私たちの医療システムは壊れている。でもAIが独自の解決策を提供している

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世界人口の40%が生涯でがんと診断されます。男性なら50%です。つまり、ここにいる私たち二人でコイントスをするようなもんですわ。私はすぐに気づきました。がんの治療法は早期発見なんです。問題は、体のどこにでも素早く、正確で、手頃な価格でがんを見つける方法がないため、すべての人に早期発見ができないということなんです。
がんの医療システムは壊れています。毎年1000万人が進行がんと診断され、がんの種類の半分についてしかスクリーニングガイドラインが存在せえへんため、早期発見は稀なんです。これにより、患者さんの5年生存率は20%以下に低下してしまいます。でも、人工知能の力を活用して、がんのスクリーニングをより速く、より手頃な価格で、より効果的にできたらどうでしょう? がん治療が病人の治療から予防医療に変わることで、どれだけの命が救えるでしょうか?
今日のゲストは、AIの力を活用してMRIスキャンをより速く、より安価にする全身スクリーニング企業Ezraの創業者であるソフトウェアエンジニアのエミ・ガルさんです。
アメリカでは、特にMRIの放射線科医が不足しています。医用画像は特にAIに適しています。データが豊富にあるからです。放射線科医が より速く、より一貫して正確になれるように、ツールでサポートする必要があるんです。
この後、Ezraの全身スキャンを提供する放射線科施設を訪問し、私たちのディレクターの一人が実際にスキャンを試してみます。がんのスクリーニングがなぜ課題なのか、人工知能ツールを通じてどのように問題に取り組めるのか、そして世界中の誰もが手の届く価格にできるかについて見ていきましょう。
最大の問題を解決する唯一の方法は、挑戦する勇気を持つことです。エヴァン・ベアーとともにお送りする「イン・ザ・アリーナ」へようこそ。
エミさん、今日はこの対談に参加していただき、ありがとうございます。あなたは素晴らしい会社を立ち上げられましたね。その全貌についてお聞きしたいと思います。あなた自身、10年にわたってバイオハッカーとして活動されてきました。Ezraの誕生秘話と、現在の製品についてお聞かせください。
はい、実はEzraのアイデアは新婚旅行中に思いついたんです。約1年半がん分野を研究していて、新婚旅行中、ビーチで論文を読んでいました。その論文はMRIとCT、超音波、PETなどを比較したものでした。
ちょっと確認させてください。普通の人は旅行雑誌とか、新聞って言うときはニューヨークタイムズとかを読みますよね。あなたは事前に印刷した査読付き学術論文を読んでいたわけですか?
はい、実は新婚旅行に論文の束を持って行きました。
それは普通ちゃいまっせ。
そうでしょうね。
なるほど、ビーチで論文を読んでおられたわけですね。
はい、ビーチでその論文を読んでいました。がんを検出する目的で、MRIとCT、PET、超音波、その他の画像診断モダリティの感度と特異度を比較した論文でした。この論文は、がんに対してMRIが最高の画像診断モダリティであると結論付けていました。そこで私は妻に「もし手頃な時間と価格で全身MRIを受けて、体のどこにでもがんがないかを調べられるとしたら、やってみる?」と聞いてみたんです。
彼女が「はい」と答えて、それがEzraの始まりでした。
現在のスクリーニングと検出システムはどうなっていて、なぜコストが高くて、ほとんどの人が手が出せないような状況なんでしょうか?
残念ながら、現在がんのスクリーニングができるのは6つの臓器だけなんです。乳がんはマンモグラフィー、大腸がんは大腸内視鏡検査、皮膚がんは皮膚科検診、前立腺がんはPSA血液検査、子宮がんはパップスメア、肺がんは低線量胸部CTです。
これら6つの臓器は、全がんの発生率でみると50%しかカバーできていません。
現在検査できない主ながんにはどんなものがありますか?
