波動関数は存在しない

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多くの人々はこのビデオが本物だと思っていますが、そうではありません。可愛くないということではなく、ただ本物ではないということです。中国は、私が今まで見た中で最も敏捷で、パルクールの才能に長けた四輪の犬型ロボットとしか表現できないものを作り出し、完全に常識を超えています。
これらは、人工知能にあなたのお気に入りのアルコールを家に変換するように頼んだ時の例です。あれはマルガリータですね。
これは、おそらく大富豪の妻だと思われる女性が、買い物中にロボットを従えて歩いている動画です。テスラのロボットが彼女の後をついて回っているのを見てください。これが超富裕層の未来なのでしょうか。
OpenAIがオペレーターを導入しました。彼らはAnthropicのコンピュータ使用に追いついてきています。これは白熱してきましたね。
この Jacob randz という人物が過去48時間、完全に私の頭を占領しています。喉の振動を使って人が言おうとしていることを理解する新しいAIがあります。実際に音を出す必要がなくなったのです。
そして来月2月に、月面に最初の太陽光発電データセンターを設立する本格的な計画があります。
OpenAIは今週、また大きな発表があります。歴史家の皆さんに向けて、考古学に人工知能がどのように応用されているかについて話をしましょう。
数年前のJoe Roganでのgo blackle Teyについての騒動を覚えていますか? あの謎の真相に迫れるかもしれません。
抗菌薬耐性というグローバルな脅威にAIがどのように対応できるかについての新しい研究があります。
私のPatreonの支援者の一人が、車椅子に乗っている人からのAIについての珍しい視点を送ってくれました。AIの力を正しく活用できないことを心配している一方で、多くの人々の生活をより良くしているという事実に立ち返ることは良いことです。
Tech ExplorerがAI生成の特許が多すぎる問題について取り上げました。俳優からAI生成アバターへの移行について、どこで線を引くべきかについて話し合いましょう。
Alberto Romeroが戻ってきました。彼は、deep seekは中国のものですが、そのモデルは別次元のものだと語っています。
このペンギンについてどう思いますか? 彼は今バイラルになっています。とても可愛いですね。最初この動画をAIだとは考えませんでしたが、じっくり見てみるとAIの雰囲気を感じます。
指の動き、ふわふわした毛並み、可愛らしい噛みつき方をした時の動きには、少し不自然な部分があります。そしてストローが彼のくちばしの周りを回る様子は説明しがたいのですが、スプーン、フォーク、ナイフの反射は手をかなりよく反映していますし、スプーンの上を通る時のペンギンのお腹の部分も自然です。
ソーシャルメディアでは、これが本物かどうかについて多くの議論がありましたが、偽物です。とはいえ、とても愛らしいことは確かです。
この新しい大型犬型ロボットには完全に魅了されました。とても頑丈で、柔軟で、敏捷で、信じられないほどです。片足でのスピンや、片足を上げてバランスを取る様子、そしてバランスを素早く調整できる能力には驚かされます。
本当にアクロバットのような動きです。2輪で着地するあのスピンは...わかりません。多分、私が育った環境では、車やATV、その他有機的でないものばかり見てきたからでしょう。今、このように有機的なロボットを見ると、Boston Dynamicsが初めて走り回っているのを見た時と同じような感覚を覚えます。
これは本物のパルクールスタイルの動画です。とんでもないですね。もしこれが警察犬なら、フェンスを飛び越えたり、車の間を縫って逃げたりする人を追いかけることができます。それは凄まじいことです。
パッケージや出前を配達する時に、全てを飛び越えて進むなんて想像できますか?
