
OpenAI o3-mini:何でも作れる 🤯
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今日はOpenAI miniを使って何でも作る方法をお見せしたいと思います。これはチャットGPTとOpenAIの最新モデルで、今日は様々な方法でこのモデルを使って好きなものを作る方法を詳しくご紹介します。それでは早速始めましょう。
まず最初に、チャットGPT o3 miniの中で始めることができます。miniとhighの間で選択できますが、正直なところ、やりたいことにはminiで十分です。注目すべき点は、チャット内で直接多くのものを作れることです。
例えば、シンプルなウェブサイトについて考えてみましょう。「作品を紹介する個人サイトを作って」と言えば、AIはそれについて考え、計画を立て、HTMLで完全なウェブサイトを書き出してくれます。このプロセスを使って、基本的なウェブサイトなら何でも作ることができます。
では、その仕組みを見てみましょう。プレビューしたい場合、チャットGPT o3 miniにはキャンバスオプションがないので、HTMLをコピーしてlive weave.comに行き、このセクションにHTMLを貼り付け、CSSをこちらに貼り付けます。ちなみに、これはJSSのためのものです。ご覧の通り、とてもベーシックなウェブサイトができました。
ウェブサイトについてもっと良いものを作りたい場合は、例えばブランドカラーを入れることができます。また、自分に関する情報を入れることもできます。ここで例を挙げましょう。
チャットGPT o3 miniのチャットに戻って、「これらの詳細を使って、私の個人サイトのための美しくモダンなランディングページを作成してください。絵文字を含め、見出しを整えて、とても素晴らしい見た目にしてください」と言います。すると、先ほど作成したものよりも良いバージョンが得られます。
最初からパーフェクトに動作するウェブサイトをコーディングしましたが、まだ空白があり、フォーマットやコンテンツがページに多くないことがわかります。そして、明らかにあなたに合わせてパーソナライズされていません。
このプロセスを使うと、はるかにカスタマイズされ、パーソナライズされたものが得られ、編集もほとんど必要ありません。例えば、ここでHTMLを取って、それを貼り付けると、実際にはCSSファイルが別になっていないことがわかります。CSSはHTMLコードに組み込まれています。
ちなみに、私は全くコーディングをしません。コーダーではないし、そういうタイプではありません。コーディングの経験は全くありませんが、このプロセスを使えばご覧の通り、とても早くウェブサイトを作ることができます。それはとても簡単でした。
全て私のブランドカラーでカスタマイズされ、無料のSF戦略セッションを予約するためのCTAも含まれており、私のことや私が何をするのかについて、私に合わせてパーソナライズされています。それがとても簡単だったのです。
これを使う別の方法として、検索と連携することができます。例えば、リサーチや最新のニュース見出し、あるいはあなたに関する最新の情報に基づいて何かを作りたい場合、「Julian Goldieについて包括的に調査し、関連するソーシャルメディアやファネルリンクを含む、カスタムメイドのウェブサイトを作成してください。同じブランドカラーを使用しますが、デザインをよりモダンで美しく洗練されたものにしてください」と言えます。
チャットGPT o3 miniと o3 mini highを比較した場合の最大の利点の一つは、o3 miniがとても速いということです。素早い反復が必要な場合や、素早いポジティブなフィードバックループが必要な場合は、チャットGPT o3 miniを使う方が遥かに簡単で速くなります。
ご覧の通り、今では適切にウェブサイトを構築し始めています。例えば、私の提供するものや私に関する情報、推薦文なども取り込んでおり、それほど時間がかかりませんでした。
他にもより良いものを作る方法をお見せしますが、チャット内で作業したい場合や、物事をシンプルで速く保ちたい場合は、これができます。
もう一つの方法は、platform.open.comに行き、assistanceセクションに入ることです。そこでは、o3 miniを使って好きなものを作ることができます。
ここでplayground内のassistanceセクションを見ると、ツールの名前を入力できます。例えば、YouTubeの書き起こしをSEOコンテンツに変換するアシスタントを作りたい場合、ここにアシスタント名を入力し、「ビデオの書き起こしを貼り付けた時にコンテンツを作成するためにこれを使用する」と指定できます。
これで何でも作ることができます。私の場合は、YouTubeのSEOコンテンツクリエイターを作るのが良いかもしれませんが、コーダーを置いたり、ノーコードAIツールを置いたり、ゲームを作ったりすることもできます。