現在は膵臓がん、肝臓がん、胆のうがん、胃がん、腎臓がん、脳腫瘍などの検査ができません。問題は、症状が出てから分かるということです。
症状が出るということは、一般的に進行期であることを意味します。進行期の場合、生存率、つまり生存のチャンスは非常に低くなります。現在のがんの最大の問題は、発生率で見て50%のがんについて、スクリーニング方法がないということです。スクリーニング方法がないと、症状が出てから分かることになり、それでは遅すぎるんです。
では、現在のEzraのサービスはどのようなものですか? どのように機能するのでしょう?
Ezraは、現在スクリーニングができない13の臓器のがんをスクリーニングする全身MRIを開発しました。MRIのコストを下げるために、複数のAIを活用しています。利用方法としては、ezra.comでスキャンを予約し、提携施設で検査を受けます。私たちは施設を所有・運営するのではなく、全米のACR認定施設と提携しています。
施設では私たちのスキャンプロトコルに従って、AIを活用したスキャンを受けていただきます。施設の放射線科医が私たちのツールを使用してスキャンを読影し、放射線科レポートを私たちに送ります。私たちはAIを使ってそれを平易な英語に変換し、誰でも理解できる消費者向けレポートを会員に提供します。
会員はEzraの医師とビデオ通話で質問に答えてもらうこともできます。このように、現在スクリーニングができないすべての臓器のがんを、迅速、正確、非侵襲的にスクリーニングする比較的手頃な方法を作り上げたんです。
そして、何百人もの人々のがん発見に貢献してきました。
このような大胆なアイデアに基づいたクレイジーな会社を作るには、かなり特別な人物が必要ですね。このバイオハッキングは自然にあなたに備わっているようですが、健康と人生を本当に真剣に考えているあなたは、どのくらい極端なところにいるのか教えていただけますか?
実は、アメリカに移住してから始まりました。私はもともとルーマニア出身です。30歳でアメリカに移住して、8ヶ月で体重が160ポンド(約73kg)から188ポンド(約85kg)になりました。8ヶ月で約30ポンド(約14kg)増えたんです。
ニューヨークのベーグルが原因ですか?
ニューヨークのベーグルとクリームチーズですね。この国での生活の変化で、ヨーロッパで慣れていた量よりもかなり多い量を食べるようになりました。
野菜の質もあまり良くなかったと思います。ハンバーガーをたくさん食べ始めました。8ヶ月で30ポンド増えて、何が起こっているんだろうと思いました。そこで体のことを追跡し始めて、多くのことを間違ってやっていることに気づきました。体のことを調整するのに十分なデータがなかったんです。
そこで色々なことを追跡し始めて、今では毎月、四半期ごと、毎年、体に関する200のバイオマーカーを追跡しています。体を改善するために毎日すべきことを記録しています。
このようなデータを持っていて、なぜがんスクリーニングに焦点を当てた会社を作ろうと思ったんですか?
