AIのゴッドファザーが警告する雇用の恐ろしい未来

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みなさんの多くはこの人物をご存じないかもしれませんが、これはジェフリー・ヒントンさんです。「AIの生みの親」として知られる英国系カナダ人の認知心理学者であり、コンピューターサイエンティストです。特にニューラルネットワークの開発など、AIの分野で革新的な功績を残してはります。ヒントンさんは機械学習やディープラーニング技術を革新させるような、AIの分野で数々の重要な貢献をされてきました。
仕事の未来に関する最近の発言は、私にとっては驚くものではありませんでしたが、初めてこの主張を耳にする人々にとっては確かに衝撃的なものやったと思います。AIと自動化の台頭により、仕事の未来は今や不確実なものとなっています。多くの人々が、次はどんな職業が影響を受けるのか、どんな職業が残るのかを気にしておられます。
この動画では、彼の発言を分析するとともに、これまでの動画で取り上げたかったけど機会のなかった他の重要な情報もいくつか紹介させていただきます。
ジェフリー・ヒントンさんについて、多くの人が知らない最も驚くべきことの1つは、AIの問題について語るためにGoogleを退社されたという事実です。ほとんどの人々がチャットGPTの能力に魅了されているだけで見過ごしているAIに関する様々な問題があるんですが、この方は「Googleを辞めてAIについて自由に語ろう、そしてGoogleの評判に影響を与えないようにしよう」と決意されたわけです。
Googleで働いている人がAIについて語り始めると、会社の評判に影響が及ぶことになりますから、これは珍しいケースではありません。そこで彼は「AIを辞めよう」と決意し、ここでご覧の通り「AIが雇用市場を混乱させる可能性」について語っておられます。
ただ、この「可能性」という言葉について、最後までご覧いただくと、もはや可能性の域を超えているように思えます。トップAI研究所の人々がAIについて語る時、それはもう何をしようが避けられないものとして語られています。知能の発展の軌跡を見ると、これはかなり確実に起こりそうです。
でも、全てが暗い話ばかりというわけではありません。皆さんの不安を和らげるようなことも何点かお話ししたいと思います。まずは彼の発言の核心部分を見ていきましょう。
「産業革命では人間の力が無関係になりました。今度は人間の知能が無関係になろうとしています。それは非常に怖いことです。」
ご覧の通り、彼は第一次産業革命で人間の力が不要になったという事実について語っています。これは本当でした。個人ではできないような多くのことができる機械や工場が登場しました。
昔は農地での重労働、手作業による農業がありましたが、今ではトラクターやあらゆる種類の機械が、私たちが想像もできなかったような方法で農業を行っています。人間が農業に従事していた割合が技術時代に移行するにつれて急激に減少していることを示すグラフがどこかにありますね。
しかし、今起きているのは似たような現象です。私たちは徐々に人間の知能を無関係なものにしています。このAI技術で私が気付いた最大のトレンドの1つは、まず第一に最も認知的に要求の高いタスクが不要になっていくということです。
これは特定の職業が最初に無くなるという意味ではありません。私が見てきた中で、そして多くの人が見ているように、認知的に要求の高い仕事が最初に影響を受けるように思えるということです。中にはいい影響を受けるものもあれば、そうでないものもあります。
これはおもしろいことに、実はホワイトカラーの労働者に最も大きな影響を与えています。金融、会計、ソフトウェアエンジニアなどを見ると、これらは最も自動化されつつある、あるいは自動化のための投資が最も行われている分野です。
例えば、ソフトウェアエンジニアリングについて言えば、高度なAIソフトウェアエンジニアに何百万ドルもの資金を投入している会社がたくさんあることを私は知っています。5年から10年後にこの分野がどうなっているか想像するだけでもすごいことです。
