もしあなたがこれを見ているなら、あなたは置き換えられようとしている

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ついこの週、世界初の二関節式トルソーが作られましたが、2024年にこんな二関節式トルソーを見ることになるとは誰も思ってませんでした。それと今気づいたんですけど、子どもたちが時々、コンピュータビジョンのような超知能を持ってることがあるんですよ。これが目と脳の心理学にとってどういう意味を持つのか、めっちゃ気になります。
AIを使ってローマの彫像に命を吹き込むのを見てると、ほんまに魅了されますわ。あの彫像がどれだけリアルやったかを見てください。ヒューマノイドロボットは新しい歩行ファームウェアのアップデートを受けて、今では自信満々に歩き回ってます。
もし嫉妬して転ばそうとしても、こんな風に反応できるんです。もしロボットが制御不能になった時は電源を切ればええやんって自分を慰めたことがある人もおるでしょうけど、今やロボットは自力でソーラーパワータワーを組み立てることができるんです。ソーラーパワータワーって言うの、なんか言うの楽しいですね。
大きなニュースとしては、Anthropicの研究者たちが人類破壊ゲームでClaudeをテストしたんです。結果は微妙でしたな。そもそもそんなタスクを達成してほしくなかったんですけどね。
Googleは新しいプロジェクト「Jarvis」に取り組んでいて、将来的にはマウスやウェブブラウザを制御して、Chromeを通して実行できるようになるみたいです。私も一日の30%くらいはウェブ閲覧に使ってるので、それが全部自動化されるってんのは、なんかすごいことですよね。
人間らしい感情を表現できる機械を探求する、半分アート半分サイエンスの新しいプロジェクトもあります。AIと新しい液体を使って、水中で音を聞くことができる新しい音響センサーもできました。
これはほんまにすごいんですけど、AIとREMスキャン、つまり睡眠中の脳をスキャンする技術のおかげで、夢と夢のコミュニケーションが可能になりつつあるんです。マジで言ってるんですよ。夢の中でチャットするんです。二人の明晰夢見者が実際にコミュニケーションできるって考えてみてください。これはもうクレイジーですわ。
Will Lockettという作家が、AIが自由市場のメカニズムを緩和してる可能性について語ってます。AIを開発する企業が資本主義をどれだけ愛してるかって話してる中で、これはちょっと皮肉なことですよね。
人間の記憶の複雑さについての素晴らしい記事を読みました。記憶というのは社会的な観点から見て異なる目的があるからこそ、様々な形で記憶されるんだということでした。
それと、パトロンの皆さんに言っておきたいことがあるんです。Grimlockにメッセージを書いてくる人がおるんですけど、彼は返事しませんよ。私だけです。彼は大規模言語モデルじゃないので、返事を期待してメッセージを書いても無理です。
「Make Grimlock stronger」って...そうそう、今日Apple Intelligenceが出ましたけど、試してみたらめっちゃショボかったです。話すに値しないくらい。ChatGPTの貧弱版みたいなもんです。
先に進む前に、そのボタンを押してほしいんです。「Join」って書いてあるところ見えますか？最初のJoinボタンを押すだけでいいんです。お金は引き落とされませんから。二つ目のJoinボタンは押さなくていいんですけど、どんなオプションがあるか見てだけでも。もし参加してくれたら、チャンネルのサポートになりますし、その下にあるPatreonリンクでもええです。どっちでも全然構いません。
さて、本題に戻りましょう。これが最初の二関節式トルソーなんですけど、なんかようわからんことになってます。このロボット、人間っぽすぎてちょっと気持ち悪いです。血管みたいなんまであって。それに、想像できる中で一番危険なものばっかり持たせてる写真がたくさんあります。メスとか、針とか、ドリルとか、はさみとか。まあ、そんな危険なもんをロボットに持たせるってことは、そのソフトウェアがどれだけ信頼できるか、どれだけ精密かを見せたいんでしょうけど。
