【o1 pro mode で聞いてみました！】〜挿入すべき図解を提案〜
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--- #指示 ---
{#元の文章}の構造から、高校卒業程度の理解力では伝わりにくい箇所をピックアップして挿入すべき図解を提案してください。挿入箇所に制限はありません。 図解の種類は以下のとおりです。 ・縦型フロー ・横型フロー ・ベン図 ・表 ・棒グラフ ・円グラフ ・対比 ・ビフォーアフター ・ステップアップ ・ピラミッド --- -
-- #元の文章 ---
図解ツイートが伸びない 最大の理由。 「頑張って図解したのに全然伸びない...」 「1年投稿しても圧倒的にフォロワー増えない」 そんな声をよく聞きます。 でも原因はシンプル。 最初の1000~2000インプの人たちに刺さってない。 それだけです。 ･･─･･─･･─･･─･･─･･─ 【重要】最初の1000インプとは？ ツイートすると必ず最初に見てくれる人たち。 この人たちが ・どれだけ読んでくれるか ・いいね、RTしてくれるか ・どれだけシェアしてくれるか ここでの反応が、その後の広がりを決めます。 つまり、フォロワーや普段の交流者の興味を引けるかが全て。 ･･─･･─･･─･･─･･─･･─ 【具体例】 興味を引くテーマ選び 誰が見てるかは正確にはわかりません。 だから「これなら反応くれるかも？」という仮説を立てまくります。 例：デザイナーの発信なら ・フォントの使い方 ・色彩センスの磨き方 ・現場で使えるツール ・案件獲得の極意 ・マインドセット このうち「案件獲得」が一番反応よければ ・アイキャッチで案件GET ・高単価案件の見つけ方 ・リピーター獲得のコツ と横展開していく。 すると自然と 「あ、この人案件獲得のプロだ！」 というポジショニングが確立されます。 その結果 ・フォロワー爆増 ・クライアント殺到 という理想のループが回り始めます。 ･･─･･─･･─･･─･･─･･─ 絶対押さえるべき大前提 とにかく「量をこなす」こと。 1日1投稿のAさんと 1日5投稿のBさん 明らかにBさんの方が ・データ量が多い ・精度の高い仮説が立てられる ・PDCAが早く回せる 最初から「バズりたい！」は、 宝くじで一攫千金狙うようなもの... 結局ちりつもでしかないんですね。
以下は「高校卒業程度の理解力では少し伝わりにくい可能性がある」と考えられる箇所や概念ごとに、挿入を提案する図解例です。図解を挿入するタイミングや組み合わせに制限はありませんので、必要に応じて文中や章末などに配置できます。
1. 「最初の1000~2000インプ」の重要性と拡散フローの理解
課題ポイント
「最初の1000~2000インプが刺さらなければ拡散しない」という構造は、文章だけだと抽象的で理解しづらい可能性があります。
「初期段階の読者反応 → 拡散度合い → フォロワー増加」の因果関係を明示する必要があります。
図解提案
縦型フロー：
「ツイート公開」→「最初の1,000インプでの反応」→「RT・いいね増加」→「より広い層への表示拡大」→「フォロワー増加」という因果関係を上から下へ流れる矢印で示す。対比：
「反応が薄い場合」と「反応が高い場合」の2つを対比する図解を入れ、最初のインプレッション段階が成功・不成功でどれほど拡散力に差が出るかを視覚化。
2. フォロワーや交流者の興味を引く重要性
課題ポイント
「フォロワーや普段交流している人が最初のカギ」という主張は、単に文章で言われても抽象的です。誰が見ているか不明確な中、読者層を想定して仮説を立てる思考プロセスを視覚的に理解させたい。
図解提案
ベン図(Venn Diagram)：
「フォロワー」「普段交流するユーザー」「新規流入ユーザー」の3つの円が重なり合うベン図を作り、それぞれの期待値（どの層がどの程度反応をくれるか）をイメージで示す。横型フロー：
「テーマ仮説立案」→「初期フォロワーが反応」→「拡散」→「新規ユーザー流入」と段階的に示す。横軸で「広がり」、縦で「反応強度」を合わせて説明できる。
3. テーマ選定から横展開へのプロセス
課題ポイント
「興味を引くテーマを選び、反応が良いものを横展開してポジショニングを確立する」というプロセスは、言葉だけだとステップが多く、理解が難しい。
図解提案
ステップアップ：
複数テーマを試す
最も反応が良かったテーマを抽出
そのテーマを深堀り・横展開
「ポジショニング確立」へ
といった流れを段階的なステップアップ図で示す。
ピラミッド：
下層に「様々なテーマ（仮説）」を置き、中層に「反応良いテーマの抽出」、上層に「専門的ポジション確立」という構造的なピラミッド図で、プロセスが最終的なブランド形成に繋がる様子を説明。
4. 「量をこなす」重要性と仮説精度の向上プロセス
課題ポイント
1日1投稿と1日5投稿の例で「データ蓄積」「仮説精度向上」「PDCAサイクル加速」を述べているが、文章だけではPDCA的な循環や投稿量と精度向上の因果が抽象的。
図解提案
棒グラフ：
「Aさん（1日1投稿）」と「Bさん（1日5投稿）」で、1週間後、1ヶ月後、3ヶ月後の「蓄積データ量」や「検証済み仮説数」を棒グラフで比較。数値イメージを持たせることで、量産の効果を直感的に理解できる。ビフォーアフター：
「最初は仮説精度が低い」→「多投稿でデータ蓄積」→「仮説精度UP・PDCA高速化」
という前後状況変化をビフォーアフター図で示し、「量をこなした後には何が変わるのか」を視覚的に強調。
5. 「バズ狙い」思考と「ちりつも」現実
課題ポイント
「最初からバズ狙いは宝くじ的」という例えは理解しやすいが、最終的には小さな改善の積み重ねが必要なことを改めて強調したい。こちらは理解しやすい例えだが、より定性的なイメージを補強する図解が有効。
図解提案
ピラミッド：
底辺に「継続的な量産・試行」→中間層に「精度向上」→頂点に「ヒット・バズ」としたピラミッドで、「ちりつも」の積み重ねが最終的な成果に繋がる構造を視覚化。対比：
「バズ一本狙い」vs「コツコツ積み上げ」
2つの戦略を横に並べ、長期的成果がどちらに傾くかを分かりやすく示す。
【まとめ】
文章中で特に難解になり得る箇所は、「初期インプの意味」「仮説立案～横展開～ポジショニング確立の流れ」「投稿量と仮説精度向上の相関関係」などです。これらを、フロー図（縦型・横型）、ベン図、ステップアップ、ピラミッド、対比、棒グラフ、ビフォーアフターなどを適宜組み合わせて図解することで、高校卒業程度の読解力の読者でもイメージを持って理解しやすくなります。
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o1 pro mode に聞いてみたいことがあれば、リプに記載してください。代わりに聞いておきます！僕1人の「問い」だけではproが退屈そうです笑 pic.twitter.com/GMMBPQLOA4
— 川合卓也 (@kawai_design) December 7, 2024