世界最先端のAIロボット倉庫（AIオートメーション）
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これが世界最先端のeコマース倉庫や。完全にAIロボットで運営されとんねん。この全ての作業は48台のブライトピック・オートピッカーロボットで管理されとるんや。
このロボットらが在庫補充から注文のロボットピッキング、発送準備まで全部やってくれんねん。
これで、有名なスポーツ栄養製品小売業者のザ・フィードが運営してるこの施設が、24時間365日稼働して1日5万個もの商品をピッキングできるんや。しかも、人間はほんのわずかしか使わへんのよ。
そうや、これがeコマース物流の未来なんや。今からみんなを裏側に連れてって、この全てを可能にする最先端技術とプロセスを詳しく見せたるで。
ロボットによるピッキングから人間によるピッキング、注文のバッファリング、梱包、在庫補充まで全部や。さらに、この倉庫で働いてる人らからも直接話を聞いて、ロボットと一緒に働くってどんな感じなんか聞いてみるわ。だから最後まで見逃さんといてな。
どのeコマース事業の中心にもお客さんの注文のピッキングがあるんや。従来の倉庫やったら、これが一番きつい仕事の一つやねん。
週に2回マラソン走るみたいなもんやで、お客さんの注文を処理するためにな。でもここでは、ちょっと違うやり方でやっとんねん。
このブライトピック・オートピッカーを、カートを押して倉庫の通路を行ったり来たりする人間やと思ってみてな。疲れることも間違えることもなく、自動的に注文をピッキングして集めてくれるんや。
仕組みはこうや。ロボットはまず空の箱を取る。これをトートって呼んで、ここに1つか複数のお客さんの注文の商品を集めんねん。
それから保管エリアに向かって、必要な商品を保管用トートから取り出して、注文用トートに入れんねん。リストの商品を一つずつ丁寧にチェックしてく几帳面な買い物客みたいなもんや。ロボットは注文全体がピッキングされて発送準備できるまで、これを繰り返すんや。
じゃあ、このロボットらはどうやって何をいつピッキングするか知ってんのかって？それは全部AIのおかげや。この3Dスキャナーのデータを使うてんねん。
AIが保管用トート内の個々の商品を全部マッピングして、サイズや形、形状に基づいて各商品の最適なピッキングポイントを特定すんねん。そして一番ええとこは、このロボットらは何をピッキングしてるかなんて気にせえへんことや。ボトルでもポリ袋でも、全く新しいもんでも関係ないんや。
AIの技術のおかげで、このロボットらは今まで見たことないようなもんでも確実にピッキングできんねん。そして一番ええのは、もしこのロボットがピッキングに失敗しても、機械学習を使って自分のミスから学んで、次の試みでは改善するってとこや。賢いやろ。
でも、どうしてもロボットだけでは取れへん商品もあるわな。表面がツルツルしすぎてつかめへんとか、重すぎるとか、重心が不安定やとかでな。そんな時に活躍すんのが、このグッズ・トゥ・パーソン・ステーションなんや。
このステーションの仕組みはロボットによるピッキングと似とるんやけど、ロボットアームが一つのトートから別のトートに商品を移動させる代わりに、人間のオペレーターが介入すんねん。各ロボットについとるこの直感的なユーザーインターフェースに助けられてな。
このセットアップのすごいとこは、各ステーションが一度に4台のロボットを4方向から扱えることや。これでオペレーターがピッキングする間に待ち時間が全くないようになっとんねん。
ロボットと一緒に働くのは、昔の倉庫での仕事とはだいぶ違うわ。昔は箱を持って歩き回って、全部手作業でピッキングせなあかんかってん。時々箱が空になって探しに行かなあかんこともあってな。今はもうそんなんせんでええようになったわ。ずっと自動化されとるからな。
ロボットが全部ピッキングしてくれるから、我々は梱包して商品を出荷することに集中できるんや。システムの訓練もスムーズやったわ。実際、ロボットが近づいてくるのを待って、ボタンを押して送り出すだけやから、特に訓練した記憶もないくらいや。
さて、次は最後のピッキング工程、パレットピッキングについて話すで。これは動きの速い商品やセット商品用なんや。ベストセラー商品がいくつかあるとか、全ての注文に無料ギフトをつける販促をしとるとか想像してみてな。これらの商品を自動システムの中に保管しても、ピッキングするのとほぼ同じくらいの速さで補充せなあかんから意味ないんや。漏れとる風呂桶を満たそうとしてるようなもんやな。
そやから、これらの商品は倉庫に届いたままの状態で、ケースやパレットに手作業で保管すんねん。ここで人間の作業員が出番や。パレットから直接商品を取り出して、ロボットが運んでくる注文用トートに入れんねん。オートピッカーが指定されたパレットの位置に来て、タブレットに必要な商品を表示して、人間のオペレーターがすぐに後ろから取ってくるんや。
この方法は需要の高い商品のピッキング工程を速くするだけやなくて、補充も incredibly 簡単にしてくれんねん。これはキッティングにも最適で、ロボットが後で取りに来るカスタマイズされたお客さんのセット商品を組み立てる専用ステーションを設けることもできんねん。
