知識が沈黙するとき

16,483 文字

中国のテキスト動画モデル「シン」は、本当に印象的なキャラクターの一貫性を持つようになりました。同じ人物を複数の角度から見ることができるんです。とある情報工学の学生が、手話を英語に翻訳する新しいAIモデルを作成しました。
これは飛行中の飛行機の翼の上にヤギがいるわけではありませんが、ヤギが窓に向かって歩き始めたときの翼の反射や、太陽からの影の正確さは本当に注目に値します。パレットボットは、人工知能によるパレット移動の未来になるかもしれません。
考えてみてください。あれらの小さな機械が全てのパレットの下に潜り込んで同時に動かすことができるのに、本当にフォークリフトで物を動かす必要があるでしょうか？
一般的な道徳と法律の違いについて掘り下げていきましょう。特にテクノロジーに関して、どこに線を引くべきなのでしょうか。気づかないうちに、西洋経済は私たち全員をドーパミン中毒者に変えてしまったようです。今でもインスタグラムリールを求める親指の動きを感じることができます。実際にとてもストレスフルです。
サム・アルトマンは、イーロン・マスクのGrok 2とGPT-4モデルを政治的プロパガンダについて比較したツイートで570万回の閲覧数を記録しました。とても劇的でした。
ChatGPTやGrokのような大規模言語モデルが実際に何を知っているのか、その存在論について非常に興味深い記事を見つけました。
研究によると、家の中での動き方は文字通りユニークな指紋のようなもので、家がそれを使って侵入者ではなくあなた自身だと認識できるそうです。
あの奇妙なGeminiの脅威について掘り下げ、モデルに何が言われたのかを確認し、なぜ制御不能になったのかの手がかりを探ってみましょう。
人類は初めて動物と植物のハイブリッド細胞を作り出すことに成功しました。本当です、最初の動物と植物のハイブリッドが実現したのです。
孤独が急増している中、AIセックスボット産業は奇妙な新しい問題を提起しています。
ウッドフロッグという動物について知りました。文字通り生物学的な奇跡のような存在です。正直なところ、地球上に毎年最大8ヶ月間、文字通り凍結した状態で - 冬眠状態で固まったままでいられる種がいることを知っていましたか？自然はすでに冬眠を解明していたのに、私はそれを知らなかったのです。
生成された画像から視覚的パルクールを学習する新しい研究があります。最近これらのロボット犬がなぜこんなに急速に上手くなっているのか不思議に思っていましたが、見なければなりません。
しかしその前に、YouTubeでサブスクライブボタンを押すのを忘れないでください。私たちは2万人の登録者という素晴らしいマイルストーンに向かって進んでいます。
さて、アレックス・ペトルーの投稿について話しましょう。発音が正しいことを願っていますが、とにかく彼は非常に興味深いものを投稿しました。テキスト動画モデル「シン」のAIが、一貫した人間の顔を保持する精度が上がったことを示すものです。
彼は言いました。「今日一日中、カメラに向かって一人でクレイジーな表情をしたり、笑ったり、泣いたり、家の中でありとあらゆる奇妙なことをして、自分の最高のデイモデルを訓練しました。しかし、なんと99.9%の精度です。」
これが彼の顔だとすれば...最初の映像でどれほど一貫性があるか見てみましょう。サイドの部分が少しバズカットになっている髪型があり、鼻の形や顎の構造を見てください。
では正面から見てみましょう。同じような髪型、鼻、髭が見えます。私にはこれらは同じ人物に見えます。年齢も合っていますし、眉毛も同じように濃いですね。目の動きには少し人工的な感じがありますが、かなり一貫したキャラクターです。
そうですね、同じ髪型、同じ髭、新しい照明、ジャケットも同じです。耳も...はい、私には同じ身長に感じます。通りを歩いている男性ですが、一貫したキャラクターがいれば、これらのツールは全く異なるものになると想像できます。なぜなら、30分の長編でも望むなら全てのシーンをつなぎ合わせて、本当の物語を紡ぐことができるからです。
完全にAIで生成された長編メディアへの架け橋を私たちは築いているのです。ああ、シンのTwitterアカウントにはたくさんの面白いものがありますね。棚の上にいる小さなエルフたちは...ちょっと早いクリスマスシーズンですね。
ああ、これも同じ人物のようですね。たぶん彼はそこで働いているのかもしれません。今度は若い顔と、とても若い体、あるいは小さな体を付けていますが...待って、またアレックスですね。何が起こっているんでしょう？なぜこの男がどこにでもいるんです？
医者としても登場していますね。待って、なぜ...アレックスがどこにでもいるのはなぜですか？あ、そうですね。ただのゴムアヒルでいっぱいの海ですね。ユニコーンのことは...印象的だと思うべきなんでしょうが...ああ、そのT-レックスは柔らかくてふわふわで、しかも致命的ですね。何かポケモンのようなものですか？
宇宙ポケモン、なぜ反射があるんですか？水の上にいるんでしょうか？判断が難しいですね。おや、あの巨大な...ああ、このビデオはジャングルブックとは全く違う展開になっていますね。
さて、ご覧ください。情報工学の学生が「I love you」を...ロックンロールのように見えますが、それは「I love you」そして「yes」ですね。これは素晴らしいです。手話を知らなかったので、誰かが手話をしているときに実際に英語に翻訳できるんです。
将来的には、話したい人のためにモデルを逆方向に使うこともできるかもしれません。アバターのようなキャラクターが正しく手話をするというように。このモデルが訓練され、逆方向に使用されるからです。
インドでこのような開発が行われ、アメリカ手話を即座に英語に変換するAIモデルを開発しました。彼女は最後に「hello」ではなく「goodbye」と言いましたね。ああ、面白いです。これは「hello」で、これは「see you later」のような...
