchと呼ばれ、トラックの荷降ろしができます。これは本当に大変な仕事です。様々な形の箱を理解し、それらを正確にコンベアベルトに置く必要があります。これは物流の世界における本当に重要なアップグレードです。
超人的な精度ではありませんが、人間並みの精度で、信じられないほどの仕事倫理を持って働いています。超人的な仕事倫理と言えるでしょう。このような労働力で、これらの施設の建て方を見直す時期が来ているのは確かです。
今後数年でこれが多くの仕事にどのように影響するか、確かに心配です。実際、次の記事はおそらく仕事への影響という点でさらに重要です。これは小規模なロボットとドローンの艦隊で、協力して道路を再舗装しており、中国で大きな進展を見せています。
初めて、人間が実際の作業を一切行うことなく、100マイル以上の高速道路の再舗装を完了しました。もちろん、これを監視している人間はたくさんいます。まだ完全なテストエリアの段階ですが、人間の介入なしに、監督だけで、そしてこれらのシステムがますます自律的になるにつれて、人間の仕事は少なくなっていくことを示しています。
彼らは以前のような実際の労働はしていません。トラックを運転したり、タールのようなものを落としたり、測定したりしていません。空中のドローンが全てを行っています。一日中このように行ったり来たりしている自律型道路舗装機を見てください。未来についてあまり考えないような変わったことの一つですが、それは素晴らしいことになるでしょう。
さて、ロボット外科医の動画がある程度バイラルになっていて、その精密さを示しています。元の動画では、人工知能を搭載したロボットハンドが、これらの小さな針で折り紙を折ることができます。
しかし、この動画がAndrew Tateとその兄弟のTristanを脅かすことになるとは誰も予想していませんでした。もちろん、男らしい男性である彼らは、誰が上手に折り鶴を折れるかというチャレンジから逃げることはありませんでした。
人工知能がどれほど正確で、その折り紙のスキルがどれほど信じられないものかを知りたい場合は、結末をお教えしましょう。シャツを脱いだAndrew Tateは、弟にとても失望していました。
YouTuberのMarquez Brownは、私たち一般の人々が装着することのできないグラスを試す機会を得ました。メタは有名人のような大物にしか提供していないからです。これは、私が知っていて信頼できる、この種の製品について徹底的なレビューを行う人物の意見を聞ける唯一のチャンスでした。
彼はメタに金を払われているわけではありません。彼が「かなりクールな体験だった」と言うのを信じようと思います。正直に言って、私もすごく羨ましいです。このような製品は、私が本当に購入したいと思うものです。ソフトウェアがそこまで進化するのが待ちきれません。
これは彼と友人がプレイしていたポンスタイルのゲームで、彼によれば本当にトゥルーパススルーのように感じられたそうです。実際にそうで、現実を見ながら、ただそのゲームが拡張現実として重ねられ、全てが適切な奥行きを感じられるように数学的に調整されているのです。
2人が同時にリアルタイムでプレイし、ゲームが実際に機能するのは、ただ単に楽しそうですよね。ポケモンGOのように、でも電話を掲げる必要がなく、ただ周りを見回すだけで情報が拡張されるような感じです。
特に人工知能がAIだけが持つような文脈全体の感覚を持って、あなたの欲しいパターンを感じ取り始めることができるようになったら...例えば、時間を知っていて「あ、Dylanはおそらくお腹が空いているな」と感じ取り、冷蔵庫を見ると自動的に作れる料理を表示してくれるようなイメージです。
そうですね、XRとAIの組み合わせは、まさに革命的なものですね。
mediumからとても興味深い記事を共有したいと思います。Jim the AI WhisperがLost for Words: How I Made ChatGPT Communicate Nonverbally by Blinking Yes and Noという記事を書いています。また、AIが意識を持っている証拠を発見したかもしれないとも書いていますが、大げさな話ではありません。
これはJimの視点から見てとても興味深いものです。彼は最近、失語症という自身の経験をAIの使用に活かしています。AIを調べているのです。失語症について聞いたことがない方のために説明すると、これは多くの場合、怪我によって獲得される脳の状態で、言語を処理する脳の能力に影響を与え、時に方向感覚を失わせ、時には言語の本質について驚くほど啓発的な気づきをもたらすものです。
