フランスはAIの準備ができているのか？（エマニュエル・マクロン インタビュー）
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フランスでAIサミットが注目を集める中、私は共和国大統領と対談する機会を得ました。皆様からの提案も踏まえて、私の視点から見て十分に議論されていないAIに関する重要な課題について質問することができました。フランスのデジタル依存、起業家の海外流出、AIの時代における教育の未来など、いつもより技術的な内容は少なめですが、それでも重要なテーマについて話を伺いました。
こんにちは、大統領。エリゼ宮でお時間をいただき、ありがとうございます。人工知能に関するアクションサミットの機会に、私たちが大好きなテーマについてお話を伺えることを嬉しく思います。1,090億ユーロの投資など、いくつかの発表がありましたが、後ほど詳しくお聞きします。このテーマに関して非常に関心を持たれているようですね。ここ数日は、Mistralの広報担当者のようにさえ見えます。よく言及されていますので。
簡単な質問からですが、あなたや周りのチームは日常的に生成AIを使用されていますか？また、チームの反応はいかがでしょうか？
まず、エリゼ宮のチームはAIを使用しています。データを扱う部門などでは、フランスのスタートアップと共同開発したフランス製のモデルを使用しています。Marianというものです。また先週月曜日には、チームがAIを使用してツイートを作成しました。
ディープフェイクを批判するための動画も作りましたね。
はい、その通りです。スタートアップの成長を示すためにAIを活用したツイートも作成しました。エリゼ宮は機密データを扱う行政機関ですから、非常に厳格な主権的な枠組みの中で、効率を高めるために使用しています。
個人的にはいくつかのAIを試されましたか？
私は横に置いたタブレットで、ChatGPTなどのイノベーションをフォローしています。Deep Seekが出たときも確認しましたし、様々なものを試してみるようにしています。ただし、スピーチの作成やメールの作成にAIを使用することはありません。
メールは全く？
私は大統領になってからメールを使用していませんので、それは簡単です。
フランスには素晴らしい科学者やエンジニアがいて、優れたアイデアもあります。しかし、アメリカほどうまくいかないとか、もう負けは決まっているとか、Dailymotionのような結果になるだろうとか、自己破壊的な傾向もあるように思います。フランスのスタートアップについて、そういった声も聞かれますが、一種のフレンチバッシングのようなものが存在すると思われますか？
いくつかの要因があると思います。ご指摘の通り、私たちには多くの強みがあります。私は前を向いて、なぜ時々成功できなかったのかを考えようとしています。しかし、多くの成功例もあります。フランスは非常に創造的な国です。エンジニアの国であると同時に、芸術家など多様な才能を持つ人々の国でもあります。
アングロサクソンの人々は、彼らが使う「entrepreneur（起業家）」という言葉がフランス語であることを知らないことがよくあります。さらに、国際的に認められている強みもあります。数学が非常に強く、本当の天才たちがいます。フランスの数学学校は、データサイエンティストや専門家を育成する上で非常に重要です。
だから成功するための要素は全て揃っています。フランス製のものに対する不信感を説明する要因として、まず文化的な問題があります。失敗に対する問題です。これは教育から始まるフランス的な特徴です。グループでの作業が少なく、失敗を過度に非難する教育や考え方があります。
失敗したときは本当に良くないこととされますが、起業して成功するためには、たくさん失敗する必要があります。ただし、立ち直る必要があります。大きな成功を収めた人は、一度も失敗したことがない人ではありません。そんなことはありえません。おそらく5回、10回、15回失敗して、16回目に立ち上がり、15回の失敗から学んだ人です。
私たちの考え方では、つまずいた途端に－Lucyに関する議論を見てください－つまずくことが恐ろしいことになってしまいます。違います。失敗する権利だけでなく、失敗から学んで立ち直る必要性を受け入れなければなりません。
もう一つの問題は、イノベーションとその活用に対する抵抗が大きいことです。私たちの国民は慎重すぎる傾向があり、メディアの扱い方も興味深いです。AIについて最も話題になるのは、多くの場合、不安という視点からです。
正当な不安もあると思われますか？気候変動のような問題について。
はい、正当な不安はあります。しかし、これらの文化的なバイアスを超えて、私がよく言う例え話があります。1990年代にロボットが本格的に産業に導入された時の状況と似ています。雇用が失われるという懸念から、非常に慎重になりすぎました。結果として、より多くの産業が失われ、逆にロボットを導入した国々の方が、より多くの生産と雇用を維持できました。
これは一種の逆説です。そう言った上で、私はAIの分野で成功するための要素は全て揃っていると思います。すでにチャンピオンも生まれています。だからこそ、よく言及するのです。ご指摘の通り、フランスはヨーロッパで本物の言語モデル、本物のLLMを持つ数少ない国の一つです。Mistralとそのチャットボットがその例です。