例えば、SWE Benchのリーダーボードを見ると、2023年10月頃にこのベンチマークが導入された時、ChatGPT 3.5は約0.40%の問題しか解決できていませんでした。でも約1年後の今を見ると、それが40%になり、今では49%まで上がっています。
これは、ソフトウェアエンジニアが完全に自動化されるという意味ではありません。でも、Factory CodeやDroid、Magic、他にも動画で紹介した会社の名前を忘れましたが、彼らも40%くらいを達成していて、資金調達をしています。これらの会社がホワイトカラーの仕事の自動化に向けて動いているのは、かなり驚くべきことです。
怖い話ですね。需要の弾力性が非常に高い分野もあります。例えば医療がそうです。私は70歳以上ですが、週に10時間医師と話せるなら、それはとても嬉しいことです。だから、非常に知的なAIと協力することで誰かをより効率的にすれば、その人は失業することはありません。必要な人数が少なくなるというわけではなく、むしろより多くの医療が得られるようになるんです。
弾力性の高い分野ではそれは素晴らしいことです。一方で、弾力性の低い分野もあります。例えば、私の姪は医療サービスへの苦情の手紙に返信する仕事をしています。以前は1通の手紙に25分かかっていましたが、今は手紙をスキャンしてChatGPTに入力すれば、答えが返ってきて、それを確認するだけで5分で済みます。このような仕事は、人員が少なくて済むようになるでしょう。もちろん、誰もがもっと苦情を言えるようになるかもしれませんが、おそらく必要な人数は減るでしょう。
つまり、仕事には弾力性のあるものとないものがあり、弾力性のないものは人々が職を失うことになると思います。これは彼が仕事の弾力性の有無について語っている部分です。これはかなり真実です。
AIによって人生が良くなる仕事もあります。より効率的になり、より合理化され、全体的に助けになるでしょう。一方で、AIが単純に全てをあなたよりも上手くこなす仕事もあります。
例えば医療専門家のように補助が必要な職業では素晴らしいことです。これは将来的に会議の要約を手伝ったり、診断を助けたりすることになるでしょう。ソフトウェアエンジニアリングでも同じです。先ほど別の文脈で話しましたが、年々変化を見ると、今では人々はライブラリを使用し、Cursorでコードを書いています。
つまり、業界全体、仕事の仕方全体が変化していくわけです。そして、業界によって受ける影響は異なります。例えば、カスタマーサービス業界は最も大きな影響を受ける業界の1つになると思います。
カスタマーサービスの離職率が高い理由について書かれた記事を読んだことがありますが、それは人間が常にネガティブな経験に直面することが難しいからです。苦情を言う人々に常に対応しなければならない状況です。
電話で応対する十数人のエージェントを簡単に配置でき、心理的なテクニックを使って人々を落ち着かせ、その人の言語で話すことができます。これらのLLMは完全にマルチモーダルですから。どれほど優れたものになるか、本当に凄いことです。
そして考えてみてください。これらの回線は24時間365日開いているわけです。「この時間は開いていません」とか「あの時間は開いていません」といったことはなくなります。考えてみると、かなり凄いことですね。
どの業界がうまくいき、どの業界がうまくいかないか、見守っていく必要がありますね。ここで付け加えたいことがあります。というのも、多くの人は、これは単にジェフリー・ヒントンだけが語っていることだと思うかもしれません。
私が作った動画の1つが、かなりの注目を集めました。これは良いことだと思います。なぜなら、この種の情報が一般の人々に知られることは非常に重要だと考えるからです。
ほとんどの人は日々の生活を送っているだけで、5年から10年後に経済や様々な仕事、産業の仕組みを完全に破壊するAIの雪だるまが来ることに気付いていません。
Anthropicのチーフ・オブ・スタッフがブログ記事を書きました。正確なタイトルは覚えていませんが、彼女の仕事の最後の数年について書かれたものです。彼女は「私は25歳で、これから5年間は私が働く最後の数年になるかもしれません。病気でもなく、専業主婦になるわけでもなく、自主的に引退できるほど経済的に恵まれているわけでもありません」と言っています。
