OpenAI CFO、AIはもう実験段階ではないと語る

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はい、これまでのOpenAIへの注目は、主にChatGPTの個人利用に集中してきましたけど、まずは銀行や金融分野から話を始めましょか。御社のビジネスにおいて、どれくらいの割合を占めてるんでしょう？
ありがとうございます。このMoney 2020に参加できて光栄です。長年この催しを見てきましたけど、今日のイベントは本当に素晴らしいもんになってますね。
そして、私たちがここにおるんは、お客様がここにおられるからなんです。AIは今まさに現実のものになっとるんです。もう実験段階やないんです。銀行や金融機関、フィンテック企業が、ただ試しに使うてるだけやない。今、実際のビジネスで活用されてます。モルガン・スタンレーの事例なんかがええ例ですね。この1週間だけでも、バンク・オブ・アメリカが機械学習と人工知能に関してどれだけの特許を持ってるか話題になりました。
実際のところ、金融機関がどのように大規模言語モデルを使うてるんか、具体的に把握されてるんですか？
はい、もちろんです。モルガン・スタンレーは素晴らしい例です。資産運用部門では、私たちのモデルを使うて資産運用アドバイザーの生産性を向上させたり、お客様により良い金融アドバイスと成果を提供するために活用してはります。
Klarnaのような企業はカスタマーサービスで使うてますね。Klarnaのブランドは、生産性向上の面で素晴らしい事例として、CEOが積極的に発信してはります。それから、BBVAのような銀行は事業全体で活用してます。これが私たちのメッセージなんです。まずは始めてみて、企業全体に展開して、社員がどう使うか見てみる。マーケティングでも、財務でも、製品開発でも、誰もが興味深い使い方ができるんです。
まだ始まったばかりですけど、金融サービス部門やフィンテックがOpenAIの収益にどれくらい貢献してるのか、教えていただけますか？
今日、私たちの最大の分野を見ると、教育や医療がありますが、金融は恐らく3番目です。
これは、金融機関が典型的なアーリーアドプターやからやと思います。収益増加の可能性を見据えてリスクを取る意欲があるんです。でも同時に、コストと効率性の管理も上手です。モルガン・スタンレーのようなアーリーアドプターがおると、業界を先導する効果があるんです。
特に銀行は価格に敏感ですよね。消費者として月額いくら払うてるかだけやなく、企業レベルでも興味があります。例えば、企業のユーザー1人当たり2,000ドルくらいと聞きましたが。
価格設定はとても興味深い話題です。私たちは価値、つまりユーザーがこのツールから何を得られるかを考えてます。正直なところ、まだ私たちもそれを十分にできてないと思います。
それでも、週間アクティブユーザーは2億5,000万人おって、そのうち5～6%がプラスの有料ユーザーになっています。でも価値を見てみると、例えばGPT-4の推論モデルを導入したとき、これは考えて難しい問題を解決してくれるモデルなんですが。
ある弁護士がこれを使うて書面を作成するのを見てたんです。終わった後に「これを法務アシスタントにやらせたら、いくらかかったと思う？」って聞いたら、「簡単に時給1,000～2,000ドルはかかる」言うてました。これが企業向けプランやと、おそらく月60ドルくらいです。
時給1,000～2,000ドルかかる仕事をする人が、月60ドルで使えるんです。つまり、今の製品には多くの価値があるんです。でも私たちは、まずは人々に使い始めてもらって、実際の成果を見てもらいたい。時間とともに、価値と価格のバランスは取れてくると考えてます。
顧客にとっての価値と、特にコンピューティングの面でのOpenAIの無限の支出とのバランスを取る必要がありますよね。
私たちにとって最も重要なのは、最先端に留まり、最先端のモデルを作り、最終的に人類の利益のためにAGIをもたらすことです。そのためにはコストがかかります。大規模なコンピューティングへの投資が必要です。
それを賄うには主に2つの方法があります。一つは事業のフリーキャッシュフロー、CFOらしい言い方ですね。もう一つは株式や負債による資金調達です。投資家がこの事業の長期的な可能性を見てくれるからです。
前者のビジネスのキャッシュフローについては、事業の成長を確保したいと考えています。特に消費者部門の成長のスピードには驚かされました。今日では事業の約75%を占めています。企業向けビジネスはまだ若いですが、すでに信じられないほどの年間収益を上げていて、その可能性に本当にワクワクしています。
