YouTubeは嫌がるだろう：OpenAIの12日間を3分でまとめてみた

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YouTubeは私のことを嫌うだろうけど、OpenAIの12日間をただ説明して、最後にコメントを一つ付け加えて終わりにします。
1番目はo1とo1 Proで、大きな出来事でした。推論モデルの最初のリリースです。
2番目は企業向けの強化学習による微調整でした。
3番目はSoraで、何ヶ月も前から約束されていた消費者向けのテキストから動画を生成するモデルです。
4番目はしばらくベータ版だったCanvasでした。
5番目はApple Intelligenceで、iPhoneにChatGPTを組み込んだような形でした。大規模な障害が発生した時期で、私はこの2つには関連があると思います。
6番目は高度な音声と動画で、GoogleがGeminiで同じことをしたため、彼らの勢いを奪われました。
7番目はProjectsで、これはClaudeがすでに持っているファイル整理などの機能です。
8番目は一部の人がすでにベータ版で使っていたChatGPT検索でした。
9番目はo1用の開発ツールで、これは必要不可欠なものです。
10番目はシームレスなアプリ統合で、これについては誰も意見が一致していません。リストを作る人たちはこの項目へのリンクを諦めています。重要ではあるものの、詳細が全く明確ではないからです。
そして最後になりましたが、o3です。これは非常に重要で、まったく新しいレベルの知能です。
最後に私のコメントです。人工知能を一般に公開する方法としては適切ではありません。そのようなやり方で公開して、一般市民の注目を集められると期待するのは間違いです。
私や他の多くの人々が感じている不満の理由は、私たちがAppleスタイルのリリース、つまり消費者向けで洗練され、消費者のニーズに焦点を当てたリリースに慣れているからだと思います。しかしこれは異なります。
これは、アメリカのイノベーションの古い伝統であるベル研究所の方式に近いものです。彼らはただ物を作って公開し、公開順序や製品の完成度、消費者向けに準備できているかどうかはあまり気にしませんでした。
o3も実際にはまだ準備ができていません。実際にはまだリリースされておらず、サム・アルトマンはTwitterで安全性研究者向けに積極的に宣伝しています。
だからOpenAIはAppleというよりもベル研究所として考えるべきです。なぜなら、それが彼らのリリースの扱い方の多くを説明できるからです。また、イノベーションを生み出す企業が、必ずしもそれを収益化する企業や、大ヒットする消費者向けアプリケーションを見出す企業とは限らないことを示唆しています。
OpenAIには壮大な戦略があり、すべてを一つの完璧な製品にまとめ上げるだろうと考えている人をよく見かけますが、そのような実績は見当たりません。他の誰かが彼らの構築したブロックを使って、そのようなことをするかもしれません。私たちはそれを見守るしかありません。
これが私のコメントで、これがOpenAIの12日間です。かなり雑多な内容でしたね。より詳しい議論を知りたい方は、私のSubstackをチェックしてください。