生成AIの隠れ利用者50%超！AI時代のシャドウITとの向き合い方
1. シャドウITとは？その概要と企業での影響
そもそも、シャドウITは、企業内で正式に承認されていないソフトウェアやハードウェアを従業員が独自に導入・使用することを指し、情報管理やセキュリティに対する潜在的なリスクを生む要因となっています。
今日の企業環境では、多くの従業員が生産性向上のために便利なツールを自主的に取り入れています。
業務の効率化や作業スピードの向上を図るために、公式に管理されていないアプリやクラウドサービスを使用するケースが増えており、
これが「シャドウIT」として知られます。
しかし、シャドウITが拡大すると、IT部門の管理下にないデバイスやソフトウェアが増え、データ漏洩やサイバー攻撃のリスクが高まります。
たとえば、従業員がプロジェクト管理のために無断で外部のクラウドサービスを利用した場合、そのプラットフォームに機密情報が保存されることになります。
これにより、企業が管理しているセキュリティ基準の外で情報が保存され、データ漏洩のリスクが増します。
また、チームメンバーが便利なチャットツールを個別に導入することで、
正式なコミュニケーション経路が分散し、重要な情報が把握しづらくなるという問題も生じます。
このように、シャドウITは業務効率の向上に役立つ反面、情報管理やセキュリティに対する大きな課題を抱えるため、企業としての対応が求められています。
2. 生成AIの登場がシャドウITに与える影響
生成AIの普及により、シャドウITの問題はさらに顕著になり、
企業の情報セキュリティに深刻なリスクがもたらされています。
最近の調査によれば、従業員の半数以上が会社の許可なく生成AIを利用した経験があることが分かりました。
その主な理由は、「アイデアを得るため」や「業務効率を上げるため」といった業務改善の目的に加え、「好奇心」も大きな動機として挙げられています。
この状況は、生成AIが従業員にとって非常に魅力的である一方、
会社が十分に従業員に対してのAIリテラシー教育ができていない現実を浮き彫りにしています。
生成AIを通じて入力された情報には、「会議で話し合われた内容」や「企画書・プレゼン資料」、さらには「プログラミングのソースコード」など、
機密性の高いデータも含まれていることが判明しました。
これらの情報が外部のAIプラットフォームに送信されることで、意図せず情報漏洩が発生するリスクが高まっています。
また、調査では、情報が「機密かどうか分からない」と回答した従業員が44％に上っており、生成AI利用に関する社員教育が不足していることも課題といえます。
さらに、大企業（従業員数5000人以上）では、機密情報と認識しながら生成AIに入力するケースが全体より5ポイント高い15.6％に達しており、組織が大きいほどリスク管理が難しくなる傾向が見られます。
生成AIは業務の効率化や創造性の向上に大きく貢献する一方で、
シャドウITとして利用された場合には、情報漏洩や法的リスクを招く可能性があります。
そのため、企業は従業員への生成AIのリテラシー教育を強化していくことが必要となっています。
3. シャドウITにおける生成AIのリスクと課題
生成AIがシャドウITの一環として利用される場合、情報漏洩や法的問題、
データ管理の複雑化といった多岐にわたるリスクが生じます。
生成AIの利用が普及する中で、特に懸念されるのが「情報漏洩」と「権利侵害」のリスクです。
調査では、生成AI利用におけるリスクとして「情報漏洩」を挙げた回答が48.7％と最多で、続いて「権利侵害」が43.3％、「事実と異なる情報の生成（ハルシネーション）」が41.4％に達しています。
これらのリスクは、生成AIが企業のIT部門の管理外で使用される場合に特に顕著になります。
生成AIの利用によるリスクは、従業員が入力する情報の性質にも依存します。
たとえば、条件付きで生成AI利用が許可されている場合でも、20％の従業員が「データ分析結果」や「プログラミングのソースコード」などの機密性が高い情報を入力した経験があると回答しています。
さらに、情報が機密であると認識しながら入力したケースが最も多い職種は「商品開発・新規事業開発」（17.7％）で、営業サポートや人事部門でも同様の傾向が見られます。