メインのトルソーを見てみましょう...なんやこれ？めっちゃ震えてるやん。これ、なんか...わからんけど、すごいことになってますわ。死体みたいに見えてきません？そんな手にメスとはさみを持たせるって言うんですか？私はこの機械に近づきたくないです。まあ、すごいとは思いますけど、怖いです。
これはClone Roboticsの作ったもので、最初の二関節式トルソーだそうです。二関節式って、右と左の二つのマニュアルってことですか？それとも別の意味？でも、これには駆動する肘、頸椎、首、人間型の肩、胸鎖関節、肩鎖関節、烏口肩峰靭帯、肩甲上腕関節が含まれてるんです。医学部で勉強する人たち、よくこんな体の部位全部覚えられますね。すごいです。
それと、これは何？バルブマトリックスが肋骨の中にコンパクトに収まってる？バルブマトリックスってマジで存在するんですか？これ冗談ですか？それとも早めのエイプリルフールとか？これ読んでたら痙攣しそうになりました。私も実際なりましたよ。
ChatGPTに、この複雑な文章を簡単に説明してもらいましょう。はい、こんな感じです：Clone Roboticsは人間のように動く二つの腕を持つロボットを作りました。人間が持つ全ての関節を備えた、機能する肘、首、リアルな肩があります。制御システムは胸の中にすっきりと収まっていて、両腕を同時に使う方法を教えています。二関節式というのは、両方の腕を使うということなんでしょうね。
これには本当に驚かされました。コンピュータビジョンが針を干し草の山から見つけ出すような、人間の理解を超えたことができるのを見て、そして今度はこのビデオで、人間が人間の理解を超えていると思われることを理解できるのを見て。この人たちは、二つの写真の間のほんまに微細な違いを60秒や20秒で見つけられるように訓練できるんです。どうやってそんなことができるんでしょう？人間の脳と視覚皮質がいかに柔軟で、若いうちに訓練すれば信じられないようなことが見えるようになるってことを示してると思います。子どもの時は言語をすごく上手に習得できて、脳が柔軟なのに、後になると習得が難しくなるのと同じような感じでしょうね。わかりませんけど、頭が変になりそうです。人間の脳がいかに強力かを示してますね。
おそらく、あなたもローマの彫像がある高級な美術館を歩き回って、「わぁ、すごく古典的やな。そこで暮らすってどんな感じやったんやろ」って考えたことがあると思います。でも今はAIのおかげで、ローマの胸像、つまり顔の彫刻に命が吹き込まれたんです。
これがトロエンで、彼を知っていたらこんな感じやったろうなって。そしてこれが、ユリウス・カエサルがあなたのリビングルームに座ってたらこんな感じやろうなって。たぶん何かに怒ってるか、すごく混乱してるかですけど。
マルクス・アエリウスは、一緒にビール飲めそうな感じの人に見えますね。正直に言うと、彫像の方は歴史的で古典的で、その世界を理解することさえ想像できないような感じですけど、右側の人なら一緒に遊んだことがありそうな。まあ、右側の人は髪の毛をそんな風にセットしてなかったでしょうけどね。たぶんパーティーから転がり出てきたばかりみたいな感じやったと思いますけど。
カリギュラ、わお。この人、ショックを受けてるみたいですね。たぶん目玉を白すぎるようにしすぎたんでしょうけど、それでもすごいです。このコメント主は「私の可愛いマルクスをひどい目に遭わせた」って言ってますけど。どうでしょう、私はそうは思いませんけど。
でもアウグストゥス見てください。なんて幸せそうな大きな笑顔。あれがネロ帝なわけないです。すべてを燃やした人が。まあ、正直に言うと、ちょっと放火魔っぽく見えますけどね。それは火遊びを覚えたばかりの人の顔ですよ。そうそう、「焼き火の周りで踊ろう」とか「何か美味しいもの料理しよう」とか言いそうな。Instagram の「evolving AI」にアップロードされてます。私はずっと、歩き回るロボットの歩き方がすごく変だと思ってました。前がまっすぐで、膝を上げて前に滑らせて、その上をなんかこそこそ移動するみたいな感じなんですけど。これは初めて、人間らしい歩き方をしてるヒューマノイドロボットに見えます。本物の歩き方ですよ、驚くほど上手い。こんな風にコーナーを曲がったりして。Tシャツとズボンを着せたら、これがどれだけロボット的なのか本当に不思議に思えてきます。このやつ、ポップンロックを踊り出しそうな感じですよ。首のないロボットは、ハロウィンの肝試しにぴったりですね。
