エリック・シュミット衝撃の告白：中国がAIを支配！

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中国は現在、これまでに作られた中で最も強力と思われるモデルを2つ持っていて、それらは完全にオープンなんです。これはエリック・シュミットの発言で、中国が持つ最も強力な2つのモデルについて、そして現在それらがオープンソースであることについて語ったものです。この動画では彼の発言の多くを掘り下げて見ていきます。
エリック・シュミットに注目する理由は、彼がGoogleの元CEOであり、最近スタンフォードで行った講演が大きな話題を呼び、彼のAIに関する発言がコミュニティ全体に衝撃を与えているからです。
最近のインタビューでの彼のコメントをいくつか見ていきましょう。皆さんにAIの未来がどこに向かっているのかを正確に理解していただけるよう、多くの情報とともに解説していきます。
「今週、中国から2つのライブラリがオープンソースでリリースされました。1つは非常に強力な問題解決プログラムで、もう1つは大規模言語モデルです。これはMetaが日常的に使用している、Llama 3 4000億というモデルと同等かそれ以上のものです。これを読んだとき、私は衝撃を受けました。中国との会話では、彼らは2～3年遅れていると思っていましたが、今では1年以内の差になっているように見えます。つまり、アメリカがトップで、その1年以内に中国が続き、他の国々は大きく遅れを取っているというのが公平な評価でしょう。」
もちろん、彼が言及しているモデルの1つはDeepSeek R1です。このモデルをご存じない方のために説明すると、これは完全にバイラルになりました。280万回の視聴、数千件のリツイート、4000件のいいねを獲得しているのが分かります。これは本質的に中国版のQで、R1ライトプレビューと呼ばれています。
これは非常に驚くべきことでした。なぜなら、QはOpenAIからは誰も予期していなかったモデルだったからです。研究論文を掘り下げれば分かったかもしれませんが、Qと非常に似たような、そして実際にベンチマークを見ると特定の能力ではそれを上回る働くバージョンを手に入れたという事実は、中国が全く遅れを取っていないことを示しています。
エリック・シュミットは基本的に、中国は2～3年遅れていると思っていたと言っていますが、現在のAI開発において、彼らは6ヶ月から1年の遅れしかないように見えます。これがクローズドソースのラボだったら、一部の人々は、この企業がGoogle、OpenAI、そしてもちろんAnthropicよりも早くデプロイできたという意味で、むしろ先を行っていると主張するかもしれません。
モデル空間全体を見たとき、これは本当に本当に驚くべきことです。さらにベンチマークを見ると、左側の紫色のバーがQプレビュー（緑色のバー）を上回っているのが分かります。これは本当に驚くべきことで、正直に言って、絶対に衝撃的です。
AIの分野で何が起こっているのか、本当に不思議に思うほどです。これは私が予期していなかったアップデートでした。むしろアメリカの企業が開発を急進展させると予想していたのですが、どういうわけかオープンソースでもここまで来ているようです。
彼が言及している他のモデルについて気になる方のために説明すると、そのモデルは実際、コンピュータ上でモデルを実行する際にかなり人気があります。彼が言及しているモデルはQwen 2.5です。
Qwenは本質的にアリババクラウドから来ています。これはアリババの企業で、もちろん彼らはQwen 2.5 72B Instructというこのモデルをオープンソース化しました。これは720億パラメータのモデルなので、極めて大規模というわけではありませんが、特定のタスクの実行に本当に優れています。
Compass大規模言語モデルリーダーボードで見たことの1つは、Qwen 2.5 72B InstructがClaude 3.5 SonnetやGPT-4のような最先端モデルを実際に上回ったということです。
この全体的な開発サイクルを見て、これらのモデルがどれほど急速に発展しているかを見ると、数ヶ月前にQプレビューを見て「これは本当に素晴らしい」と言っていたことを考えると、このようなことができるモデルを見るのは本当に本当に驚くべきことです。
これは非常に驚くべきことです。なぜなら、AIの開発を見ると、中国は最近いくつかの制限に直面していることが分かるからです。TSMCの動きを見ると、彼らは月曜日から中国向けの先進的なAIチップの生産を停止しました。
記事によると、世界最大の契約チップメーカーが、最新のプロセッサーへの中国のアクセスに関する米国の制限に沿うように行動していると述べています。TSMCを知らない方のために説明すると、彼らはAIにおいて最も重要な企業の1つです。NVIDIAのチップをすべて生産し、世界のAIチップの約80%（正確な数字は分かりませんが、とにかくすごい数字です）を生産しています。
彼らは、ワシントンが北京のAIの野望を妨げ続ける中、最も先進的なAIチップの生産を停止しています。TSMCが中国の顧客に対して、7ナノメートル以下の先進的なプロセスノードでAIチップを製造しないと伝え、今後のTSMCの中国顧客への半導体供給にはワシントンを含む承認プロセスが必要になるだろうと述べているのが分かります。
これは非常に驚くべきことです。もちろん、現在TSMCはこの広範な輸出管理システムを持っていますが、驚くべきことに、これは唯一の企業ではありません。リーダーボードのランク7（おそらくランク4と言えるでしょう）を見ると、Yi-Lightningというモデルがあります。
