1分で追える！世界のAI最新情報！2025.02.28
OpenAI、ChatGPT-4.5を発表：より大きく、賢く、そして高価に
Point1：OpenAIは、これまでで最大かつ最も強力なチャットモデルであるGPT-4.5を発表しました。このモデルは、まずChatGPT Proユーザーと開発者向けにリリースされ、その後、他のユーザー層にも順次提供される予定です。GPT-4.5は、前モデルよりも正確で、微妙なニュアンスを理解する能力が向上しています。
Point2：GPT-4.5は、非連鎖思考モデルとしては最後のものであり、今後のモデルはより高度な推論能力を持つことが期待されています。OpenAIは、将来的に推論を重視したモデルを開発し、複雑な質問に対してより適切な回答を提供できるようにすることを目指しています。
Point3：OpenAIは、競争が激化する中で、ChatGPTの成長を維持しています。特に中国のDeepSeekなどの新たな競合が登場する中で、ChatGPTの週次アクティブユーザー数は12月以降33%増加しており、依然として高い成長を示しています。
Insight：GPT-4.5のリリースは、AI技術の進化を示す一方で、推論能力の向上が次の大きな課題であることを示しています。今後のAIモデルは、より人間らしい思考プロセスを模倣することで、さらに高度なタスクをこなすことが期待されます。
Microsoft AI、Phi-4 MultimodalとPhi-4 Miniを発表：小型言語モデルの新展開
Point1：Microsoft AIは、PHIファミリーの新しい小型言語モデル「PHI-4 Multimodal」と「PHI-4 Mini」を発表しました。これらのモデルは、テキストだけでなく画像や音声などの多様なデータを処理する能力を持ち、より高度なAIアプリケーションの開発を可能にします。
Point2：PHI-4 Multimodalは、異なるデータ形式を統合的に理解し、複雑なタスクを効率的に処理することを目的としています。一方、PHI-4 Miniは、リソースが限られた環境でも高性能を発揮するよう設計されており、エッジデバイスでの活用が期待されています。
Point3：これらのモデルの導入により、AIの適用範囲がさらに広がり、特に医療や教育などの分野での活用が注目されています。Microsoftは、これらの技術を通じて、より多くのユーザーにAIの利便性を提供することを目指しています。
Insight：Microsoftの新しい小型言語モデルは、AIの多様なデータ処理能力を強化し、特にリソース制約のある環境でのAI活用を促進します。これにより、AI技術の普及が加速し、さまざまな産業でのイノベーションが期待されます。
IBM、Graniteモデルファミリーを拡張し、新しいマルチモーダルおよび推論AIを発表
Point1：IBMは、Granite 3.2という新しいバージョンの大規模言語モデル（LLM）を発表しました。このモデルは、企業が効率的かつコスト効果の高いAIソリューションを実現するために設計されており、Hugging FaceやIBM Watsonx.aiで利用可能です。
Point2：Granite 3.2には、新しいビジョン言語モデル（VLM）が含まれており、文書理解の分野で優れた性能を発揮します。85百万のPDFを処理し、2600万の合成質問応答ペアを生成することで、文書重視のワークフローを改善します。
Point3：このモデルは、チェーンオブソート推論機能を備えており、指示の理解や数学問題の解決を向上させます。また、Granite Guardian安全モデルは、30%小型化されながらも高性能を維持し、安全性の監視を強化します。
Insight：IBMのGranite 3.2は、AIの効率性とコスト効果を重視した設計で、企業がAIをより簡単に導入できるようにする一歩を示しています。これにより、AIの普及が加速し、さまざまな業界での応用が期待されます。
Meta、次世代ARメガネ「Aria Gen 2」を発表
Point1：Metaは、次世代のARメガネ「Aria Gen 2」を研究者向けに発表しました。この新しいモデルは、AI技術を活用して人間の視点から世界を理解するための新しい機能を提供します。これにより、研究者は新しい可能性を探求し、次世代のコンピューティングプラットフォームの基盤を築くことが期待されています。
Point2：Aria Gen 2は、アップグレードされたセンサーやRGBカメラ、6DOF SLAMカメラ、アイトラッキングカメラ、空間マイクなどを搭載しています。また、心拍数モニターや音声を識別するためのコンタクトマイクも追加され、バッテリー寿命が向上し、最大8時間の連続使用が可能です。
Point3：Metaは、これらの技術を小型化し、コストを抑えることに注力しています。現在は研究者向けに提供されていますが、将来的には一般消費者向けにも展開される予定です。この技術は、ARメガネの普及を加速させ、接続性の大きな飛躍をもたらす可能性があります。
Insight：Metaの次世代ARメガネは、AI技術と組み合わさることで、日常生活やビジネスにおける新しいインタラクションの形を生み出す可能性があります。これにより、AR技術は単なる視覚的な補助から、より深い情報理解と意思決定支援のツールへと進化するでしょう。