nvidiaのムーンショットを産むAI戦略・最終的な製品が何になるのかを必ずしも理解していなくても試してみる

下記が最近のホット
！）Fugatto
２）playground

「Fugatto」は、単に言葉で説明するでなく、実際に聞いてもらう必要がある生成AIです。
ユーザーが「サックスの遠吠え、吠える犬、それから電子音楽に犬の吠える音を加える」とプロンプトを入力した際に、音が生成されたます。
これは非常に奇妙でありながら完全に新しく、これまでに聞いたことのない音です。
この音は、音楽、映画、ゲームに新たな合成能力をもたらすことを意図しています。

しかし、もし自分で試してみたいと思っても、それはできません。
なぜなら、NVIDIAはこれを一般公開する計画を持っていないからです。

ここで疑問が湧きます。一体なぜこれをそもそも作ったのか？
NVIDIAは消費者向け製品で知られている会社ではないから。

その答えとして、2010年代初頭の「Project Shield」があります。
このムーンショット的なプロジェクトが、NVIDIAが現在のハードウェア・ソフトウェア・AIの強豪企業に進化するのを助けたという背景があります。

NVIDIAには、顧客が新しい製品を生み出すインスピレーションを得たり、自社のブレークスルーの基盤を築いたりすることを目的とした製品を作る長い歴史があります。

例えば「DGX」はAI用のスーパーコンピュータであり、これは実は「Shield」というストリーミングボックスから作られました。

これは、NVIDIAがソフトウェアとハードウェアの統合に慣れるのに役立ち、それが現代のNVIDIAにとって極めて重要となっています。

Jensen HuangはRMC Overnight Halfというポッドキャストでこれについて語りました。

当時は、この「Project Shield」に市場があるかどうかはまったく明らかではなかった・
NVIDIAをシステム会社に変えるための言い訳だったんだ

人々は「DGX」、つまりすべてを変えたコンピュータについて尋ねます。
「どのように生まれたのか」と。
DGXは非常に大きなShieldに過ぎない。
すべてを変えたコンピュータは、セットトップボックスから始まったんだ。

そして今やDGXは、NVIDIAのエコシステムの基盤となっている」と。

ただし、このようなムーンショット的なプロジェクトは、生成AIの時代ではより複雑になります。
なぜなら、これらのモデルは通常、他者の創作物や知的財産を学習に使用する必要があるからであり、それが誤用の可能性を生むためです。

NVIDIAも認識しており、これが一般公開がすぐにはない理由であると述べています。

ただ、ポイントは、NVIDIAが製品を作る歴史を持っていることです。

現時点ではその最終的な目的が何であるかわからなくても、他の誰かが解明するかもしれませんし、NVIDIA自身が解明するかもしれません。

我々は音声生成AIの時代にあり、これは興味深い発展です。
そうですね。財務状況が整っていますよね。

NVIDIAは、AppleやAlphabetと並ぶ世界で最も価値のある公開企業であり、それが入れ替わりで話題になるのも納得です。

これらの企業がムーンショット型の実験を行う話もかつてありましたが、NVIDIAはこれ以上にムーンショット的な取り組みを進めていく可能性があるのでしょうか？
それは生成音声AIを超えた領域にも広がるのでしょうか？

NVIDIAには「AI Playground」と呼ばれるものがあり、ここで多くのプロジェクトをテストして実験しています。世界中に数百人の研究者を抱え、彼らの目的はただ遊び心でさまざまなものを作り、それが他社のアイデアに刺激を与えることです。

ですから、これからもっと多くのプロジェクトが見られる可能性が高いと言えます。
そして興味深いのは、NVIDIAが消費者向け製品会社としてあまり認識されていないことです。
過去に例えばNintendo Switchの基盤を築いたようなハイブリッドゲームコンソールを持っていたことがわかります。

これがNVIDIAの革新者としてのアイデアであり、それが現在の成功の理由でもあります。同社は何十年も先を見据えています。

最終的な製品が何になるのかを必ずしも理解していなくても、試してみる。その点ではAmazonやAWSのような他のメガキャップ企業とも共通しています。
AWSもアイデアとして始まり、現在では巨大なビジネスになっています。