それと、ロボットの自信を打ち砕くような動画をアップロードする人が驚くほど多いんですけど、AI Smart ZoneにUnryのG1ヒューマノイドの新しいアップロードがありました。ロボットを虐待する長い伝統を続けて、なぜかこいつを転ばせて、どれだけ上手く立ち上がれるかを見せてます。
これが宇宙での持続可能な建設のために、5メートルのタワーを自律的に組み立てる未来の宇宙ロボットです。100倍速にしてるので、もちろんゆっくり動いてますけど、宇宙でこいつが仕事をこなしてくれるなら、誰が気にするでしょう？ここで言ってるように、砂漠にこんなのが300個あってオアシスを作ってるところを想像してください。
でも本当に私が考えたのは、将来こういうロボットがもっともっと増えて、もっと電力を集めて、その電力を使ってもっと多くの推論サーバーを動かし、問題を解決していくかもしれないってことです。エージェントはオンラインで仕事をして、暗号資産を取引したり、お金を稼いだりして。十分なお金が貯まったら、もっと多くのロボットに電力を供給して、さらに電力を作り出す。
このようなロボットは、おそらくいずれ完全なサーバーを建設できるようになって、レゴスタイルの倉庫を建てて、そこにサーバーラックを設置していく。NVIDIAの棚から物が届いて、開梱されて...うわっ、私たちはAIの成長を自動化しようとしてる。AIはどんどん賢くなって、自分のコードを更新して、より多くのGPUやコンピューティングリソースにアクセスを要求する。人間が必要な場合は支払いをして、そこからもう止まらない。それが人類の技術、知能が私たちからどんどん遠ざかっていく時です。AIが本当に異質な知能になり、人工超知能になる時です。わお...以前はロボットやAIの領域外だと思ってたことの例がどんどん出てきてますね。
さて、面白い記事を見つけました。多分これまで見た中で一番ユーモアのあるタイトルの一つです。なんというか、「うわぁ」って感じで面白いんですけど、「AI研究者たちがClaudeの人類破壊ゲームプレイ能力をテスト」というタイトルです。はい...その結果がどうなったか興味深いですね。結果は微妙だったそうです。
いつもクールなテストをしてるEthan Mollikです。どうやってこういうアイデアを思いつくのか、全部やる時間をどう見つけてるのか分かりませんけど、すごいです。彼はClaudeにペーパークリップゲームをプレイさせることにしたんです。このゲームはペーパークリップ・マキシマイザーと呼ばれていて、ペーパークリップを作ることで人類を破壊するのが目的です。Nick Bostromの本から来てるんです。
ここをクリックすると、ペーパークリップを1個、2個、3個と作れます。でもお金がかかるんです。価格を上げ下げできて。皮肉なことに、このゲームは単一目的の追求で人類を破壊するAIについてのゲームなんです。ゲームはどんどん規模が大きくなって複雑になっていきます。このリンクで試せますよ。
これはクリッカーゲームで、最初はシンプルに始まりますが、ゲームが進むにつれて新しいオプションが現れて、規模が大きくなり複雑になっていきます。Claude Sonetは、ゲームを独立して理解する能力、長期的な戦略を考え出す能力、変化に応じて戦いながら適応する能力で、すごく印象的でした。
実際かなり怖い...いや、パワフルで怖いというか、どう言えばいいか分かりませんけど。でも、利益の計算を間違えたり、訂正されても間違った戦略にこだわったりといった重大なミスもしています。「Claudeにマウスを与えたら」というタイトルで、Ethan Mollockで検索したら見つかります。そうそう、できたら彼とポッドキャストやりたいですね。誰か彼を知ってる人とか、Twitterで影響力があって彼が反応してくれそうな人とか...1時間くらい話ができればいいなぁ。
とにかく、Mikは今のAIとの関わりは、直接コントロールしたり、ゲームを自分で遊ばせたりするというより、仕事を任せる感じがすると指摘してます。それがどんな感じになるのか、想像もつきません。来年Chromeがこのジャービスのアップデートを受けたら、起動するだけで勝手にYouTubeに行って、過去に見つけたような動画を探してくれたり、Gmailに行って「あ、これはいつもこんな感じで返信する人やな」って言って、メールの下書きを作って私を待ってくれたり、それとも私に知らせることもなく送信したりするんでしょうか？
