Deeplabv3-ResNet101でセマンティック・セグメンテーションをやってみる

この記事で学ぶこと

「ResNetで転移学習の方法を試してみる」でResNetを扱ったので、今回はResNetをバックボーン（特徴量を取り出す部分のネットワーク）として使っているDeeplabv3-ResNet101を紹介します。

もともとの論文は「Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation」です。

まずは、セマンティック・セグメンテーションの説明からはじめ、コードを書きながらDeeplabv3-ResNet101を実際に使えるように解説します。