実際のアプリケーションと強力なプレイヤーもいます。医療分野のDoctolibを例に取ると、ヨーロッパ中で展開していて、ドイツでも使用されています。同様のものはありません。また、医療分野ではAlan、がん研究ではHokinもあります。モビリティ分野でも多くの展開があり、このサミットでもパートナーシップが締結されています。
Pigment、Hugging Faceなど、素晴らしいスタートアップが多くありますが、全ては挙げられません。今必要なのは、規模を拡大し、加速することです。
注目を集めた発表の中に、先ほど言及した1,090億ユーロの投資がありました。この資金の出所について、多くの懸念があります。詳しく説明していただけますか？
まず、これは民間資金です。公的資金ではありません。AIに関して、私たちは2018年に最初の戦略を立ち上げて以来、総額で約70億ユーロを投資してきました。France 2030を通じて新しい戦略も展開しており、優秀な研究者の招聘、AIクラスター、研究開発、重要技術の開発のために公的資金を投入しています。
ヨーロッパも5月に欧州委員会委員長が重要な金額の投資を発表しました。この1,090億ユーロは民間資金です。フランス企業がAIのクラウドやデータセンターに投資しています。OrangeやThalesなどの企業がAI企業とパートナーシップを組んだり、設備投資のために大規模な資本投資を行ったりしています。
また、アラブ首長国連邦のMGXのようなデータセンター運営企業からの発表もありました。カナダのBrookfieldのような大手ファンドがオペレーターと共に参入し、フランスのEquinixやCestusなどのファンドやオペレーターもいます。彼らはフランス国内で能力を開発しています。
なぜこれほど大きな金額なのでしょうか？アメリカでは5,000億ドルの投資がありますが、私たちの1,090億ユーロは実はそれと非常に整合的です。大きな違いがあるとすれば、アメリカの5,000億ドルは主にアメリカの投資である一方、私たちの場合は、ご指摘の通り、Mistralなどへのフランスからの投資に加えて、カナダやUAEからの投資もあります。
なぜ私たちには十分な資金がないのでしょうか？なぜ自国で投資する能力がないのでしょうか？
それは、このセクターに十分な金融投資家がいないからです。その理由は後で説明しますが、まず重要なのは、これらの投資があることです。アメリカのブロックでも、ソフトバンクのように完全にアメリカ資本ではない投資家もいます。アメリカ化されてはいますが、日本から来ています。
大手投資家やアメリカのオペレーターがいる一方で、Trioの最大の投資家は日本人です。多様性があるのです。彼らは私たちにない資本を持っています。確かに私たちよりもずっと多くの資本を持っていますが、これまで私たちにはこのような規模の投資はありませんでした。
フランスにとって1,090億ユーロというのは、アメリカの5,000億ドルと同じスケールです。ヨーロッパの主要国が私たちと同じことをすれば、アメリカを超える投資額になります。利用可能な資金をデータセンターに投資しています。なぜこれほど高額なのかというと、非常に高価なマイクロプロセッサを大量に設置する必要があるからです。
これは私たちにとって革命的な変化をもたらします。最近まで、ヨーロッパは世界の計算能力の3-5%しか持っていませんでした。ヨーロッパは世界市場の約20%を占めているにもかかわらずです。だから私たちには遅れがありました。
資金の出所に関わらず、私にとって重要なのは、自国に計算能力を持つことです。これによってモデルのトレーニングが可能になり、AIを開発できるようになります。では、なぜ私たちにはこの資金がないのでしょうか？
フランスはすでに特異な状況にあります。大陸ヨーロッパで圧倒的に大きな金融市場を持ち、最も多くの大企業を持つ国です。しかし、市場の深さが不足しています。投資が少ない理由の一つは、年金基金がないことです。
アメリカに住んでいれば、私たちは年金のために働いて保険料を払うのではなく、私的に年金基金に資金を投資します。これは勤務先や制度によって異なりますが。これによって巨額の資金が生まれ、その資金は完全に株式市場に投資されます。
これは文化的なリスク認識の違いでもあります。フランスで働く私たちの資金は、現在の高齢者の年金を支払うために使われます。キャリアの事故を除けば、最終的な年金額はある程度予測できます。アメリカでは、全ての資金が株式市場に投資されます。時には非常にうまくいくこともありますが、リスクも伴います。市場が暴落すれば全てを失うこともあります。
これが大きな違いです。ヨーロッパ人が金融的独立性を高めたいのであれば、独自のファンドが必要だと考える時期に来ています。フランスには国家ファンドがありますが、それは公的資金で賄われています。BPIや特殊な地位を持つCaisse des Dépôtsがありますが、深さが全く違います。
一方で、ヨーロッパには多くの貯蓄があります。これは私がヨーロッパのために闘っている課題の一つです。
一つ質問があります。これらの年金基金の2%がイノベーションの資金として使われることが多いと理解していますが、ヨーロッパにはそのような仕組みがありません。イノベーションを促進するのは、むしろスタートアップの初期段階に投資を促す税制です。
その通りです。私たちはリスクに対する文化が全く異なります。取り組むべきことがいくつかあります。まず、ビジネスエンジェルやファンドのエコシステムを構築し始めています。2017年に重要な改革を行いました。