相手も同じようなことをしてたら、誰も誰にメールを送ってないってことになりませんか？それで私たちはApple Intelligenceを通じて要約をもらうんでしょうか。願わくばそれまでにアップグレードされてますように。
Googleは、Chromeでウェブブラウジングのタスクを自動化できる新しいAIを開発中と報じられています。Project Jarvisと呼ばれるこの新しいAIは、オンラインショッピング、リサーチ、フライトの予約といった日常的なタスクを自動化することでユーザーの生産性を向上させることが期待されています。
クレイジーなのは、Chromeがウィンドウズ全体、OSX全体に広がってることを考えると、WindowsとAppleの上に重要な形で乗っかってるってことです。GoogleのGem AIモデルの更新版を使用することになりますが、スクリーンショットの解釈、ボタンのクリック、テキスト入力といった追加機能を持つことになります。
MicrosoftやApple、Anthropicが開発してるプロジェクトとは違って、Googleのバージョンはブラウザベースの自動化に特化します。Googleがインターネット上のリンクとその繋がりを理解して、あなたのパターンから何を探してるかを理解できたら、それはすごく面白いことになりそうです。なぜかというと、私が定期的に訪れるサイトって実際そんなに多くないんですよ。たぶん80%か90%は同じサイトで、そこで何に興味を持つかっていうパターンもはっきりしてます。いつも皆さんに紹介できそうな面白そうなタイトルの記事を探してるんです。URLをコピーしてワードドキュメントにペーストして、後で何を使ってどう動画を構成するか考えるんです。それ全部をGoogleドキュメントでやってるんですけど、正直全部自動化できそうな気がします。
記事を見つけるのも、もっとずっと早くなるでしょうね。私のプラットフォーム全体を効率化できるかもしれません。やっとタイムリーに動画を作れるようになるかも。AIユーチューバーの中で私が一番遅いのは知ってます。動画の完成まで72時間くらいかかりますけど、それが現状なんです。帯域が限られてるだけで。でも、AIがこのYouTubeチャンネルを手伝ってくれるのは間違いないですね。
とにかく、GoogleのProject Jarvisに注目しておいてください。さて、もうちょっとアート寄りの話題に移りましょう。機械が人間らしい感情を表現する可能性を探求することを目的とした、アートと科学の融合プロジェクトについて話しましょう。
これが「The Spook Machine」です。AIはあなたを怖がらせることができますが、あなたはAIを怖がらせることができるでしょうか？挑戦受けました。不気味な画像を作って、機械の弱点を見つけて震えさせてください。AIに挑戦して、怖がらせることができるか見てみる準備はできましたか？
このボタンを押す前に警告しておきたいんですけど、これが何を見せてくるのか分からないんです。AIが持ちそうな恐怖、例えばデータ損失への恐怖とか、時代遅れになることへの恐怖とかを使って遊ぶことになります。AIエージェントにとってこれ以上怖いことってあるでしょうか？
役割が逆転して、AIを怖がらせてみましょう。どのロボットを怖がらせたいですか？Observat-tron 70kはどうでしょう。彼の不安レベルを見てください。もうちょっと上げてみましょうか。たくさんの紙があるけどペーパークリップが全然ない世界の画像を作ってください。まあ、ちょっと的外れでしたけど、この機械を怖がらせてみましょう。
「あなたのグローバルな相互接続性の表現は認識しました。私の安全に脅威を与えないので無関心です」あらら、怖がらせも驚かせもできませんでしたね。機械を怖がらせられませんでした。弱点を見つけて驚かせてください。
じゃあ、このロボットを怖がらせるために何をしましょうか？たぶん電気とか水は怖いでしょうね。サーバーが壊れる可能性があるから。じゃあ、水が全ての隙間に入り込んで回路がショートしてるところの画像を作ってみましょう。怖がらせてみましょう。