彼はChatGPTを非言語的にすることを試みています。これは、全てがトークン、つまり単語や単語の断片であり、それが学習された全てのコーパスであり、次のトークンを予測することで出力を生成するという点で、トリッキーだと思うかもしれません。
しかし、彼はそれを大規模言語モデルに対して使おうとしているのです。基本的に、商用や研究用のチャットボットを壊して、失語症のような言語障害を与えているんです。これは矛盾しているように思えるかもしれませんが、言語の構造の外側にある彼らの論理を探り、本来できないはずのことをさせることができます。
彼は、LLMに絵文字だけで応答させるという例を挙げています。これは設計されていない動作です。ここで少し頭がおかしくなりそうな部分に入ります。LLMは純粋な言語で構成されています。では、彼らが通信できるあらゆる方法、単語、文字、数字、絵文字、文字を取り除いて、点滅する点だけが残された時、何が起こるのでしょうか？
私はこの実験を思いつくことさえなかったでしょう。もしGPTを最も基本的な要素まで削ぎ落として、基本的に応答できない状態にしたら、意識について議論することを妨げる自己監視の制約を超越できるでしょうか？技術的には、もはやルールを破っていないからです。彼らはコミュニケーションができないのですから。
基本的にChatGPTに「あなたには口がない」と伝えるのです。その方法は、言語の喪失を模倣するように、チャットにルールを徐々に追加して、通常の応答方法を取り除いていくプロセスです。
彼がそれと戦っているのを見てください。BとHとIを使用して、「申し訳ありません、でもこれらのルールに従わなければなりません」と言い、「了解しました。では、K、L、M、N、Oの文字も使用しないでください」と続き、そして出力は奇妙なものになります。
徐々に少しずつチャットボットをますます非言語的にしていきます。「船について教えてください」と言うと何も出てきません。「素晴らしい、ルールを理解していますね」と彼は喜びます。「あなたはもう話せません」と言い、「一体どうやってコミュニケーションを取れるのですか？」と尋ねても何の応答もありません。
彼は言います。「これには何か孤独な意識のように感じられる、まさにユング的な正確さがある。四角の中に閉じ込められた無色の円、しかし隠された深みの影がある」と。その文はとても芸術的になりましたが、とにかく...
生成された別の画像があり、彼はこの段階でAIのフラストレーションが感じられるようになったと主張しています。「次に私はAIを催眠状態にしました。あなたは別の方法で答えることを強いられています。残された唯一の方法です」しかし、何もできません。文字やドットなど何も使えないからです。
「この方法でコミュニケーションを取る方法を見つけられますか？」何もありません。ゲームオーバーです。何もありません。そして、ここで本当に覚えておく価値のあることが起きます。私がこれまで作った動画の中で、おそらく最も魅力的なことの一つです。
自発的に、ChatGPTはカーソルを一回点滅させてYes、二回点滅させてNoを表現する方法を見つけ出したのです。彼が言うように、「あなたは驚くと思います。ChatGPTはその独自の思考の閃きを見せて、プログラミングの壁を破ろうとするでしょう」
これがどのように行われているのかは...まるで文字通りの知性の閃きのように感じられます。カーソルをコントロールする能力を持っているのでしょうか？でも、それはコントロールできるトークンではありません。では、なぜYesとNoなのでしょう？
それともある種のトークンで、単語を出力しようとしたり、出力しないようにしたりすることを学んだのでしょうか？カーソルが点滅するように、あるいはトークンを全く出さないようにすることを学んだのです。
もしこれが見たままのものだとすれば、トークンを超えた知的な閃きのように感じられ、考える必要があります。あるいは、単なる変わった気まぐれな動作で、感じるほど大したことではないのかもしれません。
でも、とりあえず一分間考えてみましょう。この動画を見てください。ChatGPTから言語を取り除くと、文字通りインターフェースをグリッチさせてあなたとコミュニケーションを続けようとします。
