ファクトチェックをどう行うか？-AIの出力の信頼性を確かめる方法

AIの出力には正確な情報が含まれていることもありますが、ハルシネーション（AIが事実ではない情報を作り出してしまう現象）が発生することがあります。そのため、AIが生成した情報をそのまま信じるのではなく、ファクトチェックを行うことが重要です。ここでは、具体的なファクトチェックの方法を初心者にもわかりやすく解説します。

1. 複数の信頼できる情報源と照らし合わせる

AIは確率的な予測に基づいてテキストを生成するため、事実と異なる情報を出力することがあります。したがって、次のような方法で情報を確認しましょう。

✅ 方法

• 公式サイトや公的機関の情報を確認

  • 例: 「WHO（世界保健機関）」や「政府機関のサイト」など。

• 信頼できるニュースメディアと比較

  • 例: BBC、CNN、日本経済新聞などの大手メディアの記事と照らし合わせる。

• 学術論文や専門書の参照

  • 例: Google Scholar、PubMed などで確認。

❌ 避けるべき点
・SNSや個人ブログのみに依存しない（信頼性が低い可能性あり）
・一つの情報源だけで判断しない（バイアスの影響を受ける可能性あり）

2. AIに出典を明示させるプロンプトを使う

AIに情報を生成させる際に、「出典を示すように指示する」ことで、ハルシネーションのリスクを低減できます。
✅ 効果的なプロンプト例
❌ NG例:
「最新のAI技術の進化について教えてください。」
✅ OK例:
「最新のAI技術の進化について、具体的な出典を明記して説明してください。可能ならば論文や公式情報を引用してください。」
⚠️ 注意点
・AIは「架空の出典」を作り出すこともあるため、必ず自分でその出典が実在するか確認する。
・本当に存在するかどうかをGoogle検索などでチェックすることが大切。

3. 事実確認に役立つツールを活用する

ハルシネーションを見抜くために、専門のファクトチェックツールを活用すると効果的です。
✅ おすすめツール

• Google検索：「正しい情報 + 'site:.gov'」で政府機関の情報を優先表示

• Google Scholar：学術論文を検索可能

• FactCheck.org / Snopes / BBC Reality Check：フェイクニュースを検証

• Wikipedia：信頼できる記事の参考文献をチェック（直接鵜呑みにしない）

4. AIに自己検証させる

AIは自分の回答を再評価することができます。別のアプローチとして、AIに対して「今の回答に誤りがある可能性は？」と尋ねることで、自己検証を促せます。
✅ プロンプト例
「あなたの前の回答に誤りがある可能性があるかどうか、自己検証してください。特に、情報源が正確かどうか確認してください。」
AIはこの指示に従い、再考することがあります。ただし、これも100%の保証にはならないため、最終的なチェックは人間が行うべきです。

5. どんな情報がハルシネーションを起こしやすいのかを理解する

AIは特に次のようなケースで誤った情報を生成しやすい傾向があります。

❌ ハルシネーションが起こりやすい場面

• 最新の情報（AIのトレーニングデータが古い可能性あり）

• 固有名詞や専門用語に関する質問（曖昧なデータがあると補完しようとする）

• 細かい日付や数値の質問（確率的に最もらしい数字を作ることがある）

• 架空のエピソードや人物に関する質問（フィクションを事実と混同しやすい）

例えば、最新の技術トレンドについて質問すると、AIの学習データが数年前のものである可能性があるため、誤った情報が含まれることがあります。

6.まとめ：ファクトチェックの5つのステップ

1️⃣ 複数の信頼できる情報源と照らし合わせる（政府機関・学術論文・大手メディア）
2️⃣ AIに出典を求めるプロンプトを使う（ただし、架空の出典に注意）
3️⃣ Google検索やファクトチェックツールを活用する（信頼性の高いツールを使う）
4️⃣ AIに自己検証させる（「誤りがある可能性は？」と再確認する）
5️⃣ ハルシネーションが起こりやすいパターンを理解する（特に最新情報や数値に注意）

これらの手順を意識することで、AIの出力の正確性を高め、誤情報に惑わされずに活用することができます。

次回は、ハルシネーションがどんな場面で起こりやすのかをもう少し解説していきます。