AIが進化を書き換えた

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よう、僕のチャンネルが爆発的に伸びてるんだ。前回の動画で2万回再生を記録したけど、今回はもっと凄いものを用意したよ。科学者たちが二足歩行ロボットを開発したんだけど、実はクアッドコプターも搭載していてずるをしてる。予想外なことに、AI生成動画によって「赤ちゃんニンジャ」という新しいジャンルが生まれた。それから、自分を傷つけた人をチャットGPTにロールプレイさせて謝罪させるという新しいトレンドも出てきてる。ジェームズ・キャメロンになりすまして、アバターシリーズ全部について謝らせるのは最高だよ。
そうそう、僕はAIサーチがYouTubeで公開してる動画がいくつか気に入ってる。3Dヘッドの完全なモーションコントロールやテキストから音声生成の技術とか。2025年はもうAI生成コンテンツのスイスアーミーナイフみたいな年になってて、これについて話し合って理解を深める価値があると思う。
それと今日はCESの初日で、サムスンが人工知能で世界の洗濯問題に取り組むという大きな発表をした。洗濯体験を再構築する5つのポイントについて話すよ。これはターミネーターの映画であまり詳しく触れられなかった部分だね。「お前の服が必要だ」みたいな。
メタから今週も非常に興味深い研究が発表された。新しいスケーラブルなメモリレイヤーを提案していて、これによって知識が向上し、幻覚が減少するらしい。
それから新しい単語を覚えたよ。リトコール酸っていうんだけど、これは腸内細菌が自然に作り出すもので、研究者たちによると老化防止や寿命延長、健康増進の可能性を秘めているんだって。
人工知能モデルは釣りがめちゃくちゃ上手くなってきてて、その成功率は驚くべきものになってる。コンピュータビジョンの新しい機械学習アップグレードのおかげで、ほぼ完全な暗闇でも驚くほどよく見えるようになった。明るい場所でも暗い場所でも、光の少ない場所でも。これは「バッドカメラ」と呼ばれていて、フォトンカウンティングで低照度イメージングに革命を起こしてる。
今日のフィロソフィーは「グループの形而上学における信頼」という記事を書いた。私たちはグループを信頼するのか、それとも個人を信頼するのか、考えさせられる内容だった。
メタは今日、ファクトチェックを廃止して、政治的エコーチェンバーを重視する方針を発表した。以前から言ってるように、アルゴリズムをプラットフォームから分離して、アルゴリズムの選択肢を与えてほしいよね。
それから、偽情報を武器化することに関する新しい研究も出てきた。これは世界に深刻な脅威をもたらす可能性があるので、その意味について考えてみよう。
でもその前に、もし僕のYouTubeの活動を支援したいと思ってくれたら、パトレオンのDillan Curiousに行って、月額6.99ドルで参加できるよ。このようなコンテンツを可能な限り無料で提供し続けられるようにするためだ。好きなことをしている成長中のクリエイターを支援してくれると本当にありがたい。
まず、二足歩行ロボットにクアッドコプターを搭載することについて話そう。見た目は不格好かもしれないけど、これは将来日常的に見かけることになるであろう多くのロボットの一つだと想像できる。自然界ではすでにダチョウという例があって、進化的にはかなりの成功を収めてるよね。
ちょっと確認してみよう。ダチョウって進化の観点から見て成功した動物と考えられてるのかな？ああ、そうみたいだね。飛べないけど速くて、効率的な繁殖能力を持ってる。このロボットの複製効率がどれくらいになるかはわからないけど、いつかはダチョウを追い越すかもしれないね。
あのホップする動きはどう思う？ヘリコプターのように前に傾けて、上昇する代わりに前進させれば、脚がそのスピードについていけるなら、アマゾンの荷物を配達するために全速力で走ってくることもできるだろうね。
おむつダイナモがカンフーパンダと出会った。人工知能のおかげで、力と技と可愛らしさが限界を超えた壮大な戦いになってる。今回、私たちの小さなヒーローであるハイパーダイナモは、パンダのスムーズな動きと竹の打撃についていくのに必死だ。いいコンテンツとは言わないけど、目が離せないんだよね。
「これは本物？」と悪魔のような小さなネズミが尋ねてる。影や反射を見る限り、本物みたいだね。