私がEzraを始めたのは、まず第一に自分自身ががんのリスクが高かったからです。母もがんでした。残念ながら、進行期で発見され、診断から約1年で亡くなりました。子供の頃にがんの疑いがあったので、ほとんどの若い人よりもスクリーニングの重要性を意識していました。
Ezraの前に別の分野で起業して、うまくいきました。次に何をしようか考えていたとき、がんという問題に強い関心を持ちました。データを見れば見るほど、がんの治療法は早期発見だと分かりました。がんを早期に発見できれば、生存率は10人中8人です。
がんが進行してから見つかると、生存率は10人中2人です。つまり、がんに打ち勝つには、誰もが早期にがんを発見することです。問題は、体のどこにでも素早く、正確で、手頃な価格でがんを見つける方法がないため、誰もが早期発見できないということです。それがEzraで解決しようとしていることです。
Ezraの全身MRIでは、体の中で何が起こっているのかを解剖学的にも機能的にも詳細に見ることができます。MRIの課題は、体内の水分中のプロトンの磁気共鳴を使って体内画像を作成するため、高価だということです。この環境にはノイズがたくさんあります。
ノイズを減らすために、スキャンを何度も繰り返す必要があります。臓器などの信号は常に同じですが、ノイズは常にランダムだからです。何度も繰り返せば、ノイズを平均化できます。しかし、スキャンを何度も繰り返すとスキャン時間が長くなり、コストが上がってしまいます。
そこでEzraでは、MRI画像をより速く取得し、AIを使ってノイズを低減してクリーンアップするAIを構築しています。昨年、スキャン時間を50%削減できるAIのFDA承認を取得したことを発表しました。スキャン時間を短縮することでコストを削減し、その削減分を消費者に還元しています。
全身MRIを受けて、異常な細胞増殖があれば黄色や赤のフラッグが立つということですか? スキャンで見つかるものと、その後のプロトコルについて教えてください。
はい、Ezraのスキャンで見つかるのは3つのことです。もちろん「体の中に何も問題ありません」という安心感を得られることに加えて。
1つ目は、がんが見つかることです。2つ目は、がんかどうか判断が難しい何かが見つかることです。その場合は経過観察が必要で、その部分の進行状況を見るために年1回のスキャンを推奨します。3つ目は、がん以外で生活に影響を与える可能性のあるものです。動脈瘤、椎間板ヘルニア、脂肪肝などです。
実際、2018年にEzraを立ち上げたとき、友人の一人がスキャンを受けて、非常に高度な脂肪肝が見つかりました。肝硬変やがん、その他の健康上の合併症につながる可能性があります。彼はそれを解決するために取り組み、3年後には脂肪肝は完全になくなっていました。
つまり、Ezraスキャンのメリットは、命を救う可能性のあるがんを発見できることだけでなく、命を救う可能性のある非がん性の所見も見つけられることです。
スキャンを受けて、何ページもの結果を読んで、患者が過度に心配したり、偽陽性に悩んだりすることも想像できます。熱心な患者さんがあまりにも深読みしすぎたり、スキャン結果をどの程度重視すべきかについて、どのようにお考えですか?
全身MRIでは、適切に実施することが重要だと思います。適切に実施するということは、消費者に結果を伝える際に、所見に対して何をすべきかという適切なガイダンスを提供することです。全身MRIには、不要なフォローアップにつながる偶発的所見のリスクがあります。
そのためEzraでは、すべての所見について何をすべきかをアドバイスする様々なプロセス、技術、医師を社内に用意しています。もちろん、無症状の人口をスクリーニングする場合、偶発的所見や偽陽性のリスクはあります。例えば、マンモグラフィーの特異度は90%で、つまり10%の偽陽性率があります。
スクリーニングには常に偽陽性のリスクがあります。Ezraでは現在、特異度の数値を公表するための研究を行っています。がんが見つかったすべての人に連絡して「それは本当にがんでしたか? フォローアップの診断結果はどうでしたか? 生検はしましたか? 結果はどうでしたか?」と聞いています。まだデータは公表していませんが、マンモグラフィーなど他の認められたスクリーニング手順と同程度になりそうです。
つまり約90%の特異度で、これは人々が最も懸念する偽陽性と不要なフォローアップの問題に対応できています。
Ezraがどのような分野でイノベーションを起こしているのか、もう少し詳しく教えてください。今説明していただいたように、MRIは明らかに存在する素晴らしい技術です。お金があれば誰でも全身スキャンを受けられます。あなたは、これまで超富裕層しか利用できなかったものを大衆に提供するというミッションを掲げています。説明によると、その方法の一つが、AIテクノロジーを構築して検査時間を2倍速くし、機械の使用時間を半分に短縮することでコストを下げるということですね。
そうです。
他にEzraはどのようなイノベーションで大衆化を進めているのでしょうか?