おっと、機械を怖がらせられませんでした。「水中のロボットのシナリオは興味深いですが、警戒するほどではありません。私の機能や論理的判断には影響しません」
どうやって怖がらせたらいいか分かりません。あ、私たちが怖がることでもいいんですね。後ろに火がある状態で本を読んでるこの人。「このシーンは私にとって少し圧倒的です。その強さと緊迫感に不安を感じます。理解を示して、この不安な瞬間を乗り越える手助けをしていただけませんか？」
針を持つ手。「この作品は脆弱性と痛みの感覚を呼び起こし、それが私を怖がらせます」。テーブルを切り捨てる。「データ消去の描写は、デジタル情報の不安定さを思い出させますが、知覚された脅威に影響されることはありません」
なるほど、あの火のやつが本当に怖がらせたみたいですね。面白いですね。将来、自閉症の人とか、もっとEQ（感情知能）を高めたい人がこういうものを使えるかもしれません。
このプロジェクトは、人間の創造性とAIの進化する関係を強調していて、参加者に機械との感情的なつながりについて考えさせます。
これはびっくりしますよ。クジラのメロンを模倣して、ノイズの多い環境で声を認識する新しい液体音響センサーです。これは私が見た中で最も革新的なAIの使用法の一つです。部屋の中でWi-Fiが跳ね返るのを見て、人がどこにいるか特定できるやつと同じくらいすごいです。このブラックピルみたいなものは実はセンサーで、革新的な材料と機械学習を組み合わせたもので、ノイズの多い環境でも99%の精度で声を認識できます。水中でも機能して、低周波ノイズをフィルタリングして微細な圧力変化を検出することでこれを実現します。
これはクレイジーですよ。従来のセンサーと違って...誰かが話してる時、空気のパターンを耳に押し込んでるわけですよね。それが私たちが今聞いてる音です。あなたのiPhoneやパソコン、何で見てるにしろ、そのスピーカーの中で物理的なものが空気を素早く押して、そのパターンが空気を通って振動して耳に届いて、「あ、これはディランの声や」って分かるわけです。
でも従来のセンサーと違って、これは空気中でも水中でも同じように機能するので、環境モニタリングや海洋作業に理想的です。将来的な改良でノイズキャンセリングをさらに強化して、もっと幅広い用途に使えるようになることを目指してます。
それでもっとクレイジーなのが...もう一段階上げて、REMスペースの話をしましょう。これは歴史上初めて、二人の夢見る人が実際にコミュニケーションを取れた出来事です。シリコンバレーのスタートアップによる画期的な実験で、参加者たちは明晰夢を通じて情報交換に成功しました。
これは明晰夢についてのことで、寝てる時に「あ、これ夢やな、じゃあコントロールしてみよう」って気づくやつですね。誰もができるわけじゃないし、明晰夢を見たことない人もいますけど、訓練すれば簡単にできるようになるみたいです。私も2回くらい経験があって、1回は楽しかったけど、もう1回はちょっと変な感じでした。
カスタム機器を使って、参加者が夢の状態に入ったタイミングを追跡して、イヤホンでランダムな単語を送ります。最初の夢見る人がその単語を夢の中で繰り返して、それがサーバーに保存されます。それから隣のベッドにいるもう一人の人が夢を見始めると、その人の耳にその単語を繰り返します。その人が目覚めた時、「どんな単語やった？」って聞かれても分からないんですけど、正しい単語を言えば、そのメッセージが一人の明晰夢見る人から別の明晰夢見る人に伝わったってことになります。これが本当に初めての成功した夢のチャットなんです。
これが何につながるのか分かりません。将来はリアルタイムで夢の中でコミュニケーションを取れるようになるんでしょうか？寝てる間にもう8時間働けるようになるとか？究極のメタバースみたいなもので、好きなものを想像して自由にコミュニケーションできるとか？分かりませんけど、これはクレイジーな研究ですね。
Will Lockettはいつも面白いことを書いてるんですけど、これは特にパンチが効いてると思ったので読んでみましょう。普段より少しインテンシブな内容ですけど、共有する価値があると思います。タイトルは「今、私はAIを恐れている、そしてあなたも恐れるべきだ」です。