ブルームバーグのテレビとラジオの世界中の視聴者の皆様、私たちは今ラスベガスのMoney 2020にいて、OpenAIのCFOであるサラ・フライアーと話をしています。先ほど消費者向けビジネスについて話がありましたが、将来のビジネスモデルに広告を導入する、例えば非常に細かくセグメント化された価格設定というのは、とても興味深いですね。
そうですね、常に別のビジネスモデルや、既存のモデルの上に新しいモデルを重ねる方法について、オープンでいる必要があります。私たちにとって重要なのはアクセスです。できるだけ多くの人々が、しかもグローバルな規模でこのツールにアクセスできるようにすることです。そのためには、純粋なサブスクリプションモデルから広告のようなモデルに移行することもあります。
私の前の会社は完全に広告モデルでした。広告には適切な場所があると思います。例えば、eコマースでは広告は素晴らしいと思います。ChatGPTで「黒いハイヒール」を検索した場合、私は黒いハイヒールの歴史が知りたいわけじゃなくて、今すぐ買える5つの店を知りたいんです。
だからShopifyのような企業が私たちの素晴らしい顧客になってるんです。でも、広告モデルが適さない場所もあります。消費者が必要な答えをできるだけ早く得られるようにしたい場所です。
そこがChatGPTとGoogleのような検索エンジンの大きな違いだと思います。この役職についてまだ比較的日が浅いですが、Microsoftとの元々の契約から2年が経ちました。そのコンピューティングの関係は非常に重要ですよね。その条件は変わるんでしょうか？それとも着任時にあった契約を維持するんでしょうか？
実は2年以上になります。MicrosoftとOpenAIは実際にはほぼ5年のパートナーシップがあります。私たちがまだ研究所だった頃から来てくれました。彼らとの契約では、彼らが独占的にコンピューティングを提供し、私たちは人工知能に関するIPを提供します。今日、彼らが展開している製品は本当にOpenAIのAIの上に構築されているんです。
私たちが成長するにつれて、その関係は確実に成熟してきています。消費者の利益のために、常に必要なものにアクセスできるようにしたいと考えています。それは時間とともに、より多くの企業からのコンピューティングを意味するでしょう。数四半期前にOracleとの契約について話題になりましたが、消費者への影響を最大化するためにコンピューティングを最大化する、という点でいい出発点だと思います。
今年のキャッチフレーズやバズワードは「製品を出荷せよ」だと思いますが、あなたはCFOですから、そのコストと迅速に動く必要性との間にはジレンマがありますよね。サムは最近、年末までに次のモデルが出るという報道を否定しましたが、今後のモデルの展開ペースについて、どのようなことを教えていただけますか？
製品の出荷、製品の開発速度、これが社内でのマントラです。私が入社して以来、特に感銘を受けているのは、製品の出荷の速さです。私の短い在任期間でも、推論モデルのGPT-4を見てきました。これは一種のタクシービートモデルシリーズからの大きな前進でした。
Advanced Speechのような製品も発表しました。モデル自体について言えば、GPT-4とGPT-4 Miniシリーズですが、例えばMiniは私たちの蒸留モデルで、元のGPT-3.5モデルの100分の1のコストで実現しています。これは開発者にとって信じられないことで、だからこそAPIプロダクトがこんなに成功しているんです。
これも、いかに多くの開発者の手に届けるかということに戻ります。開発者は力の乗数です。今日、私は本当に誇りに思っています。AIのユニコーン企業のすべてがOpenAIのAPI上に構築されていると思います。そして、私たちが最先端モデルであることをお伝えしたいと思います。私がOpenAIの取材を始めた頃は、会社の従業員は500人程度でした。今では2,000人近くになっています。
CFOとして、長期勤続の人材を満足させ続けることも重要ですね。私の理解では、テンダーオファーが重要な部分を占めることになり、従業員に流動性を提供することになります。今後のペースと増分についてはどうなりますか？
はい、私たちは今までもテンダーオファーを行ってきた企業です。その理由の一つは、特に研究人材について競争の激しい市場にいるからです。最高のモデルの最前線に立ち続けるために必要なのは、コンピューティングですが、それ以上に重要なのは人、優れた研究者です。だから、すでに株式の流動性のある上場企業と競争するために、このようなアプローチを取っています。