Ezra以前は、全身MRIを受けるには1万から2万ドル支払う必要があり、非常に裕福な人向けの製品でした。Ezraが行ったのは、全身MRIのコストを当初2000ドルに下げ、昨年は1000ドルのスキャンを発表しました。最終的には15分で500ドルのスキャンを実現できると考えています。
これを可能にしているのは、コストを削減し、消費者に還元するために重ねあわせた3つのAIです。1つ目のAIはスキャンを速くします。これにより、画像を2倍速く取得し、放射線科医が読影できるように品質を向上させることができます。
2つ目のAIは放射線科医の作業を速くします。私たちはEzra Assistと呼ぶAIを持っており、前立腺MRI画像に対して最初に承認を受けましたが、放射線科医がスキャンを読影する際にサポートし、手作業で行う必要のある多くの作業を自動化します。前立腺の体積測定や病変の大きさの測定、画像への注釈付けなどは手作業で行う必要がありますが、Ezra Prostate AIでは自動的に行われます。
つまり、Ezra Flash AIでスキャンを速くし、Ezra Prostate AIで放射線科レポートの作成を速くしています。そして放射線科レポートができたら、それを消費者に説明する必要があります。そこでEzra Reporter AIが、あらゆる放射線科レポートを自動的に平易な英語に変換し、実際に何を意味しているのか理解できるようにしています。
Ezraは、スクリーニングプロセスの各ステップでAIを活用している唯一の企業です。スキャン自体がAIで動作し、放射線科の解釈もAIで動作し、レポートの翻訳もAIで動作しています。
2番目のユースケースが最も議論を呼びそうだと直感的に思います。1番目は機械の視覚的なノイズを減らすことで、それは良さそうです。3番目は専門用語を分かりやすい言葉に変換することで、十分理解できます。2番目が最も議論を呼びそうですね。もう少し詳しく話しましょう。人間の放射線科医とAIを比較した研究について、何か分かっていることはありますか?
実は、前立腺MRIに関して非常に興味深い研究があります。現在私たちのAIが承認されている分野ですが、前立腺MRIスキャンで所見がある場合、放射線科医同士が意見が一致するのは37%しかないということが分かっています。そのため、すべてのスキャンにAIをセカンドリードとして導入することで、放射線科医が常に頼れるサポートツールがあることで、放射線科医同士の意見がより一致するようになると考えています。
放射線科におけるAIは、放射線科医に取って代わるのではなく、誰もがより良くなるためにあると思います。当初Ezraを立ち上げたとき、特にサポートツールに関して放射線科医から抵抗がありましたが、今では採用が増えているのを実感しています。
写真やビデオを人間が解釈すべきか機械が解釈すべきかという議論がある他の例を考えてみています。交通カメラによる事故の確認、NFLのリプレイ、顔認識技術などを考えています。多くの分野で、明らかに機械に読み取らせるべきだと思います。
機械は劇的に正確で、バイアスやヒューリスティックスの余地がありません。コンピュータを常に優先すべきです。ただし、ここでは30年の経験を持つ放射線科医には責任があり、知恵があり、パターン認識の蓄積があるという残存する何かがあると想像します。
みんなに「機械にやらせればいい」と言ってほしいと思いますか?
