業務分解と人材育成が大事って話
1. はじめに
生成AIの導入は、企業の競争力を高める有効な手段である。
多くの企業がこの革新的な技術を採用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しているのは自然な流れだ。
しかし、その一方で「導入したはいいが、成果が見えない」「結局現場で活用されていない」といった声が少なくない。
問題の核心は導入そのものではなく、その後のフォロー不足にある。
生成AIを活用するには、業務を細分化して適切な場面でAIを活用するための「業務分解」と、それを支える「人材育成」が不可欠だ。
今回は、この2つの柱を中心に、生成AIを真に企業価値向上につなげる方法を具体的に解説する。
2. 生成AIが企業にもたらす価値
生成AIの活用範囲
生成AIは、企業活動のさまざまな場面で活用できる。具体例を挙げると以下の通りだ。
文書作成の効率化：提案書や報告書の初稿作成を短時間で行う。
データ分析の補助：膨大なデータを要約し、意思決定を支援する。
カスタマーサポート：問い合わせ対応やFAQの自動生成。
日清食品の営業部門では、顧客に向き合う時間を創出するために生成AI活用を推進している。
これにより、営業スタッフは顧客とのコミュニケーションにより多くの時間を割けるようになった。
AI活用が進まない原因
生成AIの導入が進む中で、多くの企業が「活用の停滞」という壁に直面している。その主な原因は以下の3点に集約される。
活用場面の特定不足
業務のどの部分でAIを使えば効果的かが明確でないため、ツールの能力が発揮されない。導入後の人材育成が不十分
現場のスタッフがAIを適切に使いこなせるスキルを持っていないことが、成果につながらない要因となる。フォロー体制の欠如
導入後の運用サポートや現場でのフィードバックを基にした改善プロセスが欠けている。
3. なぜ「業務分解」と「人材育成」が重要なのか
生成AIを正しく活用するためには、業務を細分化し、AIを導入するべきポイントを明確にする「業務分解」が必要である。
そして、それを実現するために「人材育成」が欠かせない。
業務分解の役割
業務分解とは、業務をタスク単位に分け、それぞれの目的やプロセス、成果物を明確にする手法である。
この手法を取り入れることで、次のようなメリットが得られる。
AI活用のポイントが明確になる：どのタスクをAIで代替できるか、どの部分は人間が担うべきかを判断できる。
業務効率の向上：生成AIが得意な部分に集中することで、全体の効率が向上する。
効果測定が可能になる：タスク単位で成果を評価できるため、AI導入の効果を可視化できる。
人材育成の必要性
生成AIを適切に活用するためには、現場スタッフがツールの特性を理解し、効果的に操作するスキルを持つ必要がある。
具体的には以下のポイントが重要だ。
AI基礎（スキルとリテラシー）
法人で生成AIを活用するにはスキルとリテラシーの2つを教育することが重要だ。AI活用を現場で実践する能力
AIが生成した成果物を評価し、必要に応じて調整するスキルが求められる。AI活用を改善するフィードバック体制の整備
現場からのフィードバックを反映させる仕組みを構築することで、運用がスムーズになる。
4. 業務分解と人材育成の具体的な進め方
業務分解の進め方
業務全体を洗い出す
部門ごとに日常業務をリストアップし、全体像を把握する。
例えば、営業部門では「見込み顧客リスト作成」「提案書作成」「顧客対応」といった業務が挙げられる。タスク単位に分解する
各業務をさらに細かく分ける。たとえば、「提案書作成」を分解すると以下のようになる。情報収集
構成案の作成
本文執筆
デザイン調整
AIが補えるタスクを特定する
各タスクの中で、生成AIが得意とする部分を特定する。例えば、情報収集や文章生成はAIが大いに力を発揮できる領域である。
人材育成の進め方
AI活用の基本スキルを教育する
生成AIのスキルとリテラシーそれぞれに対しての教育を実施する。実践的なトレーニングを実施する
現場スタッフがAIを使って業務を進める実践的なトレーニングを行い、スキルの定着を図る。継続的なサポート体制を整える
専門チームを設置し、現場の課題を吸い上げ、解決策を提供する仕組みを構築する。
5. まとめ
まとめ
生成AIを導入すること自体は企業の合理的な選択である。
しかし、導入後のフォローが不足していると、せっかくの技術が活用されずに終わってしまう。
業務分解を通じてAIの活用ポイントを明確にし、人材育成を通じて現場での運用能力を高めることが、成功の鍵となる。
生成AI技術は進化を続けており、今後はより多くの業務領域をカバーできるようになるだろう。
企業はそのポテンシャルを最大限に活用するために、導入後の体制整備や教育プログラムの強化に注力すべきである。