これをクリックして、AIにプロンプトを更新させることもできます。そして、モデルがo3 miniに設定されていることを確認するだけです。
ダイヤルも調整できます。例えば、レスポンスフォーマット、推論の努力(高、低、中)、使用するAPIを選択できます。
これをテストしてみましょう。最新のビデオの一つから書き起こしを取って、o3 miniで作ったこのツールを使ってアーティクルを作ってみましょう。アシスタントに書き起こしを入れて実行すると、与えたシステムプロンプトに基づいてブログ記事を作成し始めます。
プロンプトをフルスクリーンで見たい場合は、フルスクリーンをクリックすれば、ここにシステム指示が表示されます。ここでいつでも調整してから、ここでツールをテストできます。
見てのとおり、ほぼ完璧に動作しました。内部リンクも挿入されています。このツールを作って、ワンクリックで生成したブログをプレビューしてみましょう。かなり良いですね。
「私はジェンGです。ディープC1についての考えを共有させてください。以下のビデオをご覧ください」という感じで、ここにビデオを挿入します。それが何についてのものなのか、書き起こしに基づいてとても素晴らしいブログ記事が書かれています。Q&AやファネルリンクへのすべてのCTAも含まれています。
assistanceの機能を使って、文字通り1つのプロンプトでこれを実現しました。実際に、これらのAIアシスタントを大量に作成して、ここに保存することができます。o3 miniで新しいものを作りたい場合は、そこでアシスタントを作成します。
基本的に、作りたいと考えているSASツールやアイデアは何でも、このプロセスを使うことができます。
ここまでの要約として、チャットGPTやOpenAI o3 miniを使ってSASやこれらのAIアシスタントを作る方法を正確にお見せしました。また、ウェブサイトを素早く作る方法についても話しました。
他のものもお見せしましょう。ノーコードAIツールも使えます。ここで注意すべき点は、最後にテストした時、そしてOpenAIで何かを作る前に知っておくべきことですが、通常openroutにはo3 miniで何でも作るオプションがありますが、ここで見られるように、このビデオを見ている大多数の人は持っていないtier 3 APIキーが必要です。
例えば、bolt DIYのような他のノーコードツールは、最後にテストした時にはo3 miniでは動作していませんでした。時間を無駄にしないように注意してください。インストールして設定しても、期待が高まった後で1週間動かないということになりかねません。
その代わりに、ここで見られるようにVisual Studio codeをダウンロードしていることを確認してください。Visual Studio codeの中で、拡張機能に行き、Rコードがインストールされていることを確認してください。これは以前Rcleineとして知られていた、OpenAIを使って様々なものを作るための非常にパワフルなツールです。
ここの設定で、設定に行き、APIプロバイダーとしてOpenAIを選択し、APIキーをここに入力します。open.comからAPIキーを取得したい場合は、platform.open.comに行き、ダッシュボードのAPIキーに行って新しいシークレットキーを作成すれば、そこですぐに設定できます。
それが完了したら、Visual Studio codeに戻り、OpenAIを選択してAPIキーをここに入力し、使いたいモデルを選択します。例えば、o3 mini、o3 mini high、o3 mini lowのオプションがあります。
速くて簡単にできるように、通常のo3 miniを使いましょう。これらのモデルには制限があることも分かります。例えば、画像をサポートしていないので、ブラウザを制御するCLAを使用することはできません。また、プロンプトのキャッシングもサポートしていません。
これらはこれを行う際に注意すべき点です。また、自動承認をオンにするように設定するのが好きです。その理由は、Rコードを使ってコーディングする際に、手動で承認する必要なく、ファイルを作成および編集できるからです。
それが完了したら、完了をクリックしてチャットに戻り、ここでRコードを使って好きなものをコーディングし始めることができます。例えば、今では段階的にファイルを編集しているのが分かります。実際に、進むにつれてコストも分かります。これまでにかかったコストを教えてくれます。
そしてそれは信じられないほど速かったですね。Space Invadersが実装されテストが成功し、ゲームが機能して使用準備が整ったと言っています。そしてここにコードとコマンドの詳細があります。space invaders.HTMLというファイルを開けと言っています。これは今まさにコーディングしたファイルです。
コマンドを実行すると、OpenAI o3 miniのAIを使って作ったゲームが新しいウィンドウで開きます。コマンドセルを実行すると開いて、見てください、これは完璧に動作しています。
