OpenAIがo3を発表: 汎用人工知能に近づく

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OpenAIは本日午前10時、12日間にわたるOpenAIシップミスを締めくくり、極めて限られた研究者グループにo3モデルをリリースしました。あなたも私も入手することはできません。これは安全性研究者のみが対象で、申請して承認を受ける必要があります。
その理由は、来年一般公開する予定だからです。彼らによると、1月にミニバージョンを、その後にo3のフルバージョンをリリースする予定ですが、その前にレッドチーミングを完了させる必要があります。安全性の確認を先に行う必要があるのです。実際、モデルの能力が向上するにつれて、その安全性の確認はますます重要になってきています。OpenAIは、o3モデルの高い能力のために、新しいタイプのアライメントテストと安全性の確認作業を開拓する必要があったと述べています。
これが大きな見出しとなる部分ですが、o3を試用しテストした人々によると、このモデルは汎用知能に近づいており、もしこれが実際に人間よりも効果的に経済的価値のある仕事のほとんどをこなせる自律システムになるとすれば、私たちはその使用方法と適用方法について考え始めるべきです。これはOpenAIが人工汎用知能の定義として掲げている大まかな基準です。
ただし、安価ではありません。その活用方法を考える際には、どれだけの費用をかける意思があるかも考慮する必要があります。これを聞いて「私の仕事がなくなる」と考える人もいるかもしれませんが、そう単純ではありません。o3のArc AGIテストスイートで重いコンピューティングタスクを実行するコストを示すグラフを見ましたが、タスク1件あたり1,000ドル以上かかります。Arc AGIのo3テストレポートへのリンクを後ほど共有しますが、皆さんはChatGPTの回答1件に1,000ドル支払う準備がありますか？そう多くの人はいないでしょう。o3ミニの回答1件に100ドル支払う準備はありますか？これがo3ミニの実行コストでしたが、やはり多くの人はそこまでの支払いはしないでしょう。
これを指摘する理由は、2025年には知能がもはやボトルネックではない世界に生きることになるからです。代わりに、私たちは実行したいタスクに適切なレベルの知能をどのように適用するかを考える必要があります。99%のケースでは、利用可能な最大の知能よりも低い知能で十分でしょう。社会として、PhDでも効果的に解決できないような難しい問題を解決したい場合など、本当に必要な時にo3を活用することになるでしょう。しかし、ほとんどの場合、私たちの仕事にはそれほどの知能は必要なく、安価で十分な能力を持つ知的モデルで事足りるでしょう。
2022年以来、私たちはより知的なモデルを次々と手に入れ、人間の言語と知能をいかによく模倣するかに感心し、その欠点を指摘してきました。それが今までの物語でした。これからの時代の物語は、これらのシステムの能力を私たちが完全には把握できていないということです。時にはその知能が私たちを超えることもあります。私たちは特定の用途にそれらを使用し、ほとんどの人にとって知能は呼吸する空気のようなものになります。もはやボトルネックではなく、必要な知能は全て指先で利用できます。適切な知能を適切な場所に配置することが重要になるのです。
これは大きな変化であり、その意味を理解するには長い時間がかかるでしょう。2025年はその理解を始める年となります。o3は既にここにあり、来年からリリースが始まれば、それが何を意味するのか私たち全員が理解することになるでしょう。