Azure OpenAIを試してみた①

Azure OpenAI Serviceは、Microsoft Azureが提供するOpenAI APIのパワフルなラッパーです。このサービスを使えば、OpenAIの先進的なAIモデルをAzureのセキュリティと管理機能と組み合わせて利用できます。今日は、このサービスを使用してPythonでチャットボットを作る方法を紹介します。

ステップ1: Azure OpenAIリソースの作成

まずは、Azureポータルにログインしましょう。そして、「リソースの作成」ボタンをクリックし、「AI + Machine Learning」カテゴリから「OpenAI Service」を選択します。必要な設定を行い、「レビュー + 作成」を経てリソースを作成します。これで、Azureの世界でOpenAIを使う準備が整いました。

ステップ2: APIキーの取得

リソースが作成されたら、「キーとエンドポイント」セクションに移動し、APIキーをコピーします。このキーが、APIにアクセスするための鍵となります。

ステップ3: Pythonコードの準備

次に、Pythonコードを少し変更して、AzureのAPIキーを使用するようにします。以下のコードスニペットを見てください。

import openai

# Azure OpenAIのAPIキーとエンドポイントを設定
openai.api_key = "your_azure_openai_api_key"
endpoint = "your_azure_openai_endpoint"

# GPT-3.5-turboモデルを使用して質問に回答
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "自己紹介してください。"}
    ],
    temperature=0,
    api_base=endpoint  # Azure OpenAIのエンドポイントを指定
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

このコードは、Azure OpenAI Serviceを使用してGPT-3.5-turboモデルに質問を送り、その回答を取得します。`your_azure_openai_api_key`と`your_azure_openai_endpoint`を実際の値に置き換えてください。

ステップ4: ライブラリのインストール

最後に、`openai`ライブラリをインストールします。このライブラリが、Azure OpenAI Serviceとの橋渡しをしてくれます。

pip install --quiet openai

これで、Azure OpenAI Serviceを使用してPythonでチャットボットを作る準備が整いました。このプロセスを通じて、Azureのセキュリティと管理機能を活用しながら、OpenAIの強力なAIモデルを使ってみましょう。