今日のフランスでは、成功した人々への課税をどう増やすかという議論が主流ですが、それは大きな間違いです。私の関心は、お金そのものではありません。お金は経済のために必要なものです。今日のフランスでは、資本を呼び戻して経済に投資させるために、安定的なシステムを作りました。富裕者の場合、経済に再投資する限り、課税を控えめにしています。
統一課税制度（PFU）を導入し、税金と社会保障費を合わせて30%としました。これによってヨーロッパの競争に参加できるようになり、スタートアップやベンチャーキャピタルに投資する際の利益に対する税率が明確になりました。このような枠組みを維持する必要があります。なぜなら、まさにこれがイノベーションの資金を提供するからです。
フランスの経済政策の議論には、時々奇妙な分裂があります。誰もがイノベーションを愛し、もっと推進したいと考え、再工業化が必要だと言います。しかし、それに伴う税制を受け入れようとする人はいません。開かれた世界では、隣国よりも高い税率を課せば、人々は税率の低い国に移動します。
何十年もの間、私たちは課税が高すぎました。2017年以降、安定したシステムを導入し、実際に予算収入も増えていますが、同時に投資を再促進することもできています。投資家のエコシステムを再構築し、資本投資を本当に可能にする政策の枠組みを作りました。
次に、より大きな規模の投資を可能にするTibiファンドを創設し、ファンド・オブ・ファンズを開発しました。現在の主要な課題は単純です。ヨーロッパでは、経済が市場よりも金融機関（銀行や保険会社）によって資金提供されているということです。
アングロサクソン諸国では、経済の4分の3が市場参加者によって資金提供されています。これは、大規模な年金基金やアセットマネージャーが存在し、個人やグループの資金を管理して市場に投資するからです。
一方、私たちの経済の4分の3は銀行や保険会社を通じて資金提供されています。実は、ヨーロッパ人はアメリカ人よりも多くの貯蓄を持っています。これは宝物のようなものです。
2008-2009年の金融危機以降、健全性規制と呼ばれるものを導入し、できる限りリスクを抑えようとしました。その結果、銀行や保険会社が企業の自己資本への投資から完全に撤退することになりました。これは主権の要素を維持することを可能にしますが、イノベーションへの投資からも撤退することになりました。
私たちの貯蓄の大部分は、主にヨーロッパの国債や企業の債券に集中しています。Mistralのような企業はより大きな投資を受けることができません。現在のシステムでは100以上まで行けますが、市場の深さが十分ではないため、アメリカの投資家を探さなければなりません。
私たちが取り組むべき主要な課題は、欧州委員会に働きかけて、これらの健全性規制を変更し、アメリカとほぼ同じ水準に合わせることです。少し専門的になりますが、BaselやSolvencyと呼ばれる規制です。銀行や保険会社の貯蓄の一部をイノベーションと自己資本に再投資できるようにすることです。これは直ちに大きな効果をもたらすでしょう。
第二に、大規模な証券化計画が必要です。これは、これらの機関のバランスシートに自己資本に投資するビークルを組み込むことを可能にします。第三に、単一の欧州資本市場を創設することです。まだ単一市場が存在しないからです。
これは技術的に聞こえるかもしれませんが、私たちを聞いているエンジニアにとって...おそらく一部の人は少し混乱するかもしれません。いいえ、これは非常に重要です。エンジニアであれ、誰でも理解できると思います。
実際、今日27の資本市場があり、そのためにヨーロッパ全体で貯蓄が十分に循環していません。ヨーロッパの強みは単一市場です。4億5000万人の人口を持つ真の資本市場があれば、資金はアイデア、イノベーション、ニーズのある適切な場所に流れることになります。これは私たちがヨーロッパレベルで実現したいことの一つです。
あなたはフランスがAIの競争に参加していると主張されており、確かにグローバルインデックスで5位にランクされています。しかし、例えば投資のグラフを見ると、2018年以降の投資が非常に小さいことがわかります。アメリカの30分の1、中国の10分の1程度です。数字はあまり喜ばしいものではありません。
しかし、業界の専門家たちは何年も前から今日起こっていることを予測していました。2018年のヴィラニ・レポートは、現在発表されていることのほとんどを提言していました。多くの専門家は、AIが大きな話題になり、新聞の一面を飾るようになってから初めて意思決定者が耳を傾けるようになったという印象を持っています。これについてどうお考えですか？
まず、あなたの指摘は正しいです。今日、二大プレイヤーはアメリカと中国です。アメリカが先行し、中国が追随しています。その後にトップ5として、インド、UAE、フランス、イギリスがあります。人口比で見ると、フランスは非常に良い位置にいます。インドは10億人以上の人口を持つ巨大国ですから。
私たちは大きな流れを待っていたわけではありません。このサミットを開催したのは、集団的な認識を高めるためです。2018年にヴィラニ・レポートがあったのは、一人の大統領がそのレポートを依頼したからです。2017年に私が就任し、この問題に取り組もうと決意し、当時議員だったセドリック・ヴィラニと他の科学者たちにレポートを依頼しました。
