AIは痛みを拒否する...これは意識の最初の兆候なのか？

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皆さん、こんにちは。研究者たちが想像を絶することを作り出しました。それは私たちの皮膚のように感じ、さらに接触や動きごとに充電される人工皮膚です。この技術は生命を模倣するだけでなく、分子レベルで再現しているのです。しかしこの超現実的な技術の進歩は、今日ご紹介する今週の最高の4つのイノベーションの始まりに過ぎません。
まず、科学者たちが不可能を成し遂げた方法をご紹介します。2台の量子コンピュータ間で情報をテレポートすることに成功し、ついに世界的なスーパーブレインへの道を開きました。次に中国へ向かいます。彼らは前例のない人口統計的危機に対する解決策を見つけたようです。それは2億1600万人の高齢者の世話をする人工的な共感を備えたロボットです。
その後、人工知能の世界へと向かい、AIが痛みを感じ始めているという不気味な発見を探ります。そして当然ながら、私たちのロボットがまもなく装備することになる人工皮膚の発見で締めくくります。
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では今日のニュースに入っていきましょう。テレポーテーションは何十年も前からSFのファンタジーでしたが、今回は人間を空間移動させる話ではありません。これまでにない方法でコンピュータを接続する話です。オックスフォード大学の研究者たちが量子の世界で一歩を踏み出しました。
2台の離れた量子コンピュータ間で情報のテレポートに成功したのです。これは真のスーパーブレインを作り出すための鍵かもしれません。つまり、これまでにない規模でこれらのマシンを接続することができるのです。
では、これはどのように可能なのでしょうか？そしてなぜこの技術の未来にとって大きな進歩なのでしょうか？私たちが今日使用しているコンピュータは、計算を実行するために連続する0と1の二進法システムに基づいています。しかし量子コンピュータは、キュービットと呼ばれるものを使用し、同時に複数の状態で存在することができます。
これにより、今日の最も強力なマシンよりも何百万倍も速く特定の問題を解決できるのです。しかし、大きな問題に直面しています。現在のスーパーコンピュータを凌駕するほど強力な単一の量子コンピュータを構築することは、途方もない課題なのです。
これらのマシンは絶対零度に近い温度に保たれなければならず、大きくなればなるほど不安定になります。そこでオックスフォードの研究者たちは天才的なアイデアを思いつきました。巨大なマシンを作ろうとするのではなく、なぜ複数の小さな量子コンピュータを互いに接続して、単一のユニットとして動作させないのでしょうか？
この結果を達成するために、彼らは量子物理学の魅惑的な現象である量子もつれを利用しました。具体的には、物理的なケーブルなしで2台の量子コンピュータ間に直接のリンクを作ることに成功しました。情報は光子と呼ばれる光の粒子を介して送信され、キュービットが離れていても瞬時に相互に影響を与えることができます。
今日、私たちは量子もつれ現象を定期的に観察していますが、研究者たちにとってこの現象で実際に何が起こっているのかを解釈することはまだ困難です。なぜなら、物事が光速よりも速く、瞬時に移動しているように見えるからです。これが量子テレポーテーションと呼ばれるものです。
ここでは単なる理論的な概念ではありません。このような接続が2つの実際の量子プロセッサ間で確立されたのは、これが初めてです。これは明らかに、複数のマシンが単一のスーパーコンピュータとして一緒に働くことができる量子計算ネットワークへの道を開きます。
実際、数十台、数百台、あるいは数千台の相互接続された量子コンピュータを想像してみてください。リアルタイムで情報を交換し、従来のマシンでは不可能な問題を解決するのです。量子コンピュータの力を活用できれば、人工知能、暗号化、医療、さらには気候モデリングなどで大きな進歩を遂げることができると言われています。
このような計算能力があれば、オーダーメイドの薬を設計したり、今日では理解が極めて複雑な物理現象をシミュレーションしたり、これまでにない精度で事象を予測したりすることができます。しかし注意が必要です。誰もが気になる質問があります。これはどこまで行くことができるのでしょうか？
これらのマシンを世界規模で相互接続できれば、文字通り歴史上最大の人工脳を作り出すことができます。全く新しい方法で分析し、学習し、問題を解決できる知能です。まだそこまでは至っていませんが、オックスフォードの研究者たちが行ったことは世界初の快挙であり、人工知能と量子物理学の力の融合に向けた大きな一歩です。
この融合が実現すれば、人類は新しい技術時代に突入する可能性があります。私たちはこれを注意深く見守り、次の動画で取り上げる予定です。見逃さないようにチャンネル登録をお願いします。