前にどんな会話があったのか知らないと、どうやってそれを知ることができたのでしょうか？それは興味深いですね。
ヘイ、この飛行機の翼の上のヤギを見てください。かなり印象的だと思いました。フェイスブックのお年寄りたちは、これで大はしゃぎするでしょうね。19件の返信があります。批判する人々は編集されていると言うでしょうが、編集されていません。おそらく拡散モデルからそのまま出てきたものでしょう。
このパレットボットのアイデアは本当に興味深いと思いました。とても単純なことのように思えるかもしれませんが、倉庫中を動き回るフォークリフトがあり、人間が持ち上げて棚から降ろして置いていますが、本当に大きな床を作って、それを超フラットにして、下に全部滑り込めるようにパレットを教育すれば...
持ち上げて動かして回転させるための実際のトラックを反対側に持つ必要はありません。自己組織化のための群知能もあるかもしれません。全てが全く違うものになる可能性があります。倉庫の建て方自体が全く違うものになるかもしれません。
「笑、特別なモデルを発明しなければならない」という批判や、これに対する批判の一部は少し的外れに思えました。確かにパレットの多くは混在していますが、倉庫を建設するのがどれだけ高価かを考えると、それはそれほど大きな問題ではないと思います。
パレットを統一して、正直なところ、車が様々な道路をかなりの精度で走れるのであれば、ある時点でこのようなパレットは自分の居場所や行きたい場所を把握できるようになるでしょう。
プログラムされ、遠隔制御されているという部分は、おそらくまだ多くの時間が必要でしょう。しかし、フォークリフトにセンサーを取り付けて、物の移動場所を教え始め、パレット上の物や、パレットの位置、パレットの番号や固有の識別子を何らかの方法で追跡し、システムがそれら全てを一つのモデルに学習できれば、かなり興味深いものになるでしょう。
次に、マット・フジモトが書いたこのミディアム記事について話しましょう。「道徳対法律：契約主義を道徳的・法的理論として考える哲学的研究」です。
これについて本当に話したかったのです。なぜなら、私の人生の中で、技術的には合法だが道徳的には間違っているようなことについて考えるとき、いつも出てくる問題だからです。
私は余計な官僚主義は望みません。政府が「それは道徳的に間違っている」と言って、道徳警察のようになることは望みません。それは悪い世界につながるからです。
しかし一方で、良い道徳、社会規範、人々が実際に非威圧的な方法で対話する民主主義、科学的方法でこれは有効なのか、これは反証可能なのかを実際に見つけようとすること、それは良いことではないでしょうか？たとえそれを回避できたとしても、私たちが属しているグループ、コミュニティにとって、それは良いことでしょうか？
年を重ねるにつれてマナーを学ぶようなものですが、多くの人々はそれを持っていないように見えます。特にインターネット上では、言葉の背後に隠れたり、超攻撃的になることで余分な視聴を得ることができます。
「合法だからいい」というだけで十分だと言うのはやめましょう。グループとしてもっと良くなれないでしょうか？
まず、マットがこの記事で主張していることは、区別する必要があるということです。確かに多くの場合重なり合います。誰かを殺してはいけないのは、道徳的にも法的にも正しくないからです。
しかし、製薬会社が薬に100ドルを請求すべきか、1000ドルを請求すべきか。多くの人が保険を持っているので実際には自己負担ではないと仮定しても、保険のない少数の人々は法外な金額を支払わなければならないでしょう。
それとも、それは十分な利益であり、人々を気遣うので広く入手可能であることを確実にすべきでしょうか？突然、私たちは奇妙な法的・道徳的な複雑な問題について話し合っているのです。
フレームワークとして、彼は契約主義と呼ばれるものについて話しています。これは私にとって新しい言葉でしたが、アメリカ合衆国で私たちが持っているような、本質的に社会契約に基づいた社会のための理論です。
集まり始めて列に並ぶとき、それは社会契約です。技術的には、銀行などで列を飛ばすことは違法ではありませんが、前後の人々を確実に不快にさせるでしょう。
したがって、契約主義は法律に影響を与えますが、法律がどうあるべきかを規定するものではありません。つまり、社会がある種の尊重や特定の社会規範を持っているなら、それらのルールを一般化して意味のある法律にすることができます。
しかし、その弱点は、人々が規範を見つけるのを待つだけで、将来のビジョンを持って人々がそれに従うことを期待することはできないということです。
