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どのAIも開発中。クロスチェックしよう、そうしよう

🔰有料モデルが無料で比較出来るので、保険になります。初心者も安心。

⚖️クロスチェックの例

Gemini Advanced
生成AIリスク:多言語・多文化視点からの考察
1. 言語・文化の偏り
* 英語中心主義: 英語データ偏重で他言語理解不足、差別可能性 [1][6]
* 多言語対応の壁: 方言・地域差への対応、少数言語保護が課題 [4][6]
2. 倫理・社会への影響
* 文化的価値観の反映: 西洋的価値観の押し付け、多様性尊重の必要性 (ロシア) [5]
* 社会的公平性: 非英語話者・移民への不利益、機会不平等 [1][7]
3. 情報操作とセキュリティ
* 選挙への脅威: ディープフェイク等による選挙操作 [7]
* 多言語フィッシング: 高度な詐欺メール作成が容易に [7]
* AI悪用: テロ組織による情報収集・計画立案 [7]
4. 技術開発と国際競争
* AI開発競争: 米・中・欧 vs. ロシア等の遅れ [2][3][5]
* データアクセス: スペイン語等の活用不足 [4]
5. ガバナンスと規制
* 国際対話: 米中間でAIリスク協議開始 [2]
* 多様な規制: EUのAI法など [3]
6. 教育と啓発
* AIリテラシー向上: 多言語での教育、AI限界の理解
* 研究者育成: 非英語圏での不足 [6]
多角的視点でリスクを理解し、バランスの取れた議論を!

https://g.co/gemini/share/abfe0b04a633

上記はPerplexity Proの回答をチェックしたものです。以下が、そのURL。

https://www.perplexity.ai/search/sheng-cheng-ainorisukuwo-korek-X8oRYWpNRDigCM7R7tTANA#0


📝豆知識: 習慣化で未来に備える

生成AIは一定確率で間違えるとみなすことで、事実確認や根拠を探す習慣をつけると、情報リテラシーが高まります💪

フェイクニュースなどの新しい手口を知らなくても、人以外に生成AI複数と話せる状況を育てておくと、安心です🛡️✨


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この記事の執筆者のこと

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※新刊のネタバレをしたくないから、本書とは異なるアプローチで記事を書きました。


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