DeepseekがAI業界全体に衝撃を与える - 業界が驚愕(Deepseek R1)

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AIの新たな王者が誕生しようとしています。それがディープシークAIアシスタントです。このAIはソーシャルメディアを席巻しており、AIに特化したYouTubeチャンネルを運営する私の立場から、この状況がどこに向かうのか、私の見解をお伝えしたいと思います。多くの人々が見落としている点があり、この話は皆さんが考えているよりも深い意味を持っているからです。
ご存知の方も多いと思いますが、ディープシークAIアシスタントがインターネットを席巻している理由は、ChatGPTよりもはるかに効率的で、約95%も安価だと言われているからです。そして、このアプリはiPhoneのアプリストアで無料アプリのダウンロード数でChatGPTを追い抜くまでになりました。これは驚くべき快挙です。ChatGPTは2022年11月のリリース以来、市場を独占してきたことを考えると、彼らを追い抜いた企業があれば、当然大きなニュースになるはずです。
そしてまさにそれが起こったのです。一部の人々はこれが始まりに過ぎないと考えているかもしれませんが、私もそれに同意します。これはOpenAIにとって深刻な問題です。その理由を説明しましょう。
ご覧の通り、これは文字通り過去1日で、初めてOpenAIのAIサービス市場での支配的な地位に挑戦した唯一の企業となりました。これが非常に重要なのは、AIコミュニティの多くが指摘していた点、つまり他の企業が最先端のモデルにアクセスしたり、自社で開発したりすることはあっても、ChatGPTほどの知名度とブランドイメージを持っていないという点があったからです。しかし今日の騒動の後、ディープシークのユーザー数は急速に増加しているようです。
これが一時的なものだと考える人もいるかもしれませんが、過去7日間のトレンドを見てみると、検索量は - もちろんこれはGoogleトレンドのデータなので、多少の留保は必要ですが - この状況がいかに大きなものであるかを示しています。
この状況は信じられないほどです。なぜなら、ある企業が95%も安価で、しかも高速な同じものを作れるということは、将来に向けて重大な影響を及ぼすからです。
当然、OpenAIの従業員の中には、これを快く思わない人もいます。例えば、OpenAIの従業員のスティーブン・ハイルは「アメリカ人は無料のものと引き換えに、喜んで自分たちのデータをCCPに提供するんだな」と述べています。もちろん、コミュニティノートではディープシークはOpenAIのモデルと違ってインターネット接続なしでローカルで実行できると指摘されています。
確かにこのモデルはローカルで実行できますが、ほとんどの人々にはそのノウハウと意志がないだろうと私は疑問に思います。そして彼の擁護として、今日200万回以上の視聴回数を記録したこのツイートを見てみると、ディープシークAIが実際にあなたのIP、キーストロークパターン、デバイス情報などを収集し、中国でそれらのデータを保存しており、中国政府からの任意の要求に脆弱であることが語られています。
プライバシーポリシーを見ると、確かにデータを収集していることがわかります。「自動的に収集される情報：サービスを使用する際に、IPアドレスなどのインターネットまたはその他のネットワーク活動情報を含む情報を自動的に収集します」と書かれています。
そして、多くの人々を不安にさせたのは、「収集した個人情報は、あなたが住んでいる国外のサーバーに保存される可能性があり、収集した情報は中華人民共和国にある安全なサーバーに保存します」という部分だと思います。正直なところ、多くの人々がこれを快く思わないことは分かります。
彼らがデータを保存しているかどうか、これこれをしているかどうかに関係なく、このシステムが達成したベンチマークを見ると、これがAI業界における記念碑的な成果であることは否定できません。何らかの破壊的イノベーションが起きていることは明らかで、我々は注目する必要があります。
最も驚くべきことは、他の企業が毎年何十億ドルも費やして、わずかな改善のためにモデルを開発しているのに比べて、これが僅かなコストで実現されたということです。これは非常に大きな発表です。
これらのベンチマークを見ると、蒸留モデルでさえGPT-4oのような標準モデルを上回る性能を示しています。つまり、多くの人々が実際にGPT-4oレベルの70Bモデルを実行できるということです。これは誰でも自宅のデバイスで、インターネットに接続せず、低レイテンシーで、完全なプライバシーを保ちながら、ChatGPTのような高性能なモデルを実行できるということです。これが大きな問題でなければ、何が問題なのでしょうか。