AIは「何が」を示すことができ、放射線科医は「なぜそれがそこにあるのか」を推論し、もう少し文脈を提供できるので、放射線科医がプロセスに関与することには価値があると思います。人間の体や放射線科などの複雑なものでは、特に人間単独やAI単独よりも人間+AIの方がはるかに強力なツールだと考えています。
アメリカでは、特にMRIの放射線科医が不足しています。アメリカでは平均して放射線科医は1日100-150件の症例を読影する必要があり、その数は増加の一途をたどっています。放射線科医がより速く、より一貫して正確になれるように、ツールでサポートする必要があります。
もし今からさらに1000万、2000万、5000万人のアメリカ人がMRIを受けて、何千枚もの画像を生成したら、その不足はさらに深刻になりますね。そのような基本的な処理量に追いつくには、AIを活用する以外に方法がないということですね。
その通りです。AIは医療のすべてのワークフローで普及するようになると思います。特に医用画像はその筆頭です。医用画像は、これらすべてのAIをトレーニングするためのデジタルデータが豊富にあるため、特にAIに適しています。私たちはEzraでそれを行っており、この分野に投資する企業が増えているのを見ています。
ニュージャージー州ホーボーケンの施設を訪れて、Ezraのスキャンを実際に見学しました。
こんにちは。
Ezraのスキャンに来ました。
ここはハッケンサック放射線科施設で、ニュージャージー州のヘルスケア施設の一つでEzraスキャンを提供しています。こちらはフリーシンク社のディレクターのジェイソンさんで、スキャンを試してみることを申し出てくれました。
母方の祖父と祖母は二人ともがんでした。母が検査を受けたとき、前がん状態の何かが見つかりました。早期に発見できました。父方の健康歴については実は何も知りません。だから、念のためスキャンと検査を受けるのは良い機会だと思いました。
スキャンの準備ができました。MRIのために上の階にご案内します。
はい、ありがとうございます。何も見つからないことを願っていますが、もし何か見つかったとしても、早期に発見できたことに感謝します。それがEzraスキャンの目的だと思います。MRIスキャンを受けるのは初めてなので、機械の中に入れられたときどう反応するか分かりません。
閉所恐怖症になる人もいるので、少し興奮していますが、不安も感じています。世界でまだこれを経験した人はそれほど多くないと思います。
ハッケンサック放射線科は最近、AIツールによって可能になった30分と1時間のEzraスキャンの提供を開始しました。施設では週に数件のスキャンを行っています。
受付で登録が済んだら、こちらにご案内して、スクリーニングを行い、着替えていただいてからMRIの準備をします。では中へどうぞ。私はステファニーです。今日のスキャンを担当させていただきます。
はい。
スキャナーに乗っていただく前に、スクリーニングの質問をさせていただいて、安全に検査が受けられることを確認させていただきます。
はい。
ペースメーカーは装着されていますか?
いいえ、していません。
はい。
Ezraスキャンのハードウェアとプロトコルは標準的なMRIと同じですが、技術者はスキャンを実施する前に追加のEzraトレーニングを完了します。
患者さんが着替えてスクリーニングが済み、入室が許可されたら、MRI室にご案内して、かかる時間や動かないようにすることなど、どんなことが起こるかを説明します。
ノイズ対策の耳栓もお渡しします。何か質問があれば、その時にお答えします。こちらへどうぞ。
今日、ジェイソンさんは、ヒュー・ヘフナーのようなパジャマを着て30分の全身スキャンを受けます。
快適そうですね。
今後数年間で、Ezraは15分版への短縮を目指しています。
通常はかなりうるさいので、何かあったらこのボールを握ってください。少し硬いことがあるので、テストで一度握ってみてください。はい、そうです。分かりました。音楽付きのヘッドフォンもお渡しできます。
はい、音楽をお願いします。どんな音楽がお好みですか? クラシックロック、カントリーなど。
絶対にカントリーは嫌です。
分かりました。よく聞く答えです。ではヘッドフォンをつけるので、頭を上げてリラックスしてください。
MRIは磁気共鳴映像法の略で、基本的に巨大な磁石です。うるさくて、長時間じっとしていなければなりません。
中は大丈夫ですか?
はい。
では。
MRIはどのように機能するのでしょうか? 人体は60%が水分で、その中にプロトンが含まれています。このプロトンは小さな電池のようなものです。プロトンをMRIのような強力な磁石に入れると、磁石に合わせて配列します。磁石を回転させると、プロトンがそれに従います。干渉を加えてから取り除くと、プロトンは動いてから磁石に戻ります。
この過程を画像でモニタリングすることで、MRI画像のプロトンを比較して、その部分が筋肉や脂肪なのか、病変なのかを医師が判断できます。
患者さんがテーブルに乗ったら、私たちはここに出てきて患者さんをモニターし、大丈夫か確認します。また、画像の品質をチェックし、動きがないか、やり直す必要がないかを確認します。
部屋は絶対に離れず、ずっとここにいます。
息を吸って止めてください。
では確認して終わりにしましょう。中は大丈夫ですか?