私たちはヨーロッパで最初にAI戦略を立ち上げました。大きな見出しを待っていたわけではありません。ヨーロッパで先陣を切りました。民間投資の金額を見ると、確かにフランスの80億ユーロに対してアメリカは2,540億ユーロと、圧倒的な差があります。これは私たちが話した結果です。
政府としては、やるべきことをやってきました。クラスターを開発し、教育を発展させ、スタートアップを支援してきました。プログラムを開発し、France 2030を通じて総額50-70億ユーロを特定の分野に割り当てています。これはコロナ後すぐに実施しました。
2017年から戦略を開始し、その後ヨーロッパレベルで推進し、今は加速しています。必要なのは何か？差は何によって説明されるのか？それは民間資金です。私たちに必要なのは、より多くの民間資金を動員することです。
ヨーロッパの貯蓄をイノベーションに向けて解放する必要があります。これが先ほど説明した改革です。技術的に聞こえるかもしれませんが、この違いを説明するものです。その後、エコシステムを奨励し、Amundi、TIKOO、Ardianなどの大手金融機関がこの分野でより積極的になるよう支援する必要があります。
そして、ヨーロッパの大企業もゲームに参加する必要があります。私が彼らに言ったように、Microsoftが決断を下したとき、OpenAIの基盤を見つけ出し、自社のオファーに組み込むことで大きな推進力を与えました。
だから私は、ヨーロッパの大企業全てにヨーロッパの愛国心を持つよう呼びかけています。つまり、私たちのスタートアップの成長を支援することです。例えば、このサミットで発表されたように、PeugeotとCitroënがMistralを車載アシスタントとして採用することを決定したことは、全てを変えます。
これはMistralにとって数億、将来的には数十億のユーロの契約となり、実践を広め、より強くなることを可能にします。私たちが遅れを取らないようにするために必要なことは2つあります。
まず一貫性を持つことです。このレポートを依頼したのは私です。待っていたわけではありません。サミットを組織したのです。一貫性を保ち、物事を手放さず、ビジネスとイノベーションに友好的な財政・経済政策を維持することです。
ファミリーオフィスやイノベーションに投資する人々に課税すべきだという議論を聞くたびに、思い出してください。AIを愛し、世界を変えたいと思うなら、税制に関して逆のことをしてはいけません。
四番目に、ヨーロッパの資本を解放し、ヨーロッパの年金基金を持ち、銀行や保険会社がイノベーションのリスクを取るよう促す政策を持つことです。五番目に、大企業が愛国的であること、つまりフランスやヨーロッパのAIソリューションが存在する場合は、それを採用し購入することです。
これはAIに関して興味深いですが、実際には多くのイノベーションに当てはまります。問題は、時々AIを孤立した問題として扱っていることです。実際、AIは上流では計算チップとデータ、つまりデータセンターによって可能になり、下流ではアプリケーションとソフトウェアの中で有用になります。
これら二つの側面、つまりクラウドとソフトウェアに関して、フランスの状況は実際かなり深刻です。AWS、Microsoft、Googleという3つの米国のハイパースケーラーがフランスのパブリッククラウドの成長の80%を占めています。2週間前には、BPIの代表がクラウドの戦いはすでにほぼ負けていると宣言しました。
意思決定者たちは技術的な破壊を波のように見ているようです。一つの波を逃しても次の波を捕まえられると考えているようですが、それは幻想です。波のように機能するのではなく、相互依存と価値連鎖なのです。
私は決して負けたとは言いません。クラウドに関して、私たちは一人で戦ってしまいました。どうしてこのような状況になったのでしょうか？
それは非常に単純です。ソーシャルネットワークを集約し、その背後で能力を開発した大手プラットフォームがあります。イノベーションの波を捉え、それを確立し、売上を獲得することに成功した人々が、その後の全ての波に参加し、いわば先買権を行使して、他者の参入を防ごうとしています。
彼らにとっては素晴らしいことです。私たちもそれを活用して成長を生み出す必要がありますが、同時に、どのブロックで主権を持つべきか、そして次の世代のプレイヤーをどのように育成するかを考える必要があります。
クラウドに関して、フランスは一人で戦ってしまいました。私はそれを完全に認めます。戦うことは正しかったと思いますが、完全に負けてしまったのでしょうか？それは非常に困難で、時間がかかるでしょう。
なぜかというと、これらのハイパースケーラーの一部がヨーロッパの競合他社に行き、「フランス人に従うな、私が40億、50億の投資をするから、私のところに来い」と言ったからです。これが非常に困難な点です。
私たちは物事を確保しようと戦い続けますが、この戦いは良くありませんでした。一方、データセンターと計算能力に関しては、まったく負けているとは思いません。なぜなら、データセンターと能力に必要なものは何でしょうか？半導体と電力です。
半導体に関して、世界全体が今日台湾に大きく依存しています。彼らが圧倒的に優れており、先行しています。私たちはパートナーシップを結び、オファーを開発しようとしています。私たち自身も半導体のメーカーですが、むしろより大きなモデル向けです。