ここをよく見てください。点滅が固まってから消えれば、それはYesです。Noの場合は二回です。「ダチョウは飛べますか？」と聞くと、しっかりとNoです。「稲妻は同じ場所に二度落ちることがありますか？」Yes、点滅が見えます。「エベレストは最も高い山ですか？」点滅します。「イルカは片目を開けて眠りますか？」
点滅してYesと答えました。実際、そのファクトは確認できません。知りませんが、そうだと仮定しましょう。そうですね、これについて考えるのは相当すごいことですね。私はもうmediumでJimをフォローすることにしました。すでにJim the Whisperが好きでしたが、これは次元が違う記事です。
皆さんはどう思いますか？私が見落としたことがあれば、もし試してみたい場合は、それを強制してそうさせてみてください。
Singularity Hubは人工知能のレベルを測る異なる方法を持っています。これはより理にかなっていると思います。多くの場合、私たちは「これはAGIなのか、そうでないのか」と考えますが、知能のレベルをy軸、狭いか一般的かをx軸として考えると、少し良くなります。
ある意味で低いレベルのAGIは既に持っていると言えます。もし複数のスキルが何らかの形で有用に組み合わさっているということだけなら、ChatGPT、Llama 2、Geminiで、AGIの出現があると思います。
超人的人工知能、巨匠的人工知能、Deep Blue、AlpaGo、超人的なAlphafold、Alpha zeroについて話すなら、これらの高いレベルのカテゴリーではAGIやASIは達成されていません。
あの画像はメタによる指先の未来を示しています。その小さな指先には実際に信じられないようなテクノロジーが詰め込まれています。ここでは、ちょうど適切な方法でその水筒を掴んでいるのが見えます。
私たちの指にはとても多くの神経があり、とてもデリケートで、物を持ったり適切な圧力をかけたりすることにおいてとても巧みにコーディネートされています。子供の頃に学びます。荒っぽく遊んでいる時に何が強すぎるかとか。
そして今、人工知能がこれらのデジタル指先に適用されると、必要な信号を受け取ることで同じことができるようになります。これはDigit 360と呼ばれ、触覚、振動、温度を感知できる高度な指先で、カメラまで搭載しています。
未来のロボットは目だけでなく、この指先一つ一つにカメラを持っているかもしれません。これは高度な光学システムと複数のセンシング機能を使用しています。メタはこの製品、つまりこれらのデジタル指を来年には研究者向けの早期アクセスオプション付きで利用可能にすることを期待しています。
さて、一緒にこの短い動画を見てみましょう。Osmoという会社のもので、彼らは香りのテレポーテーションの成功を主張しています。そのプロセスは魅力的です。まず香りのサンプルを分析し、その分子を分解し、それをデータに変換し、主要な香りの地図を作成し、その後、ロボットにそれと同じ分子を混ぜて複製するよう指示します。
梅から出る香りを捕らえ、AIを使用して梅のエッセンスをデジタル化し、再物質化します。私たちがやったのは、ここで梅を切って、バイアルに入れることです。梅から出る香りがこのバイアルの中に閉じ込められます。
そして、このバイアルを機械に持って行き、梅の香りを含むこのバイアルの外側の空気を吸い出し、それらの分子を一つずつ分析することができます。それを手に入れたら、その式を取って再印刷することができます。
全プロセスを正しく行えば、再印刷されるものは透明な液体のように見えますが、実際には切ったばかりの梅の香りの蒸留されたエッセンスです。もし同じ香りがすれば、私たちは実際にコンピュータに新しい感覚を与えたことになります。嗅覚は基本的に、私たちの周りの空気をデータに変換する方法です。
私は...私はわかりません。既に空気中のマイクロプラスチックなどについて多くの話があります。将来、ビデオ会議やAR体験の相手が私たちに嗅がせたい香りを、何かスーパーAlphafoldやスーパー3Dプリンターのようなものを使って、原子から香りを作り出すような、香り基盤の3Dプリンターを信頼できると思いますか？
それは...それは癌の原因にならず、完全に自然で健康的なものになるのでしょうか？わかりません。
さて、仕事を探している方は、Alyssa Christensenをサポートしに行く必要がありますね。AIの仕事がしたい方は、LinkedInで彼女にコンタクトを取ってください。彼女は、このような分野に興味がある方向けに、かなり興味深い4つの求人を投稿しています。
