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NVIDIA、デジタルツインを作成する台湾の新興企業MetAIに投資

Kawamura Akihiro

要点

MetAIはシーメンスやダッソーと異なり「業務の効率化やIoTの統合を優先しない」
半導体工場や倉庫にある部品のCADファイルからシミュレーション用の3Dを最短で作ってくれる。つまり欧州人の金のかかるややこしいアプローチから中国人のスピードでアピールしている。

NVIDIA SimReadyに目をつけた

NVIDIAは、ロボット工学やその他の産業用AIを倍増させOmniverseを発表した。
デジタルツインを作成するOmniverse BlueprintフレームワークであるMegaを発表した。
この取り組みを軌道に乗せるため、デジタルツインの新興企業への投資も行っている。

台湾のMetAIは、AIと3D技術を使って、CADファイルを数分で機能的な3D環境に変換し、「SimReady」デジタルツインを迅速に生成できるモデルを開発した。

NVIDIAはMetAIの資金調達400万ドルは台湾の新興企業への初の投資となる。
Kenmec Mechanical Engineering社、Solomon Technology社、SparkLabs Taiwan社、Addin Ventures社、Upstream Ventures社など戦略投資家と金融投資家が参加している。

物理AIとして知られるAIの次の波は、配備前に運用AIを構築するために、自律システムに使用されるロボットを訓練し検証するための物理的に正確なシミュレートされた環境に依存している。
MetAIは、デジタルツインが、その取り組みの中心になると主張している。

「デジタルツインは、開発に数ヶ月から数年の労力を要するため、物理的なAIの参入障壁になると考えられてきました」と、MetAIのCEO兼共同設立者であるダニエル・ユーはインタビューで語った。

ターゲットは半導体、倉庫

MetAIは、半導体工場、スマート倉庫、オートメーションに合わせたAI搭載デジタルツインに焦点を当てている。
また、AI対応デジタルツイン環境内で合成データを生成している。

Yuの共同設立者でMetAIのCTOであるRenton Hsuは、3DエンジニアリングとAIのバックグラウンドを持っており、企業向けAIソフトウェア・アプリケーションを構築しているときにデジタルツインに初めて取り組んだ：

デジタルツインは、クライアントがシステムを訓練するのに十分なデータがない場合の実用的な回避策として使われていた。
その後、彼は同じことを3Dシステムにも適用できることに気づき、3D技術とAIを統合して合成AIと3Dソリューションを開発し、デジタル・トランスフォーメーション・プロジェクトの経験を持つYuと3人目の共同創業者であるDave Liu（COO）と力を合わせてMetAIを立ち上げた。

Jetson AI大使

このブレークスルーは、NVIDIAが運営するコンペティションで1位を獲得するのに十分であり、Hsuは国の「Jetson AI大使」となった。

MetAIの競争相手は、製造業向けのデジタルツイン技術を構築した先輩大企業だ。
シーメンス、ダッソー、ヘキサゴンAB、デュアリティAI、インタングルズなどだ。
合成データ分野では、Sky EngineやScale AIなど数多くの企業がある。

MetAIは、これらすべてと比較して独自のアプローチを持っていると考えている。

「業務の効率化やIoTの統合を優先する競合他社とは異なり、
MetAIは物理AIの訓練や実業務へデジタルツインを作成します」とYu氏は言う。
このアプローチはデジタルツインの作成を加速、ロボット工学のような高度な自動化システムのための直接的な使いやすさを保証し、シミュレーションと現実のギャップを埋める。

MetAIは、AI対応のデジタルツイン環境内で人工データを生成することで差別化を図っている。
Yu氏は、ユーザーが特定の業務要件に合わせてカスタマイズされた合成データを生成し、AIの訓練と検証を容易にすることができると指摘した。
「孤立したデータセットを作成する代わりに、MetAIはダイナミックな仮想世界（ワールドシミュレーター）を構築します。

NVIDIAおよびKenmecとのコラボレーション

創業2年のこの新興企業は、垂直型AIエージェントからデジタル・ツインまで幅広い製品を提供しており、少数の顧客を持ち、製造業やオートメーション業界の企業と提携することですでに収益を上げている。
収益はプロジェクトベースの収入、製品のサブスクリプション、進行中の開発からのライセンス料から得られる、と彼は付け加えた。

MetAIのNVIDIA Omniverseとの統合は、シミュレーションにおける産業用デジタルツインと物理AIの変革的な前進を意味します。AIトレーニングのためのスケーラブルな環境を構築する彼らの能力は、製造業からロボット工学に至るまで、さまざまな業界にとって新たな標準となる可能性がある。

2023年、MetAIはKenmecと共同で自動倉庫のデジタルツインを作成した。
MetAIの技術は、倉庫のデジタルツインシミュレーションに必要な時間を数千時間からわずか3分に大幅に短縮し、運用と検証作業の大幅な節約を実現したとしている。

今回の資金調達により、MetAIはR&Dチームを拡大し、より迅速な開発と市場投入戦略の実行を図り、高まる需要に応えていく計画だ。
その上、台湾を拠点とする新興企業は、米国オフィスを設立し、2025年後半に本社を移転するつもりだと、Yu氏はTechCrunchに語った。

台湾は実験場

「台湾は我々の実験場であり、台湾の業界リーダーと協力し、我々のモデルに深く垂直な知識を統合し、我々のソリューションが堅牢で拡張可能であることを保証している。その規模とシミュレーション主導のソリューションに対する需要を考慮すると、人件費が高く運用が複雑であるため、当社は米国市場を拡大しています。当社の拡大戦略は、ポイントソリューションとエンドツーエンドソリューションの両方を提供することに重点を置いており、これにはSaaSサービスや、これらの業界内の実際のシナリオに迅速に導入できるように設計された垂直AIエージェントなどが含まれます。」

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