実際にこれは世界的に信じられないような影響を及ぼしています。例えば、NVIDIAの株価は今日7%下落しました。これは何十億ドルもの企業価値の損失を意味します。一時は3兆ドル企業だった同社の評価額が17%も下落し、市場はこのニュースに不利な反応を示しています。
何十億ドルもかけて訓練するモデルと同じくらい効果的なモデルを作れるのであれば、「待てよ、もしかしたら我々はGPUをそれほど必要としない新しいパラダイムに移行しようとしているのではないか」と考える人が出てくるのは理解できます。そしてNVIDIAが世界最大のGPUサプライヤーであることを考えると、私にとってこれは驚くべきことでしたが、後ほどこれについてもう少し詳しくお話ししたいと思います。というのも、多くの人々が考えていない市場の力が働いていると思うからです。
これは業界に衝撃を与えただけでなく、NVIDIAだけが危機に瀕したわけではありません。半導体関連デバイスのヒートマップを見ると、AMDは5%下落、AVGOも下落、Broadcomも15%下落、当時のNVIDIAは14%下落、他の半導体関連デバイスも下落していました。
正直に言って、これはブラックスワンイベントとまでは言いませんが、市場が好まない種類の発表でした。市場全体から何十億、何兆ドルもの価値を消し去ることができるというのは、本当に重要です。これは業界全体に影響を与えたニュースであり、おそらく初めてクリックベイトではないでしょう。
AI業界内の他の人々が何を言っているのか理解する必要があります。ここで私が評価したいのはゲイリー・マーカスです。AI業界では非常に物議を醸す人物で、AIの人々は彼を好きか嫌いかのどちらかです。私は彼に対して50-50の立場です。なぜなら、AI企業について素晴らしい指摘をする一方で、時にその方法が最適とは言えず、少し批判的に見える場合があるからです。
しかし、彼が示したこのブログ投稿で、彼は1年前にこれを予測していました。そして、AI業界の様々なことを予測する上で、彼は早い段階で的中させてきました。
1年前の今日、彼は次のように述べています。OpenAIには利益がなく、彼らが構築したシステムは膨大な計算能力を必要とするため、運用コストが非常に高く、同時にそれらを構築するための一般的な原則は業界でよく知られるようになっています。ChatGPTのような大規模言語モデルはすぐにコモディティ化する可能性があり、価格戦争が予想され、利益は引き続き得られないか、少なくとも控えめなものになるでしょう。
基本的に彼が言っているのは、ChatGPTの秘密は明らかになっており、オープンソースモデルが多数存在するため、もし誰かがアプリストアでより高速で安価で優れたものをダウンロードできるようになった場合、OpenAIやその他のアメリカのAI企業を支えるものは何なのか、そしてそれらの企業にどんなチャンスがあるのかということです。
彼は、GPT-4の訓練には数千万から数億ドルの計算能力が必要で、これが問題になると述べており、価格戦争は避けられず、利益は最良の場合でも限られたものになるだろうと指摘しています。
彼だけが意見を述べたわけではありません。AIの専門家デイビッド・サックスは、「ディープシークR1は、AI競争が非常に競争的になることを示しており、トランプ大統領がバイデン大統領の行政命令を撤回したのは正しかった。その命令は中国が同じことをするかどうかを問うことなく（明らかにそうはしないだろう）、アメリカ企業を縛るものだった。私は米国に自信を持っているが、我々は自己満足に陥ってはいけない」と述べています。
基本的に彼は、ディープシークR1に象徴される中国の急速な進歩により、AI市場がますます競争的になっていることを指摘しています。バイデン大統領の行政命令を撤回する決定を支持し、その命令が中国からの相応の行動を保証することなく、米国のAI企業に一方的な制約を課していたことを示唆しています。そして基本的に、もし我々が取り組まなければ、ひどい状況になるだろうと言っています。
アメリカ合衆国大統領も驚いており、「中国企業からのディープシークAIのリリースは、我々の産業界にとって警鐘となるべきです。我々は勝つために競争に集中すべきです。我々は世界最高の科学者を持っており、これは非常に異例なことです。我々は常にアイデアを持ち、常に最初でした。今回一体何が起こったのでしょうか」と述べています。