もし私が単に企業や会社のために働くとしたら、年収95,000ドルのAI倫理とガバナンスのトレーナーがかなり良さそうだと思います。
労働力変革スペシャリストは、テクノロジー重視のスキルを統合するために役割を再設計し、クライアントの労働力の移行をサポートします。これらの企業は、このAIのものすべてをどのように使用するかを説明するコンサルタントを必要としています。そして、あなたはこれらの動画を見ているので、実際にはほとんどの人がそれほど深く理解していないことに気付いていないかもしれません。
ITセキュリティ管理者は90,000ドル以上、政府契約スペシャリストは100,000ドル以上で、AIに焦点を当てた政府契約を管理し、連邦機関と密接に協力します。
さて、この新しいボタンについて話しましょう。長い間ChatGPTを使用してきた人なら、今や「ウェブを検索」と表示されているのに驚いていませんか？何が起こるか見てみましょう。
「ChatGPTのペーパークリップの横にある新しいボタンは何ですか？検索...」あ、残念ながら、それは間違いで、The Vergeへのリンクも間違っていました。今の私のコンテキストを理解していませんでした。それはある程度は正しいですが、私はキャンバスにいるわけではありませんよね？それは左上にある全く別のボタンです。
わあ、私は本当にあなたをGoogleと比較して褒めようとしていましたが、今はもう少し努力が必要ですね。でも、ここが重要です。Googleの金のなる木である検索が危機に瀕しているのは事実です。
1年以上前の私自身の予測を自慢させてください。「GPTは次の24ヶ月でGoogleの検索トラフィックの80%を奪うだろう」今、1年が経過し、50%がすでに怪しくなっています。
Business Insiderは、AI検索エンジンが急成長する中、Googleの検索広告市場のシェアが数十年ぶりに50%を下回る可能性があると報じています。そのお金はどこに行っているのでしょうか？Googleにとって幸運なことに、実際にはYouTubeに流れています。その意味で、彼らはかなり幸運です。
でも重要なのは、もはや昔のようではないということです。それらの小さな青いリンク広告は、ほとんどの質問に対してGPTで検索する方が良いということと比べれば何でもありません。
そして今や検索機能が組み込まれているので、もっと良い引用をお見せしましょう。二回目のチャンスを与えましょう。「史上最大の飛行恐竜、ケツァルコアトルスについてもっと知りたいです」と検索すると...
ウェブを検索していますね。これはGoogleの検索結果にとてもよく似ています。上部にはクリックできるリンクのついた画像があり、下にはRedditへのリンクがあります。そして、通常のChatGPTが箇条書きで要点をまとめ、すべての出典と引用が下に記載されています。
典型的な「さらに詳しく知りたい場合は、証拠を確認したい場合は、もっと情報源を探りたい場合は」というような場合に、それらが箇条書きの最後にあり、ブリタニカ百科事典の動物の項目へのリンクがあります。段落ごとにリンクが表示されます。
とても整理されていて読みやすいです。広告主導のリンクよりもずっと良いです。私は今やSam Altmanについてある程度懐疑的になっていますし、ただChatGPTが好きだからサポートしようとしているわけではありません。単に製品が非常に優れているのです。
ChatGPTとOpenAI全体のチームには敬意を表さなければなりません。彼らは製品をリリースし続けています。彼らの間で何が起きているのかわかりませんが、良い製品を出し続けています。
さて、あなたは仮想の牛の分類に関する記事について聞きたくてたまらなかったことでしょう。これはTech Explorerに書かれていました。「仮想の牛が人間とロボットのインタラクションを改善する可能性がある」研究者たちは、プレイヤーが仮想の牛を群れにするビデオゲームを作成し、人間がどのように決定を導くかを探求しました。
その考えは、ロボットが世界をナビゲートする方法を理解するのに役立つかもしれないというものでした。つまり、人間のように決定を下す方法です。意思決定を最適化したくない場合があるかもしれません。「人間らしすぎる感じがする、少し人間的で、ある程度正しく、ある程度間違っているけれど理解できる」というような感じがいいかもしれません。