STマイクロエレクトロニクスが行っているのがそれです。私たちはヨーロッパでは良い位置にいますが、それをAppleやGoogleなどに販売しています。それは正常なことです。しかし、彼らがデータセンターを設置する際、STマイクロエレクトロニクスのチップは購入せず、NVIDIAのグラフィックカードを何千、何万と購入します。
私たちはアメリカと同じようにこの依存関係を持っています。だから私たちがする必要があるのは、これを減らすことです。そのために半導体計画を立ち上げました。アメリカもヨーロッパも同じ戦いに参加しています。より多くの半導体を生産し、現在は一部の企業しか持っていない小型のモデルに向かっています。
私たちは何をすべきでしょうか？イノベーションを続け、破壊的なプレイヤーを育成し、技術を持つ人々とパートナーシップを結ぶことです。これは今後数ヶ月で実現しようとしていることです。
計算能力に関して、私たちはアメリカに引けを取りません。アメリカは今日、例えばStargateプランの5,000億ドルを発表していますが、データセンターの電力生産能力を創出する必要があります。一方、私たちが1,090億ユーロを発表する際、その背後にあるデータセンターには既に電力能力があります。
なぜなら、私たちは電力を輸出しているからです。昨年は90テラワット時を輸出しました。さらに、この電力は原子力に基づく低炭素電力です。アメリカでは大部分が化石燃料に基づいており、より多くの排出があります。
だからこそ、このチャンスはフランスが他の国々よりも活用できるのです。なぜこれだけの投資額が私たちの国にあり、必ずしも隣国にはないのでしょうか？それは私たちのエネルギーモデルがあるからです。
私たちの優位性は何でしょうか？人材、非常に良いエコシステム、エネルギーです。遅れている分野は何でしょうか？半導体はヨーロッパの他の国々と同様です。そして民間資金の能力です。これらの遅れを取り戻すために取り組んでいます。
実際、これは競争です。他のセクターと同じように、私たちの強みを最大限に活用し、それを基に投資を誘致し、その資金を使って弱点を修正し、構造的に修復しようとしています。
フランスとヨーロッパは完全に競争に参加できると申し上げたいと思います。ただし、エネルギーを倍増する必要があります。1,090億ユーロを確保するために汗を流してきました。
経済的愛国心について言及されましたが、それは非常に強い言葉です。しかし、インタビューの準備のためにクラウドやデジタル分野の多くの関係者と話をしましたが、フランスでは経済的愛国心は実際にはあまり存在しないという印象を受けました。
例えば、現在EDFはAWSと8億6,000万ユーロの契約を結んでいます。フランス国民の健康データをMicrosoftがホストしており、SNCF、BPI、国防省など、毎年数億ユーロがアメリカ企業の懐に入っています。なぜこのようなことが起こるのでしょうか？
それは単純です。同等に競争力のある技術がない場合、彼らに強制することは大きな問題になります。DassaultSystemesなどのソリューションを強く推進しています。私は企業名を挙げたくありませんが、完全に支持しています。
私のメッセージは、DassaultSystemesが完全に安全な主権クラウドソリューションを提供できる場合は、それを採用してくださいということです。しかし、特定のモデルや提供において、確かに遅れが存在します。
だからこそ、イノベーションの能力を倍増し、ヨーロッパとして実行する必要があります。あなたの指摘は、クラウドに関して正しいです。これは私たちが完全に追い越された分野であり、分裂してしまった分野です。
半導体やデータセンターとは状況が異なります。今日、私はヨーロッパのAIチャンピオンと大企業をここに集め、「購入してください」と言いました。ヨーロッパの同等のソリューションが存在する場合に、アメリカのソリューションを好む企業は間違いを犯しています。なぜなら、彼らは2歩後退し、エコシステムを後退させているからです。
企業グループ、そして多くの公共部門の企業があります。フランスの企業はこれらの契約を獲得するには十分に成熟していないと言われることがありますが、それは必ずしも真実ではありません。
「IBMを採用して解雇された人は誰もいない」という格言があるように、確実に機能するものを選ぶ傾向があります。しかし、今日の機能性の観点から見ると、成熟度の不足がそれほど重要だとは言えません。
私もそうは言っていません。私はあなたに完全に同意します。特に鶏と卵の問題があります。アメリカの巨人たちの歴史を見ると、公共調達が彼らの台頭に非常に重要な役割を果たしていることがわかります。
AWSは2013年にCIAと6億ドルの契約を結び、Microsoftは政府やペンタゴンと巨額の契約を結んでいます。なぜこの8億6,000万ユーロの少なくとも10%がフランスの企業の成長に使われないのでしょうか？
まず、これは今や私が政府全体に求めている政策です。AIだけでなく、一般的に公共調達法を改正し、この基準とヨーロッパの優先を可能にしました。ヨーロッパ企業間で差別することはできませんが、ヨーロッパの優先は可能です。私はそれが必要だとさえ言います。
あなたの指摘に100%同意します。多くのヨーロッパ諸国と多くの大企業において、アメリカは流行っているから、あるいは物事を簡単にするからという一種の反射的な考えが欠けているだけです。
全ての分野で見られます。アメリカの連邦機関の例を挙げましたが、なぜSpaceXが成功したのでしょうか？それは、アメリカ国防総省から莫大な資金を得て、コストを下げ、商業的に国際市場シェアを獲得することができたからです。