Spaceは素晴らしい例ですね。私たちも注目して見てきました。
そうですね、私たちはそれを続けていきたいと考えています。しかし、それは思慮深く、慎重に行う必要があります。もう一つのルールは、資金を確保しておくこと、つまりコンピューティングのための資金を確保することです。常にバランスが必要です。
でも、研究者たちにそのアクセスを提供することは重要だと考えています。ブルームバーグのテレビとラジオの世界中の視聴者の皆様、私たちは今ラスベガスにいて、OpenAIのCFOであるサラ・フライアーと話をしています。OpenAIはソフトウェア会社でした。今は、サムとチームのインフラ保護に関する野心に多くの注目が集まっています。
5ギガワットのデータセンター建設やその資金調達について、どの程度関わっておられますか？入社して、そのプロジェクトを把握する必要があると思った時、驚きはありましたか？
驚きはありませんでしたが、確かに新しい領域です。資本の観点からも、また私自身の学びの面でも挑戦です。正直なところ、この分野では私たち全員が学んでいる段階だと思います。インフラは運命を決めるものです。これはクリス・レハーンが世界に広めた素晴らしいフレーズです。この構築は重要だと考えています。米国の競争力にとっても、世界の生産性にとっても、さらには国家安全保障の観点からも重要です。
そうですね、私の重要な仕事の一つは、その資本配分の物語を考え出すことです。それはパートナーとの協力にもなるでしょうし、資金調達にもなるでしょう。でも常に、2～3年先に必要になるものを先取りしていく必要があります。今日必要なコンピューティングをすぐに用意することはできません。おそらく3年前から考えておく必要があるんです。
その点について、もし良ければ、投資家の方々から聞いた話では、初期の段階で計画の基本をとてもよく説明されたそうですが、最終的な目標はAGIですよね？
はい、その通りです。AGIに必要なインフラ整備や計画について、どの程度の確信を持っておられますか？
計画は整っていると思います。サムがここに座っていたら、AIは多くの人が思うよりも近いと言うと思います。私もそう思います。私が時々参加させてもらう研究ミーティングを見ると、すでに出てきているものや、GPT-4のような推論モデルをGPTモデルの上に重ねることで学んできたこと、それらの相互作用を見ると、本当に驚くべき成果が出始めています。
物理学、生物学、化学、英文学など、あらゆる分野でPh.D.レベルの成果が、あなたのポケットの中にある人工知能として実現しています。医療研究者でも、投資銀行家でも、教育者でも、どんな仕事であっても、今や携帯している道具の力は私の想像を超えています。
サラ、先ほど少し触れられた資金調達の必要性についてですが、最近かなり大規模な資金調達をされましたよね。でも、これはフォローオンラウンドになるんでしょうか？年間ベースでの資金調達の必要性について、かなり正確な見通しをお持ちだと思います。
はい、先ほどおっしゃった通り、計画の中で大きな支出は何かを理解する必要があります。コンピューティングが最大ですが、会社を運営するための実際の運営費用もあります。今ちょうど2025年度の計画の真っ只中です。ほとんどの企業では3年先を見通しますが、私たちはコンピューティングの決定をしなければならないので、そうする必要があります。
それに伴って、バランスシートはどうなるのか、キャッシュバーン率はどうか、事業を賄うのに十分なフリーキャッシュフローを生み出せるのはいつか、を考える必要があります。今日はまだお話しできませんが、それは次回お話ししましょう。その上で、私たちの投資家シンジケートとの関係をどう維持していくか、私はそれを「おそらく私たちと共に」と呼んでいます。
選挙まで1週間を切りましたが、私自身の使用を振り返ると、選挙関連の情報検索には使っていません。選挙に向けて何か準備をされていますか？またOpenAIにどのような影響があるでしょうか？
はい、確かに準備しています。でも安全性の観点から非常に慎重にならなければなりません。今日、選挙に関する検索をすると、実際には応答を返さないか、情報源に注意するようにという注意書きを付けて返すことがあります。これは実は、前職のNextdoorで学んだことです。人々に対して父権的や温情主義的になってはいけません。
人々は情報を見つけ、自分で教育を受けた決定を下せる必要があります。でも同時に、週に2億5,000万人にサービスを提供するプラットフォームを持っているという自覚も必要です。人々は何かをしたいと思うでしょうし、私たちは安全で確実な方法で、そのための道筋を提供する必要があります。