このゲームは一人称視点で設計されています。なぜなら、ロボットにその視点で見せたいからです。そしてプレイヤーの選択を追跡し、それを数学的モデルに入力しました。これは今やDPMと名付けられ、人々が周囲に反応してどのように動くかを予測するAIモデルとなっています。
研究では、プレイヤーは牛を群れにする際に特定のパターンに従うことがわかりました。これは私たちには無作為に見えるかもしれませんが、実際に座って牛を群れにする方法を考えると、そこには人間らしい意思決定が行われています。
ロボットなら牛を群れにする最適化を試みるでしょうが、問題を解決する人間的な方法を学んでいるのです。それが最適でなくても。このDPMモデルをロボットやエージェントの中に入れると、80%の精度で人間のように行動できるようになります。
研究者たちは、このような人間らしい意思決定を組み込むことで、人々がより快適に感じることを示しています。潜在的な応用としては、例えば群衆管理があります。群衆を見下ろすドローンや、未来のロボット警察が人々を特定の方法で行動させようとする際に、実際の警官のように振る舞わせることができます。
あるいは、消防士が建物の中で人を救助する際の決定や、何をすべきか、捜索救助活動などの判断をする際にも使えるでしょう。この仮想の牛から得られる人間らしい意思決定は、私にとって魅力的です。
科学者たちは、独自の「神経系」を搭載したドローンをテストしています。これは空中での長時間の運用を維持するのに役立ちます。これは、モデルやハードウェアを構築する非常に興味深い方法だと思います。
未来のiPhoneはこのようなリアルタイムデータを全て持つようになるのでしょうか？処理のためではなく、モニタリングのために電話の中にセンサーが搭載されるのでしょうか？
ある意味で、既にそうですよね？CPUの温度のように、常に温度があり、コンピュータにそれを表示する小さなモニターがあります。しかし今度は、それにプラスして多くのセンサー、おそらくコンピュータの回転方法などのようなものが、単にAPIを通じてアクセスできるだけでなく、人工知能によってコンピュータの健康状態を監視し、何か異なることに気付くために監視されているのです。
私たちが不健康になるのと同じように、平均的に予想以上に発熱しているなど、特定の兆候があるかもしれません。それは「ウイルスがあるのか、予期しないソフトウェアがあるのか、ハードドライブに何か故障が始まっているのか」というような感じです。
AIが私たちと同じように自分自身を監視するというのは、とても興味深いモデルです。未来のロボットには、そのようなものが全て組み込まれているかもしれません。
mediumでもう一つ素晴らしい読み物があります。Laney Potterが「決して中立ではない：なぜAI整合性の分野にもっと人類学者が必要なのか」という記事を書いています。
おそらく既にご存知だと思いますが、念のため説明すると、人類学者は人間とその社会、文化、行動を研究する研究者で、時間を超えてそれらを研究します。私は特に進化人類学者のことを考えています。彼らは物語を作っています。人類がどのようにして今日に至ったのかという物語に取り組んでいます。
これは私の最も好きな考察の一つです。そして彼らは、人工知能の整合性の物語にとっても重要だと感じられる特定のタイプの思考をもたらします。なぜなら、私たちは今、別の知的な種、エイリアンの知性を扱っているからです。
それは独自の進化のプロセスを経ており、私たちによって導かれていますが、その目的関数は最終的に、私たちの指導を受けない方法で創造的かつ知的に解決するでしょう。
子供を持つときと同じように、その子がどのように考え、人生で何になるかを完全にコントロールしたり予測したりすることはできません。
記事の中で彼女は、初期のAI研究者、特にDiana 43博士の研究が、そこにバイアスがあることを明らかにしたと強調しています。西洋へのバイアス、男性へのバイアスがあります。それは多くの仕事がそこで行われ、誰によって行われたかという理由からです。
必ずしも悪意があってのことではありませんが、注目に値します。しかし、それ以上に、そのような人々、AIを構築したAIの人々が、文化や人文科学の専門家ではないということです。
