勉強会レポート：論文結果を現場で利用するために
講師：武蔵国分寺クリニック 名郷直樹先生
今日の目標「エビデンスを患者に説明できるようになる」
まずEBMの5つのステップの話
１．問題の定式化
２．問題についての情報収集
３．得られた情報の批判的吟味
４．情報の患者への適用
５．１－４ステップの評価
この５つのステップで評価を行っていくことが大切。
STEP１．問題の定式化
ここではわかりやすく定式化するためにPECOを用いる
・Ｐatient：どんな患者に
・Exposure：どのような治療、検査をしたら
・Comparison：どんな治療、検査と比べて
・Outcome：どうなるか
例１．UGDP研究
Ｐ：2型糖尿病。（糖尿病の診断1年未満。年齢制限なし。ブドウ糖負荷試験（30g/m²）を行い，前，1，2，3時間値の合計が500mg/dL以上の者。）
（）内まで考えるとごちゃごちゃするから一先ず２型糖尿病患者ってとこでいいかな。
E：インスリン、スルホニル尿素（tolbutamide）
C：プラセボ
O：血管合併症
論文を早く読むコツ
１．研究方法は妥当か？
・ＰＥＣＯを読む
・ランダム化されているか
２．結果は妥当か？
・真のアウトカムのみを読む
【覚えておく言葉】
・相対危険度：ＲＲ（割り算の指標）
１だと差がない
１より小さいと有効
１より大きいと有害
１－ＲＲ＝ＲＲＲ：相対危険減少
何％減ったかを表す
・絶対指標：ＮＮＴ（引き算の指標、その後逆数に）１人を治療するのに何人必要か
大きければ大きいほど効率が悪い
母集団１０００人
病気の発症
治療：20人
プラセボ：30人
RR= 20/1000 / 30/1000 = 0.67
RRR＝0.33
ＮＮＴ＝30/1000 - 20/1000 ＝ 0.1 逆数とって＝10
治療すると３３％リスクが下がる
１０人中１人が助かる
論文は多面的に評価をできるようにしよう。
・信頼区間
例２．ＲＲ＝０．６６（０．５２－０．８３）
どう読むか。
信頼区間は標本調査の考え方なので、対象患者は全体の中の一部。
取り出した標本ではＲＲ６６％だけど、全体では５２～８３％ぐらいに落ち着くって感じ。
・Ｐ値：危険値
これはまぐれで勝った可能性と考えるとわかりやすい。
例３．巨人対中日
勝率は1/2
３連勝する可能性は12.5%
４連勝する可能性は6.5%
5連勝する可能性は3.125% ・・・
どの段階でまぐれかって基準はないですよね。だからＰ値の設定はあいまい。
※効果の違いはわからないので注意
例えば、上の試合が１vs０なのか 10 vs 0 なのかはこれだけじゃわからないですよね。