NVIDIA Q3 2024 Earnings Conference Call・Jensen Huang結ぶ

ペタバイトのビデオやOmniverseの合成生成データで訓練する
ロボット工学、自動車工学、製薬工学がやってきた。

オペレーター

ありがとうございます。
ジェンセン・ファンに電話を戻して、閉会のご挨拶をお願いしたいと思います。

ジェンセン・ファン -- プレジデント兼最高経営責任者

ありがとうございます。私たちのビジネスが飛躍的に成長した背景には、NVIDIAコンピューティングの世界的な普及を促進する2つの基本的なトレンドがあります。

第一に、コンピューティング・スタックは、CPU上でのコード実行からGPU上でのニューラル・ネットワーク処理へと、コーディングから機械学習へのプラットフォーム・シフトという再発明が起こっています。

1兆ドル規模の従来のデータセンター・インフラは、機械学習を応用してAIを生み出すソフトウェア2.0のために再構築されつつある。

第二に、AIの時代が本格的に到来している。

ジェネレーティブAIは単なる新しいソフトウェア機能ではなく、デジタル・インテリジェンスを製造するAI工場による新産業であり、数兆ドル規模のAI産業を創出しうる新産業革命である。

Hopperへの需要と、現在フル生産中のBlackwellへの期待は、いくつかの理由から信じられないほど大きい。年前よりも多くの基礎モデルメーカーが存在する。

事前学習と事後学習の計算規模は指数関数的に拡大し続けている。

AIネイティブのスタートアップ企業はかつてないほど増え、成功した推論サービスの数も増えている。そしてChatGPT o1、OpenAI o1の登場により、テストタイム・スケーリングという新たなスケーリング法則が出現した。これらはすべて、大量のコンピューティングを消費する。

AIはあらゆる産業、企業、国に変革をもたらしつつある。
企業はワークフローに革命を起こすためにエージェント型AIを採用している。時間の経過とともに、AIの同僚は従業員がより速く、より良く仕事をこなせるよう支援するようになるだろう。

産業用ロボットへの投資は、物理的AIのブレークスルーにより急増しており、

研究者がペタバイトのビデオやOmniverseの合成生成データで世界の基礎モデルを訓練するため、新たな訓練インフラ需要を牽引している。

ロボット工学の時代がやってくる。

世界中の国々が、我々が目にしている基本的なAIのトレンドを認識し、自国のAIインフラ整備の重要性に目覚めている。

AIの時代が到来し、その規模は大きく、多様性に富んでいます。

NVIDIAの専門知識、スケール、そしてフルスタックとフルインフラストラクチャを提供する能力により、あらゆるハイパースケールクラウド、企業のプライベートクラウドから主権を持つ
地域のAIクラウド、
オンプレミスから
産業エッジやロボティクスに至るまで、
数兆ドル規模のAIとロボティクスの機会全体にサービスを提供することができます。

本日はありがとうございました。