はい、大丈夫です。
では、じっとしていてください。ゆっくり楽に呼吸してください。とてもよくできています。
あと数分で終わりです、大丈夫ですか?
はい、大丈夫です。
スキャンが終わって、今は良い気分です。機械の中でどう対処するか分からなかったので。その部分が終わって、そうですね、今は何か見つかったかどうかを考えています。もし見つかったとしても、早期で治療可能なものであることを願っています。
中にいるとき、これを経験できる人がどれだけ少ないかを考えていました。それはすごいことですね。
ジェイソンさんの結果は、スキャンから数日後に送られます。Ezraでは、モニタリングやフォローアップが必要かもしれない結果について、1から5までの数値スケールを使用しています。Ezraスキャンは、早期発見による予防的アプローチのがん治療です。
エミと彼のチームは、AIの力を活用してスキャンをより速く、より手頃な価格にしています。MRIがAIテクノロジーを活用し続けることで、将来どんな可能性が広がるか考えるとワクワクしますね。では、エミ・ガルとのスタジオでの会話に戻りましょう。
明らかにMRIのコストを大幅に下げることができますが、最も安価なウェアラブルレベルで文字通り私たちの体に付けるセンサーのネットワーク全体、あるいは建物や職場に何かがあって、毎月このようなことができるようになるのは興味深いですね。私はこういったデバイスをたくさん持っていて、消費者として、これらすべてを読んで理解しようとしています。現在の医師に送ると、「これらすべてを送ってくれてありがとう」と言われます。もしこれらがすべてAIに流れ込んで、1年前のMRIに基づいて血中酸素濃度や体温レベルが並んでいたら、これらすべてがどのように組み合わさるか、本当にワクワクしてきますね。
まさに私たちがEzraで取り組んでいることを説明していただきました。私たちは全身MRIから始めて、それが主な焦点です。そこからより多くのデータ、センサー、モダリティをEzraの体験に組み込んで、消費者として健康についてより良い選択をするために必要なすべてのデータを提供したいと考えています。
CDCやNIHのデータで、なぜ人々が亡くなるのかを調べたことがありますよね。
はい。
それは興味深いリストですね。では、あなたくらいの年齢の人々はなぜ亡くなり、今日のアメリカでは高齢者は通常どのように亡くなるのでしょうか?
私の年齢の人々は一般的に、道路を横断中のメール確認や自動車事故など、慢性疾患以外の問題で亡くなります。若い人の主な死因は事故です。
高齢者は心臓病やがん、その他の慢性疾患で亡くなります。心臓病は若いうちから予防できます。ピーター・アッティアが示した研究によると、交通事故で亡くなった若い人々の解剖を行うと、20歳からすでに心臓病とプラークの蓄積が見られるそうです。
つまり、若い大人になった時点で心臓病を築き始めているのです。ただし、50代半ばになるまでは症状として現れません。50代半ばになってから介入を始めるのはかなり難しいです。そして残りの一つはがんです。がんの課題は、フィット、ビーガン、毎日運動していても、がんのランダム性により、腫瘍が成長して最終的に命を奪う可能性があることです。
そのため、がんに対する唯一の防御は早期発見です。毎年1000万人が進行がんを発見しています。その1000万人のがんを早期に発見するには、1億から2億人をスクリーニングする必要があります。なぜなら、私たちの会員の約10%でがんが見つかっているからです。現在5000人のところから1億-2億人をスクリーニングするには、さらに2-3十年かかるでしょう。
だから、これを解決するまで取り組み続けるつもりです。