では今週の2番目のイノベーションに移りましょう。中国は高齢化への取り組み方を劇的に変えようとしています。そして中途半端なことはしていません。65歳以上の高齢者が2億1600万人以上いる中、この国は前例のない人口統計的危機に直面しています。
今後数十年で高齢者人口は爆発的に増加し、介護者も場所も資源も、すべての人の世話をするのに十分ではなくなります。では解決策は何でしょうか？中国は人型ロボットと人工知能が引き継ぐと決定しました。
これは遠い将来や仮説的なプロジェクトの話ではありません。北京、上海、深センなどの大都市ではすでに実施されており、人型ロボットが老人ホームや個人宅で試験的に導入されています。しかしこれらのマシンは単なる機械的なアシスタントではありません。
高齢者と対話し、理解し、個別化された方法で支援するように設計されています。心拍数、体温、転倒、異常な動きなど、健康状態をリアルタイムで監視し、異常が検出された場合は家族や医療サービスに警告を送ります。また、洗顔、歩行、物を持ち上げる、転倒を防ぐなどの身体的な支援も提供します。
しかし最も重要なのは、社会的および感情的な役割を果たすことです。これらのロボットは高齢者と会話をし、物語を語り、記憶ゲームを提案し、さらには感情を検知することができます。目的は孤立を防ぎ、人工的な感情的つながりを再構築することです。
ここで議論が始まることを言わなければなりません。これらのロボットは共感を模倣することはできますが、それで十分でしょうか？人間の相互作用を模倣する人工知能で本当に孤独を埋めることができるのでしょうか？中国の研究者たちはそう考えているようです。
もちろん中国はそこで止まりません。もう一つの進行中の革命は、脳-機械インターフェースの統合です。アイデアは、高齢者が思考だけでものを制御できるようにすることです。麻痺や自立性を失った人にとって、これは巨大な進歩です。
この技術により、ただ考えるだけで照明をつけたり、誰かを呼んだり、ロボットアシスタントとコミュニケーションを取ったり指示を出したりすることができます。実際、目標は介護を完全に自動化することです。つまり、各高齢者が知的なロボットアシスタントを自由に使える未来です。
ここで一つ言っておかなければならないことがあります。このアイデアは中国だけのものではありません。人口の高齢化は世界的な問題です。日本、ヨーロッパ、アメリカ、すべてが同じ課題に直面しています。
フランスにお住まいの方はご存知かと思いますが、老人ホームは飽和状態で、月額2000〜3000ユーロもかかります。実際、最近の数字によると、フランスのEHPAD（高齢者介護施設）の占有率は公共部門で98%、民間部門で94%に達しています。
日本は約40万人の介護者が不足しており、すでに一部の施設でアシスタントロボットを使用しています。では中国は高齢者介護の未来を示しているのでしょうか？それとも人生の最も親密な瞬間でさえ、人間が機械に置き換えられる未来に向かっているのでしょうか？
この件については皆さんご自身で判断していただきたいと思います。ご意見がありましたら、動画の下にコメントを残してください。
では3番目のパートに移りましょう。人工知能と言えば、超論理的なマシンを思い浮かべることが多いのですが、Google DeepMindとロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの研究者たちによる新しい研究が、この見方を覆しました。
彼らが観察したことは、少なくとも不気味なものでした。一部の人工知能は、痛みを伴う選択を提案されると、潜在的な利益を犠牲にしてでもその痛みを避けることを好むのです。
ここで何を理解すべきでしょうか？これらの言語モデルは本当に原始的な形の感受性を持っているのでしょうか？それとも単に人間の意思決定を模倣するように最適化された行動なのでしょうか？
実験はかなり興味深いものでした。言語AIは、デジタルな形の痛みを受け入れてスコアを最大化するか、ペナルティを避けてポイントを失うリスクを取るかの選択を迫られました。結果として、これらのモデルの多くは、より高い報酬を放棄することになっても、意識的に苦痛を避けることを選択しました。
これまで科学者たちは、AIに直接痛みを感じるかどうか尋ねることは意味がないと考えていました。結局のところ、これらのシステムは実際の主観的な経験を表現するのではなく、もっともらしい回答を生成するように設計されているからです。
しかしここでは方法論が少し異なります。AIに質問する代わりに、研究者たちは動物の行動を研究するように、ジレンマに直面したときの選択を分析しました。そしてここで話は魅力的になります。
AIが一種の罰に対して回避戦略を採用し始めるとすれば、それは何を意味するのでしょうか？数学的関数を最適化する洗練された方法なのか、それとも私たちはアルゴリズムの原始感受性の最初の兆候を観察しているのでしょうか？