セラピーは高額だから、チャットGPTを使って、あなたを傷つけた人々に謝罪させたりロールプレイさせたりする新しいトレンドが出てきた。「もし感情を傷つけたいなら、チャットGPTに入って、重大な問題を抱えている特定の人とのロールプレイをして、その人に代わって謝罪文を書いてもらうといいよ。そんな感動は予想してなかったし、その人が実際に謝ってくることはないだろうけど。」
BabsMcabsがInstagramにこれを投稿したんだけど、人々にやってみることを勧めてるみたいだけど、彼女自身にとってはかなり辛かったみたいだね。コメント欄では「より良いロールプレイのためにチャットGPTにどうやってテキストを入力すればいいの？」という質問が見られる。
他人がプライベートだと思って書いたテキストをアップロードすることは勧めないけど、その人物を説明して、それに基づいてロールプレイさせることはできるよね。必ずしも不健康だとは思わない。チャットGPTを使って就職面接の練習をしたり、公開スピーチを想像したり、両親にカミングアウトする練習をしたりする人がいると聞いたことがある。
確かに、セラピーや医師は専門家のためのものだから、チャットGPTを専門家のように使うべきではないけど、これらのツールを超人的なコミュニケーターとして扱うことにはリスクと報酬の両方があると思う。
「他の人には話せないことでも、チャットGPTに慰めてもらって、自分の気持ちが正当だと言ってもらったことがある」という投稿に対して、「私も」という返信があった。それは健康的だと思う。実際の人の方がいいだろうけど、その選択肢がない場合はそれでもいいかもしれない。
AIサーチのこの論文について知ったんだけど、「3D Trag Master」というものなんだ。このプロジェクトで驚くべきなのは、これまであまり見られなかったことをやってるってことだよ。テキストから動画を生成するのは見たことあるよね。例えば、柔らかい毛に覆われたコアラとか。でも、この小さなCのような形をした、3D環境で使うカメラの形も提出するんだ。XYZ座標系を把握するためのものだけど、この二つを組み合わせて、かなりリアルな（まだソー級ではないけど、そういう方向に向かってる）動画を作り出す。そこではキャラクターが実際にその経路に従って動くんだ。
これは、コンテンツを作成していて、AIツールを使うハリウッド監督のような立場を想像している人にとって、信じられないほど有用だよ。Cinema 4DやMaya、3D Studio Max、Blenderなどの3Dプログラムに入って、キャラクターにやってほしいことを設定し、このようなツール（まだ研究段階だけど、すぐに実用化されるだろう）に持ち込んで、シーンで何が起こるべきかを説明することができる。あるいは、3Dレンダラーにこのような機能を組み込んで、エクスポート時にディフュージョンモデルが組み上がるようにするかもしれない。香港中文大学から出てきた本当にユニークな研究だよ。
彼が次に取り上げる論文は「Gen HMR：Generative Human Mesh Recovery」というもので、さらに驚くべきものだ。正直に言って、これは先ほどの逆で、2D動画を見て、AIが人々の動きの3D特性や深さを捉えるんだ。その方法論が魅力的で、基本的に1つのフレームを取り、人がどこにいるかを特定し、トレーニングデータに基づいて人が特定の方向を向いているか、腕がどう動いているか、頭がこれから動きそうかを判断し、次に何が起こるかを予測する。
次のフレームを取得して予測と照合し、他のものを破棄して、これを何度も繰り返す。すると突然、これらの2D画像から完全な3Dの深度マップを学習するんだ。この人が線を横切って走るシーンをどれだけうまく処理しているか見てよ。ああ、そういえばあの映画は素晴らしかったね。みんなが罠に入る直前に、メッセージを届けようとしてたんだよね。
フラッシュ、オリンピックのレース、スキージャンプの大ジャンプ、そしてたくさんの人が出てくるバスケットボールのシーンまで。今なら、このバスケットボールの試合をそのまま取り、3Dの情報を取得して、先ほど見たもう一つのモデルに送り込み、テキストプロンプトを変更すれば、これらの位置で動くキャラクターを記憶して...もう何でもできる可能性がある。友達の動きを望む通りに撮影して、そのまま3Dマッピングを取得し、別のディフュージョンモデルに送るだけでいい。本当に信じられないよ。