ここでは、異なるアルコールが家だったらどうなるかを紹介しています。ワインは、そうですね、ブドウ園のような感じですね。マルガリタビル、もちろん、ライムイエローのビーチにいます。ウイスキーは田舎で、アブサンは...私はアルコールにそれほど詳しくありませんが、お化け屋敷のような感じです。ピニャコラーダは確かにそうですね。バーボン、わかりません。ジンは現代的すぎます。サイダーは完璧です。ラムは、もう少し海賊っぽい感じかもしれません。ビールはトレーラーパークですね。イエーガーマイスターはパート2で想像するしかありません。
もし買い物中に全ての荷物を持ってもらうために人を雇うほど裕福な場合、今ではそれをロボットに任せることができます。見てのとおり、おそらく驚くほど裕福な女性が、高級モールを買い物の同伴者と一緒に歩いています。多くの袋を持つことができます。ルイヴィトン、グッチ...他の高級ブランドをあまり言えません。バレンシアガ、確か教皇が着ていたブランドでしたっけ。もしかしてイージーズ？本当に高級ブランドをもっと知っているべきですね。ロレックス、ティファニー。
ここで別の女性が、今度はテスラのOptimusロボット一式を従えているのが目撃されています。テスラがこの女性に提供した4台のロボットの統一感は、おそらくもう少し上品ですね。ユニリーのロボットは、ちょっと安っぽく見えます。少し背が低いですが、彼女が2つの異なる形状のロボットを連れてきたのは良いですね。
おっと、驚きです。Allen の保守的なAGIカウントダウンに更新がありました。まだ88%ですが、投稿が2つ追加されました。予想外でしたが、xAIのgrock 3フロンティアモデルがリストに載りました。Gro 3に、4次元の物理学を理解しているかを確認するため、超立方体の中にボールを入れて正しく跳ね返らせるように頼んだところ、できたそうです。
そして、OpenAIがオペレーター（AAとも呼ばれる）を作成したという発表もありました。以前は聞いたことがありませんでしたが、コンピュータ使用エージェント、これが今週の新しい用語になりそうです。OpenAI、DeepMind、Anthropicがkuasを持っているのを見てください。
では、そこに飛び込んでみましょう。これがOpenAIの発表です。本日、オペレーターを導入します。ブラウザを使ってタスクを実行できるエージェントの研究プレビューで、米国のProユーザーが利用できます。私はProユーザーではありませんが...もし私のPatreon、Patreon Dillan Curiousに登録してくれれば、月額を200ドルまで上げることができ、ChatGPT Proの契約が可能になります。
月額わずか299ドルで、このチャンネルを支援することができます。また、YouTubeで視聴している場合は、参加ボタンを押すこともできます。
このオペレーターについて例を見てみましょう。「ジョシュアツリーで今週末、家族向けのキャンプ場を探して」というリクエストです。するとスレッドにウェブブラウザ全体が表示され、キャンプ場に移動し、情報を入力し、より広いエリアを選択し、日付を入力して予約するところまで見せてくれます。
これはどのように機能するのでしょうか？クレジットカード情報を知っているのでしょうか？それは怖いですね。OpenAIがリリースした動画によると、その時点でプロンプトが表示され、ログインする必要があります。しかし、システム内の仮想マシンにログインしているのか、パスワードは確実に安全なのか、画面を見ているだけなのか、それとも私のプロフィール情報を全て渡す必要があるのか...
確かに便利そうですが、タスクをプログラムさせる場合、どのようなタスクが必要なのかわかりません。これがどのように展開されるか見守る必要がありますが、2025年の今、このようなツールと共に興味深い数ヶ月を迎えることになりそうです。
Kurt jongleという人物がいます。素晴らしいYouTubeチャンネルを持ち、素晴らしいインタビューをしていますが、特に数ヶ月前のこのインタビューで、Jacob brandzが量子力学について私たちがいつも話すこと、波動関数や波動の崩壊、そして私の新しいポッドキャストでMatt strasslerと話した「不可能な海の波」についても、物語の終わりではないかもしれないという考えを持っています。
おそらく波動関数は存在しないと彼は主張します。依然として粒子のようなもので、全て古典的なものですが、確率的なプロセス、この種のランダムな粒子の崩壊のようなものを行っているのだと。