つまり、病気で辞めるわけでもなく、お金持ちで引退できるわけでもないけれど、私たちが知っている雇用を終わらせる可能性が高い技術開発の瀬戸際に立っているということです。これはAnthropicのチーフからの相当衝撃的な発言です。
なぜなら、これは「私たちのツールを見てください」といった類のブログ記事ではなく、将来がどうなっていくと感じているかについて、個人のブログに投稿したものだからです。
ジェフリー・ヒントンの発言を裏付けるような内容もいくつかあります。「私はフロンティアAI企業で働いていますが、モデルが改良されるたびに、より有能で汎用的なものに直面しています。この段階で、幅広いトピックについて有能なコンテンツを生成できます」と述べています。
基本的に、改良のたびにより有能になっていくと言っているわけです。これは私が最近ツイートしたことの1つです。なぜなら、人々はこのことを知るべきだと思うからです。
私はいつも、何をしていても、何を経験していても、現実に即して生きることを勧めます。現実を無視することには危険が伴います。彼女の言葉を見ると、「知識労働者の間での言語モデルへの一般的な反応は否定的なものです。彼らは、そのようなモデルがまだ苦戦している、どんどん減少している分野にしがみつき、人間レベルに達した、あるいは人間を超えた能力を持つ、どんどん増えている業務範囲に気付かないのです」と述べています。
そして次の文章は私の心を打ちました。「多くの人は、AIシステムがまだ受賞作品を書いていない、発明の特許を取得していないと指摘しますが、私たち大多数もそうしたことはしていません」
映画のあるシーンを見せたいと思います。というのも、この引用とよく似ているからです。「ロボットは交響曲を作れますか？ロボットは詩を書けますか？」などと聞かれ、ロボットが「待ってください、あなたにはそれができますか？」と問い返すシーンです。ほとんどの人間にはできません。
つまり、私たちは常にAIが優れている部分を無視しようとし、人間レベルに達した、あるいは人間を超えた能力を持つ、どんどん増えている業務範囲を見ようとしません。これは私自身を含む多くの人間に共通する誤りです。
なぜなら、私たちは人類が完全に特別で、私たちにしかできないことがあると考えることで安心したいのだと思います。ここで重要なのは、この技術が確実に来るということを認識することです。
もちろん、後ほどこの技術から身を守る方法についてお話ししますので、この動画が完全な暗い話で終わることはありません。しかし、私たちが技術革命の瀬戸際にいることを理解することは本当に重要だと思います。
ジェフリー・ヒントンが実際に言っていることの1つで、私がしばらく前から話していることですが、ほとんどの人が無視しているようです。その理由は完全に理解できますが、なぜ人々がこれを無視するのかは分かりません。
それは、この富の変化が起こる時、何十億ドル、さらには何兆ドルものお金がAI革命に流れ込むということです。ジェフリー・ヒントンは、この余剰の富が直接的な場所には行かないことを完璧に説明しています。
「弾力性のない分野では人々は仕事を失うでしょう。そして生産性の向上によって生まれる余剰の富は、彼らには行かないでしょう。」
ジェフリー・ヒントンだけがこのようなことを言っているわけではありません。あの有名なサム・アルトマンも、以前のブログ記事「全てにおけるムーアの法則」でこれらの主張を繰り返しています。実際には2つのブログ記事を書いているので、これが直接のものでないかもしれませんが、彼の言葉は本当に衝撃的でした。
これは私がスクリーンショットを撮って保存したものです。なぜなら、来るべき変化の大きさを自分自身に理解させる必要があったからです。サム・アルトマンは2021年にこう言いました。
「OpenAIでの私の仕事は、多くの人が信じているよりも早く、社会経済的な大きな変化が来ることを毎日思い出させます。考え、学習できるソフトウェアが、今は人々が行っている仕事をますます多く行うようになるでしょう。」
そして「さらに多くの力が労働から資本へとシフトする」とも述べています。富に関して、これが最も重要な文章です。「公共政策が適切に適応しなければ、ほとんどの人々は今日よりも悪い状況になるでしょう。」
