重要な指標はただ一つ by Josh Elman

2017年7月2日 04:48

BY JOSH ELMAN
翻訳ソース : https://news.greylock.com/the-only-metric-that-matters-now-with-fancy-slides-232474cf414c

我々は皆世の中に価値あるものを生み出そうと取り組んでいる。私たちはゼロのユーザーベースからローンチし、ユーザー数と共にプロダクトが成長していくことを願っている。

そんな中多くの起業家やプロダクトマネージャーから「我々の指標は十分だろうか？」という問いをよく受ける。これは資金調達に関わるものから、プロダクトの機能に関わるもの、そしてベンチマークと比較するためのものまで様々である。これらの問いに対して、何がうまくいって何がうまくいかないといったような簡単な答えというものは存在しない。現実はプロダクトによるところが大きいものである。

ではどこから始めれば良いのか？

私たちは一つ一つの「ユーザーのストーリー」に耳を傾けるところからスタートする。このユーザーのストーリーが複数束なったものを私達は「データ」と呼ぶ。

しかし近頃はたくさんのデータポイントで溢れかえっており、時に何に注視すべきかを見失うことがある。　

一つのことにフォーカスする。

人々は私達のプロダクトを使ってくれているか

ではどのようにすれば人々がプロダクトを使ってくれているかどうかがわかるのか？三つの要素に分解する

１. 目的 : 何故彼らはあなたのプロダクトを使うのか？
2 . コアアクション : 鍵となる行動は何か？
3 . サイクル : あなたの思い描く頻度でユーザーはあなたのプロダクトを使っているか？

鍵となる指標 : ユーザーが一定期間内に何回コアアクションをとったか

LinkedIn (Circa 2005年)

■目的
互いに見つけ、見つけられること
■コアアクション&サイクル
見つける : 他のメンバーを週 2 ~ 3回検索する
見つけられる : 年に1 ~ 2回、他メンバーからきた問い合わせに対して返信を行う。

Yelp

■目的
ローカルのビジネス/サービスを見つけ評価する。

■コアアクション&サイクル
検索する : ローカルのビジネス/サービスを週に2 ~ 3回検索する
評価する : 月に１回新しいレビューを書く

Facebook

■目的
友達と継続して繋がっている。

■コアアクション
友達の近況をチェックする。
一日 2 ~ 3回の情報の共有

Discord

■目的
PC gameをプレイしながら友達と繋がりコミュニケーションをとる

■コアアクション＆サイクル
ゲームをプレイしたい人がいるかチェックをしにアプリを開き、ライブチャネルに参加する
週3 - 4回 ( プレーヤーの使用頻度に応じて変化する )

AirBnB

■目的
滞在場所を予約する

■コアアクション
旅行オプションを検索し予約する

■サイクル
年 3 - 5回

「コアユーザー」はあなたにとって最優良顧客である。

１. Top of Mind : Notificationやリマインダー、スペシャルディールに関わらずダイレクトに訪れるユーザーがどれだけいるか
訪れるユーザーの何%がDirect Trafficかをトラックする。

2. Recurring : ユーザーはあなたのサービスに繰り返し戻ってきているか
Weelly/Monthlyで戻ってきているユーザーをトラックする。

3. Referring : 彼らは他の人とサービスを共有しているか
K - Factors のトラック及びユーザーのうちリファラーが何％を占めるかを算出する。

人々は本当に本当にあなたのプロダクトを使っているのか？

ステップ１: 月ごとの使用頻度を確認する。

どのユーザーが他のユーザーに比べて最も戻ってくる傾向があるのかを理解することが重要である。まずこれをグリッドにして計算するところから始める。２ヶ月目にN日もしくはそれ以上の回数戻ってきた回数とSign Up一月目にプロダクトを訪れた回数でテーブルを作り、１ヶ月の期間でどのグループのユーザーがプロダクトにスティックしやすいかを観察する。

ステップ２ : コアユーザーの敷居を見極める

ステップ１でグリッドを計算した後、これらをチャートに落とし込んでいく。そしてユーザーベースを"Cold" (かえってこないユーザー)、"Casual" (かえってくるくるかもしれないユーザー)、"Core" (高い確率でかえってき続けるユーザー)の３つのバケツに分類する。Coreユーザーが最も重要なバケツとなる。

ステップ 3 : アクティベーションバケツを理解する

どのユーザーが "core" でどのユーザー "casual" かが分かった時点で、次にユーザーが一月目にどのバケツにおり、次の月にどのバケツに移ったかを上記のようなダイアグラムにしてマッピングする。New Userをできるだけ１ヶ月目でCoreにコンバートすることが大切である。

ステップ 4a : データからWhyを見つけ出す

どのグループがコアユーザーかを予測できるようになった時点で、更にどういったきっかけを元にコアユーザーになる傾向があるのかを掘り下げる。上記の二つの例はTwitterのものである。

ステップ 4b : ユーザーと話をしながらWhyを見つけ出す

質問事項
1) あなたがこのプロダクトを知りSign Upするきっかけとなったものは何か？2) あなたの期待に沿わなかった部分はなにか？
3) プロダクトを使用しに戻ってきた理由/きっかけは何か？
4) 二度目からより高い頻度で使うようになった部分/機能は何か？