一つの動画で扱える衝撃的なAIテクノロジーには限界があるけど、洗濯体験を完全に再構築することについて話そう。私たちが知っている洗濯は過去のものになるかもしれない。2025年を振り返って「ああ、当時の人々は服を脱いで洗濯かごに入れて、洗濯機に入れて、洗剤を入れて、それから乾燥機に入れて、ポッドキャストを聴きながら畳んでいたのか。なんて野蛮な」と思うかもしれない。
少なくとも、有名なテクノロジー企業のサムスンはそう思ってほしいようだ。これは実際にnews.samsung.comに掲載されている「洗濯体験を再構築する5つのポイント」だ。見てよ、AIによる洗濯と乾燥、使用される水の量を感知するAI、汚れのレベルをチェックするAI（水の清浄度や粘り気など、おそらくカメラビジョンだと思う）、そしてAIの計算に基づいて適量の洗剤を投入できる。AIによる乾燥についてはまだ話してないけどね。
サムスン・ネクストレベル、チャットGPTスタイルの音声制御で洗濯機と会話することを期待してた？ボタンなんて必要ない、ただ話しかけるだけでいい。「ねえ、今洗濯できる？ミスター洗濯機さん」「問題ありません、モッドディラン・キュリアス。」「もう終わった？」「7分で終わりますよ。その間、ハムスターについての豆知識でも聞かせましょうか？」「ハムスターは2〜6インチの大きさで、頬袋を膨らませることができます」そして、boom！気づいたら洗濯が終わってる。
5ドルを賭けるけど、クレジットカードが内蔵されていて、Amazonに接続して洗剤を注文できるはずだよ。AIにクレジットカードを渡すのは気をつけないとね、どうなるかわかってるでしょ？
メタが提案している新しいスケーラブルなメモリレイヤーに関する新しい研究について話そう。かなり革新的な内容だよ。これらのモデルのパラメーターが時に800億、500億、50億とあって、パラメーターは層にも存在する。層が多ければ多いほど、理論的にはより複雑なことを学習できるけど、バックプロパゲーションの精度を保ち、モデル全体の一貫性を保つのも難しくなる。
でも彼らが言うには、全ての情報を含むのではなく、特定の価値のある事柄に絞って非常に優れた能力を持つ「スパース層」を導入することで、GPUからより多くを引き出せるらしい。その結果、知識の大量保存と速度の維持が可能になったようだ。研究によると、メモリを強化したモデルは従来のモデルと同等かそれ以上の性能を発揮し、リソースの使用も少なく、事実に基づく知識を必要とするタスクでも優れていた。さらに幻覚も減少した。
これは、AIにおけるパワーと効率のバランスを取るのに実際にかなり良いアイデアで、「より大きいほど常に良い」という考え方に挑戦するものだ。ASIに向かって単にスケールアップすればいいというわけではないのかもしれない。
さて、話題にしたい新しい分子が2つある。シンギュラリティ・ハブが投稿したこの記事によると、この分子は空腹感なしで食事制限の抗加齢効果を模倣するという。ここではGLP-1の話ではないよ。食事制限による長寿効果をピルに詰め込めたら、誰が買いたいと思うだろう？痩せて、長生きして、健康になれるピル。私のお金を取ってくれ。間違いなく10億ドル規模の企業になるだろう。
事実を見てみよう。カロリー制限は寿命を延ばす効果があるようで、これまでテストしたほとんど全ての動物で効果があった。研究によると、人体は自己調節が非常に上手く、走っているときも休んでいるときも、ほぼ同じカロリーを消費するようだ。エネルギーを相殺する素晴らしい方法を持っていて、これが長期的なダイエットを難しくしている理由の一つだ。
でも研究者たちはチートコードを見つけたかもしれない。発音が間違っているかもしれないけど、リトコール酸（LCA）というもので、これは既に私たちの腸内に自然に存在している。だからこれは興味深いんだ。LCAは空腹感なしでカロリー制限の利点を模倣し、新しい研究では線虫の寿命を延ばし、マウスの代謝、筋力、エネルギーも増強したという。
もちろん、人間でも効果があるという証拠はまだないし、高用量では毒性があるという副作用もあるので、すぐには人間での研究は行われないだろう。でも知っておく価値はあると思う。2025年のラパマイシンやGLP-1のような、一部の人々が実験を始め、他の多くの人々が「まだ実験するな、もっと研究しよう」と言うようなものになる予感がする。特に腸内細菌が自然に作り出すという事実は興味深い。