基本的に彼が言っているのは、もし多くの人々が労働力を金銭的な報酬と交換できる価値を持っているとして、将来AIがこれらの仕事の大部分を奪ってしまえば、平均的な人々は今日よりも悪い状況になるということです。
このブログ記事で彼が基本的に言っているのは、市場にまかせていれば、人々は破滅に向かい、非常に悪い状況に陥るので、公共政策立案者が変化を起こす必要があるということです。
個人的には、UBI（普遍的基本所得）は避けられないものだと信じています。本当にそう思います。なぜなら、私はYouTubeチャンネルでこのポストAGI経済について長い間取り上げてきました。かつてはこれに特化したコミュニティもありましたが、今は変わってAIでお金を稼ぐ方法に焦点を当てています。でもそれは別の話です。
重要なのは、これはサム・アルトマンが2021年から話してきたことだということです。だから、ジェフリー・ヒントンがこのようなことを言うのを聞いても、それは決して突飛なことではありません。
OpenAIの声明を見ても、「OpenAI Global LLCへの投資はハイリスクな投資です」と書かれています。以前のポストAGI経済シリーズの動画で、仕事に関して世界がどのように変化しているかを見た時に強調した点の1つは、「OpenAIへの投資は寄付の精神で見るのが賢明だ」ということです。
なぜなら、ポストAGI世界でお金がどのような役割を果たすかを知ることは難しいかもしれないからです。それは単に、ポストAGI世界ではお金の価値が変わるからです。ほとんど全てのものの価格がゼロに近づくことを考えると、私たちはどのようにものの価値を評価するのでしょうか？実際に価値があるものは何で、その価値をどのように移転させるのでしょうか？本当に混乱する話になります。これが未来がこれほど奇妙なものである理由です。
イーロン・マスクもこのことを言っています。随分前、たぶん2014年だったと思います。今はそのクリップを持っていませんが、その話をした動画へのリンクを貼っておきます。イーロン・マスクは「正確にその瞬間がいつかを言うのは難しいが、仕事が必要なくなる時が来るだろう。個人的な満足のために仕事をすることはできるだろうが、AIが全てをできるようになる」と言いました。
この発言もまた、ほとんどの人が本当に理解していない、あるいは見ようともしなかったものですが、AIが毎年進化し、最終的には人型ロボットに組み込まれることを考えると、人間がこれらの知的な機械に対して優位に立てる部分はあまりないでしょう。
これがAnthropicのチーフ・オブ・スタッフのブログ記事からなのか、サム・アルトマンからなのか覚えていませんが、彼らは実際に変化の速度が人によって異なることについて語っています。
「陳腐化は全ての種類の仕事で同じペースでは起こらないでしょう。そして人間レベルのAI（AGI）を手に入れた後でさえ、ロボット工学の広範な展開の前後では効果は大きく異なるでしょう。ロボット工学の進歩は認知的な自動化に比べて大きく遅れています。」
これは基本的に、これらのLLMやエージェントがコンピューター上で光速で全てを行っている時でも、それはロボット工学がどこにいるかよりもはるかに先を行っているということです。
彼女はここで「状況に応じた知識に導かれる繊細で多様な動きで生計を立てている人は、5年以上働き続けることができると予想されます。したがって、電気工、庭師、配管工、宝石職人、美容師、そして鉄工所の修理工やステンドグラスを作る人々は、まだ何年もの間、彼らの手仕事が社会に貢献し続けるかもしれません」と述べています。
私はこの発言にかなり同意します。人型ロボットが得意なことと本当に苦手なことを見たことがありますか？配管、園芸、物語作りなどの動きをするには、人型ロボットは最も基本的なことでも多大な時間がかかります。
これは本質的にモラベックのパラドックスで、人間にとって簡単なことはロボットにとって非常に難しく、ロボットにとって簡単なことは本質的に人間にとって非常に難しいということです。数学や大量の文書を要約するようなことは簡単ですが、肩を回したり、走り回ったり、バランスを取ったり、もちろんドライバーを使ったり、野球のバットを振ったりすることは、人型ロボットにとってはかなり遠い将来の話です。