ここで一つ言っておきたいのは、昨日チャットGPTを使って直接チャット内でSpace Invadersを作った時は、出力が機能しませんでした。しかし、例えばRコードのようなノーコードツールを使うと、より良い出力が得られるようです。
これは、おそらくそれを実行しているからであり、また、これはローカルにホストされているため、プロジェクトに戻ってきて、オフラインで保存し、フォルダーを再度開くことができます。
さらに、例えばサイトやアプリ、ツールなど、作ったものをウェブサイトでホストしたい場合は、ここに入ってReveal in finderをクリックし、このファイルがホストされているフォルダーを取得します。これらの他のファイルを削除して、1秒戻ると、finderの中にフォルダーがあります。
これらのものをホストしたい場合は、netlify.comに行き、新しいサイトを追加をクリックし、既存のプロジェクトからインポートを選び、作成したファイルのあるフォルダーをドラッグ&ドロップします。もう一度テストしてみましょう。ファイルがアップロードされ、デプロイされています。
これがTXのURLのようなサブドメインにアップロードされてデプロイされ、production deployを開くだけでファイルがホストされます。これをカスタムドメインにしたい場合は、ドメイン管理に行き、ドメインを追加し、探しているカスタムドメインやウェブサイトを入力します。
利用可能であることを確認したら、検証をクリックして購入してホストでき、ワンクリックでウェブサイトもホストできます。ゲームやアプリ、ツールを作成し、どのように使いたいかによって選べます。
他のものもテストしてみましょう。例えば、プラスをクリックして新しいプロジェクトをテストします。「美しいTo-doリストアプリを作成して」と言うと、APIリクエストが実行されます。
これが実行されている間、「なぜGoogle AIスタジオのような無料のものではなく、o3 miniを使うのか」と思うかもしれません。これは論理と推論のモデルです。OpenAI o3 miniの良いところは、物事を考え抜き、論理に非常に優れているということです。つまり、推論が得意で、コーディングも得意だということです。
例えば、何かを作ろうとする時に実際に非常に優れています。コンテンツを書こうとしたり、素早い回答を得ようとする場合は、おそらくチャットGPT 4oで十分でしょう。しかし、より多くの思考や努力が必要なものを作りたい場合や、ローカルで作業したい場合は、RコードとOpenAI o3 miniの組み合わせがその仕事をこなしてくれます。
では、コマンドを実行してみましょう。To-doリストアプリの準備ができました。テストしてみましょう。はい、できました。To-doリストからタスクを削除したい場合は、削除をクリックすればすぐに完了です。とても簡単で速いですね。
新しいタスクを始めてみましょう。例えば、「美しくデザインされたSEO計算機を作成して、実際のコンテンツのキーワードに最適化し、関連する計算も含めてください。キーワード=リンクはこちら...」と入力してEnterを押すと、とても速く簡単にできます。
設定内でo3 lowモードを選択した場合の応答の速さにも興味があります。おそらく応答はさらに速くなるでしょう。しかし、OpenAI 1のような以前のモデルと比べると、より良い出力が得られます。結局は速さの問題です。これほど速く応答する推論モデルは今までありませんでした。
コマンドを実行すると、ウェブサイトが作成されました。もちろん、見た目をもっと良くすることもできますが、要点は分かると思います。とても簡単です。これをテストしてみましょう。
コンテンツの単語数=を入力し、キーワードの出現回数として1を入力して、スコアを計算すると、キーワード密度とSEOスコアが表示されます。
To-doリストアプリ、ウェブサイト、ゲームなどを作るのに、Rコードは非常に強力です。実際には、あなたが作ろうとしているタスクの複雑さと、どれだけの努力を投入したいかによって変わってきます。
例えば、ローカルで何かを作る場合、チャットGPTのチャット内で作るよりもはるかに多くのページを作ることができます。これを見てみましょう。
右側に複雑さ、こちらに結果を置いた場合、チャットGPT内で直接低い複雑さのタスクを実行するのは、o3 miniを使って小さな単純なプロジェクトを作るのに非常に効果的です。
中程度の複雑さで、まだ良い結果を得たい場合は、OpenAIプラットフォームとアシスタンス機能の使用が非常に良いでしょう。しかし、大きなウェブサイト、より複雑なアププ、ゲームなどを作るための非常に強力なものが必要な場合は、Rコードの方が良い結果が得られます。
先ほど言ったように、チャットGPTでは直接チャット内でスペースインベーダーゲームを作ることはできませんでしたが、同じAPIを使用してローカルで構築するRコードはより良い結果を出してくれました。プロジェクトとしてより複雑だからです。
