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Pythonを始める方法

Pythonは科学技術計算やAIなどの開発で脚光を浴びているプログラム言語です。最近の一番人気のある言語と言っても過言ではありません。
私の義理の弟などは、工業系の企業の技術者ですが、すごく便利なので、このPythonを電卓替わりに使っていると豪語しております。
マスターすれば、まるで知能のある電卓のように使いこなすこともできますし、エクセルやSQLにつないで操作することもできるようになります。
また、いろんなライブラリも豊富であり、世界中で使っている人も多いので、慣れてしまえば、すごく発展性のある言語だと思います。

そこで今日はイロハのイから始めます。PythonをWindowsで使えるようにすることについて、記事を書いてみます。

Pythonをインストールする方法にはいくつかの選択肢がありますが、その中でもAnacondaを使用することは多くの利点があります。

AnacondaはPythonのディストリビューションの一つであり、Python本体だけでなく、科学計算やデータ分析などに必要な多くのパッケージを一括でインストールしてくれます。この記事では、Anacondaを使ったPythonのインストールの手順とその利点について説明します。

Anacondaとは?

Anacondaは、Pythonプログラミング言語のディストリビューションであり、Pythonの本体に加えて、多数の科学計算やデータ分析に利用されるパッケージを一括でインストールすることができるツールです。NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Jupyter Notebookなどのパッケージが最初から含まれており、これらのパッケージを個別にダウンロードしてインストールする手間を省くことができます。

Anacondaのインストール手順

Anacondaをインストールする手順は非常に簡単です。以下の手順に従ってください。

  1. Anacondaの公式ウェブサイト(https://www.anaconda.com/)にアクセスします。

  2. ダウンロードページから、自分のオペレーティングシステムに対応したAnacondaのインストーラーをダウンロードします(Windows、macOS、Linuxなどがあります)。

  3. ダウンロードが完了したら、インストーラーを実行します。

  4. インストールウィザードに従って進み、インストール先や追加オプションを設定します。

  5. インストールが完了したら、Anaconda NavigatorやAnaconda Promptを起動して、PythonやJupyter Notebookなどのパッケージを使用できることを確認します。

Anacondaのメリット

Anacondaを使用すると、以下のような利点があります。

  1. 必要なパッケージを一括でインストール:Anacondaを使用することで、Python本体だけでなく、科学計算やデータ分析に必要なパッケージを一括でインストールすることができます。これにより、個々のパッケージを探してインストールする手間を省くことができます。

  2. バージョン管理が容易:Anacondaを使用すると、Pythonやその他のパッケージのバージョン管理が容易になります。Anaconda環境を作成し、特定のバージョンのPythonやパッケージをインストールすることができます。

  3. クロスプラットフォーム対応:AnacondaはWindows、macOS、Linuxなど、さまざまなオペレーティングシステムで利用することができます。

  4. Jupyter Notebookのサポート:AnacondaにはJupyter Notebookが含まれており、データの可視化や分析を行う際に便利です。Jupyter Notebookはブラウザベースのインタラクティブな環境を提供し、コードとその実行結果を記述し、共有することができます。

Anacondaのデメリット


Anacondaは以下のデメリットもあります。従って、パソコンの容量が少なかったり、CPUのスペックが低く動作が遅い場合は、Anacondaをインスツールするのは見合わせたほうが良いでしょう。

  • インストールファイルが大きい: Anacondaは必要なパッケージがまとめてインストールされているため、インストールファイルが大きくなります。

  • 動作が重い: Anacondaは多くのパッケージがインストールされているため、動作が重くなる場合があります。


Anacondaを使用することで、Pythonのインストールと必要なパッケージの導入が簡単になります。特にデータサイエンスや科学計算の分野で作業する場合には、Anacondaは非常に便利なツールです。

これから始められる方は、Anacondaを利用して、Pythonの開発環境を効率的に構築されるのがおすすめです。

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