私は、米国が少し自己満足に陥っていたのではないかと思います。この2つの国の力学は著しく異なります。中国では、人々は信じられないほど懸命に働く意欲があります。シリコンバレーでも懸命に働いているわけではありませんが、給与は明らかにずっと高く、仕事もはるかに快適に見えます。
これは実際に数日前に誰かが話題にしたことです。Metaに関してリークされたものですが、情報を持っているかどうかは分かりませんが、かなり驚くべきことでした。基本的に、これらのAI企業は現在苦境に立たされており、これが完全に計画を狂わせてしまったと言っていました。
しかし、トランプ氏の発言を聞いてください。彼の発言は重要です。「先週、私はジョー・バイデンの破壊的な人工知能規制を撤回する命令に署名しました。これにより、AI企業は再び最高のものを追求することに集中でき、単に最もウォークになることだけを考える必要がなくなりました。今日、そして過去数日間、私は中国とその企業について読んでいました。特に1社が、より高速で、はるかに安価なAIの方法を開発したということについてです。これは良いことだと思います。なぜなら、そんなに多くのお金を使う必要がないからです。事実であり、真実であれば - 誰も本当のところは分かりませんが - それを前向きに捉えています。なぜなら、あなたたちもそうすることになるからです。つまり、あなたたちもそれほど多くを使わずに、同じ結果を得ることができるはずです。」
「中国企業からのディープシークAIのリリースは、我々の産業界にとって警鐘となるべきです。我々は勝つために競争に集中する必要があります。我々は世界最高の科学者を持っています。中国の指導部でさえそう言っていました。シアトルやさまざまな場所、シリコンバレーには、世界で最も優秀な科学者がいると。そういう人々に匹敵する人はいないと言っていました。ディープシークについて聞いたとき、誰かが何かを思いついたと聞いたとき、これは非常に異例なことです。我々は常にアイデアを持ち、常に最初でした。そのため、これは前向きなことだと思います。非常に前向きな展開となる可能性があります。つまり、何十億ドルもかける代わりに、より少ない費用で、うまくいけば同じ解決策を得られるということです。トランプ政権の下で、我々は技術企業の力を解き放ち、かつてないほど未来を支配するでしょう。」
驚くべきことに、前Google CEOのエリック・シュミットは実際にこれを確認し、数ヶ月前に我々がこのレースに勝つことが極めて重要だと述べています。OpenAIやディープシークのAIについてどう考えるかに関係なく、エリック・シュミットがこのレースに勝つことが重要だと述べた理由を理解する必要があります。
これは私が思うに、多くの人々が理解していないことですが、これは単に中国が別のチャットモデルを作ってOpenAIのものより優れているという状況ではありません。彼らは実際に本当に信じられないことを成し遂げたのです。これはアメリカにとって警鐘となります。なぜなら、彼らは当初、おそらく6〜12ヶ月先を行っていると考えており、2年先を行っていると考えていた時期もありましたが、もし彼らが現在同じレベルにいるとすれば、それは米国がAI開発のスピードを上げる必要があることを意味します。
なぜなら、AGI（汎用人工知能）やASI（人工超知能）は絶対的にゲームチェンジャーとなるからです。これは将来の社会において、最も重要な軍事資産となるでしょう。そしてどの社会、つまり国家や国においても、ASIは国防において究極的なものとなります。これがいかに重要かを強調しすぎることはできません。
これが、我々がこのレースに勝つことが重要だと彼が述べた理由であり、ほとんどの人々はそれを理解していません。「我々は文字通り超知能とAGIに向かって競争しています。私はこれを50年間やってきましたが、このスケールのイノベーション、このような文字通り驚くべき人類の知能の達成、そして我々ができることや科学の進歩を見たことがありません。そして、おそらく来年か再来年には、システムが独自の研究を始めることができるようになるかもしれません。それらは人間の科学者に対してAI科学者と呼ばれるでしょう。つまり、1000人の人間の科学者から100万人のAI科学者へと移行するのです。それは傾きを増加させると思います。このスピードで進んでいると、競合他社が追いつくのは非常に非常に難しいのです。それがレースなのです。アメリカがこのレースで世界的に、特に中国に対して勝つことが極めて重要です。」
これは、現在のレースの潜在的な副作用として注目すべきことだと思います。私は、企業がより急速に展開を始め、これまで以上に効率的に反復を行うようになるため、おそらく今年が最も速いペースで動く年になるだろうと考えています。
