AI検索エンジンMetaphorに日本の建築について聞いてみた結果
最近話題のMetaphorという大規模言語モデルをつかった検索システムに日本の建築について聞いてみたので、そのご報告です。
Metaphorの検索画面と生成された結果
Metaphorは自然言語で検索します。今回はサンプルを少しいじくって、「Here's a cool blog post about 20th japanese architecture:」と聞いてみました。それで生成された検索結果が上のスクリーンショットです。では検索結果を見てゆきましょう。
検索結果1：吉田鉄郎に関するマニアックな記事
かなりマニアックだがめちゃ面白い。恥ずかしながら吉田鉄郎は全く通ってないので、本を読みたいなと思った。
検索結果2：軍艦島に関するブログ記事
軍艦島に関する記事。ただし内容は良くも悪くもブログ記事のレベル。（ブログ記事を探してくれとオーダーしてるので文句は筋違いですが）
検索結果3：日本人の画家に関するブログ記事
もはや建築そのものからは逸れてしまった。
結論：現状あんまり使えないが、可能性は感じる。
GPT-3を触っていたときに思ったことですが、「概念の演算」みたいなことは得意なんだけれど、個別具体的な概念について述べさせるといっきに信頼性が落ちてしまう。このあたり、Metaphorではとにかくいっぱいリンクを並べて、重要度順にソートさせる、みたいなことで乗り切ろうとしているんだと思います。可能性は感じるし、やはり対話による検索というのは面白いなと思いました。引き続き遊んでみて、おもしろかったら追記します。
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