結果が得られ、ここでAPIコストを見ることができます。それを作るのにまだ半ドルしかかかっていません。また、例えばdeep c car 1のようなものを使用している場合、チャットGPTやOpenAI o3 miniと比べて応答が遥かに遅くなります。速度では勝てません。
ここで注意すべきもう一つの点は、無料のAPIを使いたい場合、これらすべてを無料で行いたい場合は、Geminiに行き、Google AIスタジオで無料のAPIキーを取得し、それをここのRotコード設定に入れることができます。それは無料で取得できます。
また、ここのopen routerで、open routerのAPIキーを入れることもできます。そしてモデル選択の中で、ここにfreeと入力すると、無料で利用できる様々なAPIが表示されます。例えば、deep SE gu1 free、Google Gemini、hugging face metalorなどです。これらはすべて無料で利用できるAPIです。
これを見ていて「ああ、これらのことをやってみたいけど、無料でやりたい」と思っている人のための小技です。そうすれば、とても簡単にできます。
さて、別の方法に移りましょう。これまでアシスタンス、チャットGPT直接、Rコードについて話してきました。最後にお見せしたい方法も非常に強力です。なぜなら、これでとても多くのクールなことができるからです。
それはwind surfを使うことです。wind surfもAPIを実装したばかりで、ここでドロップダウンを選択すると、o3 mini medium reasoningが使用可能になっています。なぜこれが非常に強力なのかすぐにお見せしますが、まず最初にすべきことは、GoogleでWind surf AIと入力することです。
そしてcodiumに行くと、ここに詳細が表示されます。今日のビデオノートのすべてのステップバイステップのS&Pを残しておきますので、これらの指示に一つずつ従いたい場合は、ビデオの最後で入手できます。
まず、wind surfがどのように機能するのかを正確にお見せしましょう。基本的にはRコードですが、逆になっています。wind surfを使って何でも作る方法を正確にお見せしましょう。
wind surfはインターネットに接続された非常に強力なコーディングツールで、ライブ検索ができ、メモリオプションもあるので、使用するブランドカラーやファネルリンクの送信先などを覚えておくことができます。
これはcodium.doc.o.mond Surfで入手できます。ダウンロードすると、このような画面になります。ご覧のように、Cascade付きのコードをクリックします。
ここのドロップダウンで、DC G1 V3、o3 mini、gp4o、col 3.5 Sonicから選択できます。ご覧の通り、o3 miniを選択して、「スネークゲームを作って」と入力してEnterを押すと、出力が生成されます。
見てください、今pythonファイルを作成しています。プロジェクト内でコーディングを行い、「このコマンドを実行しますか?」と尋ねてきます。承認すると、ターミナル内でゲームの準備が整います。
ここで見られることですが、これは少し行ったり来たりが必要でした。正直に言いますと、「スネークゲームを作って」と言ったら、「これらのファイルを作成しました」と言いましたが、実際には作成していませんでした。
そこで「作って」と言うと、何度かターミナルを実行しようとしましたが、依存関係がなかったので、もう一度やり直す必要がありました。ここでpythonを開くと、ゲームの準備ができています。
見てください、スネークゲームが完璧に動作しています。これがどれだけうまく機能するかは驚くべきことです。これも先日チャットでテストしましたが、チャットGPTでは動作しませんでした。しかし、pythonでオフラインで実行すると、ご覧の通り、ゲームは美しくコーディングされています。
ゲーム内でプログラムを作成するのも本当に簡単です。そして、今やどれだけの自由があるか想像してみてください。ゲーム、アプリ、ツールを作り、ローカルで実行し、ローカルで構築することができ、コードの経験は全く必要ありません。
過去12ヶ月でこれがどれだけ速く進歩したかは、コードを書かない人々にとってはかなり恐ろしいことです。個人的には、超複雑なものでない限り、もはやプログラムを作るために開発者を雇うことはないでしょう。AIの力を使えば、とても素早く物事を成し遂げることができるからです。
ご視聴ありがとうございます。OpenAI o3 miniを使って何でも作る方法をお見せしました。実際に、今日お話しした各方法のsapsを作成しました。
ここで見られるように、アシスタンス、Rコード、wind surf AIなど、これらの各方法のセットアップ方法を正確に説明しています。それに加えて、SEOコンテンツ最適化、データ分析、デザイン、ゲーム開発プロンプト、ウェブ開発プロンプトなど、70の異なるプロンプトもテストできるようにしています。
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