私が知りたかったことの一つは、これが本当なのかということでした。調査をしていると、このツイートに遭遇しました。8,000の例だけを使って、7Bモデルでディープシークr10とディープシークR1のトレーニングを複製したところ、結果は驚くほど強力だったと述べています。
この研究について話をしている理由は、ディープシークの方法がOpenAIの方法よりもはるかに効率的だったようで、もしそうであれば、より小さなモデルでも同様の方法を使用できるはずだからです。そして基本的にそれが彼らがしたことです。Quin 2.5 mathをベースモデルとして使用し、報酬モデルや微調整なしで、直接強化学習を実行しました。検証のために8,000の数学の例だけを使用し、非常に優れたベンチマークで133%のパス率を達成し、他のモデルでは62%、77.2%を達成しました。
基本的に、これは実際に機能するものであり、ディープシークの論文で言及されている自己反省の要素が実際に現れたと述べています。これらの結果を見ると、少し混乱するかもしれませんが、基本的に彼らが言っているのは、ディープシークがここで採用した技術は、これらのモデルで実際に機能するということです。
ほとんどの人々が見逃していたもう一つのことは、以前の動画で言及しましたが、ディープシークは金融取引を行う会社の副次的なプロジェクトに過ぎず、基本的に余剰のGPUを持っていただけだったということです。これは業界にとって大きな警鐘となるはずです。中国が余剰のGPUでこのようなことができるのであれば、業界に大きな衝撃を与えることになります。
このすべての中で最も驚くべきことは、まだ終わっていないということです。彼らはまだ完了していません。最近、Janosをリリースしましたが、これは非常に安価な料金で驚くべき解像度の画像を生成するマルチモーダルモデルです。
ここで重要なのは、これらのAI企業が間違いなく懸念を抱いているということです。AI業界はイノベーションに満ち溢れています。そのイノベーションは非常に驚くべきもので、ほとんど追いつくことができないほどです。信じてください、私は時々、その日にアップロードする必要のある8つの動画のトピックがあると考えることがありますが、私自身でさえAIニュースに追いつくことはほとんど不可能です。これは時間が経つにつれて、ますます顕著になっていくでしょう。
電気自動車市場で同様のことが起きていることについてお話ししたいと思います。多くの人々は、中国の車が22万ドルでありながら、技術、使いやすさ、効率性、そして我々が手に入れるすべてのガジェットの面で素晴らしいものであることに気づき始めています。しかし、EUや西側では、関税のために、これらの車に大きな値上げを払わなければなりません。
中国がそのコストを下げることでソフトウェアがコモディティになる段階に来たとき、どうなるのでしょうか？ユーザーは常に自分にとって最善のことをするものであり、特にそれが現在使用しているソフトウェアよりもはるかに効果的な場合、オープンソースソフトウェアをダウンロードするのを防ぐことはますます困難になるでしょう。
もちろん、AI業界の大手であるNVIDIAは公式に発言しています。彼らは、ディープシークは素晴らしいAIの進歩であり、テストタイムスケーリングの完璧な例だと述べています。ディープシークの作業は、広く利用可能なモデルと完全に輸出管理に準拠した計算能力を活用して、その技術を使用して新しいモデルを作成できることを示しています。
NVIDIAにとって、私はまだこれが悲観的な情報だとは思いません。噂によると、彼らは公表しているよりもはるかに多くのGPUを持っているということを理解する必要があります。私はおそらく別の動画でそれについて触れることになると思いますが、もしその情報が表面化すれば、市場はこれらのモデルについての期待を調整するかもしれません。
しかし全体として、NVIDIAが注目していることを示しており、彼らは「これはもちろんイノベーションであり、イノベーションは素晴らしいことだ。我々はこれらのGPUを販売し続けるつもりだ」と言っています。
このすべての中で最も驚くべきことは、研究所がパニックに陥り始めていることです。実際にMetaからの投稿を見ました。Metaは非常に大規模にAIに投資している企業で、ある程度その報酬を得ています。彼らの株価は急上昇していますが、問題は、ほとんどの人々が、ディープシークがMetaの全てのパイを奪ってしまった可能性があることに気づいていないことです。