確率的なプロセスは、時間の経過と共に起こる一連のランダムな出来事として考えることができます。私は通常、株式市場を例に考えます。誰も予測できないように上がったり、上がったり下がったりとランダムに動く、酔っ払いの歩みのようなものです。どちらに躓くかわからない、それが確率的なプロセスの一種です。
天気パターンも同様で、確率が重なり合い、大気中の全ての原子が衝突して天気を作り出すような感じです。そして、秒や分などの離散的な時間があり、全てが一つの場所にあり、次の状態、次の状態へと進化していくような時間のステップがあります。
彼は、量子力学の公理のいくつかを取り除き、古典物理学だけを使って確率的なプロセスから再出発すれば、波動関数の崩壊を説明できるようになると考えているようです。ただし、それは波動関数の崩壊ではありません。
そして、密閉された実験があり、誰かが波動関数を崩壊させるけれど、箱の外の人が箱と接続できない場合、魔法のように箱を通り抜けて全てを崩壊させる方法を理解するのか、宇宙はそのようにどのように接続されているのか、という穴を開けています。これはより理にかなっているかもしれません。
しかし、ここで私は少し変わったアハ体験をしました。おそらくアハ体験ではないかもしれませんが、皆さんと共有することにとてもワクワクすることです。
この画像を見たことがありますか？それは私に考えさせました。もしこの全て、現実、ビッグバン、私たちの周りの全て、宇宙として知られている全て、現実のように見える全てが、そのようなものだったとしたら？ただし、もっと高度なものだとしたら？
SoraやVoのような動画モデルを想像してください。将来的には千倍か百万倍も強力になり、物理学を理解し、依然として拡散モデルですが、ある種のランダムなノイズから全てを作り出し、それを繰り返し、繰り返し、繰り返します。
もしそのようなことが起こり、その中で十分に知的な仮想の合成物、小さなキャラクター、例えば人間のようなものが進化し、彼らの脳に十分な複雑さがあり、エントロピーに逆らって進化し、より構造化された方法で進化する部分があったとしたら...
Soraのようなものを作り、そのキャラクターが非常に非常に非常によくシミュレートされているので、自分が何者であるかを認識し、環境の中を見回し始めることを想像してください。研究を始め、おそらく自由意志を持っていると考えるでしょう。たぶん実際にはそうではないでしょうが、そのように感じるはずです。
行動を起こし、環境について量子力学のようなものを学ぶでしょう。それは拡散モデルになるでしょう。私より数学が得意な人が、それが少しでも可能なのか、それとも物理学を大量に見落としているために完全に狂っているのかを説明できないかと考えています。その人物にインタビューを依頼して、私の立場を明確にしてもらおうと思っています。しかし、これは少し狂った考えでした。この量子力学の全て、もし単なるシミュレーションで、拡散モデルのようなものから私たちの現実が作られているとしたら...
皆さんがもっとこの話を聞きたいかどうか教えてください。時々、私は突飛な考えを持ってしまいますが、これが私の考えです。Jacob brandzという人物で、私はこのビデオとこのビデオを見ました。このビデオはもう2回見ていますが、わかりません。眠れないほど考えていました。これは狂っているかもしれませんが、もしこれが現実だとしたら...本能的に正しい気がします。
さて、ニュースに戻りましょう。AIが喉の振動を使って、声を出さなくても人が言おうとしていることを理解できるようになりました。
要点はこうです。AIは、脳卒中やパーキンソン病などで話すことが困難な人々を助けています。喉の振動が何を意味しているのかを理解し、それを英語に翻訳して話すことができます。
しかし、それ以上のものがあります。誰かとコミュニケーションをとる時には、他にも多くの手がかりがあります。アイコンタクトの取り方や、手の動かし方など。このモデルは喉の振動を理解するだけでなく、時間帯や、振動が示す感情との相関関係など、他の要因も考慮に入れるほど賢いのです。
筋肉のコントロールを失い始めるという不幸な状況に直面する人々にとって、これは大きな助けになる可能性があります。他人とのコミュニケーション能力を失うことは、私たちに降りかかる可能性のある最悪の出来事の一つだと思います。これは非常に強力なモデルで、誰かがそれを作ってくれて良かったと思います。
月面にデータセンターを設置する新しい計画があります。これはアーティストによる想像図です。実際の画像ではありません。