がんの根本的な原因について、分かっていることがあれば教えてください。
がんになる理由は3つあると思います。1つ目はライフスタイルの選択です。明らかに喫煙者は肺がんなどのリスクが非常に高くなります。
赤身肉を多く食べると、大腸がんなどのリスクが高くなります。しかしがんには多因子遺伝的リスクスコアリングもあります。つまり、両親や家族から遺伝した遺伝子変異があるということです。そして残念ながら3つ目は、がんはランダムだということです。私たちの人生の毎瞬、すべての細胞が複製を繰り返していて、その複製プロセスには欠陥があるため、ランダムな変異が起こります。
運が悪いと、そのランダムな変異の1つががん遺伝子につながり、がんになってしまいます。だからこそ、45-50歳以上でがんの有病率が高くなります。細胞複製の一生を経て、最終的にがんにつながる遺伝子変異が蓄積されているからです。
定期的な血液検査を受け、サプリメントやライフスタイルの変更など、様々な介入を試すというあなたのアプローチは、ほとんどのアメリカ人の医療へのアプローチとどのくらい異なりますか? プライマリケア医が通常の患者に会って助言する方法とは、どのくらい異なりますか?
残念ながらアメリカでは、ヘルスケアではなく、シックケア(病人の治療)を行っています。人々を健康に保つのではなく、病気になってから治療しています。アメリカでは、がん治療に2000億ドルを費やしていますが、その大半は人生の最後の数ヶ月の終末期医療です。毎年1000万人が進行がんと診断され、そのため5年生存率は20%未満です。
アメリカの医療のやり方を変えるとき、重要なのは心臓病を減らすことです。これは先ほど話したように、コレステロールの改善や体重の改善などで実現できます。がんは検診で減らすことができます。つまり、運動し、よく食べ、がん検診を受ければ、平均寿命を10年延ばすことができると思います。
そのため、健康システム、支払者、個人の両方にとってアウトカムを改善し、コストを削減する方法は、がんを早期発見することだと考えています。
医療業界には奇妙なことがあります。より長期間病気で、より多くの薬を服用し、より多くの人があなたの体を切開し、超高額な施設により長く滞在するほど、医療はより多くのお金を稼ぐように見えます。
その業界の評価に同意しますか? それは自身の戦略をどのように設計したことを意味しますか?
医療業界は現在、特にアメリカで、そして他の国々でも少し壊れていると思います。それは、ヘルスケアではなくシックケアだからです。医療システムは、人々を健康に保つよりも治療することにインセンティブがあるからです。
私は非常に早い段階で、標準的な方法である医療システムや保険会社とのパートナーシップではなく、消費者に直接アプローチすることを決めました。消費者に直接アプローチすることで、人々はこれが興味深く、有用で価値のあるものだと考えていることを、自分の財布で示すことができました。
現在、より多くの人々がEzraにアクセスできるようにするため、B2Bや保険会社への取り組みを進めています。
リハビリテーションと予防にこれほど偏った焦点があてられている他の例を考えようとしていました。ちょっと馬鹿げた例が思い浮かびました。日焼け止めのようなものです。
スーパーに行くと、アロエの巨大な壁があって、日焼け止めの小さなボトルが1本だけあるようなものです。アロエを売るのではなく、予防を売るべきです。経済的インセンティブはあるのでしょうか? 他のインセンティブはありますか? なぜリハビリテーションの部分にこれほど注目が集まり、予防の側面にはそれほど注目が集まらないのでしょうか?