見ての通り、ブライトピックのソリューションの素晴らしさは、ロボットによるピッキングからグッズ・トゥ・パーソン、パレットピッキングまで、全ての要素が同じシステム内でシームレスに統合されとるとこなんや。
例えば、ここにおるボルトくんは、一日の始まりにロボットピッキングを何回かして、それからG2Pピッキングに移って、最後にパレットピッキングを担当して一日を終えることもできるんや。これで全ての作業がスムーズで効率的になんねん。
注文が全部ピッキングされたら、二つのことのうちどっちかが起こるんや。ロボットが注文トートを直接梱包場所に持って行くか、すぐに出荷する必要がない場合は、ロボットが一時的に注文をシステム内にバッファリングして、必要な時に取り出して梱包すんねん。
この機能には二つの大きな利点があんねん。まず一つ目は、他の人が寝とる夜中もロボットが注文のピッキングを続けられるってことや。これで朝一番のシフトが来た時には、すぐに梱包して発送できる状態になっとんねん。二つ目は、一日を通してピッキング量を平準化できることや。ピーク時間帯に起こりがちな大きな波を減らせんねん。
この二つの利点のおかげで、この物流センターは自動化や人件費にもっと金をかけんでも、毎日もっと多くの注文を発送できるようになっとんねん。
さて、ここが梱包エリアや。お客さんに商品を発送する前の最後の場所やな。梱包ステーションがめっちゃフレキシブルになっとるのが分かるやろ。簡単に再構成したり、ステーションを増やしたりできんねん。この適応性と注文バッファを組み合わせることで、ピークシーズンの増減にも超簡単に対応できんねん。
そしてこれを見てみい。この倉庫には完全自動化された梱包機械があんねん。ピッキングされた商品を自動的にカートンに梱包してくれんねん。正直、これを一日中見とってもええくらいや。
ブライトピックのソリューションのおかげで、50人から100人の規模から完全自動化まで持っていけたんや。ここで既に働いとった人らの計画は立ててあったから、スタッフを減らす必要はなかったんやけど、事業の成長が速かったからな。でも、ほぼ採用をストップできたんや。
従業員らが「え、もうこんなに歩き回らんでええの？このモン取りに行かんでええの？」って言うてな。「これでオーダーを適切に仕上げることに集中できる。ブライトピックのシステムから自動梱包ソリューションへの移行に集中できる」って。みんな喜んどったわ。
さて、注文がどうやってピッキングされて梱包されるか見てもらったけど、保管庫の在庫をどうやって補充するんかって気になっとるやろ。それは全部ここ、デカンティングステーションから始まんねん。
ここで人間のオペレーターがケースから個々の保管用トートに商品を移すんや。それからロボットがこのトートを取って、自動的に保管場所に戻すんねん。ロボットはダイナミックスロッティングって技術を使って、このトートを最適な保管場所に戦略的に配置すんねん。
例えば、人間がピッキングする商品はグッズ・トゥ・パーソン・ステーションの近くに保管されるし、動きの速い商品は移動時間を最小限に抑えるために、チェックアウトステーションの近くに保管されんねん。このシステムは10フィートの高さの棚を使って、最大1万1千個のトートを保管できんねん。それにパレットピッキング用の追加のパレット保管場所もあんねん。
この棚は高くすれば保管容量をさらに増やせんねん。または保管用トートを小さな区画に分けて、利用率を最大化することもできんねん。
ブライトピックの哲学の核心は、シンプルさなんや。重労働はロボットにやらせて、倉庫の他の部分は全部ローテクでシンプルなままにしとくんや。棚を見てみい。安くて、組み立ても簡単で、簡単に動かしたり再構成したりできんねん。
コンベアもないし、複雑な配線ガイドやナビゲーション用のQRコードも床にないんや。このロボットらは、LiDARとAIを使って全部自分で移動できんねん。しかも信じられへんくらい正確で、時速8キロで動きながら、お互いや周りのもんの1インチ以内を通り抜けられんねん。
さらにすごいのは、このロボットら、人間を見たら止まんねんな。これで安全フェンスも要らへんし、認定された技術者や従業員なら、作業全体を止めんでも介入できんねん。
これらのおかげで、このシステムの設置、拡張、必要なら別の倉庫への移動も超簡単にできんねん。
この全ての作業の頭脳になっとんのが、ブライトピック・イントゥイションソフトウェアや。このソフトウェアが全てのロボットのワークフローを調整して、各ロボットにいつどのタスクを完了させるか指示すんねん。
また、最大限のスピードと効率を出すために、各ロボットの移動経路も最適化すんねん。ロボット同士がブロックしたり、スピードを落とさへんように、可能な限り最短経路を取れるようにしとんねん。
ブライトピック・イントゥイションを、オーケストラの指揮者やと考えてみい。全てのロボットが完璧なハーモニーで自分の役割を果たすように指揮しとんねん。
さらに、このソフトウェアはシステム内の全てのトートとSKUを追跡して、在庫の完全な可視性とコントロールを維持してんねん。倉庫のWMSシステムに直接接続されて、常に注文と在庫データをやり取りして、スムーズで効率的な運営を確保しとんねん。
これで我々のツアーは終わりや。eコマース物流の未来を覗く旅に付き合うてくれてありがとう。
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