これは実際にKai-Fu Leeという人物によるもので、彼はこれらの制限の下で働いています。彼は、以前はトレーニングに数十億ドルかかっていたにもかかわらず、中国の彼の会社のような企業が依然として前進を続けていると述べています。YI（彼の会社）は現在、世界で3番目に優れたモデリング企業であり、LM CISとUCバークレーが測定したモデルで6位にランクされています。
「私が思う最も驚くべきことは、シリコンバレーの友人を驚かせているのは、我々のパフォーマンスだけでなく、わずか300万ドルでモデルをトレーニングしたということです。GPT-4は8000万から1億ドルでトレーニングされ、GPT-5は約10億ドルでトレーニングされると噂されています。我々はスケーリング法則を信じていますが、優れた詳細なエンジニアリングを行えば、素晴らしいモデルをトレーニングするのに10億ドルを費やす必要はないのです。」
「中国の企業として、まず米国の規制によりGPUへのアクセスが制限されています。第二に、中国企業はアメリカ企業のように評価されていません。同等のアメリカ企業の何分の一かの評価しか受けていません。お金が少なく、GPUの入手が困難な時、私は本当に必要性が発明の母だと信じています。2000台のGPUしかない場合、チームはそれをどう使うかを考えなければならず、CEOである私は優先順位をつける方法を考えなければなりません。そして、トレーニングを速くするだけでなく、推論も速くしなければなりません。」
もちろん、これを言っているのはエリック・シュミットだけではありません。最近私が作った動画を覚えているでしょう。そこで、議会がマンハッタン計画スタイルのAGIプロジェクトを推進していることについて議論しました。
議会は、他国に先んじるために、現在の米国企業にこのような支援を提供し、他国が最初にAGIを手に入れる前に、AGIを確実に管理下に置く必要があると述べています。もちろん、その動画で私は、記事で中国がAGIに向けて競争していることについて、そして彼らを極めて真剣に受け止める必要があることについて話しました。
現在、人々が話している大きな問題の1つは、もちろんDeepSeekのような、現在OpenAI Qプレビューより優れているモデルについて、なぜこれらのモデルがオープンソースなのか、そしてこの傾向が続けば、将来どのような問題に直面することになるのかということです。
それが実際にこのポッドキャストで話されていることです。基本的に、このような技術で何か悪いことをするのは中国ではないかもしれませんが、悪意のある主体が、これらのベンチマークをエースするようなシステムを将来のモデルで自由に使えるようになったとき、彼らは何ができるようになるのかということについて話しています。
これがエリック・シュミットが話している部分です。「もちろん、あなたも私も中国にいないので、中国がなぜそのような決定をしたのか分かりません。しかし、確実に悪意のあるグループなどが、それらを使い始めるでしょう。彼らは中国語を話さないかもしれませんし、あるいは中国はそのリスクを軽視しているのかもしれません。しかし、テロリズムの手にシステムが渡るという本当のリスクがあります。」
「その拡散は、MicrosoftやGoogleなどを悪用することによって起こるのではなく、ダークウェブで独自のサーバーを作ることによって起こるでしょう。私たちが全員懸念している例として、モデルの流出があります。例えば、GoogleやMicrosoft、OpenAIが2億ドルほどを費やして、これらの非常に強力なモデルの1つを構築し、その後、何か悪意のある主体がそれらの企業からモデルを流出させ、ダークウェブに置くといったことです。そのような事態が発生したとき、私たちには何をすべきかという理論がありません。」
そしてもちろん、ここでConor Hoekstraが話しています。彼はAIの安全性に焦点を当てている人物で、オープンソースAIが本当に大きな問題になるだろうと実際に話しています。
「AIは核兵器よりも大きな問題です。ただより大きな爆弾を作り、誰でも爆弾を所有することができるようになれば、最終的にすべてが爆発するというのは物理学の事実です。これはイデオロギー的な声明ではありません。だから、核爆弾は個人が生産したり所有したりすることが許されていないのです。私はこれは良いことだと思います。実際に素晴らしいことだと思います。」
「F-22戦闘機の設計図がオープンソースであるべきだとは思いません。私はオープンソースの背景を持っており、それは非常にリバタリアン的で、非常にアクセラレーショニスト的です。私がそれに関わったとき、Linuxのような、ソフトウェアを自由でオープンで安全にして人々を助けるというような背景からでした。」
「しかし、すぐに分かったのは、もちろん全員ではありませんが、オープンソースの人々の多くは、人々の生活をより良くすることを本当には気にしていないということです。彼らは単に自分たちが望むことを何でもできるようにしたいだけで、誰かが邪魔をすることを望んでいないのです。」
「最初のディープフェイクジェネレーターや最初の音声クローニングソフトウェアが作られ始めたとき、私は『ちょっと待って、これはまずいんじゃないか、これはオープンソースにすべきじゃないんじゃないか』と言いました。すると人々は『何を言っているんだ、表現の自由に反対なのか？オープンソースだから良いんだ』と言いました。私はこれは現実に対する非常に子供じみた見方だと思います。」