AIは小売業にとって現実のものとなる： 小売企業の10社中9社がAIを採用または試験的に導入、NVIDIAの最新調査で判明：NVIDIA Blue Print 「Mega」で解決
NVIDIAの第2回「小売業およびCPGにおけるAIの現状」調査では、特に広告・マーケティング、顧客エンゲージメント、サプライチェーンオペレーションなど、ビジネスライン全体でAIが急速に統合されていることが明らかになった。
今日、1,000万の工場、約20万の倉庫、4,000万マイルの高速道路が、物理的世界の「コンピューティング」ファブリックを形成している。
しかし、生産施設や配送センターの広大なネットワークは、いまだに手作業で設計され、運営され、最適化されている。
倉庫業や流通業では、オペレーターは非常に複雑な意思決定最適化問題に直面する。
人間の作業員、ロボットやエージェント・システム、機器にまたがる変数や相互依存の行列である。
IT業界とは異なり、物理的産業市場は、独自のソフトウェアの瞬間をまだ待っている。
その瞬間は近づいている。
NVIDIAは本日、CESで「Mega」を発表した。「Mega」は、実世界の施設に展開する前に、デジタルツインで物理的なAIとロボットのフリート（群れ）を大規模に開発、テスト、最適化するためのオムニバースのブループリントである。
先進的な倉庫や工場では、何百台もの自律移動ロボット、ロボットアーム・マニピュレーター、ヒューマノイドのフリートが人と一緒に働いている。センサーやロボットの自律性がますます複雑化する中、オペレーションを最適化し、安全性を確保し、混乱を回避するためには、シミュレーションによる協調的なトレーニングが必要です。
Megaは、NVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティング、AI、NVIDIA IsaacおよびNVIDIA Omniverseテクノロジーのリファレンス・アーキテクチャを企業に提供し、膨大な複雑さとスケールに対応するために、ロボットを駆動するAI搭載ロボットブレイン、ビデオ分析AIエージェント、機器などをテストするためのデジタルツインを開発・テストします。この新しいフレームワークは、ソフトウェア定義の機能を物理的な設備にもたらし、継続的な開発、テスト、最適化、展開を可能にします。
自律的オーケストレーションのためのワールドシミュレータでAI頭脳を開発する
すべてのロボットの活動とセンサーデータを調整するワールドシミュレータを含むMega駆動デジタルツインにより、企業はインテリジェントなルートとタスクのための設備ロボットの頭脳を継続的に更新し、運用効率を高めることができます。
このブループリントはOmniverse Cloud Sensor RTX APIを使用しており、ロボット開発者は工場内のあらゆる種類のインテリジェントマシンからのセンサーデータを同時にレンダリングし、忠実度の高い大規模なセンサーシミュレーションを行うことができます。
NVIDIA Isaac ROSとのSoftware-in-the-Loopパイプラインで合成データを使用して、デジタルツイン内でロボットを無限のシナリオでテストすることができます。
サプライチェーン・ソリューション企業のKION は、AccentureおよびNVIDIAと協業し、小売、消費者向けパッケージ商品、宅配便サービスなどにおけるオペレーション最適化のために、Megaを採用する最初の企業となっている。
NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は、CESでこのコラボレーションの未来を垣間見せ、企業がMega Omniverse Blueprintを使って複雑な意思決定の網をどのようにナビゲートできるかを実演した。
KION のCEOであるロブ・スミス氏は、「KIONでは、顧客のサプライチェーンを最適化し、生産性を向上させる戦略の不可欠な要素として、AIを活用したソリューションを活用しています。」「NVIDIAのAIのリーダーシップとAccentureのデジタル技術の専門知識により、私たちは倉庫の自動化を改革します。すべてのサプライチェーンの課題に対処できる未来の倉庫のビジョンを創造しています。」
Megaオムニバースの青写真で運用効率を高める
KIONは、コンピュータ支援設計ファイル、ビデオ、ライダー、画像、AIが生成したデータを使用して、Omniverseで倉庫のデジタルツインをキャプチャし、デジタル化することができます。
KIONは、Omniverseのデジタルツインを仮想トレーニングおよびテスト環境として使用しています。
グラフィカルなデータは、Omniverseのビューポートに簡単に導入することができ、生産性やスループットなど、必要な指標を表示することができます。
これらのシミュレートされたロボットは、環境を認識し推論することでタスクを遂行することができ、次の動作を計画し、デジタルツインでシミュレートされた行動をとることができる。
ロボットの頭脳は次の行動を決定する結果を認識し、このサイクルはMegaがデジタルツイン内のすべての資産の状態と位置を正確に追跡することで継続されます。
Megaがあらゆる施設にサービスを提供
Accentureは、NVIDIA AIとOmniverse上に構築されたシミュレーションとロボティクスのためのAI Refineryの一部としてMegaを採用し、AIシミュレーションを使用して工場や倉庫の設計と継続的なオペレーションを改革する組織を支援している。
Accentureはこの青写真をもとに、カスタムロボティクスと製造基盤モデルのトレーニングと微調整、インテリジェント・ヒューマノイド・ロボティクス、AIを活用した産業用製造およびロジスティクスのシミュレーションと最適化などの新しいサービスを提供し、世界の工場や倉庫のオペレータに物理的なAIとシミュレーションの力を拡大していく。
最適なものを選択・導入する前に、倉庫に関する数多くの選択肢を検討することができます。
「Accentureのジュリー・スウィート会長兼最高経営責任者（CEO）は、次のように述べています。「企業が産業用AIの時代を迎えるにあたり、私たちはAIを活用したシミュレーションと自律型ロボットを使って、新しい施設の設計や既存業務の最適化のプロセスを刷新するお手伝いをしています。」
「NVIDIAとKIONとの協業により、Accentureのクライアントは、デジタルツインでオペレーションを計画することができるようになります。 これは、テクノロジー、データ、AIを駆使して我々のクライアントが実現する価値の新たなフロンティアを意味します。」