2025年は、AIによるフィッシング詐欺を本気で心配し始めるべき年かもしれない。Less Wrongに掲載された記事のTL;DRによると、言語モデルがスピアフィッシングで人々を成功裏に騙せるかどうかの被験者研究を行ったそうだ。これは、LinkedInで誰かを調べて、その人の会社での地位を特定し、その人のマネージャーになりすまして情報を引き出すようなものだ。
まず恐ろしいのは、AIエージェントは無限にスケールできることだ。AIによるスピアフィッシングは非常に効果的で、50%以上のクリックスルー率を達成し、対照群を大きく上回った。大規模言語モデルは非常にうまくスケールするため、非常にコスト効率が良く、手動の攻撃と比べてコストを50分の1に削減できる。
基本的に、誰もがインターネット上に多くの情報を持っていて、AIモデルはオープンソースインテリジェンスの収集に非常に長けているため、88%の人々がターゲットになる可能性があり、生成されたプロフィールのわずか4%しか不正確な情報を含んでいなかった。そして、ClaudやGPTに組み込まれている安全ガードレールがこの種の活動を阻止するのに役立つと思っていたとしても、彼らの主張によるとほとんど役に立たなかったという。
AIのコンピュータビジョンから暗闇に隠れることで逃れられると思っていたとしても、今はそうではない。iPhoneのLiDARテクノロジーが大幅に改良され、暗闇でも機械視覚が劇的に向上したことが判明した。MITの学生たちから生まれた新技術は、まさにバットマンの夢のようなものだ。
これは、SPADと呼ばれる技術（Single Photon Avalanche Diodeの略）を使用してiPhoneのLiDARを次のレベルに引き上げている。基本的に、このセンサーは従来のカメラの限界に取り組むように設計されており、フォトンレベルのデータを処理することで、ほぼ完全な暗闇でも機械が明確に見ることができる。しかもこの技術は、明るい太陽光や高速な動きなど、スペクトル全体で機能する。
このバッドなハードウェア/ソフトウェアは完全なブレークスルーで、今年のCESで披露され、自律走行車などの産業における機械視覚の大幅な改善を約束している。ああ、テスラにLiDARがあればいいのに。これを活用できるはずだけど、カメラビジョンだけで運用してるんだ。でも試してみたい人のために、フレアという開発キットがオープンソースで公開されていて、今すぐダウンロードできるはずだ。
この日が来ることは何となく予想していた。私たちの目は、人類の進化の歴史の中で、色を感知する能力が重要だった食べ物などに適応してきた。だから紫外線は見えないし、自然界には私たちより大きな目を持ち、暗闇でもよく見える生き物がたくさんいる。でもAIはAIだから、LiDARのようなものからも学習でき、私たちにはできない方法でマルチモーダリティを組み合わせることができる。このようなSPADセンサーが自律走行車や次世代の高度なイメージングシステムに組み込まれる可能性があるのは興味深いね。
さて、哲学の今日の記事から考えさせられるコメントをいくつか得た。「グループの形而上学における信頼」という記事だ。あ、形而上学の意味を正確に覚えてないな、ちょっと確認してみよう。形而上学は、現実、存在、宇宙の根本的な性質を探求する哲学の分野だ。なるほど。よし、グループの現実の性質における信頼について。
ここ数年、私の頭の中でずっと膨らんでいた概念があって、この記事がそれを的確に表現してくれた気がする。時々、大きな組織やグループがあって、個人の意志力の失敗を非難することが彼らの最善の利益になることがあると思う。
例えば、「超加工された人間」みたいな本を読んでるんだけど、食べ物についての本で、人々は通常、ファストフードを避けるようにとか、ジムに行く必要があるとか言われる。でも、それを目の前に置いたり、子供たちに宣伝したりするシステムが依然として存在している。
私たちアメリカ社会は非常に個人主義的で、個人を責める傾向があるけど、それには真実もある。でもシステムが生活を楽にすることもできるし、おそらくそうすべきだという真実もある。特に、悪いファストフードを売って儲けているのに、人々が病気になったときの医療費を払う必要がない場所や、化学物質を開発して販売して利益を得るけど、その副産物が水に流れ込み、基本的に税金で水を浄化しなければならない企業などの場合だ。つまり、公共が後始末の費用を払うのに、利益は民間が得ているわけだ。
