AI：イーロン・マスクとNVIDIAの未来展望
AIスーパーコンピュータの需要と課題
スーパーコンピュータは膨大な並列計算能力で知られています。しかし、AIモデルのトレーニングでは、計算が相互依存するため、高帯域幅かつ低遅延のデータ処理が不可欠です。AI専用スーパーコンピュータの設計は、この特定のニーズに最適化されています。データセンターにおける小規模並列タスクとは異なり、AIトレーニングではタスク間の緊密な相互接続と高速なデータ送受信が必要となります。
イーロン・マスクのスーパーコンピュータ戦略
複数のスーパーコンピュータプロジェクトを通じてAIの未来に挑戦しています。
TeslaのDojoスーパーコンピュータ
自動運転技術を強化し、ロボタクシーを実現するために設計。
Tesla車両から収集した膨大なビデオデータを処理し、AIモデルをトレーニング。
2024年末までにDojoの開発に10億ドル以上を投資予定。
XAIのColossusスーパーコンピュータ
AIチャットボット「Grok」をトレーニングするためにメンフィスに構築。
10万個の H100 GPUを搭載し、世界最強のAIトレーニングシステムとして稼働中。
規模は今後数ヶ月で倍増予定。
Cortex
Tesla本社（テキサス州オースティン）で建設中のAIクラスター。
NVIDIAとマスク氏のプロジェクトの関係
NVIDIAは、スーパーコンピュータプロジェクトにおいて中核的な役割を果たしています。複数プロジェクトがNVIDIAに依存しているため、NVIDIAの供給能力が課題。
AI革命の鍵：NVIDIAの未来
NVIDIAはAIチップ市場のリーダーであり、AI革命を支える基盤技術を提供しています。TeslaやXAIがNVIDIAに依存する構造から、AI需要を牽引すると予想されます。
課題：TeslaとAIプロジェクトの調整
TeslaのFSDの課題は、Dojoだけでは解決できないセンサーの問題に起因する。