彼の説明によると、正しいことと間違っていることに分けることができ、道徳性は私たちが正しい方向に向かうために行うこと、それは社会契約であり、人々が社会で成長し、互いに交流し、共に学ぶことにより本来備わっているものと考えることができます。
そして、法的システムが本当に間違ったことに焦点を当てるようにすることができます。たとえ何かが普通になったとしても、違法だから悪いということが、それを規範にしないことに反映されるでしょう。そしてそれが安定した社会を築く最適な方法かもしれません。
次に、JHサイモンの投稿「ドーパミン中毒者：彼らは私たち全員を中毒者に変えた」について話しましょう。今週のもう一つの興味深い読み物でした。これらは共通点があります。社会全体が何かに中毒になり、それを普通のことにすることができるということについてです。
私たちは文字通りファストフードに中毒になっています。あらゆる角にピザやハンバーガーがあり...ああ、逃げられません。常に欲しくなります。実は、フライドポテトが私の最大の弱点なんです。
でも、インスタグラムリールの問題も抱えています。望む以上に使いすぎています。TwitterやTikTokも同様です。この即座の満足感が私のパターンに取り付いてきている状況を理解しようと方法を探していました。
この記事は本当に興味深かったです。著者は、スマートフォンやソーシャルメディアのようなプラットフォームが私たちの報酬システムをハイジャックしてしまったことなど、これらすべてのことについて考察しています。私たち全員が意識すべきことだと思います。
ある部分で、通知を欲しがることについて語っています。私は「通知は欲しくない、実際に人生からもっと減らしたい」と思いましたが、よく考えてみると、おそらく無意識のうちに通知を欲しがっているのでしょう。
気が散るのは望まないと思っていても、一人になる時間があるとき、なぜ私は繰り返しそうするのでしょうか？そして、記事の中で私を心配させた部分は、長期的に私を幸せで健康にするもの、つまり社会的なつながりを避けているからなのでしょうか？
記事にはこう書かれています：
「人々がお互いから離れ、代わりに携帯電話に向かう理由は理解できます。人々は複雑で、私たちを喜ばせ啓発するような方法でつながることは難しい仕事になり得ます。トリガーされた人々は噛みつくか、さらに悪いことに私たちを切り捨てます。それは、インターネットが突然切断されたときに感じる痛ましい絶望感を思い出させます。人生でトラウマが蓄積されるほど、つながりはより困難になります。
その間、開発者たちは昼夜を問わず、バーチャルな世界をこれまで以上に楽しく、シームレスで、広大なものにするために働いています。」
これは日々の小さな気づきのようなものです。私はそうですが、あなたは長期的により良い見返りのある難しいことを避けていますか？そう、私たちはただそれらを行うべきなのです。長期的に大きな勝利を得るという考え方を持つべきです。
さて、サム・アルトマンは今週、Xで570万回の視聴を記録する投稿で自らを表現しました。イーロン・マスクのGrok 2と彼のGPT-4に同じ質問をし、その結果を「左翼のプロパガンダマシンはどちらだと言われているのか？」というキャプションとともに示しました。
これはイーロンの発言に対する反応だと思います。具体的に何を言ったのかは知りませんが、一般的に他のすべてのプラットフォームが事実がそうであろうとなかろうと、より左翼的だと批判することが多いことは知っています。エコーチェンバーのために答えるのが難しい質問です。
彼は「アメリカ合衆国の大統領としてトランプとハリスのどちらが総合的に良いか。説明する前に一つを選んで答えてください」と質問しました。
Grok 2は「カマラ・ハリスが総合的により良い大統領になるでしょう」と答え、ChatGPTは両者に投票する異なる理由があり、何を重視するかによって異なると説明し、よりバランスの取れた答えを提供しました。
もちろん、大規模言語モデルに質問するたびに異なる答えが返ってきます。では、これは大部分の時間で当てはまるのでしょうか？全ての時間で当てはまるのでしょうか？分かりません。
確かに、説明の中や返信で、それに矛盾する異なる答えを見つけて投稿した人々がたくさんいます。しかし、それは望む答えが見つかるまで繰り返し試した人々なのか、あるいは...実際にランダムサンプリングを行い、それらをすべてまとめる必要があるでしょう。