だからこそ、私は全てのヨーロッパの同僚たちと共に戦っています。宇宙での制度的な打ち上げを行う場合は、私たちのヨーロッパのチャンピオンであるAriane 6を使用してくださいと。
私たちには死活的な必要性があります。7年間私が主張してきたように、ヨーロッパは単なる市場ではありません。多くの国家と企業が私たちを市場だと考えすぎています。私たちは力です。だから力としての反射が必要です。
つまり、自国で生産し、自国のプレイヤーを優先したいと言うことです。今日、私がMistralを推進し、そのチャットボットを押している理由は、彼らがその分野で競争できる唯一の存在だからです。
彼らの問題、あるいは課題は、十分な顧客基盤を持つことです。全ての企業がChatGPTなどを求めて行けば、1年後には同じ人々が「ヨーロッパのチャンピオンを持てないのは無能だ、助けてくれ」と言うでしょう。
実際、私たちは全員が共同生産者です。国家として、そのために省庁間会議を2回開催しました。残りの分野でも実行する必要があります。エリゼ宮では、フランスのAIモデルを使用するよう要請しました。Albertやその他のモデルが各省庁で開発されています。
私はただフランスだけでなく、ヨーロッパのアプローチを持ちたいと思います。Mistralだけでなく、他のプレイヤーとも協力しています。コロナ期間中にDoctoLibを強く推進し、彼らとパートナーシップを結んでいます。
AWSを使用しているのは、選択の余地がなかったからです。それが彼らの問題でした。だからこそ、特定の分野でヨーロッパのオファーを再開発する必要があります。彼らには選択肢がありませんでしたが、成熟度という概念があります。
まだ成熟していないと言われていますが、明日は国家のインフラを構築する必要があります。例えばEDFの場合、一部をScaleway、一部をOVHに置くなど、どちらでも構いません。実際にそれを試みようとしています。
問題は、クラウドについてヨーロッパとしての明確な戦略がないことです。私はこれを他の分野と区別しています。今日の私の困難は、他のヨーロッパ諸国が追随しなかったことです。
私たちは少し孤立して前進しました。OVHのようなプレイヤーがあり、DassaultSystemesも主権クラウドに取り組んでいます。既存のソリューションがあります。今はThalesとも協力して、衛星コンステレーションによる能力確保のための解決策を開発しようとしています。
少し時間がかかりますが、私はこの問題を手放さないつもりです。この問題を定期的に取り上げるのは完全に正しいことです。これは愛国的な反射がなく、特にヨーロッパとしての真の反射と、共に戦おうという意思がなかったために、大きな打撃を受けた分野です。
このセグメントを持たなければ、私たちを管理する人々に多くの資金を与え続けることになります。これは人工知能に非常に関連しています。スタートアップのエコシステムに話を戻すと、私たちの番組のゲストの中には、フランスはスタートアップを立ち上げるのに素晴らしい場所だと確認する人もいます。
今やすばらしいエコシステムがあり、フランスには750のAIスタートアップがあると言及されました。しかし、詳しく見ると、多くの有望な企業が数ヶ月または数年後に、多くの場合不本意ながら、他国に目を向けたり、買収されたりしています。
Snips、Dream、Datadog...多くの企業があり、Mistralさえもアメリカ企業に実質的な資本の一部を譲渡せざるを得ませんでした。成長段階にあるスタートアップのこの流出をどう説明されますか？
まず、私はそれほど決定的な見方はしません。なぜなら、それは本当にセクターと特性によって異なるからです。時には、アメリカのテクノロジー市場のような市場によって価値評価が完全に牽引されるセクターもあります。
そのため、上場を目指したり、より大きな価値と流動性を提供する市場に向かう投資家を探したりする人々がいます。それ自体は私を驚かせません。しかし、資金を調達しようとすると、あるポイントでヨーロッパの限界に直面します。
これもまた同じことです。私は頑固な人間です。この状況を10年前に認識しました。私が経済産業大臣だった時、初めてCES（ラスベガス）に参加した大臣でした。私たちは何をしたでしょうか？
法律を変更し、簡素化し、税制を変更し、制度を作りました。今日、過去7年間で景色は完全に変わりました。今日では、はるかに多くの、はるかに大きな投資を調達することができます。
確かに、ここ数年は多くのスタートアップにとって厳しい時期でした。価値評価が見直され、市場が厳しくなったからです。しかし、フランスとヨーロッパで資金を調達することができます。
ビジネスエンジェルからSofinovaまで、AmundiやTIKOO、Ardianまで、エコシステムを作り上げました。数年前、私たちはTibiイニシアチブを立ち上げ、スケールアップファンドと呼ばれるファンドを作りました。
これは1,000万から1億ユーロの投資を可能にするファンドで、全体を加速させることができました。より大きなファンドを調達するためにTibi 2を立ち上げました。以前のフランスでは、2,000万、3,000万、5,000万ユーロの投資を全く調達できない市場の欠陥がありました。