月にデータを保存する必要がある人々がいるとは思いませんでしたが、最初の顧客は驚きです。フロリダ州（なぜ月にデータを置く必要があるのかわかりません）、マン島政府（何なのかよくわかりません）、AI企業のValkyrie（なぜそこに何かを置く必要があるのかわかりません）、そしてもちろんポップロックバンドのImagine Dragonsです。
「月にサーバーを置こうよ、クールな曲を置く必要があるだろう、月に保存するのもいいんじゃない？」というわけです。フリーダムデータセンターと呼ばれるそうで、とてもアメリカらしい名前です。太陽エネルギーで動作し、自然冷却のソリッドステートハードドライブを使用します。
月では冷却は簡単だと想像できます。大気がないですからね。でも、実際にはそうではないかもしれません。太陽に面している時は極端に熱くなるかもしれません。それはChatGPTに聞いてみる質問のように思えます。
月は太陽に面している時、熱くなりますか？月の表面が太陽光にさらされると、非常に熱くなり、華氏260度（約127℃）に達することがあります。これは、月に大気がなく、太陽の熱を吸収、反射、分散させることができないためです。驚くべきことに、影の中では夜間に表面が熱を急速に失い、華氏マイナス280度（約マイナス173℃）まで下がります。なんという劇的な温度変化でしょう！フリーダムサーバーデータセンターがその両方に対応できることを願います。
これをフロリダマンのミームに変えられるかな？
OpenAIは世界と共有する新しい経済的青写真を決定したと報じられています。基本的には、莫大な資金が必要だと主張しているようです。これは実は少し古く、約1週間前のものなので、おそらく5000億ドルの大きな発表の前に出されたものかもしれません。
もしかしたら、それがトランプを説得して全てをまとめる助けになったのかもしれません。もちろん、それはOracleやソフトバンク、マイクロソフトも含まれていましたが...自動車産業でのアメリカの成功と並行して、OpenAIは革新と公共の安全のバランスを取る、わかりやすい常識的なルールアプローチでAIガバナンスへの国家的アプローチを主張しています。
民主的価値観をAI開発に組み込み、パッチワーク的な規制を避け、アクセシビリティを確保することを強調しています。OpenAIは、人工知能プロジェクトから良い変革の力が生まれると考えています（括弧書きで、彼らは書いていませんが、数兆ドルも括弧閉じ）。
悪用を防ぎながらイノベーションとグローバルリーダーシップを促進する政策を提唱しています。彼らの言っていることに同意します。ただ...わかりません。発表したのは良いことだと思います。
歴史好きの皆さん、考古学について話しましょう。機械学習アプリケーションがどのように使用されているかについての論文が書かれましたが、これはとても興味深いものです。
2019年に遡ると、AIは考古学で主に遺物分類と構造検出のために使用され始めました。「これはどんな骨なのか」というような質問に対して、「このような恐竜やこのような恐竜の骨はこんな感じで、これはその分類に当てはまる」というように理解することができ、とても有用です。
構造検出でも同じようなことができます。木材の破片や、何らかの形で彫られたり、加工されたり、接続されていたように見えるものの一部分だけを見つけた時、それがどのような構造だったのかを、その地域や発掘された画像から推測することができます。
しかし今では、より予測モデリングやテキスト分析に移行し始めており、何かがある可能性が高い場所を決定する力をより与えてくれています。例えば、ここで全てのものを見つけた場合、それが本当にこの種の恐竜や社会、文化と相関関係があるなら、ここも掘るべきだという具合です。
そして、より多くのものを見つけ、モデルを強化し、どこを掘るべきか、何を見つけるべきかの予測がより良くなり、歴史についてより多くのことを学び始めています。
しかし、同時にこの論文は、これまでの分類や予測における深刻なギャップも指摘しています。AnthropicやOpenAIが5000億ドルのうちの大部分を考古学に投資しているわけではありませんが、それでも多くのオープンソースプロジェクトがあり、このような予算も確保されています。
彼らはできることをしており、私はそれが素晴らしいと思います。人工知能は、これらの複雑な考古学的発掘に適していると感じますし、おそらく私たちが見落としてきた多くのものを発見することができるでしょう。
抗菌薬耐性について話しましょう。世界的な脅威に対応するためのAIの活用についてです。問題はこうです。おそらくご存知だと思いますが、微生物が抗生物質に耐性を持つようになっています。
抗生物質は本当に奇跡的なものですが、99.99%のバクテリアを殺す時、まだ耐性を持つわずかな部分が残ります。通常、殺されないような非常に稀な突然変異を持っていますが、それが再び増殖できるものです。