ほとんどの人々は、このオープンソース業界全体のことを理解していません。もしあなたがこれを見ていて、単にAI業界に興味を持つ普通の人であれば、Metaはオープンソース業界で大きな支配力を持っています。なぜなら、彼らは常にオープンソースモデルをリリースしているからです。それらは非常に小さく、様々なデバイスで実行するのに非常に便利ですが、あなたは理解する必要があります。Metaは数十億ドル規模の企業です。中国企業がものすごく安価で超効率的なものを作るのを許すことはできません。それは彼らの収益を圧迫することになるからです。
MetaはLlama 4（彼らのオープンソースモデルの次のイテレーション）がオープンソース業界を圧倒し、彼らが業界のリーダーとなり、パートナーシップや他のコラボレーションから大金を稼ぐことができると期待していました。
しかし、数日前のこの投稿は、純粋な推測だったため、コメントしたくありませんでしたが、実際に真実であることを示しています。基本的にディープシークV3が既にLlama 4をベンチマークで追い抜いてしまったことについて語っています。これは、誰もが騒いでいるR1モデルではなく、その前のモデルでした。
「550万ドルのトレーニング予算で、知名度のない中国企業がLlama 4をベンチマークで追い抜いたことは、侮辱に傷を加えるようなものでした」と述べられています。「エンジニアたちは必死になってディープシークを解剖し、できる限り多くのものをコピーしようとしています。これは誇張ではありません」そして「経営陣は巨大な生成AIの組織のコストを正当化することを心配しています。生成AI組織の各リーダーがディープシークの訓練費用全体よりも多くの収入を得ているのに、どうやって指導部と向き合えばいいのでしょうか？そして我々にはそのようなリーダーが何十人もいます」と述べています。
ほとんどの人々は、AI業界の人々がどれだけの給料を得ているかを実感していません。正直なところ、これらの人々は信じられないほど賢く、AIの才能は本当に希少で、これらの企業は何十億ドルもの資金を持っているので、AI未来を確保するために最も優秀な人材を確保しようとする場合、給与を節約することはないと思います。
そして今、彼らは「待てよ、我々は12人に年間で総額5000万ドルを支払っているのに、そのトレーニング実行のコストのほんの一部で実際にモデルを構築できるとなると、一体何をしているんだ？」と考え始めています。これは彼らを不安にさせていることであり、最も驚くべきことは、彼らがディープシークR1が来ることさえ気づいていなかったことです。そしてディープシークR1は事態をさらに恐ろしいものにしました。
「機密情報は明かせませんが、どちらにしてもすぐに公開される情報になるはずです」と述べられています。そして今日出たこの記事を見てください。「Metaは、ディープシークのAIがなぜ誰よりも安価で全てを打ち負かしているのかを解明しようと、エンジニアの緊急対策室を設置していると報じられています」。
これは私が思うに深刻な問題です。マーク・ザッカーバーグは今おそらくこのような厳しい表情をしているでしょう。しかし、理解する必要があります。Metaは数十億ドル規模の企業で、彼らは自社の将来をこれに賭けていました。Metaは完全に破綻したわけではありません。なぜなら、彼らは配信力を持っているからです。しかし、私は個人的に、AI業界全体が皆さんが考えているのとは違う方法で変化しようとしていると思います。そして、それについては動画の最後の部分で触れたいと思います。なぜなら、ほとんどの人々がAI業界全体にとってこれが何を意味するのかを見逃すだろうと思うからです。
このことについて、Nvidiaは実際に発言しています。月曜日、Nvidiaのスポークスパーソンはディープシークは素晴らしいAIの進歩であり、テストタイムスケーリングの完璧な例だとCNBCに語りました。ディープシークの作業は、広く利用可能なモデルと完全に輸出管理に準拠した計算能力を活用して、その技術を使用して新しいモデルを作成できることを示しています。つまり、彼らが述べているのは、これは彼らにとって良いことだということです。なぜなら、より効率的になるかもしれませんが、まだより多くの計算能力が必要だと彼らは認識しているからです。
ほとんどの人々は、Nvidiaが言っていることが実際には真実だということを理解していません。私が言ったように、彼らはディープシークを非常に優れたものにしましたが、それを非常に低コストで実現し、そのコストの低さのために、人々は「待てよ、なぜ我々はこれらの株をもっと必要とするのか？そのコストの5分の1で達成できるのに」と考え始めました。
しかし、ここで重要なのは - アンドレ・カーパシーのツイートをお見せしましょう。彼は信じられないほど賢く、ChatGPTチーム、つまりGPT-2チームの初期の研究論文に携わった主要な人物の一人です。
