scikit-learn機械学習㉞スペクトラル・クラスタリング（固有値分解）

前回は、スペクトラル・クラスタリングに必要なラプラシアン行列を準備するところまで解説しました。

今回は、このラプラシアン行列を固有値分解して、クラスタリングのための特徴量を抽出するところまでを紹介します。

特に「固有値０をめぐる冒険」のセクションの解説に力を入れました。

ただし、そこまで詳細を必要としない方は、飛ばしても全体的にスペクトラル・クラスタリングの概要が理解できるように配慮しました。