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2024/6/15のIT・AIニュースピックアップ!

【AIと人間の未来】 2024-06-15 19:17:00 “死者の演説”は認められる? 選挙での生成AI利用 どこまで | NHK

SNSに投稿された動画で、選挙での投票を呼びかけていたのはインドネシアのスハルト元大統領。2008年にすでに亡くなっている。生成AIを使って作られた動画で、いわば”復活”させられた形だ。いま、世界各地で、選挙でより多くの票を得ようと、生成AIを利用する動きが広がっている。何が、どこまで許されるのだろうか。日本の状況は。急速に変化する“AI選挙”を追った。


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【技術解説】 2024-06-15 20:51:00 Ubuntuの開発環境をコマンド一発で構築できる「Omakub」がRuby on Railsの作者によって公開される、Omakubは「おまかせUbuntu」の略

>Ruby on Railsの作者のデイヴィッド・ハイネマイヤー ハンソン(通称、DHH)氏が、Ubuntuのウェブ開発環境をコマンド一発で構築できる「Omakub」をリリースしました。Omakubは「An Omakase Developer Setup for Ubuntu」の略称だそうです。

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【新しいLLM】 2024-06-15 22:15:00 NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models

NVIDIA は、大規模言語モデル (LLM) の商用アプリケーション向けに合成データを生成するためのオープンモデル「Nemotron-4 340B」を発表しました。高品質なトレーニングデータは LLM の性能、精度、応答の質に重要な役割を果たしますが、ロバストなデータセットを入手するのは困難で高価な場合があります。Nemotron-4 340B は、開発者に無料でスケーラブルな方法を提供し、強力な LLM の構築を支援します。

Nemotron-4 340B ファミリーには、ベース、インストラクト、リワードの 3 つのモデルが含まれています。インストラクトモデルは、実世界のデータの特性を模倣する多様な合成データを生成し、LLM の性能とロバスト性を高めます。リワードモデルは、生成されたテキストの質を 5 つの属性で評価し、高品質な応答を選別します。NVIDIA NeMo フレームワークを使ってこれらのモデルをファインチューニングし、NVIDIA TensorRT-LLM ライブラリを使って効率的な推論を行うことができます。

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【技術解説】 2024-06-15 22:38:30 perplexity.aiが速攻で$20払って良いと思えたくらいに情報収集を効率化してくれた件 - 理系学生日記

Perplexity.aiは、生成AIを用いた検索エンジンと見なすことができるサービスで、情報収集の効率を劇的に向上させてくれます。ユーザーの質問に対してWebをクローリングし、関連情報を要約し、それらの参照リンクとともに高精度な回答を提供してくれる。

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