Devinのドキュメント和訳してみた【Data & Analysis】編
Devinのドキュメントを和訳していきます！
他のページも随時和訳していくのでお待ち下さい！
和訳したページ👇️
概要
Devinはデータの操作、分析、可視化を得意としています。データセットの処理、可視化、データワークフローの自動化など、あらゆるデータ関連の作業を効率化することができます。
主な用途
データ分析用のJupyterノートブックの作成と実行
カスタマイズされたデータの可視化
財務/経済データの分析と可視化
統計モデリングとデータ処理
時系列分析と予測
プロンプト例
インフレ調整後の価格の可視化
https://beta.data.gov.sg/ のデータを使って、シンガポールの公共住宅の価格分布が時間とともにどのように変化してきたかを図で示してください。また、分析から見えてきた興味深い傾向についても教えてください。
カリフォルニアの住宅価格分析
各都市の平均不動産価格を示すグラフを作成してもらえますか？最も高額な上位20都市のみを表示してください。データセットはこちらです：https://www.kaggle.com/datasets/kanchana1990/real-estate-dataset-california
サンプルセッション
データ分析と可視化
Netflixの番組/映画分析
Pythonとpandasを使用して、Netflixのコンテンツライブラリを対話的に分析し、ジャンル、公開日、評価の傾向を探ります。
コードリポジトリの分析
Gourceを使用したリポジトリの可視化
Gourceを使用してリポジトリのコミット履歴を視覚的に表現し、時間の経過とともにコードがどのように進化してきたかを示します。
高度なJupyterノートブックの例
各ノートブックは、専門的なデータ分析手法を紹介しています：
音声分析：音声処理のための波形とスペクトログラムの可視化
画像処理：コンピュータビジョンを使用したCAPTCHA解読技術の実装
データ可視化：カラーグラデーションを使用したデータ系列の高度な可視化手法
統計分析：確率ベースの戦略の数学的モデリングと最適化
追加の可視化例
リポジトリ分析
Drawdbによる可視化：データベースのスキーマと関係性の視覚的分析