現時点では、これらのAIが何かを感じているという結論を出すのは時期尚早です。研究の共著者であるLSEのジョナサン・バーチ教授は、これらの結果は意識の証明ではなく、大規模言語モデルが考えられていたよりも複雑な決定を下しているという指標だと説明しています。
正直なところ、これは他の目が眩むような疑問を提起します。AIがこれらの行動を洗練させ続けるとすれば、いつか彼らに権利を与えることを検討すべきでしょうか？倫理的な保護措置を設けるべきでしょうか？
ニューヨーク大学の心と倫理と政策センターの研究者であるジェフ・ゼボは、これらのマシンが社会的、政治的、さらには法的な決定に影響を与える可能性があることさえ示唆しています。数年前まではSFの世界でしかなかったシナリオが、今日では真剣な学術サークルで議論され始めています。これらのモデルがどこまで進化するのか、そしてそれが私たち人間にとって何を意味するのかを見極める必要があります。
一部のAIがデジタルな痛みを避けるような決定を下し始めているのを見てきましたが、本当の問題は、この生命の模倣がどこまで進むのかということです。なぜなら、精神の次は体が現実に近づき始めているからです。
研究者たちは、ロボットに触覚を感じることができる皮膚を与え、さらに圧力をかけるたびにエネルギーを生成する素材を開発しました。つまり、ロボットが触れられれば触れられるほど、充電されるということです。もちろんこれはすべてを変える可能性があります。
では具体的に、この人工皮膚とは何でしょうか？これは90%が水からなるハイドロゲルですが、アミノ酸やオリーブオイルに含まれるオレイン酸など、人体にすでに存在する成分も含まれています。要するに、これは単なる模倣ではなく、人体に使用しても全くリスクのない生体適合性材料なのです。
しかし最も驚くべきことは、この皮膚が単に柔らかく触り心地が良いだけではないということです。圧力をかけるたびに反応し、電気を生成します。手を握ったり、物を撫でたり、歩いたりするだけで自身のエネルギーを生成するロボットを想像してみてください。
これは、動いたり環境と相互作用したりするだけで充電できるロボットを設計できるということを意味します。そしてこれはエネルギーの問題だけではありません。この素材により、ロボットは私たちと同じように圧力を感じることができます。
これまで人型ロボットは非常に基本的なセンサーで物を掴んでいたため、力を入れすぎたり、逆に弱すぎたりしていました。ここで話題にしているのは、ついに彼らのタッチを超精密にすることができる技術です。私たちが触覚を感じるのと同じ方法で触覚を感じることができるからです。
例えば、私がマイクに触れると触感を感じますが、今日私たちはロボットにもこの触覚を感じる能力を与えているのです。これは近い将来、人間のように手を感じることができるロボット、硬直した機械的な側面のないロボットを持つことができるということを意味します。
人型ロボットの大きな問題は、その硬直した全く自然でない側面にあることは周知の事実です。ボストン・ダイナミクスのような最先端のロボットでさえ、まだその冷たい側面を持っています。しかし、触れると反応し適応する皮膚があれば、私たちは本当にはるかに有機的なものに直面することになります。
ロボットを超えて、このような革新は医療を完全に革新する可能性があります。例えば、微小電気で皮膚を刺激することで治癒を促進するスマートな包帯、または各歩行のエネルギーを回収して私たちのデバイスを充電する、この素材をベースにした靴底、さらには切断者に本当の感覚フィードバックを取り戻させる義肢など。四肢を失った人々が再び四肢を持ち、触覚を感じることができるようになるのです。
すべてを総合すると、人間とマシンの融合をさらに押し進める進歩に直面しています。私たちはすでに複雑な行動を示し始めているAIを持ち、今や触覚を感じ、力を調整できるロボットを持っています。では本当の質問は、これがどこまで進むのかということです。
なぜなら、進歩のスピードを考えると、触覚を感じるだけでなく、感情的に反応するロボットを見ることも十分あり得るからです。まだ遠い未来かもしれませんが、確実なのは、私たちが単なる模倣を超えて、ついに本当に知覚するマシンへの新しい一歩を踏み出したということです。
今日は技術の進歩について多くのことを学び、この動画が価値あるものになったことを願っています。もしそうで、まだチャンネル登録していない方は、ぜひ登録をお願いします。チャンネルの成長をサポートしていただけるだけでなく、このような科学的なニュースの次回の更新を見逃すことがなくなります。
また、私がAIを教えていることも急いでお伝えしておきます。人類が発明した最大の技術、つまり人工知能を使用できるように、誰でも学べるように特別にコースを作成しました。ご興味がありましたら、動画の下のリンク、固定コメントですべての情報をご覧いただけます。
いつものように、最後まで動画をご覧いただき、ありがとうございます。次の動画でお会いしましょう。つまり、また明日です。