WINDOW_MAX 、WINDOW_SUMについて※Tableau※　

2024年12月8日 15:48

DATA Saber - Bridge 3rdのOrd９の勉強を進めていますが、WINDOW関数とRUNNING関数がややこしくて、どっちが何ができるんだっけ？？と、なんとなく調べて分かったつもりになるが５分後には忘れてしまうため、自分自身の理解と備忘録のためにまとめてみます。

WINDOW関数やRUNNING関数も調べてみると沢山あるので今回は「WINDOW_MAX」　「WINDOW_SUM」についてまとめたいと思います。

同じような悩みを持っている方の参考になったら嬉しいです。
※もし間違ってたら指摘してくれたら嬉しいです！

WINDOW_MAXについて

WINDOW_MAXについて調べるとウィンドウ内の式の最大値を返すということが記載されており、「計算式＝WINDOW_MAX(expression, [start, end])」とかかれておりました。　最初読んだときに「？」でした。

「ウィンドウ＝表計算の表」のことで、
特徴１：表の中の値で最大値を返す関数である
特徴２：最大値を返す範囲や向きは自由に指定できる
ということかなと理解しています。

下記図を用いて説明すると、
①のように2020年のA~D（横）の中で最大値を返すパターンや、
②のように、Bの2020年〜2024年（縦）の中で最大値を返すパターン、
③のように、表全体から最大値を返すパターン
④のように、範囲を指定して最大値を返すパターン

などユーザーが自由に範囲や向きを指定して最大値を返すことが可能となります。

実際にサンプルスーパーストアのデータを使って試してみました。

先ほどの図の①を実施しました。

計算式　　　　　：WINDOW_MAX(SUM([売上]))
次を使用して計算：表（横）

意味：2013年の家具、家電、事務用品の中から一番高い売上を返してね

2013年は家電の売上が「14,084,755」と金額が一番大きかったので、
オレンジ点線枠には「14,084,755」が返ってきています。

同様の考え方で、2014年、2015年、2016年もその年の一番大きい金額が返ってきていることがわかりました。

今度は先程の図の②を実施しました。

計算式　　　　　：WINDOW_MAX(SUM([売上]))
次を使用して計算：表（下）

意味：家具の2013年〜2016年の中から一番高い売上を返してね

家具は2015年の売上が「24,615,551」と金額が一番大きかったので、
水色点線枠には「24,615,551」が返ってきています。

同様の考え方で、家電、事務用品も一番売上が大きかった年の金額が返ってきていることがわかります。

今度は先程の図の③を実施しました。

計算式　　　　　：WINDOW_MAX(SUM([売上]))
次を使用して計算：表（横から下へ）or(下から横へ)

意味：表の中から最大値を返してね

表全体の中で2016年の家電の売上が「26,949,060」と金額が一番大きかったので、緑点線枠には「26,949,060」が返ってきています。

今度は先程の図の④を実施しました。
範囲を指定するために、WINDOW_MAX（SUM(売上）、範囲①、範囲②）をいれて計算式を作成します。

計算式　　　　　：WINDOW_MAX(SUM([売上]),-1,0)
次を使用して計算：表（横）

意味：1列前の売上（計算式の-1）と現在位置（計算式の0）を範囲指定して最大値を返してね。

一つ前の列と現在値を比較したときに大きい方の数値を返す計算式となりますので、

一番左の紫枠は、
「一つ前の売上：無」と　「2013年の家具の売上：13,659,370」を比較をしたときに、値の大きい「13,659,370」を返している。

真ん中の濃い紫枠は、
「2013年の家具の売上：13,659,370」と「2013年の家電の売上：14,084,755」を比較したときに、値の大きい「14,084,755」を返している。

右の薄い紫枠は、
「2013年の家電の売上：14,084,755」と「2013年の事務用品の売上：10,127,254」を比較したときに、値の大きい「14,084,755」を返している。

ということになります。
他の2014年、2015年、2016年も同様の考え方で値が返ってきています。

実験１〜４を実施してきましたが、WINDOW_MAXを理解することで、特定範囲の最大値を調査するときなどに役立つことがわかりました。