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AIエージェント革命【第6回】人間とAIエージェントが共存する働き方

ジュリオ株式会社

具体的業務プロセス変革と組織づくりの“リアル”

「今、AIエージェントを導入しないのは、  \ あのときスマートフォンを導入しなかった企業と同じかもしれない──」
前回までの連載では、生成AIやAIエージェントがもたらす業務効率化と、複数のエージェントが連携するマルチエージェントシステムの可能性を幅広く紹介してきました。しかし、「実際に導入すると、現場の仕事はどう変わるのか？」「人間の役割はどうなるのか？」という疑問を抱えている方も多いはず。
そこで本記事では、より具体的な業務プロセス例を取り上げながら、人間とAIエージェントが共存する“新しい働き方” をイメージしてみたいと思います。AIが絡むと一見ハードルが高そうに見えますが、実は「少しの再設計で、劇的にラクになる領域」もたくさんあるのです。



1. AIエージェント導入で業務プロセスはどう“ラク”になる？

1-1. 請求書処理が10分の1に？

例：経理部門の請求書処理プロセス

  1. 従来: 担当者がひとつひとつ請求書を開き、日付や金額を目視でチェックしてシステムへ入力。

  2. AIエージェント導入後: メールやクラウドから請求書PDFを勝手に収集→必要項目を自動抽出→不備があれば担当者へアラート。

結果、人間は“最終チェック”だけに注力すればよくなり、単純作業が10分の1になる、というようなビフォーアフターが起きるかもしれません。請求書処理以外にも、経費精算や発注書管理など、紙やPDFを扱うプロセスは軒並み効率化のポテンシャル大。

1-2. 営業資料づくりを一気に自動化

例：営業部門の提案資料作成プロセス

  1. 従来: 過去の提案書を参考にコピー&ペースト。数字やグラフを手修正。

  2. AIエージェント導入後: 顧客データと商品カタログを自動参照→最適な提案内容をドラフト化→担当者が微調整。

「提案書の8割が既にできている」状態から作業を始められるので、ヒアリングやクリエイティブなプランニングにより多くの時間を割けるようになるわけです。



2. ノープロンプト型AIエージェント──いちいちチャットしない“自律AI”

2-1. “ゴチャゴチャな指示”からの解放

「ChatGPT等に毎回プロンプトを書くのが面倒」という声はよく聞きます。ノープロンプト型AIエージェントなら、事前に設定されたルールやイベント（“月末になったら動く”など）をトリガーに自動稼働します。人間がわざわざ“AIにどんな指示を出すか”を考えなくても、システムが勝手に業務を進めてくれるイメージです。

2-2. だからこそ必要な“人間の最終チェック”

自動化が進めば進むほど、AIエージェントの誤情報や判断ミスを見逃さないための監修体制が不可欠になります。

  • “要確認フラグ” をAIエージェントが立てたとき、誰がどう承認or修正するか

  • 例外処理が多い企業ほど、どこまで自動化してどこから人間の承認を挟むかの線引きが重要

こうした監修ステップを適切に設計するだけで、“あれ？ AIが勝手におかしな決定をしてる” といった不安を取り除けます。



3. でもAI開発は大変じゃないの？──“内製か外注か”のリアルな選択

3-1. まずは「業務プロセス設計」のハードルを理解する

AIエージェントの技術開発以前に、自社の業務プロセスがどうなっているかを理解・再設計するほうが重要。多くの企業で、
「そもそも現状のプロセスが整理されていない」
「ルールが担当者ごとに異なる」
という問題が山積しており、AIの前にこれをどう整備するかが鍵になります。こうした設計は、自社のビジネスを熟知した内部の人が主導するのがベターです。

3-2. AI専門組織を作り切るか、外部パートナーと組むか

AI技術は進化スピードが速く、小さなエンジニアチームで全部内製するのはリスクが高い。かといって全部外注にすると、肝心の業務プロセス設計や社内浸透がままならない。

  • 理想型: 社内で“業務プロセス再構築”や“運用設計”を担い、AIモデル開発や最新技術の検証は外部パートナーを活用

  • 大規模投資OKの場合: 本気でAI開発チームを構築し、最先端の機械学習エンジニアを大勢採用する

企業規模や予算、目指すレベルによってこのバランスが変わりますが、“どこまで内製し、どこまで外部の知見を借りるか” の見極めが成功のカギです。



4. AIが入ると業務プロセスはどう変わる？──“基幹システム刷新レベル”のインパクト

4-1. 新ルールが必要：「ここは人間が承認」「ここはAIが全自動」

AIエージェントは“人間の代わりに仕事をする”わけですから、例えば、

  • “金額◯万円まではAIの自動承認OK”

  • “◯◯社への請求は要人間チェック”

  • “データベースに新規顧客が登録されたら自動で通知＆AIがフォローアップ”

などの新ルールを設定することになります。これは、基幹システム導入の際に業務プロセスがガラッと変わるのと同等か、それ以上の変化をもたらすかもしれません。

4-2. 社員の抵抗感への対策：事前説明＆研修

「勝手に業務が進んでいて怖い」
「ちゃんと間違いをキャッチできるの？」
といった抵抗感をもつ社員は珍しくありません。ここで大事なのが社内説明会や研修です。

  • AIエージェントが具体的にどんなステップを踏むのか可視化

  • 人間の承認ステップが何箇所あり、どうやってエラーを発見するのか

  • カスタマーサポートや経理担当など現場部門ごとのQ&A

こうした丁寧なコミュニケーションがあると、「なんだ、ちゃんと仕組みがあって安心だ」 と前向きに思ってもらえるはずです。



5. まとめ──“人間×AIエージェント”で変わる明日のオフィス

  1. 単純な書類処理や情報入力はAIエージェントが勝手にやってくれる

  2. 人間は例外対応や新ルール作り、戦略的な意思決定に集中

  3. 外部パートナーの専門知識を活用しつつ、社内で業務プロセスをしっかり再設計

  4. 導入時は社員への説明や研修が大切。抵抗感をなくすには“可視化された仕組み”が必須

結果として、面倒な書類やメールの嵐に追われる時間が大幅に削減され、社員が創造的なミーティングや顧客接点へリソースを割ける未来がやってきます。部分的なチャット型AIではなく、ノープロンプトの自律型AIエージェントが当たり前になる時代、早ければ1年後にも到来するかもしれません。



次回予告

いよいよ連載最終回（第7回）では、ここまでご紹介してきた内容を総括し、マルチエージェントシステムの導入事例や今後の展望を改めて整理します。監査業務のように複雑なプロセスでも活用が進んでいる最前線の話を掘り下げながら、人間とAIの“共創”で企業がどう変わるかのヒントをさらに深くお伝えします。



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今や、“人間×AIエージェント”で1+1を10にも100にもする時代が目前です。次回最終回、マルチエージェントシステムの深淵と実践例をもっと掘り下げ、みなさんが取るべきアクションを明確にしていきたいと思います。どうぞお楽しみに。