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澁谷直樹とキカベンノート

こんにちは、キカベン代表の澁谷直樹です。よろしくお願いします。

■「澁谷直樹」とは?
2017年までは、東京、シドニー、香港などでヘッジファンドや投資銀行のために日本を含むアジア全般の自動株取引のシステムをC++やPythonを駆使して構築していました。

2018年からは、東京でいくつかのAIやロボティックス関連スタートアップに参加し、画像処理や強化学習などを利用していました。また、Mediumにも記事を書いておりトランスフォーマーの解説などが人気記事となっています。

2021年に独立し合同会社「キカベン」を立ち上げ、データサイエンス、古典機械学習、ディープラーニング、量子技術にインスパイアされた数理最適化などを活用した顧客企業プロジェクトに参画してきました。

私の経歴はLinkedInで公開しています。

■ 「キカベンノート」の内容は?
機械学習を勉強するためのノート「キカベン」では、「わかりやすく、具体的に」をモットーに、アルゴリズム、機械学習、ディープラーニング、画像処理、自然言語処理、強化学習、人工知能、量子コンピュータ、プログラミングなどの情報発信をしています。


【基礎理論】

古典機械学習を学ぶ

G検定総まとめ

ディープラーニングを理解するための基礎数学

【画像処理】

PyTorchで始める深層学習

画像分類 AI

物体検出 YOLO、R-CNNなど

画像生成 AI

【言語処理】

自然言語 AI

巨大言語モデル(LLMs)の衝撃

トランスフォーマーを理解する

論文を読んで学ぶ

【強化学習】

強化学習を理解して実装する

【そのほか】

量子技術

徒然なるままに・気になるニュースや話題

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