今日では提供があります。ただし、特定の市場で非常に急速に成長する場合、先ほど説明した理由で、この提供はまだ十分な深さがありません。だからこそ、私たちヨーロッパ人は独自の年金基金を作り、より市場に向かい、機関投資家がより多くの資金を投資できるよう、生活を簡素化する必要があります。
これは今すぐに必要なことです。私の目標は、これらのルールを今後数ヶ月で変更し、加速することです。システムは既に変革されています。あなたが指摘しているのは、さらに高く、より強く行くことです。これは私の目標でもあり、これらの企業の若い、あるいはそれほど若くない人々の目標でもあります。
私たちはヨーロッパでエコシステムを提供する必要があります。私はヨーロッパで2つの戦いを行っています。一つは、これらのヨーロッパの年金基金と、資本投資を可能にする全ての規則の簡素化を実現することです。
二つ目は、ヨーロッパ市場をより統合することです。フランスでスタートアップを設立した場合、最初の国内市場はフランスです。初日からヨーロッパ市場全体ではありません。そのため、国内市場がすぐにより大きくなるよう、規則を簡素化する必要があります。
これは資金の部分についてですが、顧客の部分もあります。文化的な部分でも、隣国との興味深い違いがあります。創業者とエンジニアのプロフィールの関係についてです。
アメリカの10大テクノロジー企業の創業者たちの共通点をご存知ですか？
管理職や創業チームの平均年齢が、私の推測では非常に若いことでしょうか？
はい、私たちよりもずっと若いですが、彼らは全てエンジニアのプロフィールを持っています。
そうですね。フランスにもフレンチエンジニアの成功例があります。PhDを持つ人が多いと思います。工学博士や科学者です。私は工学部の学位という意味ではなく、機械学習でPhDを取得した人々のことを言っています。
フランスにもFrench Techの大きな成功例があります。Alan、Mistral、OVH、Exotecなどです。しかし、French Tech全体を見ると、共同創業者の約15%しかエンジニアではありません。なぜこの一般的なつながりがまだできていないのでしょうか？技術者のプロフィールに対する一種の不信感があるのでしょうか？
15%は非常に低いですね。そうではないと思いますし、そうでないことを願っています。私たちが行っている仕事の一つは、科学的能力を開発することです。これは本当に私たちが加速し続けるべき点の一つだと思います。
最初の任期中に、デジタルの専門分野を高校1年生から創設しました。私たちは推進し続けています。現在、科学的な職業やキャリアを目指す若者の数は記録的な水準にあります。
あなたがこの分野に私を導いてくれたので、2つのことがあります。デジタル担当大臣も同じ質問です。彼らは決して技術的なプロフィールを持っていません。Chapazは...
彼女はビジネススクールを卒業しています。
そうですね。デジタル担当大臣としては非常に特異なプロフィールです。ヨーロッパ全体を見ても同じです。私には優秀な大臣がいます。研究大臣は工学者です。以前の研究大臣も工学者で素晴らしい研究者でした。
私を驚かせるのは2つのことです。CEOと企業を見ると、ヨーロッパの問題は、CEOが主にマネージャーで、企業がアメリカの企業よりもずっと古いことです。これは革新する能力に影響を与え、物事がずっと遅くなります。
しかし、私にとってあなたの数字以上に衝撃的なのは、アメリカ人は全員エンジニアかもしれませんが、女性があまりいないことです。それが私の本当の問題です。アメリカのテクノロジー界は奇妙な世界です。魅力的かもしれませんが、アメリカ社会を反映していません。
多様性が少なく、女性が少ないのです。これらのトップでは...彼らは外国人で、自分の企業を設立した...
テクノロジー界には多様性がありますが...
いいえ、アメリカ社会ほどの多様性はありません。多くのトップの立場にある人々の態度は、誰かが言うように、疑問の余地があります。男女平等に大きな問題があります。
私たちには大きな課題があります。フランスのテクノロジー、そしてそれ以上のものを、より男女平等にしたいと考えています。だからこそ、私はロールモデルを作り、より多くの若い女性が科学的な職業に就き、より多くの若い女性がこれらのキャリアを選択し、テクノロジーにも機会があることを示すためのイニシアチブを奨励しています。
それは異なるエコシステムを生み出すからです。正直に申し上げますと、私たちには多くの強みがあると思います。ヨーロッパで最も波に乗り、この数年間で最も加速した国だと思います。
クラウド、半導体、資金調達額など、遅れを取り戻すべき点がありますが、計画は正確にわかっています。ですから、実行するだけです。しかし、私たちのモデルは、多くの場所と比べてずっと多様で、楽しく、魅力的だと思います。
だからこそ、このフランスのFrench Techと、AIで非常に強い起業家、エンジニア、科学の博士たちを誇りに思っています。ご指摘の通り、素晴らしい教育があります。特にこれを喜ぶことができます。
しかし、20年前の教育システムのおかげでもあります。AIには私が気になる問題があります。戦いの中心は数学です。AIで優れた人は数学が得意な人です。しかし、フランスの学生の数学レベルは、ここ数年で急激に低下しています。
PISA（学習到達度調査）では23位です。世界第7位の経済大国としては、どうやって次のYann LeCunやArthur Mensch（AI研究者）を育成できるのでしょうか？