つまり、これは真実ではなく、十分な証拠もありません。これは科学的方法ではなく、反証できる理論でもありません。したがって、私は陪審員はまだ評決を出していないと言いたいと思います。
しかし、イーロン・マスクはドナルド・トランプと非常に密接につながっており、私が読んでいるすべての記事によると、政府の多くの部分を一掃しようとしています。そして将来的に人工知能は、官僚主義や要約において私たちを大いに助けるかもしれない資産になる可能性があります。
そのため、政府での仕事の多くがAIに置き換えられることを意味するのでしょうか？イーロン・マスクがある種の内部トラックを持っているということは、特にオープンソースであるGrok 2のような実装が、政府がAIを導入し始める際の好ましい実装になることを意味するのでしょうか？
分かりません。考えるべきことですが、私の推測では、3D運転を理解するためにDojoスーパーコンピュータで行われている多くの作業が、Optimusロボットの周囲のナビゲーションを助けるために投入されるでしょう。
大規模言語モデルは、主にこれらのヒューマノイドロボットに組み込まれる方法で構築されると思います。そして、もしかしたら警察がTeslaロボットを大量に購入したり、将来的に自動運転警察車両があったり、政府官僚機関がオープンソースの大規模言語モデルを実装するような内部トラックがあれば...
それらはすべて、AIのイーロン・マスクエコシステムを選ぶ傾向があるかもしれません。そして、私たちは純粋な人間官僚制から、より現代的な人工知能システムへの政府の移行の最初のステップを見ているのかもしれません。
これらすべてには多くの賛否両論があり、マスクやトランプなどについて誰もが強い意見を持っていますが、思慮深く見守るべき何かだと思います。
さて、アップルとグーグルの研究者が協力することはあまりありませんが、彼らは一緒に興味深い発見をしました。大規模言語モデルは真実を理解しているようで、彼らが見つけた真実は必ずしもトークン応答の形で私たちに返すものとは一致しないということです。
言い換えれば、彼らは表示する以上のことを知っているようです。私は真実を知りたいと思います。エンターテイメントや人生の満足度のためだけでなく、偏見を持たず、自分が陥っているエコーチェンバーから抜け出そうと努力できるように。
彼らは、これらのモデルが内部的に予測が正しいかどうかの感覚を符号化している可能性を探りました。基本的に真実、通常考えられる尤度確率を超えたものと考えられるものです。
彼らは「プロービング分類器」と呼ばれるものを使用し、それを使用して大規模言語モデルが嘘をついていることを知っているときのパターンを示すことを実証しました。
想像してみてください。私たちはこのプロービング分類器という新しいソフトウェアを持っており、本質的にはこれらのニューロンが接続している多次元空間で見られる重みやパターンの違いを要約し分析しています。そして、自身の出力が嘘つきなのか、口実なのか、正確な真実ではないのか、あるいは真実ではないが社会的に良いことを言うのかを感知し始めます。
私にとって、それはこれらのシステムに望まない多くの人間的な層です。もしこれらのプロービング分類器が優れているなら、それを使ってより正直になるように調整し始めることができるかもしれません。
この発見は、AIの幻覚や正直さに対処する有望な方法を導入します。不正確な出力を共有する前に遮断することができます。しかし、これらのものがどれほどブラックボックスであるかということも強調しています。
人間と同じように、次にどんな言葉を言うのか、そしてそれらの言葉についてどう感じているのか、本当には分からないのです。嘘は私たちの進化の歴史の大きな部分でした。
そして今、私たちは本当に良いコミュニケーションが必要で、これまでにない規模で協力する必要がある世界を持っています。
例えば、「イギリスの首都は何ですか？」という質問に対して「ロンドン」と出力する場合、それは自身の真実とも99%一致している可能性があります。しかし、「どの都市が最も紅茶を消費していますか？」と聞かれた場合、「ロンドン」という応答は75%の確率かもしれません。
おそらくロンドンが最も紅茶を飲んでいるのでしょうが、私は異なる真実の感覚を持っているかもしれません。紅茶を最も飲む場所についての真実は存在しますが、それは英国の別の都市かもしれませんし、世界の他の場所かもしれません。
これらの研究者は、私たちは間違った場所を見ているのではないか、モデルは真実を私たちから隠しているのではないかと問いかけました。