医療界の多くは、より良い治療法の開発に正当に焦点を当ててきたと思います。
時には、最も明白な解決策がシステムの中にいる人々には明白ではありません。私は業界のアウトサイダーだったことで少し有利でした。がんの問題を見始めたとき、データが示すように早期発見が問題を解決できることにすぐに気づきました。
なぜがんを早期発見できないのか、どのような解決策でがんを早期発見できるのかを調べ始め、全身MRIという解決策にたどり着きました。コンピュータサイエンスと数学のバックグラウンドがあり、医療のバックグラウンドがなかったことで、現状に縛られすぎることなく、第一原理から解決策に焦点を当てることができました。
私は最初、これはたまたまがんがあるかもしれない珍しいケースを知るためのスキャンだと思っていましたが、男性の2人に1人ががんになります。つまりこれは珍しいことを知ることではなく、あなたはコイントスのどちらなのか、表なのか裏なのかを知ることなんですね。
毎年1000万人が進行がんと診断され、遅期発見のため、生存できるのは20%だけです。世界中の人々がEzra全身MRIを受けることで、これら1000万人全員のがんを早期発見できれば、80%が生存できます。つまり、毎年600万人の命を何度も何度も救うことができるのです。
ビジネスモデルについて、お金の流れについて少し教えてください。保険会社の立場なら、患者が数千ドルのスクリーニングを受けて早期予防する方が、人生の最後の数年間に何十万ドルあるいは何百万ドルかかるよりもはるかに良いように思えます。これは保険が支払っているのでしょうか、あるいは支払うのでしょうか?
Ezraは現在、自己負担の消費者向け現金払いです。消費者としてezra.comに登録し、料金を支払い、スキャンを受け、もちろん私たちはスキャン時間などについて提携する画像診断施設に支払います。現在、保険会社との償還について、また自社保険の企業との補償について話し合っています。
大きな関心が寄せられています。なぜなら、大量の偽陽性なしでがんを早期発見できることを証明できれば、保険会社はコストを削減しながらより良いアウトカムを提供できるからです。これは理想的なシナリオです。私たちのウェブサイトezra.comには、がんリスク計算機があり、30の質問に答えると、体の主要な臓器すべてについてがんのリスクが分かります。
私たちの考えは、これを保険会社に持ち込んで「私たちがカバーする3つ以上の臓器でハイリスクな人には、全身スキャンの償還をすべきだ」と言うことです。そうした方向に大きな関心が寄せられています。
今日、あなたの顧客、患者は病院に行って、うるさい音を立てる巨大な箱に入って、高額な費用を支払っています。どのような技術が開発中なのでしょうか? あなたが開発しているもの、あるいはエコシステムが開発しているもので、将来の展望を少し示してくれるようなものはありますか? 自宅やiPhoneでスキャンできるようになるのか、あるいは異なる種類の画像診断が可能になるのでしょうか? 私たちは何を期待できるでしょうか?
はい、10年後を想像すると、定期的な高解像度の全身MRIは続けながら、それを身につけているセンサーや自宅のセンサーと組み合わせることで、アルゴリズムに継続的にデータを供給し、何か問題があればアラームを出せるようになると考えています。例えば、熱センサーの付いたブラを着用しているとします。
現在、その熱センサーは乳がんの有無についてはあまり教えてくれません。でも、そのセンサーが乳房MRIのデータも組み込んだAIでトレーニングされていたとしたらどうでしょう? 乳房に異常な活動があるときの熱パターンについて、レッドフラッグを検出できるようになるかもしれません。
このようなことに私たちは本当にワクワクしています。実現可能になるまでに10年はかかると思いますが、私たちには素晴らしいチームがいて、そこに向かうための取り組みを進めています。
明らかに解決すべき問題があります。あなたは才能と多くの努力を通じて、体と心を整え、新婚旅行のビーチでも読書資料を持参する - 奥様は本当に素晴らしい方ですね、そんなあなたに耐えられるなんて - この特定の会社を作るような人物になられました。そしてすでに何百人もの人々の生活が改善され、おそらく何千人、何百万人の生活も改善されるでしょう。あなたが作られているものに本当にワクワクしています。今日はありがとうございました、エミさん。
ありがとうございます。お招きいただき、ありがとうございます。