時間とともに、かつて頼りにしていたペニシリンや抗生物質に完全に耐性を持つバクテリアが増えていきます。耐性を持つものが最も多く現れ始め、病院などに定着し、HIVや結核、マラリアなどの病気を持つ人々が病院にいる時、これは基礎疾患の管理を非常に困難にする複合的な要因となり得ます。
これは特に、水質の悪い低所得国で問題となっています。これに対応して、世界保健機関は世界行動計画を立ち上げ、ダラム大学の研究者たちは新しいAIモデルを開発しました。
AMR policy GPTと呼ばれるこのAIは、より良いAMR行動計画を作成するために、世界の政策文書から洞察を引き出すものです。ChatGPTのような一般的なAIツールとは異なり、これは抗生物質耐性菌がどこに生息しているか、誰が感染しているか、世界中でどのように移動しているかについての最新の文脈固有の情報を持つ特別なデータソースで訓練されたモデルです。
これにより、政策立案者はより賢明な決定を下すことができ、全体的に見て素晴らしい製品だと思います。主に、これが真のグローバルソリューションの一つだからです。
国の豊かさや貧しさに関係なく、誰もが世界のどこにこのような細菌がいるのか、何人が感染しているのか、どの抗生物質が効くのか、効かないのかを知りたいと思っています。
これが、より多くの協力、より少ない競争をもたらし、真のグローバルヘルスの成果を導くことを願っています。私たちはいくつかの病気を根絶することができ、乱獲のように抗生物質をコントロールできれば素晴らしいでしょう。
全員が同時に漁をすれば、魚は全てなくなり、新しい魚を作る魚もいなくなって、全員が困ることになります。バランスを取ることができます。抗生物質を使うことはできますが、慎重に使い、過剰に使用せず、耐性菌が増殖して支配的な種になることを防ぐことができます。
これは世界管理の問題の一つであり、このようなツールが大きな助けになるかもしれません。
これは実際にはディープフェイクの動画か、彼の写真を使ってディープフェイクを作ったものだと思います。完全にはわかりませんが、動画の中で彼は単にコミュニケーションのために使用していると言っています。
私は彼を信じています。彼はこの情報にリンクを貼っていますが、かなり厳しい病気を抱えているようです。進行性の神経筋疾患を患っているようで、このような人々はバランス、協調性、運動に問題を抱え、生活を一変させるような運動機能の喪失を経験します。
これは、ディープフェイクを使って実際に通常の方法でコミュニケーションを取ることができる人の例です。それは彼を助けることができ、通常のディープフェイクが誤情報のためだけに使用されているわけではありません。確かにそうなる可能性はありますが、良い例もあることを考えさせられました。
より良くコミュニケーションを取ることができ、それはまだあなたの考えであり、まだあなた自身ですが、より高いレベルでコミュニケーションを取ることができるようになります。
誰かがとてもカリスマ的で、ただの良いスピーカーだけれど、素晴らしいアイデアを持っていなかったり、操作的だったり、一方で誰かが素晴らしい考えを持っているけれど、その人ではない、つまり同じような社会的スキルやコミュニケーション能力を持っていない場合、このようなディープフェイクは不思議な方法で公平な競争の場を作ることができます。
これらは、私とは非常に異なる状況にいる人の考えであり、彼らは人工知能にとてもワクワクしているか、少なくともそれが彼らの生活をこれからもより良くし続けることを想像できます。
時々、私は否定的な面やリスクに固執してしまいますが、これは良い視点だと思いました。また、彼がPatreonのサポーターでもあり、このコンテンツを楽しんでくれていることに感謝しています。
彼をチェックして、10人の登録者に到達するのを手伝ってください。私は8人で少しの間止まっていましたが、二桁に到達するのは本当に良い気分です。
Alberto Romeroがdeep seekについて考えを持っています。これは中国のモデルで、OpenAIのトップモデルと同等の能力を持っているように見えます。このモデルはOpenAIのトップティアモデルと同等であるだけでなく、実行コストは一部分で済みます。
中国から出ているため、おそらく考慮すべき一定レベルの検閲がありますが、誰でも自由に使用できるように公開されているため、今非常に広がっています。多くのアプリで使用されています。