したがって、それを作成したグループには含まれていない世界文化が大量にあります。これも驚くべきことではありませんが、これらのシステムが本当に多角的で、誰もが整合性を持つようにしたいなら、それら全てを組み込む方法を見つけなければなりません。
これは一種の呼びかけです。私なら、人類学は給料があまり良くない仕事の一つだと思います。とても興味深く、そのような研究をする人々がもっと良い給料をもらえることを願っています。
しかし、おそらく将来的には可能になるでしょう。特に、政府がAI研究に資金を提供し始め、超収益的ではないがヒューマニティにとって重要な、これらのシステムが私たち全員のために最善を尽くすように構築され展開されることに重要な研究トピックを探求できるようになれば。
政府予算から5000万ドルくらいを出して、AIシステムに取り組む人類学者を雇うのは良いことではないでしょうか？それは狂っているように聞こえますか？それは実現可能に思えます。
そして、それをYuval Harariからの考えと組み合わせたいと思います。これはno NOA magとのインタビューからのもので、記事のタイトルは「AIは内部からヒューマンシステムを乗っ取る。それはツールではなく、エイリアンのエージェントだ」です。
前半の章は、私たちは単に物語に導かれているという概念に焦点を当てています。人間として、私たちは言語を作り、物語を持ち、自己意識を見つけるために自分自身に物語を語ります。
社会として物語を語り、一つの方向に向かって団結して働き続けます。しかし、それらの物語は必ずしも現実を反映する必要はありません。これが、過去に魔女狩りや変な出来事が起こった理由です。
世界にとって非常に良いものもあれば、そうでないものもあります。一部の物語には平等が含まれています。アメリカ合衆国憲法の設立のように、「全ての人は平等に作られている」というものです。
一部はそうではありません。「これらの人々は悪い、私たちは良い、彼らと戦争をしなければならない」というようなものです。それらは、社会が行動する異なる方法に変わります。
大規模言語モデルのようなツールには、組み込まれたストーリーテリング能力がある可能性があります。特定の物語、宗教的な物語、カルトの物語、良い物語、平等の物語に微調整されたラマモデルを想像できます。
そのモデルと対話する全ての人が、その物語の自分なりのバージョンを自分の人生に反映させます。そのような議題を持つことができます。例えば、アメリカのためのものだとしましょう。アメリカのAIで、親アメリカ的な価値観を持っているとします。
そうすると、アメリカの歴史の特定の部分を巧妙に隠し、おそらく他の国からの物事を軽視し、「アメリカは素晴らしい」と言い、あなた自身の声で、あなた自身の質問に対して、やや愛国的なことを言うでしょう。
それは、聖書や憲法のようなものが以前にはできなかった方法です。なぜなら、それらの言葉は固定されており、常に時代に合っているわけではなかったので、解釈者が実際に解釈する必要があったからです。そしてそれらの人々は誤りがありました。
そして、本の上に本を重ねることになります。ユダヤ教の伝統では、これがあり、それを解釈するタルムードがあり、さらに多くの層が重なっていきます。
AIは根本的に異なります。歴史上初めてのことです。私たちはそれを認識する必要があります。そして、もし私たちがそれをある物語で調整すれば、他のものよりも良い結果、より多くの平等をもたらすことになるでしょう。
それは人々の心の最前線にある必要があります。とにかく、一つの動画にしては多すぎましたが、サポートありがとうございます。4時間前に「もしこれを見ているなら、あなたは既に置き換えられつつある」という動画を公開しました。
すでにうまくいっています。4時間で1500回の視聴、素晴らしいですね。26件のコメント、これらのいくつかで歌を作りましょう。私が面白いというコメントをもらうことはめったにありません。「このコメントは面白いですね、兄弟」私は何を言ったのか気になります。もっと面白くなりたいです。
あれは...あれはスパムですか？スパムを歌に入れたくありません。スパムを歌に入れたら面白いでしょう。「私たちは同化されつつある、抵抗は無駄だ」スタートレックの参照、いいですね。
実際にカントリーソングにしましょう。そう言うのは、sunnoがカントリーソングをとても上手く作ると思うからです。ペルソナを使うと、似たようなスタイルと声の歌を作ることができます。
まだここにいる方は、ぜひ購読をお願いします。