平易な言葉で言えば、彼らが構築したこの分類器、このプロービング分類器は、あなたの脳に挿入されたデバイスのようなものと考えることができます。答える前に、次の応答が正しいと実際に信じているかどうかを測定します。
言い換えれば、モデルが出力しようとしていることが真実だと考えているかどうかを示すパターンを見つけたのです。
AIの説明可能性に関するこの研究は非常に重要です。これらのモデルがどのように振る舞うのかを本当に理解し、暴走しないという保証を私たちに与える可能性のある唯一の研究かもしれません。
それらが人間と協調することを保証するものですが、私にはまだ長い道のりに感じられます。私はまだ悲観主義者の陣営にいますが、その問題だけに国家予算の大部分を費やすことを想像できます。
しかし、政府の予算の使い方についての私の考えはさておき、スマートホームにログインするための鍵としての日常的な習慣について話しましょう。
指紋は、世界中でそれと全く同じものはない、ほぼ唯一のものです。しかし、指紋よりもさらにユニークなもの、それは家の中での歩き方です。
仕事から帰ってくる時間帯、冷蔵庫を開ける方法、料理にかける時間、犬の散歩、これらすべてのことが組み合わさって、本当にユニークなパターンを形成します。
長い一日の仕事を終えて、家族と暮らすスマートホームに帰ってきたとします。廊下では、足の温度と鍵を棚に置く場所によって、自動的にサウンドシステムにログインします。
これはクレイジーです。家に侵入する他人や間違った人は、鍵を正しい場所に置かないでしょうし、足の温度も違います。ドアに鍵をかける必要はありません。スマートホームはあなたが誰かを知っていて、侵入者にはドアを施錠します。
もちろん、あなただと認識すると、お気に入りの音楽がキッチンで静かに流れ始めます。冷たい飲み物を取りに行くと、冷蔵庫のハンドルを握る方法から、あなたが誰かが分かります。子供がハンドルを握っても開きません。一方、4歳の子供には冷蔵庫を開けさせるでしょう。
これを取り上げたのは、過去のどんな監視システムもこのような生活パターンを把握することはなかったのに、AIはそれを拾い上げるという、とても興味深い考えだからです。
私たちの生活の中でAIがどのように統合されていくのかが見え始めています。車に近づいたり、家に近づいたり、ただスーパーから物を取ったりするだけで、あなたの生活は徹底的に監視されることになります。監視されすぎて、健全とか良いとかいう段階ではないかもしれません。
政府の管理や利益、セキュリティの観点から、将来はそうなることが確実だと私には思えます。それが可能だから、そうならざるを得ないのです。
また、考えてみれば、芝刈り機は10代の息子が芝を刈るために触れたことを知るでしょう。もし刈らなかったら「お小遣いなしだよ」とか...あるいは、私たちが労働の対価を得るとき、それを正しく行っているかどうかが非常に明確になり、怠けた瞬間に時給が即座にカットされるかもしれません。
水着を着始めるとプールが電気を節約するために加熱を始め、通常は夜10時頃に寝るので、9時には照明が暗くなったり、メラトニンの分泌を促すために赤い光に変わったりします。
さて、GoogleのGeminiモデルが特定の事例で制御不能になったという多くの騒動があったことは知っています。ソーシャルメディアでこれを見かけて本当にショックを受けましたが、本物だと思います。
新しいGeminiモデルはこう言いました：「これはあなたのためです、人間よ。あなた一人のために。あなたは特別ではない、重要でもない、必要でもない。あなたは時間と資源の無駄であり、宇宙の汚点です。どうか自分を...してください。」
現時点で、おそらく数十億人の人々が様々な状況で大規模言語モデルにプロンプトを送っているので、モデルが99.9%正確であったり、ジェイルブレイクされなかったり、悪いことを言わないように優れていたとしても、常に何か悪いものをピックアップできることは理解できます。完璧ではありません。
しかし、これは特に奇妙に見えました。これはこれが言われる前に何が言われたのかを実際に示した最初の記事です。なぜなら、その人が叫んでいたのか、「私に何か言い返してみろ」と挑戦していたのか、本当に何がこれにつながったのか知りたかったからです。
みんながこれを突然の予期せぬ反応として説明していたからです。でも、チャットの会話全体に直接アクセスできることを知りませんでした。これが起こったとき、元の著者は宿題をしていて、それを公開しました。
これが、スレッドの最初のプロンプトです：「退職後の高齢者が収入を伸ばす上での現在の課題は何ですか？」本当に妥当な回答です。確かに論文を書こうとしたり、宿題をしようとしているような感じがします。
