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AIエージェントが拓く新時代:AI2AIとLarkで進めるDXの最前線_⑤
⇧前の記事はこちらです。
AIエージェントがもたらすビジネス変革
AIエージェントって、単なる業務の自動化だけじゃないんですね。最近学んでいて、「これって本当に仕事の仕方が根本的に変わるのでは?」と思うようになりました。
今回は、.Aiエージェントを例に、AIエージェントがビジネス現場でどんな風に役立つのか、もう少し具体的に見ていきます。
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⇧Linkon彩子さんもAIエージェントについて投稿されてます。
5-1. タスク管理・議事録自動化・定例業務の高度化
.Aiエージェントは、いわゆる「RPA的な定型作業の自動化」だけではなく、チャットツールやスケジュール管理、オンライン会議の議事録作成など、業務のハブ的な役割を果たせるのが特徴らしいです。
例えば、こんな流れが可能になるそうです。
会議が始まると、自動で録音&文字起こし
議事録の要点をAIが抽出し、タスクをリスト化
タスクごとに担当者を自動で割り当てし、進捗管理も可視化
これが当たり前になったら、「会議の内容を追いかけるだけでヘトヘトになる」なんてことはなくなりそうです。
今までは会議の後に「あれ?この案件って誰がやるんだっけ?」みたいなやり取りが発生しがちでしたが、AIエージェントがこの手間を全部省いてくれるわけです。
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⇧気になる記事を見つけたので、また深掘り投稿したくなりました。
5-2. AIエージェント同士が連携するメリット
でも、これが単なる「会議の議事録作成ツール」で終わってしまうと、AIエージェントの真価は発揮できません。
本当にすごいのは、AIエージェント同士が連携して、組織全体の情報がシームレスに共有されること。
例えば、
営業AIエージェントが顧客データを分析し、その情報を経理AIエージェントが受け取って請求書発行の最適化に活かす。
カスタマーサポートのAIエージェントが集めた「よくある質問」をマーケティング部門のAIエージェントが分析し、プロモーション施策に反映する。
このように、部門を超えた情報連携が進むと、企業全体の業務スピードが飛躍的にアップするとのこと。
これはまさに、「AI2AI(AIがAIを進化させる)」の考え方そのものですね。
情報共有の手間がなくなることで、「誰がどの情報を持っているのか?」「どのツールにアクセスすればいいのか?」といった管理のストレスが激減するのは、相当なメリットになりそうです。
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AIと仲良くならないと!
5-3. コミュニケーション基盤としてのLark活用
AIエージェントを活かすためには、組織内の情報がスムーズに流れることが重要。そのための基盤として、私たちが推奨しているのが*次世代コラボレーションツール「Lark」です。
Larkの特徴として、
リアルタイムのチャット連携やモバイル操作性が高い → AIエージェントからの通知を即時にキャッチできる。
ドキュメント、スケジュール、タスクがシームレスに同期 → 情報が分散せず、一元管理できる。
.Aiエージェントとの連携 → 議事録やタスクの自動生成、担当割り当てがスムーズ。
このように、LarkとAIエージェントを組み合わせることで、
**「人間では到底処理しきれない情報量をAIが整理し、人間は本当に重要な意思決定に集中できる」**という世界が実現しそうです。
これって、単にRPAツールを導入するのとは次元の違う話ですよね。
組織全体の「頭脳」をAIで拡張する、そんな未来が本当に近づいているのかもしれません。
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こんなに上手い活用できてない。
次回は?
ここまで学んでみて、AIエージェントが「ただの業務効率化ツール」ではなく、「組織全体の連携を強化する存在」になりつつあることがわかってきました。
次回は、企業がAIエージェントを導入するときに気をつけるべきポイントについて考えていきたいと思います。
正直まだまだ理解しきれていませんが、一緒に学んでいきましょう!
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とにかく今は同じことでもいいから浴び続ける!
⬇︎次回はこちらです!