また、医療や公務員のような規制された産業では、人間の関与がさらに長く続くだろうとも述べています。しかし、そこでも人間の労働者の数は徐々に減少し、AIシステムがますます補完的に働くようになると予想しています。
基本的に、航空産業のような非常に規制された産業を見ると、AIが本当に優れた性能を発揮できることは分かっていますが、規制のために人間が介在する必要があります。多くの産業も同じように、AIは大いに使用されるものの、AIの出力を検証し、その作業の正確さを確認するために人間が必要になると予想されます。
サム・アルトマンの奇妙なツイートもありました。今後数年で配管工の給料が上がると考えている、という内容でした。そのツイートを探してみますが、本物のツイートです。基本的には、技術の進歩に伴って、労働力として価値のある人によって異なる価値が生まれるということを見ているのです。
先ほど言ったように、この動画を「みんなが仕事を失い、残るのは配管工だけ」というような暗い話で終わらせたくはありません。そんな動画は誰の役にも立ちません。
2024年5月31日にシティグループがリリースしたレポートがあります。「機械が習得できないもの：AI時代に繁栄するための人間のスキル」というレポートです。これは皆さんと共有したいと思います。なぜなら、AIが良くなっていく中で、人間が優れている分野と、自動化の最初の対象にならないように自分をポジショニングできる場所を理解する必要があると思うからです。ほとんどの人がこれを無視していますが、実際に役立つ分野を特定できれば、大きく問題はないと思います。
最近の動画でも触れましたが、ここでは6つの主要な問題と潜在的な解決策について議論されています。
問題1：AIは進歩し続け、多くのタスクで人間を超えていくでしょう。
解決策：人間がAIに対して競争優位性を保持できる分野により重点を置く必要があります。
問題2：ほとんどの人は将来必要となる人間のスキルが何なのか分かっていません。
解決策：様々な分野の28人の専門家に、彼らが考える将来のスキルについて尋ねました。
これは基本的に、このレポートをどのように実施したかの詳細について説明している部分です。他の動画でも言いましたが、これはスクリーンショットを撮っておくといいかもしれません。
彼らの研究で見た「機械が習得できないスキル」を見ると、AIに置き換えられたくない人が注目すべきスキルです。これらのスキルの多くは感情的知性や共感に関連しています。なぜなら、人間だけが他の人間に共感できるからです。
全ての人間が優れた共感力を持っているとは言いませんよ。中には全く共感力のない人もいます。でも私が言いたいのは、実際の物理的なシナリオでは、ロボットはあなたが経験したことを理解することはできません。なぜならそれはAIシステムだからです。
たとえAIが理解していると言っても、実際には理解できません。ロボットは「母親であることがどういうことか理解できます」とは言えません。それが言えるのは、母親である人だけが、母親であるあなたに対して言えることです。私が言いたいことが完全に理解できますよね。
ここでは、カテゴリー別の永続的な人間のスキルについても触れています。「手」には器用さ、「心」には感情的知性、コミュニケーション、人間同士のコラボレーション、リーダーシップ、そして「頭」には認知、デジタル、変化への対応が含まれています。
先ほど言ったように、私はいつも人間対人間のインタラクションがある職業に注目することをお勧めします。なぜなら、人間対人間のインタラクションは時間とともにますます価値が高まっていくと考えられるからです。
もちろん、これは動画の冒頭で言及したグラフです。馬やラバの数が減少し、トラクターの数が増加していったように、社会がどのように変化していくかを見る将来の技術でも同じようなことが起こるでしょう。
この動画を楽しんでいただけたなら、いいねを忘れずに。永続的な人間のスキルについて、このスクリーンショットを撮るか友人とシェアすることもできます。これは多くの信頼できるレポートに基づいています。
この動画は最初はかなり暗い内容でしたが、最後には実際に役立つ情報を提供できたと思います。積極的に行動する人々にとっては、将来も大丈夫だと確信しています。
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