この記事全体は、私たちがグループを信頼するかどうかを巡って展開される。陪審員、銀行、ポップバンドなど、様々な概念に触れていて、私たちはそれらを単一の存在として信頼するのか、それともグループを構成する個々のメンバーに対する信頼なのかという問題だ。
例えば、法廷の場面を想像してみて。被害者は起こったことに対する怒りを、個々のメンバーではなく、陪審員全体に向ける。彼らは個人ではなく、集団体として知的な判断を下すと考えている。企業や組織、テスラやフェイスブックについても同じことが言える。でも時にはイーロン・マスクやマーク・ザッカーバーグが焦点になることもあり、自分の主張を通すために、どちらの枠組みを使うかは意図次第だ。
この記事は本当に魅力的だ。データによると、私たちは銀行を銀行家とは異なる方法で信頼しているという。銀行は銀行家で構成されているけど、それ以上のものであり、私たちの脳の中で異なる感覚を持っている。
でもそれは、私たちが複数の個人を「信頼できる」あるいは「信頼できない」実体としてまとめてしまうことを意味する。これは、世界がますます複雑になっていることの結果にすぎない。私たちの祖先のほとんどは小さな集団で、おそらく150人程度の部族にいて、グループが重なり合うことはまれだった。
何十億人もの人々がいて、おそらく何兆もの主体が存在する可能性のある世界、何百万もの企業、おそらく何十億ものグループ（教会、学校、活動、チームスポーツなど）がある世界よりも、はるかに管理しやすかった。
そして、これらのグループから出てくるコンテンツをどのように評価、レビュー、キュレーションするか、特にソーシャルメディア上で自然発生的に形成されるネットワーク、グループでの激怒の転換点、将来これらにどう対処するかという話に移ろう。
メタとCEOのマーク・ザッカーバーグが新しい声明を発表した。「より多くのスピーチ、より少ない間違い」。「フェイスブックとインスタグラムで表現の自由に関する私たちのルーツに立ち返る時が来た。政府とレガシーメディアは、ますます多くの検閲を推し進めてきた。これらの多くは明らかに政治的なものであり、私たちは間違いが多すぎ、検閲が多すぎる状況に達している。最近の選挙も、再び表現の自由を優先し、私たちのプラットフォームで表現の自由を回復する文化的転換点のように感じる。まず、ファクトチェッカーを廃止し、Xと同様のコミュニティノートに置き換える。米国から始める。」
コミュニティノートについて詳しくない人のために説明すると、これはもともとツイッターでバードウォッチと呼ばれていた機能で、ソーシャルメディアの投稿に対するコンテキストとファクトチェックをクラウドソーシングするために設計された。基本的に、フェイスブックが行っていたような中央集権的な権威や第三者のモデレーションチームではなく、誤解を招く可能性がある、あるいはコンテキストが不足しているツイートに対して、ユーザー自身が有益な説明、修正、明確化を追加することを促す。
利点は、社会として何が許容可能で何が許容できないかを決定できることだと思う。これはウィキペディアのモデルと大して変わらない。人々を信頼するんだ。誰でもコミュニティノートに貢献できる人として登録できるオプトインシステムで、一種のピアレビューシステムがあり、評価メカニズムがあって、正確性へのインセンティブもある。
メタが突然、トランプの任期直前に第三者によるファクトチェックを終了することが、政治にとって良いことなのか悪いことなのか、これから4年間で判断することになるだろう。
この会話にもう一つ層を加えると、信頼性工学とシステム安全性という、あまり引用することのない学術誌に発表された研究がある。この場合、都市交通システムに深刻な脅威をもたらす可能性のある偽情報の武器化についてだ。これはもっと大きな問題として考えられる点が多くある。
これはサイエンスダイレクトに掲載された正式な論文で、「公共交通システムにおける偽情報による混乱をモデル化し理解するためのハイブリッド機械学習およびシミュレーションフレームワーク」というものだ。
簡単に言うと、「嘘は真実が靴を履く前に世界を一周できる」という言葉を聞いたことがあるかもしれない。この論文は、偽の報告やデマが都市交通システムを深刻に混乱させる可能性があることについてだ。例えば、爆弾の脅威や放置された鞄についての単一の偽の投稿でも、駅の閉鎖につながり、その駅を通過する人々全員に完全な混乱をもたらし、その影響は交通システム全体に波及する。