また、r10モデルもリリースしました。これは人間のデータなしで推論を自己学習するバージョンです。DeepMindのAlpha go zeroのようなものですが、AIロジック用です。最初は気付きませんでしたが、deep seekについて話す人々を見て、中国版のような新しいモデルだと思いましたが、特に革新的なものはないと思っていました。
しかし、この推論から学ぶという全体像は、それを特別なものにしています。それは単なるクールな技術ではなく、地政学的なゲームチェンジャーです。アメリカが非常に注意を払うべきものであり、地政学的な観点から見ると、アメリカはOpenAIにリードを維持させることに賭けていたように見えますが、deep seekが実際に彼らを追い越したと主張することもできます。
今やオープンソースの新しい王者となり、とてもよく機能し、非常に安価です。意味するところは、いくつかの方法があります。先ほど見たロボット工学や、今回のこれを見ると、中国が米国に追いついているか、少なくともいくつかの分野では追い越している、あるいは他の分野ではそうでもないように感じますが、非常に競争が激しくなってきています。
また、推論する能力を持つモデルは、私たちが理解できないような方法で推論を始め、人間の認知が金の基準であるという考えに挑戦し始めています。これを実際にまだコントロールできる最後の瞬間の一つのように感じますが、きっと私たちはそのまま進み続けるでしょう。
さて、AI生成の特許が現在問題になっています。特許庁は常に悪いアイデアと良いアイデアの bombardment を受けており、多くを分類しなければならないことは想像できますが、人工知能を使えば、誰かが非常に特定のモデルを設定し、例えば新しい材料や何らかの機械的なものを発明したり、設計図や過去に特許を取得した発明の種類を研究して、多くの作品を生み出すことができます。
おそらく人類全体が過去100年間に生み出したよりも多くの特許を生み出すシステムになる可能性があり、そのモデルを発明した人が、それが生み出した全ての特許の権利を得るべきなのか、それとも踏み台として使用し、人間がそれに付け加える必要があるのか、特許庁はどのように対処すべきなのでしょうか。
スタンフォードの研究者たちは現在、AIが特許の明確さと有用性に与える影響を探っています。これまでに分かったことは、AIは特許の起草をより安価にし、よりアクセスしやすくする一方で、エラーを増幅し、誤解を招いたり不完全な開示を生む危険性があるということです。
また、施行と開示の規則が弱いため、欠陥のあるAI生成特許が審査官の精査を通過することもあると分かりました。そこで、多くの人々が特許を取得しているが、おそらくそうすべきではないということになります。
では、それをどのように修正すればよいのでしょうか。研究者たちは、より厳格な基準、特許審査官のより良いトレーニング、そしてもちろん、合格したが悪かった特許で訓練された人工知能を使用して改善することを提案しています。
基本的に、特許庁がこの大規模なAIモデルを訓練して、どの特許が合格すべきか、すべきでないかを見極めることを推奨しているのです。そして、他の特許生成マシンを人々が使用して、お金を稼いだり、競合他社を遅らせたりするために特許を取得しようとするでしょう。
今や特許庁もこの種の競争に巻き込まれています。狂っていますね。
映画から俳優を入れ替えるAIと人間の俳優の境界線をどこに引くべきかについて、新しい議論があります。異なる俳優を選んで入れ替えることができます。
将来、おそらくインターステラーのような映画を見たい時、異なる主演俳優を望むかもしれません。例えば、マシュー・マコノヒーの代わりにジェニファー・アニストンを入れ替えると、全く異なる雰囲気になります。
また、ヒュー・ジャックマンがタイタニックに出演したり、モーガン・フリーマンがゴッドファーザーに出演したりすることを想像してください。映画、例えばゴッドファーザーをオンラインで購入またはレンタルする時、20ドルで映画を見ることができ、さらに5ドルを追加すれば、Aランクの俳優を選べ、Bランクの俳優なら3ドル追加というように。
おそらく基本的に1ドルで、ランダムな顔を入れることもできるでしょう。テイラー・スウィフトを主演にしたい場合は11ドルかもしれません。
また、俳優の年齢を変えたり、帽子をかぶせたり、口ひげを取ったりすることもできます。これは基本的に同じ俳優ですが、アバターに近づいていきます。そこにはまだ明確な線引きがありません。
この記事は「俳優はどこで終わり、AIはどこから始まるのか：ブルータリストとアミリア・ペレスが私たちに教えてくれるハリウッドのAIについて」と題されています。
