SQL・Pythonデータ処理に役立つ！日付・日時型の完全変換チートシート(SQL,Numpy,Pandas,Datatimeの変換)
本記事の内容
日付や日時データの取り扱いは、データ分析やシステム開発で頻繁に登場する作業です。Pythonでこれらのデータを効率よく扱うために、datetime、Pandas、Numpy、さらにはSQLやUnix Timeに関連する型を徹底解説します。この記事では、それぞれの型の特徴と変換方法を一目で理解できるよう、シンプルなチートシート形式でまとめました。
困った際、見返すためにぜひ、ブックマークといいねをお願いします！
X(Twitter)で有益な情報を告知しているので、よかったらフォローお願いします！
よく使う型について
まずはそれぞれのよく使う型について、一覧で記載します。
1. datetime モジュールの型
Python標準ライブラリの datetime モジュールに含まれる日付型。
2. Pandasの型
Pandasは大量のデータを扱うために効率的な日付型を提供します。
3. Numpyの型
Numpyは日付型を効率よく処理するための特殊な型を提供します。
4. Unix時間（POSIX時間）
型: 整数または浮動小数点数
説明: 1970年1月1日からの経過秒数を表す形式。多くのシステムやAPIで使用される。
例: 1706784000 (2024-02-01 00:00:00 のUnixタイムスタンプ)
5. 文字列形式の日付
日付データが文字列として保存されている場合も一般的に扱われます。
6. SQLの型
上記では型の一覧を記載してきましたが、以下にこの型をそれぞれ変換する方法を記載します。変換する際に困ったらすぐにこのページを再確認できるようにいいねやブックマークをお願いします！
型変換方法の一覧
1. datetime モジュール(Python標準ライブラリ)を基にした変換一覧
datetime.dateを基にした表
・使用しているサンプルデータ
date_obj = datetime.date(2024, 2, 1)
datetime.timeを基にした表
※使用しているサンプルデータ
time_obj = datetime.time(12, 34, 56)
datetime.datetime を基にした表
※使用しているサンプルデータ
datetime_obj = datetime.datetime(2024, 2, 1, 12, 34, 56)
2. Pandasの型を基にした変換一覧
pd.Timestamp を基にした表
※使用しているサンプルデータ
timestamp_obj = pd.Timestamp('2024-02-01 12:34:56'))
pd.DatetimeIndex を基にした表
※使用しているサンプルデータ
datetime_index = pd.DatetimeIndex(['2024-02-01'])
pd.Timedelta を基にした表
※使用しているサンプルデータ
timedelta_obj = pd.Timedelta('7 days')
pd.Period を基にした表
※使用しているサンプルデータ
period_obj = pd.Period('2024-02', freq='M')
pd.PeriodIndex を基にした表
※使用しているサンプルデータ
period_index = pd.period_range('2024-01', '2024-12', freq='M')
3. 文字型 (str) を基にした変換一覧
文字型 (str) を基にした表 (Python datetime及び、Padans)
※使用しているサンプルデータ
str_obj = '2024-02-01 12:34:56'
数値形式の文字列
※使用しているサンプルデータ
str_obj = '20240201'
日付のみの文字列
※使用しているサンプルデータ
str_obj = '2024-02-01'
スラッシュ区切りの文字列
※使用しているサンプルデータ
str_obj = '2024/02/01'
4. numpyの型を基にした変換一覧
numpy.datetime64 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
変換元 (例: datetime64_obj = np.datetime64('2024-02-01T12:34:56'))
numpy.timedelta64 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
timedelta64_obj = np.timedelta64(7, 'D'))
文字型 (str)を基にnumpy.datetime64で変換した表
文字型 (str)を基にnumpy.timedelta64で変換した表
5. SQLの型を基にした変換一覧
DATE型 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
DATE : '2024-02-01'
DATE型 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
TIME '12:34:56'
DATETIME型 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
DATETIME '2024-02-01 12:34:56'
TIMESTAMP型 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
TIMESTAMP '2024-02-01 12:34:56 UTC'
INTERVAL型 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
INTERVAL '7 days'
Unix Time型 を基にした表
※使用しているサンプルデータ
1706788496
文字列型を基にした表
最後に
以上です。
型変換は種類が多く、混乱しがちですが冷静に1つずつ変換すれば慣れてくると思います。ぜひ、参考にしてみて下さい。
データ分析や業務効率化についての副業も募集してます。
案件の連絡はX(旧ツイッター)からお願いします！
いいなと思ったら応援しよう！
