OpenAIが明かす、GPT4oの本当の使い方

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ほな、実際にチャットGPTを活用する重要な方法が4つあるんですけど、みなさんまだ使いこなせてへんと思います。チャットGPTには、お互いにうまく連携できる様々なツールがあって、DARLEや高度な推論機能を持つGPT4o、キャンバス機能、そしてカスタムGPTがあります。全部がパーソナライズされたんです。
この短いウェビナーでは、OpenAIが話している重要なポイントと、それらを使ってワークフローやビジネスを強化する方法について説明させていただきます。
まず最初に、ほとんどの方が気づいてへんことなんですけど、チャットGPTには高度なデータ分析機能があります。この機能を活用している人は少なくて、もっと多くの人に知ってもらう必要があります。自分のデータと組み合わせると、めっちゃすごいんです。マーケターにとって、オーディエンスを理解することは特に重要です。
実際にチャットGPTに入って、Googleドライブを開いてみましょう。ドライブにはいろんなファイルがありますけど、今日は特にこのウェビナーの参加登録者について見てみたいと思います。ゼロからウェビナーを作るなら、誰が参加するのか知る必要がありますよね。
このチケット登録のCSVファイルを選んで、Googleドライブから追加します。事前に用意したプロンプトを使って、参加者の職種トップ10を分析したいと思います。pythonコードを使って、誰が登録したのかを見ていきましょう。
分析が終わりました。トップ10の職種を見ると、予想通りマーケターが多いですね。ディレクター、マーケティング責任者、CMOなどです。
ここでアリソンに変わって、使用したpythonコードについて説明してもらいましょう。
アリソン: はい、これがチャットGPTのデータ分析機能です。デーンさんが簡単にファイルをアップロードして会話の中でスクロールできたように、バックグラウンドではモデルがpythonコードを書いて実行しています。分析結果を確認したい場合は、コードを開いて見ることもできます。プログラミングの知識がなくても、技術的な専門知識がなくても使えるんですよ。
デーン: ありがとう。次に、マーケターが気にすることについて考えてみましょう。
小さなことかもしれませんが、かなり重要な機能があります。独自のブランドカラースキームを画像として入力すると、チャットGPTが既存のデータをそのブランドカラーでフォーマットしてくれるんです。この機能を初めて見たときは本当に驚きました。マーケティングに携わっている方は、これは要チェックですよ。
チャットGPTに戻って、別のファイルを追加します。最も一般的なマーケティングのユースケースを集めたものです。何百人ものお客様にアンケートを取って、マーケティングでどう使っているかを調べました。個人を特定できる情報は全て削除していますが、簡単な分析をしてもらいましょう。
プロンプトを入れて、異なる種類の列に基づいてユースケースの数を視覚化してもらいます。データを分析して、様々なユースケースや影響を見ています。グラフが出来上がりましたね。
アリソン、バックエンドで何が起こったのか説明してもらえますか？
アリソン: はい、もちろんです。先ほどのデータ分析と同じように、pythonコードが書かれて実行され、画面上にこの視覚化が作成されました。このグラフの面白いところは、デーンさんが対話的に操作できることです。
グラフ上部のマウスアイコンをクリックすると、各ユースケースにカーソルを合わせてデータや情報を見ることができます。カスタマイズもできますよ。デーンさん、今日はピンク色が気分だと思うんですけど、フィルターをクリックしてホットピンクに変更してみませんか？
完璧です。これをパワーポイントのスライドや好きな視覚化資料にダウンロードして使うこともできます。
デーン: めっちゃ素晴らしいですね。ちょっと技術チームに確認させてください。みなさん、音声は聞こえていますか？大丈夫そうですね。音声に関する質問が1件ありましたが、問題なさそうです。
ピンク色で表示された様々なユースケースとコンテンツが見えますが、これは私たちのブランドガイドラインには合っていません。個人的にはピンクが好きなんですけど、アリソン、ブランドガイドラインに合わせたいと思います。
メッセージを送って、ファイルを添付します。これが本当にすごいんですけど、ブランドガイドラインの画像を持ってきて、このプロンプトを入れます。基本的に、この画像と同じ配色でビジュアライゼーションを変更してくださいとお願いしています。
ブランドガイドラインを探したり、デザイナーに頼んだりする必要はありません。ブランドに合った画像を入れて、それに基づいてチャートをカスタマイズするように頼むだけです。