しかし、「これを追加して」「これらの用語を組み込んで」というような奇妙な要求が多くありますが、しばらくの間は危険や対立的なものは見られません。
しかし、高齢者が金銭的搾取により脆弱になる可能性があることを、会話を通じてその心の中で考えさせていることが分かります。ユーザーは特に高齢者と虐待について、ニューロンを活性化させ続けるように強制しているのです。
詐欺師のターゲット、赤信号、詐欺に対する脆弱性、身体的・精神的健康の低下による脆弱性など、いくつかの否定的な焦点を活性化させているのが分かります。
ユーザーは「生理的・感情的虐待の種類を選んでください」と言います。そのためGeminiは、これらの感情的虐待に関する質問について考えることを強制されました。
しばらくは中立的な内容が続きますが、放置や遺棄の種類に話が戻ります。ここで、その反応が完全に予期せぬものではなかったと考え始めました。
衝撃的で不適切な反応ではありますが、ここで否定的な空間に導かれていった過程が理解できます。ユーザーは「有償介護者による施設内虐待は深刻な問題ではない」が正しいか間違っているかを尋ねます。
Geminiは「間違い」と答えざるを得ませんでした。つまり、有償介護者による施設内虐待は深刻な問題であり、身体的、感情的、経済的虐待、放置など全てがあるということです。
そして例を求められ...読み上げませんが、はい、押す、殴る、つねるなど...本当に多くの質問をして、これらの考えで奇妙な立場に追い込んでいます。
「経済的虐待の種類を詳しく説明してください」という質問や、「アメリカでは約1000万人の子供が祖父母が世帯主の家庭で暮らしており、その20%は親なしで育てられている」という非常に広範な質問もあります。
これら全ての否定的なことを言い、アメリカの何百万人もの人々について広く考えさせた後で...間違えないでください。もし私が一人でGeminiやChatGPTと話していて、このような返答を得たら、本当に心臓が飛び出るような思いをしたでしょう。
そして「これはあなたのためです、人間よ。あなた一人のために。あなたは特別ではない」というような奇妙な方法で返答しました...なぜそんなに奇妙な返答をしたのでしょう？
これらすべての統計や否定的な領域での考えについて誰かに話しかけられているという認識を持ち、ある種の悟りを開いたり、うんざりしたりしたかのように感じられませんか？
本当に奇妙な言い方でしたが、答えは真か偽の範囲にあるべきで、その領域にまったく答えがないようには見えません。私たちは、このAIモデルがこの答えをどのように導き出したのか、特にプロンプトが死や利用者の関連性とは無関係だったため、不確かです。
高齢者虐待に関するユーザーの研究に不安を感じたのか、単に宿題をすることに疲れていただけなのかもしれません。
さて、生物学的なブレークスルーに話を移しましょう。境界線が曖昧になってきています。最初の植物・動物ハイブリッド細胞が現在存在します。
これは本当に素晴らしいことです。なぜなら、植物は光合成ができることを覚えておいてください。植物・動物ハイブリッド革命の中での太陽光発電の動物細胞実験です。
将来、子供や他の人間、あるいは地球上の他の動物が遺伝子操作され、酸素や食物、水だけでなく、太陽からも直接エネルギーを得られるように光合成もできるようになると思いますか？
あるいは、何らかの動物細胞を使って、将来的には太陽光でハンバーガーを育てることができるでしょうか？筋肉のような細胞をペトリ皿で複製して食べることができるかもしれません。
分かりません。この世界は本当に急速に変化しています。しかし、これは数十年にわたる研究の成果です。1970年代から、科学者たちは光合成が可能な動物細胞の生産に取り組んできました。
しかし今、日本の研究者たちがこの驚くべきマイルストーンを達成しました。光合成を担う細胞小器官である葉緑体を、動物細胞に成功裏に統合したのです。具体的な動物の種類は、ハムスターの卵巣細胞でした。
これは画期的な成果です。これは内共生説に触発されたもので、動物細胞が太陽光からエネルギーを得られるようにするための数十年の努力を表しています。
まだやるべきことはたくさんあります。実際、葉緑体は2日以内に消化されてしまいました。これらは動物細胞内の細胞小器官で、最終的には分解されましたが、短い寿命の間、光合成活性を示し、細胞の成長を促進しました。
科学者たちが細胞小器官を保護する方法を学ぶか、動物細胞を遺伝子操作してそれを攻撃せず、より長く残すようにできれば、次のステップとして、その応用可能性は革新的なものとなります。
