Co-Storm: スタンフォード大学が開発した無料AIツールでトピックを長文記事に変換！

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私は以前、スタンフォード大学が開発した完全無料のツール「STORM」についての動画を作りました。STORMは「synthesis of topic outlines through retrieval and multi-perspective question asking」の略で、簡単に言えば大規模言語モデルを活用した知識収集システムで、トピックを研究して引用付きの完全なレポートを生成します。
しかし今、彼らはこのバージョンをさらに改良し、数日前に「C-STORM」という新しいものを導入しました。これは円滑な協力を支援するための発言管理ポリシーを実装する協調的対話プロトコルを提案するもので、前身のSTORMよりもさらに優れた完全な記事を開発できるようになります。
これは画期的なAI研究ツールで、誰でもウェブ上やローカルでアクセスでき、任意のトピックを入力すると何百ものウェブサイトをスキャンして記事を作成します。主要な発見を要約し、C-STORMからあらゆる種類のソースを探索して、完全な記事を作成することができます。
例として、人工知能との協働執筆（OpenAI Canvasのような）に関する記事を作成してみましょう。このプロンプトを送信すると、数秒以内にC-STORMが複数の異なるソースを検索します。これは50から100以上のソースに及ぶ可能性があり、そのため応答の作成に時間がかかりますが、現在多くの異なるソースを探索して記事を生成しています。
そして完全な記事が生成されました。左側には記事の異なる内容が全て表示されており、これは複数のページがある完全な記事で、後で見ていく多くの異なるソースも含まれています。これがどのように記事を作成したかの会話です。最初にモデレーターから始まり、記事の生成計画について説明し、AIリサーチャーや一般知識提供者のような異なる種類のエージェントで異なるソースを取得します。
下に進むと、完全な記事を作成する異なるエージェントと共にチャットが進んでいくのが分かります。複数の異なるセクションがあり、背景に進んだり、これらの異なるサブトピックを全て見ることができます。多くの異なる参照をクリックすると、記事を構築するために必要なコンテンツをどこで見つけたかが分かります。
PDFとして記事を表示したい場合は、右下のボタンをクリックしてダウンロードできます。この場合、OpenAI Canvasのような人工知能との協働執筆に関する23ページの記事が表示されます。任意のセクションまでスクロールすると、PDFの中でそのコンテンツの詳細な説明を書くことができたことが分かります。
この記事は私たちが指定した内容で完全に詰まっており、下部には全ての参照が列挙されています。この23ページのレポートを作成するために161の異なる参照を探索できたことが分かります。実際にどのセクションを読んでも、タイトルやプロンプトの説明に対して、この記事の説明やコンテンツがいかに詳細で正確であるかが分かります。
「Discover」をクリックすると、人々がC-STORMで実際に生成できたものが表示されます。記事に進んで、例えば「eコマースにおけるサイバーセキュリティの認識」のようなものをクリックすると、そのプロンプトが記事を生成するのを助けてくれますが、基本的にこれはコミュニティで作られた記事で、単一のプロンプトに基づいて何でも生成できることが分かります。
「My Library」タブでは、STORMおよびC-STORMで生成した全ての記事やレポートにアクセスできます。C-STORMの仕組みは円卓会議方式で、これは異なるAIエージェントとの会話を取り入れるアプローチを意味し、参加者（この場合はAIエージェント）が平等にアイデアを共有できる包括的な議論形式を示します。異なるAIエージェントが入力を提供することで、オープンな対話の会話を促進し、異なる視点で記事を構築することができます。
実際に例を試してみましょう。AIの成長する分野に関する記事を生成してもらいます。現時点では、一部の方々は生成時にエラーが発生する可能性があります。運が良ければ、このプロンプトをC-STORMに送信できますが、現在多くの人々が使用しているため、C-STORMを実行しているサーバーで多くの問題に直面する可能性があります。おそらく私のツイートが多くのユーザーを呼び込んだのかもしれません。そのため、現時点で記事を生成しようとすると多くの問題に遭遇する可能性があるので、数日後に試してみることをお勧めします。
しかし幸運にも、異なる種類のソースを探索することで、この記事の基本構造の生成に焦点を当てることができました。記事のマインドマップの作成に焦点を当てる2ページ目に入ると、いくつかの詳細を共有できます。この場合、「あなたのトピックで達成したい動機と目標を共有してください」と表示されます。
何か書いてみようと思います。予想通りエラーが出ていますが、これが機能するか試してみます。「AIの成長する分野について視聴者を教育する」と入力して、記事を生成できるかリフレッシュして確認してみます。
なんとか動作するようになりましたが、実際には私が記事を作成するように説明した元のトピックではなく、「AIの世界」についてになっています。会話を表示しますが、この場合、記事を作成するために異なるエージェントが構築している異なる会話を徐々に読み込んでいます。右側には生成された記事が表示されます。
これは非常に短く、以前見たものとは異なります。なぜなら、まだ円卓会議での会話が進行中だからです。会話に参加して、異なるポイントを追加できます。記事内で現在上昇している分野があり、それを強調したい場合は、それを説明することができ、その後、異なるエージェントがあなたが送信したトピックを拡張します。しかし一般的に、近年のAIの世界の成長のペースの要点を生成することができ、異なるカテゴリに焦点を当てて優れた仕事をしています。もちろん、必要に応じてこれをダウンロードすることもできます。
残念ながら、私が生成した記事では会話の良い例を示すことができませんでしたが、記事の基本構造を生成したとします。その後、いくつかのことをプロンプトすることができます。例えば、この場合、ユーザーはAIエージェントに「これが世界通貨に与える影響について、特に中国への影響についてもっと教えてください」と要求しました。
基本的に、この記事は...何についてだったか忘れましたが、連邦準備制度と金利引き下げに関連するものでした。記事の主要構造を生成し、会話テーブル内で特定の焦点を当てるいくつかのポイントを提供することで、記事をさらに反復できることが分かります。この場合、送信された2番目のプロンプトは「このイベントのタイミングが選挙にかなり近いことが気になります。両党にとってどのような意味があるのでしょうか」でした。
プロンプトで要求された内容について少し書くことに焦点を当て、その構築に使用した全ての異なるソースを強調していることが分かります。これが基本的に、完全に詳細な様々な種類の記事を簡単に生成する方法です。単にプロンプトを送信するだけで、異なるソースを見つけ、記事を構築するための適切な努力をしてくれます。
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前回の動画で、これをローカルにインストールする方法を実際に紹介しました。興味がある場合は、インストールプロセスを説明する説明書のリンクを下記に記載していますので、ぜひご覧ください。Gitでこのリポジトリをクローンし、ディレクトリに入り、condaでインストールすることで必要なパッケージをインストールするだけで、簡単に開始して異なる種類の記事をローカルで生成できます。
しかし、このC-STORMの新しいアップデートは、オリジナルのSTORM製品よりもさらに優れた完全な記事を簡単に生成できるようになることは間違いありません。今日の動画で使用した全てのリンクは説明欄にありますので、ぜひ試してみることをお勧めします。
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では皆さん、素晴らしい一日を。ポジティブさを広めて、また近いうちにお会いしましょう。さようなら。