分析が終わって...はい、新しいチャートができました。ユースケースに基づいてカスタマイズされ、ブランドガイドラインの色で作成されています。画像を取り込んで、ブランドガイドラインに合わせてくれたんです。
次の機能は小さいものですが、よく見落とされています。AIで画像を生成する方にとって、DALL-E 3の画像が必ずしも望み通りではないことがありますよね。そこで「インペインティング」という機能があります。画像の中を「塗り直す」ことができて、AIが作成した画像を修正して、キャンペーンに合わせたビジュアルを作ることができます。
ランディングページ用の画像を作ってみましょう。チャットGPTに戻って、GPT4oを使います。事前に書いておいたプロンプトを使います。私は個人的にビンテージコンピューターが大好きで、レトロな雰囲気が好きなんです。今の時代にぴったりだと思います。
プロンプトを入れて、どんな画像が生成されるか見てみましょう。はい、ランディングページの仕様通りにクールな広告ができました。
ただ、残念ながら画面が空白なんです。画面を活き活きとさせたいですよね。編集してみましょう。
上部のコマンドを見ると、画像の削除やダウンロードができますが、ペイントブラシというスーパーツールがあります。これを使うといつもワクワクします。ペイントブラシをクリックして、画面を選択してみましょう。
画面に沿って動かして、青く塗りつぶします。選択した領域にチャットGPTでプロンプトを入れて、何を表示したいか指示できます。今回はチャートを追加してみましょう。ウェビナーの他のコンテンツとマッチすると思います。
分析が終わって...新しい画像ができました！選択した領域にレトロなチャートが追加され、元のプロンプトのテーマを維持しています。チャットGPTでデザインができる強力な方法ですね。
次は少し高度な機能ですが、シンプルな方法で高度なことができます。データを取り込んで、包括的に見える独自のランディングページを作ることができます。このツールがここまで包括的だとは知りませんでした。チャットGPTと長い会話をした後、数秒でランディングページを作れるなんて思ってもみませんでした。コードを書けることは知っていましたが、チャットGPTがここまで進化していることを示しています。
デザインのプロトタイプを作って、登録フォームを作りましょう。その画像をテンプレートにアップロードします。
ファイルを添付して、コンピューターからアップロードします。登録ページを作る必要があります。これも本当に驚きなんですけど、コードを考えたり、他のウェブサイトから引っ張ってきたり、デザイナーに助けを求めたりする代わりに、前回のファイナンスウェビナーのウェブページのスクリーンショットを撮って、それをアップロードしました。
基本的に、前の画像のスクリーンショットを基に新しいウェブサイトを作ってもらうようにお願いしています。プロンプトを入れて、この画像をHTMLにして、ウェブサイトにできるようにお願いします。
キャンバスに戻ると、ウェブページが作成されているのが見えますね。アリソン、ここで何が起こったのか説明してもらえますか？
アリソン: はい、もちろんです。基本的に、デーンさんが画像をアップロードすると、チャットGPTがVisionを使って中身を識別し、コーディング機能を使ってHTMLを書きました。素晴らしいのは、技術的な知識がなくても始められることです。画像をチャットGPTにアップロードするだけで始められます。
デーンさん、カスタマイズの方法も見せましょう。先ほどの文章の例のように、コメントを追加するように頼むことができます。送信をクリックすると、タイトルやスピーカーを変更したい場所にコメントが付きます。
一番簡単なのはタイトルの変更でしょうか。「マーケティング」に変更してみましょう。
とても簡単ですよね。全てのハイライトを確認して、一つずつ更新することもできます。チャットGPTに「これはマーケティングのウェビナーです」と伝えて、OBSの説明を入れれば、コンテンツに基づいて全体を一度に更新することもできます。
実際にランディングページを作ってみたので、最終的な結果をお見せしましょう。
ランディングページができあがりました。作成した画像があって、アリソンと私もいます。先ほどのコードを使ってランディングページを作りました。完璧ではありません。デザインチームに渡して、画像の配置なども調整してもらいたいところですが、多くのアセット、コンテンツのアイデア、テンプレートを簡単に作ることができ、最後の5%の磨きをかけて素晴らしいものにできます。
マーケティングで使える様々な方法をお見せしました。少し変わったデモンストレーションでしたが、価値があったと思います。AIは体験して、触って、遊んでみることが大切です。AIの使用方法は本当に多岐にわたります。コンテンツ生成だけでなく、デザイン、リサーチ、コーディング、データ分析、自動化、翻訳など、音声以外の全てができます。音声については後でお見せしますが、とても興味深いですね。