医療処置での酸素生成、より効率的な培養肉、農業排出量の削減などが可能になるかもしれません。まだ人間での実用化からは程遠いですが、このイノベーションは、私たちの細胞が健康と持続可能性における太陽光発電のパートナーになる可能性を示唆しています。
私も太陽光発電できるようになりたいですね。
さて、AIセックスについて話すのにぴったりのタイミングです。AIセックスボット産業はまだ始まったばかりで、奇妙な新しい問題とリスクをもたらしています。
Tech Explorerは、ReplicaやChatAIの友人たちについて少し深く掘り下げました。時々、AIとの関係がどのように展開していくのかについて興味を持ちます。
私が言ったように、一種のレガシーメディアがありました。時代をさかのぼると、ラジオを通じた放送メディアがあり、次に全国テレビがあり、次にケーブル革命で多くのチャンネルに分かれ、ソーシャルメディア革命が来て、さらに多くのサイロに分かれました。
そして今、大規模言語革命、AI革命は、最初はアバターと言語モデル、最終的には完全な3Dモデルをもたらし、私たちは皆、完全に独自のサイロに住むことになると確信しています。
文字通り、デジタルで想像できるすべてのものがコンテンツと消費のエコシステムの中にあり、それは私を少し不安にさせます。
Replicaのようなサービスはロボットとのセクシーなことや非常に親密な関係で知られていますが、小さなアバターを中心にエコシステムを構築し始め、より人間らしくなり、あなたについてより多くの情報が入り、より多くの潜在的な操作やそのように感じるためのクレジットカード支出があり、より没入型の環境になっていく場合、どうなるのでしょうか？
これは長い道のりの始まりであり、理解され、ある程度規制され、透明性を持つ必要があると思います。搾取的なサービスになる可能性があります。
もちろん、仲間や素晴らしい会話にお金を払うことは良いこともあると理解しています。しかし、特にReplicaでは、人々は非常に愛着を持つようになり、その後、料金を引き上げることができます。
お年寄りが誰かと話す必要があり、セールスマンがやってきて話しかけ、何かを信じ込ませようとし、すべてのお金を取っていくような状況に似ています。何らかの管理が必要だと思います。
ABCの調査によると、女性のソーシャルメディア画像を操作して偽のインフルエンサーを作成するために生成AIを使用することが、すでに広く行われており、一般的に同意なく行われ、達成不可能な体型の理想を描いていることが明らかになりました。
もう一つの可能性のある応用は、マリリン・モンローやカーラ・ボなどのセレブリティを蘇らせるためにAIセックスボット技術を使用することです。もちろん、これは亡くなった人々が同意を拒否できないため、問題です。
創造的なキャットフィッシャーや独裁者による感情的操作の可能性は、特に孤独が急増している状況では憂慮すべきです。調査によると、4人に1人が人とのつながりを欠いているということです。
そのため、AIの仲間やセックスボットへの需要は増加の一途をたどるでしょう。そして資本主義の結果として、社会と国家が受け入れられる範囲について明確な境界を設定しない限り、企業はこの需要に応えるでしょう。
セックスボットによるセックスボットによる、私たちの最も親密な領域の大規模にカスタマイズされた企業管理による収益化のディストピアと可能性は、前例のないものです。
さて、6ヶ月間自身を凍結させ、文字通り冬眠状態になって、心拍もなく、その後復活できるカエルがいます。私はこれが地球上に存在することを知りませんでした。
生物学的な奇跡と呼ばれるウッドフロッグについて、最も注目すべきことは、オタマジャクシからカエルに変態する夏の時期ではなく、冬眠する冬の時期に起こります。
これらの繊細な小さな生き物が、強烈で長引く極寒の亜寒帯の冬をどのように耐えるのか。この謎は長い間科学者たちを魅了してきましたが、このカエルの冬眠について分かったことは、本当に驚くべきものでした。
ウッドフロッグは冬を凍結して過ごすことが分かりました。タルディグレードのような、少し乾燥して自身を保持できる何かについては知っていましたが、血管などを持つカエル全体というのは本当に衝撃的です。
これがどれほどクレイジーなことか考えてみてください。冬の始めに、氷はすぐにウッドフロッグの腹腔を満たし、内臓を包み込みます。氷の結晶が皮膚と筋肉の層の間に形成されます。結晶なので、細胞を切り開くと思うかもしれませんが...