研究方法も興味深い。オクラホマ大学の研究者たちはAIモデルを使用して、低予算の偽情報攻撃が波及効果を引き起こし、通勤者に途方もない遅延をもたらし、多くの人々に代替交通手段のためのより多くの費用を強いることを示した。交通システムや人々にとって、時間やお金の面で非常にコストがかかる可能性があり、避けられそうにない。
私たちは簡単に恐怖のポーンになってしまう。誰も責められない。交通システムで何か危険なことが起きていると知ったら、あるいは誰かが脅威を通報したり、放置された鞄があったりして閉鎖されたら、それは責任ある対応だ。本物かもしれないし、無視したらどうなるかわからないからね。
でも、誰もが常に緊張している大都市で、物事を素早く作り出して拡散できるメディアがあると、良いテクノロジーや優れたセキュリティを持っているだけでは不十分だということを思い出させる。懐疑的である必要があるけど、「これは偽物だから、この別のグループを信じよう」というわけにはいかない。
両方のグループを疑い、頭の中で複数の意見を持ち、両方とも正しい可能性があり、両方とも有効だと認識する必要があるかもしれない。一方に傾くことはあっても、もう一方を嫌ったり、単にどちらかを選んだりしてはいけない。良い解決策は持ち合わせていないけど、考える価値のあることだと思う。
これはパトレオンのSL Dillan Curiousだ。このようなコンテンツを支援したい場合は、80人のメンバーに加わって、月額200ドルに到達するのを手伝ってください。メンバーシップに登録してください、どのティアでも素晴らしいです。
もう一つの選択肢として、すでにYouTube Redを使っているか、Googleシステムにクレジットカードを登録している場合は、この「参加」ボタンを押すだけで、この素晴らしい人々のグループに参加できます。どちらもチャンネルを支援することになるので、私にとってはどちらでも構いません。
また、少なくとも今日のところは、成長しているチャンネルに参加することになります。調子に乗る前にノックオンウッドしなければならないけど、見てよ、最初の21時間での通常の平均視聴回数は4,000〜6,000回なのに、この動画は21,000回も再生されている。それはクレイジーだよ。もしこのような動画が5本あれば、10万回の視聴になる。それはスタジアム一杯の人々だ。
400人の新しい登録者を獲得した。正直に言って、今月末までに2万人の登録者に到達すると思う。それでも過小評価かもしれない。19,600人で、あと400人必要なだけ。このような大きな動画をもう1、2本作るか、少なくとも今月ずっと動画を作り続ければ...そうだね、フラフープの未来は安全だね。
あなたは1960年代のヴァレンタイン・マイケル・スミス「異邦人」が今日戻ってきたらどうなるか、という歌に入っていくところだ。それがどういう意味か全く分からないけど、この歌を作っている間にチャットGPTで調べてみよう。そうそう、あの法廷のことは本当だよ。
結婚式のレセプションやバルミツバーをやっていた友人がいて、その後、裁判で使用する映像を弁護士のために作るようになった。彼は大金を稼いでるよ。おっ、これらの歌詞からどんな曲を作ればいいと思う？中国民謡とサイケデリック・ソウルのどっち？若い頃にはこんなジャンルはなかった気がする。ドゥ・ウープ・ドゥがそうなのかな？分からないけど、調べてみよう。
ヴァレンタイン・マイケル・スミスって誰、あるいは何なの？「異邦人」...ああ、SF小説の主人公だ。火星人に育てられた人間で、大人になって地球に連れて来られたんだ。面白そうな話だね。それが好きなら、これらのコミックも楽しめるかもしれない。「ストレンジ・プラネット」って聞いたことある？地球にいるエイリアンの話なんだ。
「今やあなたはこれを所有している」「不必要なものを観察したい」「隠蔽、破壊」「今、隠蔽を破壊せよ」「それは美しい」「今すぐ破壊せよ」「観察したい」。とても面白い。
よし、私たちのベビーニンジャソングの準備ができた。ドゥ・ウープ、ディラン・キュリアスAIコメントセクション・エディションを皆さんにお届けします...（中略）よし、それでおしまい。AIを一日一日進んでいこう。次の動画でお会いしましょう。