JensenHuang 日本講演続き５・Nemo・AIエージェント
NVIDIAのライフサイクルプラットフォームであるNEMOについて説明します。NEMOには、データのキュレーションからトレーニング、ファインチューニング、合成データ生成、評価、ガードレール設定まで、私が先ほど説明した各ステージに対応するライブラリが用意されています。これらのライブラリは、世界中のワークフローやフレームワークに統合されています。私たちはAIスタートアップやAccenture、Deloitteのようなサービスプロバイダー、さらにServiceNowのようなISV（独立系ソフトウェアベンダー）とも協力して、これを多くの大企業に導入しています。
たとえば、現在ServiceNowはプラットフォームをライセンスして提供しており、従業員がServiceNowのプラットフォームを使ってサポートを受けています。しかし、将来的には、ServiceNowは多数のAIエージェントを提供し、これらのエージェントを「デジタル従業員」としてレンタルし、問題解決に役立てることができるようになります。私たちは、ServiceNow、SAP、Cadence、Ansys、Snowflakeといった企業と協力し、エージェントを構築して企業の生産性向上を支援しています。
AIエージェントの能力
これらのAIエージェントは、理解し、推論し、計画し、行動を起こすことができます。これらのエージェントは、単一のAIモデルではなく、複数のAIモデルのシステムであり、NEMOはその構築を支援します。また、私たちは事前にトレーニングされたAIモデルをNEM（NEMO推論モデル）としてパッケージ化しています。NEMは、いわばマイクロサービスのようなものです。以前のソフトウェアがCD-ROMにパッケージされていたように、今ではAIがマイクロサービスとしてパッケージ化されています。この中のソフトウェアはスマートで、ユーザーが話しかけるとその意図を理解し、他のソフトウェアと連携させることができます。これにより、複数のAIを連携させて、AIエージェントを構築することができます。
AIエージェントの事例
ここでいくつかのエージェントの例を挙げます。エージェンティックAIは、企業のあらゆる分野を変革しています。複雑で多段階にわたる問題を解決するために、高度な推論と反復的な計画を活用します。たとえば、AIエージェントはマーケティングキャンペーンを迅速に実行し、即時のインサイトを提供することで、サプライチェーンの運用を最適化し、数億ドルのコスト削減を実現します。また、セキュリティプロセスの分析を支援し、脆弱性の対応時間を数日から数秒に短縮します。
エージェンティックAIの強力な点は、データを知識に変え、その知識をアクションに変換できる能力です。たとえば、このデジタルエージェントは、情報量の多い研究論文から得たインサイトを人々に伝えることができます。これはNVIDIA AIブループリントを活用して構築されています。これらのブループリントは、NVIDIAのアクセラレーションライブラリ、SDK、およびNEMマイクロサービスを利用して、AIアプリケーションを迅速に構築・展開するための参照ワークフローです。
• マルチモーダルPDFデータ抽出ブループリントは、データの取り込みパイプラインを構築し、
• デジタルヒューマンブループリントは、滑らかで人間らしいインタラクションを実現します。
デジタルエージェント「James」の例
こんにちは、私はJamesです。デジタルエージェントです。このエージェントは、PDFの研究論文を取り込み、複雑なデータ（画像、グラフ、表など）を含む情報を要約し、インタラクティブなデジタルヒューマンインターフェースを通じて高レベルなサマリーを提供します。
たとえば、気象予測における革新的な進展について、Cordiffという新しい生成モデルの開発は、気象パターンを正確に予測するための大きな前進です。このモデルは、U-net回帰モデルと拡散モデルを組み合わせています。Jamesはこの論文に基づき、質問に答えたり、新しいコンテンツを生成することもできます。
これにより、マーケティングから製造、ヘルスケアに至るまで、さまざまな業界が恩恵を受けています。例えば、製造業では、AIエージェントが異常検知を自動化し、メンテナンスコストを削減します。さらに、医療分野では、診断プロセスを改善し、患者ケアの質を向上させることができます。デジタルエージェントは、自然言語処理とコンピュータビジョンを統合し、さまざまな形式のデータを理解し、それを知識として体系化していきます。
NVIDIAのエコシステムにより、AIソリューションの開発者は、迅速にプロトタイプを構築し、本番環境に展開できるようになりました。これには、デジタルツインのシミュレーションや、複雑なデータセットの解析といった機能も含まれます。このようなAI技術は、ビジネスの俊敏性を高め、意思決定のスピードを加速させ、競争優位性を確立するのに役立っています。
エージェンティックAIの導入により、データから洞察を引き出し、効率的に行動に移すことで、組織はかつてないほどのパフォーマンスと成果を実現しています。
NVIDIA AIは、企業がプロセスを自動化し、リアルタイムのインサイトにアクセスし、ワークフローの効率を向上させる力を提供します。
AIエージェントの3つの要素
1. NEMO：ライフサイクル管理プラットフォーム。
2. NEM（NEMO推論モデル）：パッケージ化されたマイクロサービス。
3. ブループリント：AIアプリケーションの迅速な構築と展開を支援する参照ワークフロー。
これが、NVIDIAのAIエージェントの取り組みです。
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