生成AIがシャドウITとして利用されると、情報管理の枠を超えた問題が生じるため、従業員が生成AIの特性やリスクを正しく理解し、安全に利用するための教育が不可欠です。
4. シャドウIT対策：生成AIを安全に活用するために企業が取るべき対策
シャドウIT化する生成AIに対処するためには、従来のガイドラインやセキュリティ対策だけでは不十分です。
最も重要なのは、従業員一人一人が生成AIを正しく理解し、安全に活用するAIリテラシーを身につけることです。
特に生成AIの領域においては急速に進化しており、アップデートの頻度や新規ツールの登場により、企業のセキュリティ対策は常に「イタチごっこ」の状態になっています。
そのため、ツールの制御やガイドラインだけでは、リスク管理ができていないのが実情です。よって、このような状況では、一人一人がリスクを見極め、適切な判断を行える能力が何よりも重要です。
調査によれば、生成AIに入力された情報の中には機密性の高いデータも含まれており、利用者自身が「何が機密情報に該当するか」を理解していない場合が多いことが分かっています。
このような状況を改善するには、従業員の生成AIリテラシー教育に力を入れる必要があります。
従業員リテラシー向上のためには、以下の取り組みが有効です。
リスクを伝える研修の実施
生成AIがどのようにデータを処理するのか、外部にどのようなリスクがあるのかを具体的に説明する研修を行います。
たとえば、「生成AIに入力したデータがそのまま保存され、第三者にアクセスされる可能性がある」という事例を共有することで、従業員に利用時の注意点を実感させます。事例を使ったシミュレーション
実際の業務シーンを想定し、「この情報を生成AIに入力しても良いか？」という判断を求めるシミュレーションを行います。
例えば、営業資料や顧客情報など、具体的なデータをもとにした演習を通じて、安全に生成AIを利用するスキルを養います。正しい生成AIの活用方法の啓発
リスクだけを強調するのではなく、生成AIの効果的な活用方法も教えることが大切です。
たとえば、「データを具体的に入力せず、抽象化して質問を作る方法」や、「社内のセキュアな生成AIツールを優先的に使う方法」などを説明します。従業員の責任感を促す文化の醸成
生成AIの利用に関する意識改革を進め、「何を入力しても大丈夫」という認識を改めるための社内キャンペーンを実施します。
特に、「入力するデータが企業の信頼を左右する可能性がある」ことを従業員全体に周知することで、慎重な行動を促します。
生成AI時代の最大の防御策は、従業員一人一人が「生成AIのリスク」と「正しい活用方法」を理解することです。
ガイドラインや技術的対策だけに依存せず、企業全体でAIリテラシー向上に取り組むことが、長期的なリスク管理の鍵となります。
5. まとめ：シャドウITと生成AIのリスクを最小限にしながら利便性を活用する方法
シャドウIT化する生成AIを管理し、リスクを抑えるには、ガイドライン策定などの対策にとどまらず、従業員のAIリテラシー向上を組み合わせることが不可欠です。
生成AIの急速な普及に伴い、企業のセキュリティ対策は複雑化しています。一方で、生成AIのアップデートや新規サービスの登場が激しい現状では、
従来のガイドラインや技術的管理だけでリスクを完全に防ぐことは困難です。
従業員が生成AIのリスクを正しく理解し、自ら判断して安全に利用できる能力を持つことこそ、長期的に有効な防御策となります。
生成AIを適切に活用できれば、業務効率やアイデア創出といった
多くのメリットを享受できますが、利用が適切でない場合には、
情報漏洩やコンプライアンス違反といった重大な問題を引き起こします。
そのため、企業は、従業員に対して以下のポイントを特に重視して教育を
実践する必要があります。
生成AI利用における「入力する情報の選別」を徹底させ、抽象化したデータや非機密情報を活用する方法を教育する。
ガイドラインや社内ポリシーを単なるルールとして掲げるのではなく、
現場で実際に活用可能な内容へとアップデートし続ける。定期的な研修やシミュレーションを通じて、生成AIのリスクや活用法について最新の知識を従業員に提供する。
生成AIの活用のリスクをゼロにすることはできませんが、従業員のAIリテラシーの向上と柔軟な管理体制を整えることで、リスクをコントロールしつつその利便性を最大限活用することが可能です。