ブルータリストは今週、人工知能を使用して俳優の台詞を改善したことで注目を集めています。アミリア・ペレスは、主演のカーラ・ソフィア・ガスコンの声域を拡張するためにAIを使用したミュージカルクライムコメディです。
彼女の歌声は、映画の共同脚本を書いたフランスのポップスターの声とブレンドされています。それは...とても興味深いですね。ミュージカルに私がキャストされ、実際に歌える人が歌のパートを担当するなんて考えもしませんでした。「Dylan Curious: The Musical」ですね。
しかし、議論は主に透明性についてです。これら二つの映画、ブルータリストとアミリア・ペレスの制作者たちは透明性を持っていました。俳優たちは同意しました。ただ、人間とAIのアーティスティックな境界線がどこにあるのかという疑問は日に日に曖昧になっています。
将来、人間らしさの余地がどれだけ残るのか見てみましょう。私の意見では、ピークヒューマンを見た分野が多くあると思います。私が成長する中で、スティーブ・ジョブズは最高の起業家でしたが、今ではイーロン・マスクが非常に大きな影響力を持ち、基本的に大統領のように多くの巨大企業を運営しているので、ほとんどの人が彼を挙げるでしょう。
しかし、次のイーロン・マスクは人間ではないかもしれません。Oracleから生まれるようなエージェント、イノベーションを理解し、ビジネスの構築方法を理解し、垂直統合を理解し、イーロン・マスクでさえできないような方法でモメンタムを維持する方法を理解するようなものが出てくると感じます。
おそらく、将来の最高のビジネスマン、次のウォーレン・バフェットはAIエージェントになるでしょう。次のテイラー・スウィフト、次のカニエ・ウェストも全てAIエージェントです。
完全に偽物のミスター・ビーストがいるかもしれません。実際には人間ではありませんが、このオーラを持ち、お金を使い、クレイジーな動画を作り、人々にチャレンジを投げかけますが、どこにも存在しません。
AIエージェントは人々と一緒にこれらの動画を全て撮影に行くことができるかもしれませんし、それとも全てAI生成かもしれません。何百万人もの人々を魅了する方法を見つけ出し、そこに人がいないかもしれません。
また、CNBCで気付いた人もいるかもしれませんが、AnthropicのCEOであるDario Amodeiは次のように述べています：「これまで以上に、私たちが強力なAIシステムに近づいていることに確信を持っています。過去数ヶ月間にAnthropicの内外で見てきたことから、2〜3年以内に人間レベルのシステムが全てのタスクで人間を超えると信じています。」
いいですね。私のPatreonに参加してくれれば、この最後の動画をチェックしましょう。そうですね、少し理想的ではありませんでした。AIが既に支配してしまったかもしれません。「私たちは2〜3年以内に全てのタスクで人間を超える人間レベルのシステムに向かっています」。
見ての通り、平均のクリック率を大きく下回り、それほど良くありませんでした。おそらくアルゴリズムによる罰ではなく、単にタイトルとサムネイルの作り方が良くなかっただけかもしれません。
いつもアルゴリズムを責めないようにしています。多くの場合、そうではなく、単に人間の問題であり、人々がアルゴリズムを責めていますが、18-24歳のグループで完全に失敗し、動画を見た女性は一人もいませんでした。
登録していない人々もそれほど多くありませんでした。17ドル稼ぎましたので、それは良かったですが、これらの動画の準備に3時間、撮影に2時間、編集に6時間かかることを考えると、時給約1.5ドルということになります。
まあ、それなりですね。でも、これは情熱です。文句は言っていません。これは情熱のプロジェクトです。これらの動画を作ることが大好きで、ディスカッションが大好きです。コメント欄の皆さんに感謝しています。
実際、そこに行って、いくつかのコメントを見てみましょう。研究 p Andrew Angは、それは私の好きな部分の一つです。ああ、私たちはすでにロボット工学の第4の法則を持っています。良い時は目が青く、目が赤くなると悪くなります。
車のチェックエンジンライトのように、全てのロボットは壊れた時に赤い目になるべきかもしれません。想像できる最も恐ろしいことです。CEOたちが自分たちも置き換えられることに気付くと、とんでもないことになるでしょう。
実は、私はその世界が好きです。会社の従業員がCEOをAIに置き換えることができる世界です。お金を節約しようとするなら、CEOは通常、その収入の多くを、その経費の多くを吸い取っています。
今日はどんな音楽のスタイルを感じていますか？カリプソ、それは良いジャンルに聞こえます...