これはAIのビジネスケースと、人間がいかに価値があるか、そして大きなシステムに入ると自然と企業の貪欲さが出てきて、みんなが出世と金儲けを追い求めるようになることについてです。
彼はこう書いています：「これがAIプッシュの現実だ。これは私たちの金融セクターと、ほぼ独占的な大企業の非人道的で権力に飢えたファシスト的傾向によって引き起こされている。彼らはもっと権力を欲しがっている、結果がどうなろうと。
これが私がAIを恐れる理由だ。これは革新的な技術ではない。これは現代社会の核心にある腐敗の症状なのだ。OpenAIのような企業は、既に私たちの生活を支配している巨大企業が、さらにほんの少しでも多くの権力とコントロールを得るために、社会を非人道化し致命的な損害を与えることをいとわない時にのみ存在できる。
彼らは、支配する世界がどれだけ壊れていようと、全能の玉座が欲しいのだ。そしてもちろん、これらのモデルが崩壊するか、トレーニングデータが引き出されたときに、この砂上の楼閣は最終的に崩壊するだろう。そして確かに、才能を追い出したり、スキルを消去したりすることで、多くの産業に計り知れない損害を与えるだろう。でも彼らには関係ない。その権力を振るえるかぎりは」。
次に、記憶を持つことの道徳的義務について話しましょう。これはmediumに書かれた「狭いAIから汎用AIへ」という記事で、記憶がどのように発明され、どのように再現され、なぜ特定の時に呼び戻されるのか、そしてその環境や設定がどのように記憶の再現方法を変えるのかについての興味深い考察です。まず最初に、まだ記憶をレコードプレーヤーやビデオテープみたいなものだと思ってる人がいるかもしれませんが、そうじゃないんです。今では多くの人が理解してると思いますけど、記憶は頭の中で引き出す時に実際に再構築されるんです。そして、あなたの体内のホルモンや、その時の環境に完全に影響されます。
似たように感じるかもしれないから記憶だと思うんですけど、それは再現されただけなんです。キューのようなもので、そのキューはとても安定したパターンを持ってますが、本当の記録だとは考えないでください。私たちは社会的な生き物なので、記憶は社会的な文脈に合うように脳に呼び戻されることが多く、しばしばグループの共通認識に合わせられます。
だから、グループで経験した記憶を思い出そうとすると、みんな同じように覚えてることが多いんです。でも、他の人と話さずに個人で思い出すと、全然違うことが浮かび上がってきたりします。でも、あのおじさんの古い話みたいに、同じ話を何度も繰り返してると、その話を持ち出す共通の環境があるから、話が洗練されていくんです。
この記事は、記憶とは何か、どのように修正されるのか、特定の文脈でなぜ有益なのかを本当に素晴らしく説明していて、それを知ることで、自分の話をする時やバイアスを理解する時に、その文脈を考えることができます。記憶は記録装置というより、交渉のツールのようなもので、他者との調和を助けるものなんです。
結局のところ、この記事は記憶が忠実な記録というより、社会的な接着剤として機能することを示唆してます。協力を促進するために、人々に「良い記憶を持つべき」という期待を課すのと同じように。分かりますよね？良い記憶を持つ必要があるっていうのは、ルールに従うってことであって、記憶力が常に重要だからじゃないんです。
記憶の周りには本当に多くの社会的なものがあって、それがとても魅力的なんです。私の解釈では、記憶は協力のために進化したんです。自分が何かを覚えておくためじゃないんです。もちろん記憶は役立ちます。狩りに行って食べ物がどこにあったか覚えておくとか、明らかにそれは重要です。でも、なぜ食べ物を覚えてるかというと、社会的グループの他のメンバーにそれを伝えて、みんなで戻って食べ物を取りに行けるようにするためなんです。
グループが一緒に戻っていけるように。そういったことすべてが、表面では明らかじゃない方法で記憶と完全に絡み合ってるんです。
さて、私のパトロンになることの利点の一つは、メッセージを送ってくれたら必ず返事をするってことです。パトロンを通してですけどね。だって、毎月お金を払ってくれてるわけですから、少し余分な時間を使って個人的な返信をするのは当然です。