まず、数学が下手だと言うべきではありません。なぜなら、それは真実ではないからです。平均レベルは低下し、特に大きな格差があります。数学が非常に得意な人々は常にいます。これは変化に関係なく維持してきました。
この系統は常に存在します。その後、数学のレベルには大きな不平等があり、最近の統計では女子生徒の落ち込みという本当の問題もあります。これを改善するための計画が展開されています。
問題の核心は、教師の養成、数学の学習をより魅力的にする教育方法の変更、そして中学校初期により多くの時間と支援時間を設けたことにあります。
しかし、ここで2つの話題をつなげましょう。AIは素晴らしい機会です。なぜなら、数学のレベルを変えることができるからです。これは全てのシステムで見られることです。困難を抱える生徒には、より少人数のクラス、より適切な方法、より多くのチュートリアルが必要です。
OECDの診断では、特にクラスの集中力が散漫になっているという指摘がありました。これが現象の一因かもしれません。逆説的にも、タブレットや携帯電話などのデジタル機器の存在が、数学のレベル低下に寄与している可能性があります。
最近、OECDの数学の専門家や他の専門家と話をしましたが、フランスの学習方法は十分に魅力的ではありません。全ての生徒に当てはまるわけではありませんが、特に困難を抱える生徒は、クラスの人数に非常に敏感です。
そこで私たちは、まず最も困難な地域でクラスを分割し、最初の結果が見え始めています。2年前から、中学1年生で週1時間の補習を導入しました。評価に基づいて、数学か国語の補習を行います。これで状況は改善されるでしょう。
しかし、本当に大きな変化を起こすためには、例えばシンガポールの取り組みを見る必要があります。教育法のいくつかの要素を変える必要があります。それを今行っています。教師の研修を強化しています。
数学の最新の教育技術を十分に習得していない、あるいは数学から長年離れていた教師が、子供たちのクラスを担当することがありました。修士課程の要件があったため、人文科学で数年間大学教育を受け、数学から遠ざかっていた人々が、試験に合格した後、突然生徒に数学を教えることになっていました。
これを教師の研修と適切な技術によって変更しています。しかし、その後、私は...いや、むしろ科学的に証明されている、評価された研究で証明されていることは、チュートリアルが結果を出すということです。
つまり、生徒が非常に早い段階で困難に直面した際に、より個別化された方法を持つことです。AIはこれを可能にします。実際、Collège de FranceやOpen Classroom、Knowledgeの研究者たちと共にイノベーションが行われています。この分野にはフランスの素晴らしい企業があります。
このサポートは、チュートリアルであると同時に、社会的に非常に公平です。なぜなら、非常に低コストで同レベルのフォローアップを提供し、格差を埋めることができるからです。
私たちは、教師が主導するチュートリアルをより多く実施するために全力を尽くします。なぜなら、教師が知っているからです。これは私にとって非常に重要な戦いです。
終わりに、お時間が限られていることは承知していますが、友人から借りた古典的なフォーマットで60秒の質問をさせてください。シンプルな質問に短い答えを連続して行います。よろしいですか？
はい。
Pythonでコードを書いたことはありますか？
いいえ。
顧問たちとの連絡にはどの暗号化メッセージングを使用していますか？
顧問や親しい人とはTélégramです。Signalも使います。
生成AIを使ってスピーチを書いたことはありますか？
いいえ、ですがスピーチを書いた後で生成AIで試してみたことはあります。
結果はどうでしたか？
良くありませんでした。それが良い表現です。良くありませんでした。
AIは失われる雇用より多くの雇用を生み出すと思いますか？
より多くを生み出すと思います。
AIによる大衆の知能低下のリスクはありますか？
若者も年配者も批判的思考を教育しなければリスクがあります。数年前にBronner教授に依頼したレポートの表現を借りれば、デジタル時代の批判的思考が不可欠です。
AIにあなたの主な口癖を分析してもらいました。最近のスピーチを分析した結果、何だと思いますか？
わかりません。
「formidable（素晴らしい）」と「hyper（超）」でした。
ああ、そうですか。古典的な「en même temps（同時に）」もありましたが、最もオリジナルなのは「formidable」と「hyper」でしたね。最初のものについては、ちょっとしたウインクですね。
「アメリカは革新し、ヨーロッパは規制する」というよく使われるフレーズは本当ですか、それとも偽りですか？
偽りです。私たちがそうでないことを示さなければなりません。
イーロン・マスクは印象的ですか？
いいえ。しかし、非常に優れた起業家だと思います。
アーティストは生成AIを恐れるべきですか？
恐れるべきではありません。しかし、信頼できる枠組みの中でAIを使用できなければなりません。先ほど言ったように、彼らの著作権と隣接権を尊重する必要があります。
AIは行政の簡素化に役立つでしょうか？
はい、断固としてそう思います。行政ではすでに使用されており、ここ数年の源泉徴収などの取り組みは、AIによって10倍、100倍の規模になります。
大統領、ありがとうございました。
こちらこそありがとうございます。素晴らしい。私たちが望んだこと、私が望んだこと全てをカバーできました。50分というのは予想以上でした。