scikit-learn機械学習㉟スペクトラル・クラスタリング実践編

前回までにスペクトラル・クラスタリングの理論的な側面を紹介しました。

今回は、scikit-learn の SpectralClustering を使って、クラスタリングの実験を行います。

scikit-learnでは、隣接行列の計算方法として、「RBF」と「k近傍」があります。また、独自に準備した隣接行列を使うことでエッジの重みを自分で計算することもできます。

これらの異なるアプローチを使ってスペクトラル・クラスタリングの結果を比較していきます。