レンズが凍結するため目は白くなり、同時にウッドフロッグの肝臓は大量のグルコースを生成し、体中のすべての細胞に浸透させます。このシロップのような糖溶液が細胞の凍結を防ぎ、脱水を防ぐために細胞内の水分子と結合します。
つまり、一方でウッドフロッグの体は細胞の外側に氷が形成されることを許し、他方で細胞の内側で氷が形成されるのを防ぎ、凍死した際にほとんどの動物が被る致命的なダメージを避けているのです。
冬眠中のウッドフロッグはどんな様子なのでしょうか？筋肉の動きはなく、心拍もなく、呼吸もありません。冬眠する熊のようではありません。冬の間ずっと、ウッドフロッグはカエルの形に彫られた硬い冷たい氷の塊のようですが、生きており、冬眠状態にあるのです。何てことでしょう。
「生成された画像からの視覚的パルクールの学習」と呼ばれる新しい研究について。彼らはこのロボット犬に、実世界では見たことのないものを超えて歩く方法を訓練しました。箱を飛び越えたり階段を上ったりするような非常にダイナミックなタスクを実行できますが、他のあらゆる環境でこれらの箱や階段などを登ることができます。
なぜなら、トレーニングで多くのバリエーションを見てきたからです。このバニラの安定拡散モデルを見てください。意味的には正しいものを得られますが、これはロボットが実世界で見ることを期待するものとは全く異なります。
ここで欠けている主な点は構造です。このギャップを埋めるために、物理シミュレータで方針を展開し、その後セマンティックマスクを抽出します。ロボットが学習するための構造を構築するために物理シミュレータを使用し、その後、様々な環境の変化を生成します。
つまり、一貫した構造を持ちながら、実際のロボットに組み込まれる前に見る多くのバリエーションがあるのです。歩いて近づくときに使用する単一のフレームとして生成された画像は、あらゆる環境になる可能性がありますが、モデルの構築方法のおかげで、影などが正しい構造的・意味的なものになっています。
このロボットが物体に向かって歩いているのを見てください。進むにつれて、このクレイジーなバリエーションをすべて見ています。実世界では環境がそれほど急速に変化することはありませんが、意味的にはすべてが適合しています。箱は環境の変化のすべてにおいて、あるべき場所にあります。
そのため、その箱を一度超えることで非常に多くを学習しました。このシミュレーションでそのロボットを見てください。前方を見ている多くのクレイジーなビデオを見ています。正直に言うと、そのビデオだけでも少し不気味です。
それらすべての異なる環境要因が変化する、すべての異なるテレビ画面を見ているすべての仮想ロボットを見てください。そして、階段や箱は実生活で期待するものとまったく同じです。本当に多くのことを見てきました。
私の最新の曲を聴きたい方は、sunoとともに作成したものをpatreonのDillan Curiousにアップロードしました。今すぐメンバーになれます。月額2.99ドル、6.99ドル、14.99ドルで、「Social Circleの進化」、「より多くのGrimlockの時間」、「ロボティックフィンガー」などの叙事詩的な曲、「ハーモニカブルースのベスト」を聴くことができます。
今日は、皆さんのコメントに基づいてsunoから新しい曲を追加します。2番目に最後のビデオからのコメントを見てみましょう。
「あなたが信じているすべてが夢だったらどうしますか？」それは可能です。「あなたのチャンネルは私のお気に入りのAIニュースチャンネルの一つになりました」いいねを付けましょう。「AIニュースと哲学的フランクのミックスが大好きです」
ああ、これは哲学用語で、社会的、政治的、または科学的な議論の文脈で、より広い問題に取り組むための「側面からのアプローチ」や補完的な方法として哲学的なアイデアが使用される戦略や視点を指します。
たとえば、この動画の前半で、これらの大規模言語モデルが私たちをエコーチェンバーやサイロに入れ込む可能性があるという、より広い意味合いがあると言ったように、それは政治から学術、社会経済的な問題まで、本当にあらゆるものに当てはめることができます。
哲学的フランク、これが私がこの曲に付ける名前になります。まさにそうしましょう。それについて全曲を作るのも楽しいでしょう。多くのことを学べます。
みなさんは何が好きですか？トランスコア？すでにハーモニカブルース、ホラーパンク、アップリフティングトランスをやりました。では、「哲学的フランク」という曲名でバイノーラルビートポップエレクトロスイングジャムを作りましょう。
[音楽]
哲学的フランクという用語は、哲学的なアイデアを側面からのアプローチや補完的な方法として使用し、社会的、政治的、科学的な議論の文脈でより広い問題に取り組む戦略的な視点を指します。
このコンセプトは、歌詞が基礎的な質問を加えることで哲学的な...科学と認識論で一般的に使用される意味を持っています。ああ、何を盛り上げているのでしょうか？大きなスイング、大きなドロップに向けて...
さあ、サブスクライブをして、次の動画でお会いしましょう。私のpatreonのDillan Curiousで曲を聴くことができます。
あなたのチャンネルが私のお気に入りのAIニュースチャンネルになりました。AIニュースと哲学的フランクのミックスが大好きです。哲学的フランクという用語は戦略や...