Gymで強化学習㊷Actor-Critic:理論編 澁谷直樹 2023年10月11日 21:58 前回は、マウンテン・カー(連続値)の環境にREINFORCEを適用し実験しました。多少工夫は必要でしたが最終的には毎回ゴールに到着できるようになりました。今回は、Actor-Criticの理論的な側面を解説します。といっても、Actor-Criticの理論は、REINFORCEの延長線上にあります。よって、ポリシー勾配法の一種になります。では、さっそく始めましょう。 ダウンロード copy ここから先は 3,984字 キカベン・読み放題 ¥1,000 / 月 初月無料 アルゴリズム、機械学習、深層学習、強化学習、量子技術をわかりやすく すべての記事とマガジンが読み放題 メンバー限定の会員証が発行されます 活動期間に応じたバッジを表示 メンバー限定掲示板を閲覧できます メンバー特典記事を閲覧できます メンバー特典マガジンを閲覧できます このメンバーシップの詳細 ログイン #強化学習 #深層強化学習 #REINFORCE #ActorCritic この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? サポート