彼は「V3に関する以前の投稿について、そしてR1-2についてもより最近の考えについて、私からはあまり付け加えることはありませんが、次のことは言えます。ディープラーニングは、AIで開発された他のどのアルゴリズムとも比較にならないほど、伝説的なほど計算能力を貪欲に求めます。常に完全に活用されているわけではないかもしれませんが、長期的に達成可能な知能の上限として計算能力に賭けることは決してないでしょう。個々の最終的なトレーニング実行だけでなく、すべてのアルゴリズムのイノベーションの基礎となる実験エンジン全体についてもそうです」と述べています。
基本的に彼が述べているのは、確かに彼らが少ない予算でこれを実現したのは驚くべきことですが、人工超知能を本当に実現したいのであれば、膨大な計算能力が必要になるということです。おそらくこれを避ける方法はないでしょう。
そして驚くべきことに、私は研究者たちが言っていることを実際に見てみると、この状況は多くの人々が単純に価格に織り込んでいない程度まで過大評価されているかもしれないと思います。
もちろん、この発言があり、私は「事態が手に負えなくなっているのかもしれない」と思いました。Unusual Whalesという市場イベントを追跡する人々は「Axiosによると、ディープシークは一部のベンチャーキャピタル企業にとって絶滅レベルのイベントとなる可能性がある」と述べています。
これは驚くべき発言です。絶滅レベルのイベントですが、私が思うに、彼らが述べているのは、AI企業に投資している人々が間違った企業に投資したのかもしれないということです。
投資できるAI企業には2種類あります。LLM層の企業、つまりChatGPTのようなシステムの背後にある実際のソフトウェアを構築している企業に投資することができます。数百万ドルを費やし、そのすべての資金をトレーニング実行に投入し、それは非常に高価で、基本的に近い将来のリターンを期待するだけです。
もし投資家がそれをしていたのなら、正直なところ、そのコストが下がり始めると深刻な問題に直面することになるでしょう。なぜなら、それらの企業は利益を上げるのに苦労するからです。
しかし、このことについて重要なのは、ラッパーレベル、つまりAIシステムと単に対話するだけの企業、おそらくCharacter.AIのような企業やAIの上に構築された他のソフトウェア垂直統合企業は、勝者となると思います。なぜなら、彼らの評価は単にその技術がユーザーにとってどれだけ有用かに基づいているからです。
アナリストたちは現在、MicrosoftやGoogle、Metaのような企業からのNVIDIAベースのAIインフラへの数十億ドル規模の資本投資が、同じ結果がより安価に達成できるとき、無駄になっているのではないかと疑問を投げかけています。今月初め、Microsoftは2025年にAIインフラに800億ドルを費やすと述べ、マーク・ザッカーバーグは先週、同社がAI戦略の一環として2025年に600億から650億ドルの資本支出を計画していると述べました。
これはAI投資の様相を完全に変える可能性のあるものです。なぜなら、現在、研究所では多くのこれらの開発を一時停止していると思われるからです。数十億ドルを費やす前に、少し待って、彼らが言っていることが本当かどうか、これらのベンチマークが本当に真実なのかどうか、彼らが本当にこれを実現できたのかどうかを確認しようと考えているのです。
正直なところ、私は引き続き調査を続け、私のチャンネルで全体の状況をカバーしていく予定です。もしこの動画を楽しんでいただけたなら、私は毎日動画を投稿していますので、状況をより理解し、この状況の背後にある内部の仕組みを理解していただけたと思います。
個人的に、これはAIコミュニティにとって非常に洞察に満ちた瞬間だと考えています。株価の下落について、この状況は少し過大評価されていると個人的に思いますが、企業がAIの実装について考える方法を変えることになると思います。
現在、企業はできるだけ多くの異なる製品をできるだけ早くリリースしようと集結していると思います。それが、これらの企業が持っている最後の勢いとなる可能性があるからです。
したがって、もしあなたが消費者であれば、今後2〜3年の間に、あなたの生活をより楽にする数百万、数十億の異なるAI製品が提供されることを期待できます。なぜなら、これらの製品は比較的安価になるでしょう。多くの企業が基本的に価格と配信で競争することになるからです。
以上で述べたように、この動画を楽しんでいただけたなら、次回の動画でお会いしましょう。